dubbo中配置优先级规律:方法级配置优先级高于接口级,consumer的优先级高于provider. 详细: consumer的method配置  >  provider的method配置 consumer的reference配置  >  provider的service配置 consumer的consumer节点配置  >  provider的provider节点配置 本地参数配置优化级: 系统参数(-D),如-Ddubbo.protocol.port  >  xml配置  &

来自于:https://blog.csdn.net/youaremoon/article/details/51884644 感谢博主,收藏一下 dubbo作为一个服务治理框架,功能相对比较完善,性能也挺不错.但很多朋友在使用dubbo的时候,只是简单的参考官方说明进行搭建,并没有过多的去思考一些关键参数的意义(也可能是时间紧任务多,没空出来研究),最终做出来的效果有一定的打折. 这里我根据目前我们项目的使用情况列出几个性能调优的参数及其意义,供大家参考. 在介绍参数之前,我们先了解下dubbo中

在日常开发中经常需要在代码中加入一些记录用户操作日志的log语句,比如谁在什么时间做了什么操作,等等. 把这些对于开发人员开说无关痛痒的代码写死在业务方法中实在不是一件很舒服的事情,于是AOP应运而生. Spring对AOP的支持有以下4种情况: 1.基于代理的AOP 2.@Aspectj 3.纯POJO 4.注入式Aspectj切面 前三种都是基于方法级的,最后一个可以精确到属性及构造器. 关于Spring对AOP的支持的详细内容,读者可以参考<Spring in Action (第二版)中文

摘要:看我如何通过API Explorer 的SDK接口搞定千万级流量直播. 最近几个月,我的变化其实还蛮大的,从一个被实习生“无视”的“前浪”,转变成了不仅能够解决技术问题还能解决业务问题(顺手还能帮实习生解决恋爱问题)的“前辈”.前面几期故事记录了我的高光时刻,有兴趣可以点击前文查看. 公司的短视频项目上线之后一直不温不火,老板挺着急,运营部提出要在6月底组织一次千人直播带货活动,邀请1千个主播同时在短视频平台上开直播,拉用户和流量. 千人同时在线直播,短视频平台的目标访问量在百万级以上,需

1.Native方法的污点传播 在前两篇文章中我们详细分析了TaintDroid对DVM栈帧的修改,以及它是如何在修改之后的栈帧中实现DVM变量级污点跟踪的.现在我们继续分析其第二个粒度的污点跟踪——Native方法级跟踪. 回顾前文,我们知道Native方法执行在Native栈帧中,且Native栈帧由dvmPushJNIFrame函数分配栈空间,再由dvmCallMethodV/A或者dvmInvokeMethod对栈帧进行初始化,所以我们也按照之前的方式进行Native方法级跟踪机制分析.

最近碰到一个问题,就是用户在填写相关信息提交后,后台需要将一些文件同步到另外一台服务器,而这个时候,由于用的是spring的框架,导致前端页面需要等待文件同步完成,才能弹出提示信息.相信大家在很多时候都会碰到这种问题,比如收发邮件,也会等待邮件发送完成,等等.于是便很自然的想到多开一个线程去处理一些比较耗时的任务.但是java本身只提供类级别的多线程,如下: 继承Thread类 class A extends Thread { public void run() { System.out.pri

默认情况下, Spring Security 并不启用方法级的安全管控. 启用方法级的管控后, 可以针对不同的方法通过注解设置不同的访问条件. Spring Security 支持三种方法级注解, 分别是 JSR-205 注解/@Secured 注解/prePostEnabled注解. 这些注解不仅可以直接加 controller 方法上, 也可以注解 Service 或 DAO 类中的方法.  启用方法级的管控代码是, 新建一个 WebSecurityConfigurerAdapter Con

TLM(事务级建模方法,Transaction-level modeling)是一种高级的数字系统模型化方法,它将模型间的通信细节与函数单元或通信架构的细节分离开来.通信机制(如总线或者FIFO)被建模成信道,并且以SystemC接口类的形式向模块呈现.事务请求一般在调用这些信道模型的接口函数时发生,而接口函数封装了信息交换的底层细节.在事务层面上,TLM更强调数据传输的功能本身——数据的内容和传输的起止点,并尽可能少涉及具体实现.这种方法使得系统级设计者测试不同的总线架构(这些架构均支持公共的

赵化冰,腾讯云高级工程师,Istio Member,ServiceMesher 管理委员,Istio 项目贡献者,热衷于开源.网络和云计算.目前主要从事服务网格的开源和研发工作. 引言 TCM(Tencent Cloud Mesh)是腾讯云上提供的基于Istio 进行增强,和 Istio API 完全兼容的 Service Mesh 托管服务,可以帮助用户以较小的迁移成本和维护代价快速利用到 Service Mesh 提供的流量管理和服务治理能力.本系列文章将介绍 TCM 上的最佳实践,本文将介

RDIFramework.NET V2.7 Web版本升手风琴+树型目录(2级+)方法 手风琴风格在Web应用非常的普遍,越来越多的Web应用都是采用这种方式来体现各个功能模块,传统的手风琴风格只支持两级模块,当我们的功能模块多于两级时,我们一般采用树来构造功能菜单(我们的框架也提供了这种方式),但这种方式没有手风琴效果美观,因此我们采用了手风琴+树的形式来构造“手风琴+树型目录(2级+)”界面风格,以展示多级功能菜单,满足用户的要求.Web展示效果如下: 要以“手风琴+树型目录(2级+)”的风

方法级渲染: <table class="layui-hide" id="LAY_table_user" lay-filter="user"></table> <script> layui.use('table', function () { var table = layui.table; //监听表格复选框选择 table.on('checkbox(user)', function (obj) {     

级+)"界面风格,以展示多级功能菜单,满足用户的要求.Web展示效果例如以下: 要以"手风琴+树型文件夹(2级+)"的风格来展示功能模块,我们须要在"系统配置"的"个性化"设置中进行个性化设置,这儿的设置可针对不同人的爱好进行各自的设置.例如以下图所看到的: 详细实现方式为下面几个步骤: 一.设置SysConfig.js,添加一个展示方式,例如以下图所看到的: 二.在newlayout.js中添加一个展现形式的推断,单独推断我们新增的&

论文提出新的特征级超分辨方法用于提升检测网络的小物体检测性能,该方法适用于带ROI池化的目标检测算法.在VOC和COCO上的小物体检测最大有5~6%mAP提升,在Tsinghua-Tencent 100K上的小物体检测则最大有约9点F1提升   来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Better to Follow, Follow to Be Better: Towards Precise Supervision of Feature Super-Resolution for Small O

现在很流行的Dubbo很多朋友都听说过吧,最近我也在看这方面的东西,分享先我的心得笔记. 先说说我们团队要做的项目框架,很简单重在实现基于zookeeper的dubbo注册. 框架:springmvc+spring+zookeeper+dubbo 项目分三层,model存放数据,view页面展示.controller下面具体逻辑实现.通过dubbo消费方和供应方注册,供应方给消费方暴露接口,供消费方调用. 工程部署需要配置文件有: applicationContext-dubbo.xml {--

1.dubbo 常用配置 <dubbo:service/> 服务配置,用于暴露一个服务,定义服务的元信息,一个服务可以用多个协议暴露,一个服务也可以注册到多个注册中心.eg.<dubbo:service ref="demoService" interface="com.singsui.dubbotest.provider.DemoService" /> <dubbo:reference/> 引用服务配置,用于创建一个远程服务代理,

  一.配置原则 JVM 启动 -D 参数优先,这样可以使用户在部署和启动时进行参数重写,比如在启动时需改变协议的端口. XML 次之,如果在 XML 中有配置,则 dubbo.properties 中的相应配置项无效. Properties 最后,相当于缺省值,只有 XML 没有配置时,dubbo.properties 的相应配置项才会生效,通常用于共享公共配置,比如应用名. 二.重试次数 失败自动切换,当出现失败,重试其它服务器,但重试会带来更长延迟.可通过 retries="2"

此处主要记录dubbo配置的一些约束规则. 采用官网提供的原文,描述如下: 一.XML配置(官网原文) 以 timeout 为例: 方法级优先,接口级次之,全局配置再次之. 如果级别一样,则消费方优先,提供方次之. 其中,服务提供方配置,通过 URL 经由注册中心传递给消费方. 建议由服务提供方设置超时,因为一个方法需要执行多长时间,服务提供方更清楚,如果一个消费方同时引用多个服务,就不需要关心每个服务的超时设置. 注意: 1. 引用缺省是延迟初始化的,只有引用被注入到其它 Bean,或被 ge

dubbo配置指南 SLA配置在此完成!Service Layer Agreement ApplicationConfig 应用配置,用于配置当前应用信息,不管该应用是提供者还是消费者. RegistryConfig 注册中心配置,用于配置连接注册中心相关信息. ProtocolConfig 协议配置,用于配置提供服务的协议信息,协议由提供方指定,消费方被动接受. ServiceConfig 服务配置,用于暴露一个服务,定义服务的元信息,一个服务可以用多个协议暴露,一个服务也可以注册到多个注册中

一.配置原则 JVM 启动 -D 参数优先,这样可以使用户在部署和启动时进行参数重写,比如在启动时需改变协议的端口. XML 次之,如果在 XML 中有配置,则 dubbo.properties 中的相应配置项无效. Properties 最后,相当于缺省值,只有 XML 没有配置时,dubbo.properties 的相应配置项才会生效,通常用于共享公共配置,比如应用名. 二.启动检查 默认情况下,dubo将检查依赖服务在启动时是否可用.当Spring完全初始化不可用时,它将抛出一个异常以防止

配置来源 首先,从Dubbo支持的配置来源说起,默认有四种配置来源: JVM System Properties,-D参数 Externalized Configuration,外部化配置 ServiceConfig.ReferenceConfig等编程接口采集的配置 本地配置文件dubbo.properties 覆盖关系 下图展示了配置覆盖关系的优先级,从上到下优先级依次降低: JVM启动-D 参数优先,这样可以使用户在部署和启动时进行参数重写,比如在启动时需改变协议的端口. XML次之,如果

dubbo推荐在Provider上尽量多配置Consumer端属性: 由服务提供方设置超时,因为一个方法需要执行多长时间,服务提供方更清楚,如果一个消费方同时引用多个服务,就不需要关心每个服务的参数设置: 在Provider配置后,Consumer不配置则会使用Provider的配置值,即Provider配置可以作为Consumer的缺省值:否则,Consumer会使用Consumer端的全局设置,这对于Provider不可控的,并且往往是不合理的: 配置的覆盖规则: 1.方法级配置别优于接口级