1.继承接口com.alibaba.dubbo.rpc.Filter实现public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException 方法 2.配置文件修改 a)在resources目录下添加纯文本文件META-INF/dubbo/com.alibaba.dubbo.rpc.Filter 例如:xxxFilter=com.xxx.AuthorityFilter b)修改dubbo的prov

前言: 在开始入门Javaweb时,学的基本都是MVC开发模式,一个项目基本上就是model,view,controller三层.但是随着系统的服务逐渐加多,SOA模式更加适合目前项目开发.而SOA模式在Java开发过程中基本上是Dubbo和SpringCloud的天下.所以今天来看看Dubbo中的运行原理. 一.SOA模式 首先简单介绍一下SOA模式,这对我们后面理解Dubbo很有帮助. SOA模式是什么? SQA(Service-Oriented Architecture)即面向服务架构,它

dubbo超时原理以及解决方案 本篇主要记录dubbo中关于超时的常见问题,实现原理,解决的问题 超时问题 为了检查对dubbo超时的理解,尝试回答如下几个问题,如果回答不上来或者不确定那么说明此处需要再多研究研究. 我只是针对个人的理解提问题,并不代表我理解的就是全面深入的,但我的问题如果也回答不了,那至少说明理解的确是不够细的. 超时是针对消费端还是服务端? 超时在哪设置? 超时设置的优先级是什么? 超时的实现原理是什么? 超时解决的是什么问题? 问题解答 RPC场景 本文所有问题均以下图做

写在前面 上周,在[Dubbo系列专题]中更新了两篇文章<冰河开始对Dubbo下手了!>和<俯瞰Dubbo全局,阅读源码前必须掌握这些!!>,收到了很多小伙伴的微信私聊消息,大部分都是在询问如何快速的掌握Dubbo的原理和源码.针对这个问题,我也在思考如何以更简单.易懂的方式让小伙伴们更好的掌握Dubbo的原理和源码.今天,我就为小伙伴们分享下我是如何快速掌握Dubbo的原理和源码的. 文章已收录到: https://github.com/sunshinelyz/technolog

在Redis 缓存击穿(失效).缓存穿透.缓存雪崩怎么解决?中我们说到可以使用布隆过滤器避免「缓存穿透」. 码哥,布隆过滤器还能在哪些场景使用呀? 比如我们使用「码哥跳动」开发的「明日头条」APP 看新闻,如何做到每次推荐给该用户的内容不会重复,过滤已经看过的内容呢? 你会说我们只要记录了每个用户看过的历史记录,每次推荐的时候去查询数据库过滤存在的数据实现去重. 实际上,如果历史记录存储在关系数据库里,去重就需要频繁地对数据库进行 exists 查询,当系统并发量很高时,数据库是很难扛住压力的.

dubbo采用微内核+插件体系,设计优雅,扩展性很强.微内核+插件体系是如何实现的呢?想必大家都知道SPI(service provider interface)机制.这种机制的原理是假如我们定义了服务接口标准,可以让厂商无实现.在jdk中,使用ServiceLoader类来实现spi机制的服务查找功能. 接下来我们使用一个简单的例子,通过ServiceLoader来实现spi机制.先定义一个接口: package com.ysl; public interface Spi { boolean

服务发现与负载均衡 拓展阅读 : dubbo 原理概念图 2016-03-03 杜亦舒 性能与架构 性能与架构 性能与架构 微信号 yogoup 功能介绍 网站性能提升与架构设计 内容整理自文章“实施微服务,我们需要哪些基础框架” 作者杨波 微服务架构是由一系列职责单一的细粒度服务构成的分布式网状结构,服务之间通过轻量机制进行通信 这时候必然引入一个服务注册发现问题,服务提供方要注册通告服务地址,服务的调用方要能发现目标服务,同时服务提供方一般以集群方式提供服务,也就引入了负载均衡和健康检查问题

引子 <数学之美>介绍布隆过滤器非常经典: 在日常生活中,包括设计计算机软件时,经常要判断一个元素是否在一个集合中.比如: 在字处理软件中,需要检查一个英语单词是否拼写正确(也就是要判断它是否在已知的字典中): 在FBI,一个嫌疑人的名字是否已经在嫌疑犯的名单上: 在网络爬虫里,一个网站是否已访问过: yahoo, gmail等邮箱垃圾邮件过滤功能,等等 ... 以上场景需要解决的共同问题是:如何查看一件事物是否在有大量数据的集合里. 通常的做法有以下几种思路: 数组. 链表. 树.平衡二叉树

dubbo 1. 依赖 spring扫描注入 2. 反射 3. 动态代理 4.Zookeeper 5.netty 服务不在本地,具体实现在远程  可以用Dubbo 基于XML 效率低 传输低  解析低   JSON还好一些 Dubbo传输的是二进制数据  对象序列化成二进制    在网络中去传输     获取到二进制反序列化成对象    效率高.并且Java写的,用Java去反序列化.消费端可以是PHP的哈 当然Dubbo可以发布可以通过FastJSON  可以PHP解析 跨语言解析  但是用了

关于dubbo的描述就不再赘述,直接进入主题,那就是dubbo的工作原理.dubbo分为服务提供者和服务消费者,主要的工作内容有以下几点:提供者暴露服务.消费者引入服务.提供者和消费者和注册中心之间的通信.消费者消费服务.监控中心.其他扩展 一.provider暴露服务 1.首先provider可以在配置文件中配置自己可以提供那些服务,通过<dubbo:service>可以进行配置或者注解的方式,并且在配置的时候需要配置注册中心.应用名.节点地址.通信协议等一系列参数(以DemoService

SpringSecurity原理 主要过滤器链 SpringSecurity的功能主要是由一系列的过滤器链相互配合完成的.验证一个过滤器之后放行到下一个过滤器链,然后到最后. 认证流程 过滤器作用 SecurityContextPersistenceFilter:会在每次请求处理之前从配置好的SecurityContextRepository中获取SecurityContext安全上下文信息,然后加载到SecurityContextHolder中,然后在该次请求处理完成之后,将SecurityC

part -- 外挂1.dubbo借助spring的schema启动和初始化 1.1 spring扫描所有jar下META-INF的spring.handlers和spring.schemas. 1.2 运行spring.handlers下定义的DubboNamespaceHandler的init方法. 1.3 spring加载xml,执行DubboBeanDefinitionParser的parse方法,通过RootBeanDefinition将serviceBean暴露给spring.(实际

过滤器可以对资源的请求和相应提供过滤功能,配置在web.xml文件中.过滤器可用来实现以下功能1. 权限过滤2. 登陆和检查验证3. 图像转换4. 数据压缩5. 加密6. 令牌验证7. 触发访问资源的事件8. XSL/T过滤9. Mime-type chain过滤 在filter服务被加载到web容器中时首先调用init函数,且仅调用一次,如果init函数调用失败,filter将不能工作.参数FilterConfig对象包含过滤器在web.xml中的配置参数. 过滤功能在doFilter函数中实

一.什么是dubbo   Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架,它最大的特点是按照分层的方式来架构,使用这种方式可以使各个层之间解耦合(或者最大限度地松耦合).从服务模型的角度来看,      Dubbo采用的是一种非常简单的模型,要么是提供方提供服务,要么是消费方消费服务,所以基于这一点可以抽象出服务提供方(Provider)和服务消费方(Consumer)两个角色.关于注册中心.协议支持.服务监控等内容,详见后面描述. 总体架构 Dubbo的总体架构,如图所示: Dubbo框架设计

Remoting:网络通信框架,实现了sync-over-async和request-response消息机制. RPC:一个远程过程调用的抽象,支持负载均衡.容灾和集群功能. Registry:服务目录框架用于服务的注册和服务事件发布和订阅.(类似第一篇文章中的点菜宝) dubbo架构 Provider: 暴露服务的提供方. Consumer:调用远程服务的服务消费方. Registry: 服务注册中心和发现中心. Monitor: 统计服务和调用次数,调用时间监控中心.(dubbo的控制台页

  一.什么是dubbo Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架,它最大的特点是按照分层的方式来架构,使用这种方式可以使各个层之间解耦合(或者最大限度地松耦合).从服务模型的角度来看,      Dubbo采用的是一种非常简单的模型,要么是提供方提供服务,要么是消费方消费服务,所以基于这一点可以抽象出服务提供方(Provider)和服务消费方(Consumer)两个角色.关于注册中心.协议支持.服务监控等内容,详见后面描述. 总体架构 Dubbo的总体架构,如图所示: Dubbo框架设计

Dubbo的背景 随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进. Dubbo的应用 用于大规模服务化,通过在消费方获取服务提供方地址列表,实现软负载均衡,减轻硬件压力. 架构 最简单调用图 节点角色说明: Provider: 暴露服务的服务提供方. Consumer: 调用远程服务的服务消费方. Registry: 服务注册与发现的注册中心. Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的

Dubbo为了实现基于spi思想的扩展特性,特别是能够灵活添加额外功能,对于扩展或则策略选择的设配类能够动态生成.对于一些需求已知的类如Protocal,它们的设配类代码dubbo可以直接的提供,但是dubbo作为一个高扩展性的框架,为了使用户能够添加自己的需求,根据配置动态生成自己的设配类代码,这样就需要在运行的时候去编译加载这个设配类的代码,下面我们分析一下buddo的动态编译. dubbo动态编译的实现类图如下: Compiler接口的定义如下: @SPI("javassist"

dubbo中SPI接口的定义如下: @Documented @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target({ElementType.TYPE}) public @interface SPI { /** * 缺省扩展点名. */ String value() default ""; } dubbo默认的情况下,会依次从下面几个文件中读取扩展点.1.META-INF/dubbo/internal/   //dubbo内部实现的各种扩展都放在了这个目

Filter过滤器API      Servlet过滤器API包含了3个接口,它们都在javax.servlet包中,分别是Filter接口.FilterChain接口和FilterConfig接口. Filter接口(源码) public interface Filter { public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException; public void doFilter(ServletRequest reque

Dubbo的背景 随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进. Dubbo的应用 用于大规模服务化,通过在消费方获取服务提供方地址列表,实现软负载均衡,减轻硬件压力. 架构 最简单调用图 节点角色说明: Provider: 暴露服务的服务提供方. Consumer: 调用远程服务的服务消费方. Registry: 服务注册与发现的注册中心. Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的