本文是对于Dubbo负载均衡策略之一的一致性哈希负载均衡的详细分析.对源码逐行解读.根据实际运行结果,配以丰富的图片,可能是东半球讲一致性哈希算法在Dubbo中的实现最详细的文章了. 文中所示源码,没有特别标注的地方,均为2.7.4.1版本. 在撰写本文的过程中,发现了Dubbo2.7.0版本之后的一个bug.会导致性能问题,且目前还未解决,如果你们的负载均衡配置的是一致性哈希或者考虑使用一致性哈希的话,可以了解一下. 本文目录 第一节:哈希算法 本小节主要是为了介绍一致性哈希算法做铺垫.简单的

今天主要讨论:哈希函数.哈希表.布隆过滤器.一致性哈希.并查集的介绍和应用. 题目一 认识哈希函数和哈希表 1.输入无限大 2.输出有限的S集合 3.输入什么就输出什么 4.会发生哈希碰撞 5.会均匀分布,哈希函数的离散性,打乱输入规律 public class Code_01_HashMap { public static void main(String[] args) { HashMap<String, String> map = new HashMap<>(); map.p

认识哈希函数和哈希表 MD5Hash值的返回范围:0~9+a~f,是16位,故范围是0~16^16(2^64)-1, [Hash函数],又叫散列函数: Hash的性质: 1)  输入域无穷大: 2)  输出域相对固定较小: 3)  输入一样,输出一样: 4)  输入不一样,输出可能一样,也可能不一样: 5)  均匀分布在输出域中,如经典表中对17取模,使得每个桶内的长度基本一样:散列函数,如同香水在房间:Hash函数和输入的顺序无关: 第4条即是Hash碰撞的原因:多个输入对应同一个输出:这是必

数组: 数组存储区间是连续的,占用内存严重,故空间复杂的很大.但数组的二分查找时间复杂度小,为O(1):数组的特点是:寻址容易,插入和删除困难: 链表: 链表存储区间离散,占用内存比较宽松,故空间复杂度很小,但时间复杂度很大,达O(N).链表的特点是:寻址困难,插入和删除容易. HashMap: HashMap 的数据结构是综合了数组和链表的结构来实现对数据的存储. 哈希表 那么我们能不能综合两者的特性,做出一种寻址容易,插入删除也容易的数据结构?答案是肯定的,这就是我们要提起的哈希表.哈希表(

哈希表的定义: 哈希存储的基本思想是以关键字Key为自变量,通过一定的函数关系(散列函数或哈希函数),计算出对应的函数值(哈希地址),以这个值作为数据元素的地址,并将数据元素存入到相应地址的存储单元中. 查找时再根据要查找的关键字采用同样的函数计算出哈希地址,然后直接到相应的存储单元中去取要找的数据元素即可. 哈希表的应用: 哈希表(hash table)是实现字典操作的一种有效的数据结构. 尽管最坏的情况下,散列表中查找一个元素的时间与链表中查找的时间相同,达到了O(n). 然而实际应用中,散

Java集合(八)哈希表及哈希函数的实现方式 一.哈希表 非哈希表的特点:关键字在表中的位置和它之间不存在一个确定的关系,查找的过程为给定值一次和各个关键字进行比较,查找的效率取决于和给定值进行比较的次数. 哈希表的特点:关键字在表中位置和它之间存在一种确定的关系. 哈希函数:一般情况下,需要在关键字与它在表中的存储位置之间建立一个函数关系,以f(key)作为关键字为key的记录在表中的位置,通常称这个函数f(key)为哈希函数. 哈希(hash) : 翻译为“散列”,就是把任意长度的输入,通过

这一节涉及数学超级多,各种数论知识,各种不明觉厉! 看了几遍,才勉强看懂一些,所以这 篇稍微简单的介绍着两种hash table, 免得瞎说说错了. 这一讲的主要知识点是:1. 全域哈希及构造    2. 完美哈希  1. 全域哈希及构造 介绍全域哈希之前,要先讨论一下普通哈希的一个缺点. 举个charles举得那个例子:如果你 和一个竞争对手同时为一家公司做compiler的symbol table, 公司要求你们代码共享 (o(╯□╰)o),你们做好后公司评判的标准就是 你俩互相提供一些测试

Rabin_Karp 哈希通过比较hash值是否相等来比较每个字符串是否相等有概率出错(很小)字符串x1,x2,x3……xk基底e;模数mo;hash=(xk*e^0+xk-1*e^1+......+x1*e^k-1)mod mo注意:①字符映射到数字不要映射到0②基底e>字符种类数③据说mo数为大素数出错概率小mo=1000000007(存int64)mo=666623333递推建hash:初始条件:hash[1]=x1;递推式:hash[i]=(hash[i-1]*e+xi)mod mo;区

可哈希:简要的说可哈希的数据类型,即不可变的数据结构(字符串str.元组tuple.对象集objects).它是一个将大体量数据转化为很小数据的过程,甚至可以仅仅是一个数字,以便我们可以用在固定的时间复杂度下查询它,哈希对高效的算法和数据结构很重要. 不可哈希:不可哈希的数据类型,即可变的数据结构 (字典dict,列表list,集合set)

今天项目中碰到一个以前从没有见过的异常信息“由于代码已经过优化或者本机框架位于调用堆栈之上,无法计算表达式的值”,于是查了一下资料,原来此异常是由于我在代码中使用了"Response.End();"而引发的.解决方法如下: 异常:由于代码已经过优化或者本机框架位于调用堆栈之上,无法计算表达式的值 原因: 如果使用 Response.End.Response.Redirect 或 Server.Transfer 方法,将出现 ThreadAbortException 异常.您可以使用 t

做项目的时候,将DataTable序列化成Json,通过ashx向前台返回数据的时候,前台总是获取不到数据,但是程序运行却没问题, 没抛出异常.一时找不到办法,减小输出的数据量,这时前台可以接收到页面,没办法,只能try catch了.截获异常: Data = 由于代码已经过优化或者本机框架位于调用堆栈之上,无法计算表达式的值.   不明觉厉,第一次遇到这个情况,网上查了下, 网上的解决办法基本都一样,这里贴出来: 症状: 如果您使用的Response.End. Response.Redirec

第一次遇到这样的错误 错误语法 try{ Response.Redirect("aa.aspx"); }catch (Exception ex){ Response.Redirect("error.aspx"); } 看错误提示 try还没处理完就跳转了 所以无法计算 表达式的值 改成 try{ url="aa.aspx"; }catch (Exception ex){ url="error.aspx"; } Response

1. tf.matmul(X, w) # 进行点乘操作 参数说明:X,w都表示输入的数据, 2.tf.equal(x, y) # 比较两个数据对应位置的数是否相等,返回值为True,或者False 参数说明:x,y表示需要比较的两组数 3.tf.cast(y, 'float') # 将布尔类型转换为数字类型 参数说明:y表示输入的数据,‘float’表示转换的数据类型 4.tf.argmax(y, 1) # 返回每一行的最大值的索引 参数说明:y表示输入数据,1表示每一行的最大值的索引,0表示每

php计算数组相同值出现次数,可以使用php自带函数array_count_values : 说明 array array_count_values ( array $input )array_count_values() 返回一个数组,该数组用 input 数组中的值作为键名,该值在 input 数组中出现的次数作为值. array_count_values() 例子 代码如下: <?php $array = array(1, "hello", 1, "world&q

C# 由于代码已经过优化或者本机框架位于调用堆栈之上,无法计算表达式的值.这个错误是什么原因引起的? 2011-12-17 22:45 提问者: 匿名|浏览次数:6056次 我来帮他解答 图片 符号 编号 排版 地图   您还可以输入9999 个字 您提交的参考资料超过50字,请删除 参考资料: 提交回答 满意回答 2011-12-29 14:55 部分代码: try { string loginid = this.txtUserName.Text.Trim(); string pwd = th

import java.util.Scanner; /** * @author 冰樱梦 * 时间:2018年下半年 * 题目:金融应用,计算未来投资回报值 * */ public class Exercise06_07 { public static void main(String[] args){ Scanner input=new Scanner(System.in); System.out.println("The amount invested: "); double inv

转自http://www.cnblogs.com/rong86/p/3559616.html 函数功能:两个数组间元素逐个计算的二值操作 使用方法:C=bsxfun(fun,A,B) 两个数组A合B间元素逐个计算的二值操作,fun是函数句柄或者m文件,也可以为如下内置函数: @plus 加@minus 减@times 数组乘<Simulink与信号处理>@rdivide 左除@ldivide 右除@power 数组幂乘@max 二值最大值@min 二值最小值@rem 余数@mod 求模@ata

Python实现计算圆周率π的值到任意位的方法示例 本文实例讲述了Python实现计算圆周率π的值到任意位的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.需求分析 输入想要计算到小数点后的位数,计算圆周率π的值. 二.算法:马青公式 π/4=4arctan1/5-arctan1/239 这个公式由英国天文学教授约翰·马青于1706年发现.他利用这个公式计算到了100位的圆周率.马青公式每计算一项可以得到1.4位的十进制精度.因为它的计算过程中被乘数和被除数都不大于长整数,所以可以很容易地在计算机上

前言 上段时间做项目时,遇到如题之类问题,如今过去有一段时间了,具体出现的情形忘了,当时虽然找到了解决方法,但是依旧没有弄明白出现此种情况是何种原因,后来在微软的帮助支持中心找到了答案,特此记录,以防遗忘. 症状 使用Response.End(), Response.Redirect()或Server.Transfer()方法,将引发ThreadAbortException 异常,可以使用try-catch语句来捕捉此异常.项目中Response.Redirect()用户登录成功跳转某页面,失败

总结: 1.计算某列值(数值or字符串)重复的次数 select 列1,count( 列1 or *) count1  from table1 group by 列1 输出的表为:第一列是保留唯一值的列1,第二列是count1列的统计表. 问:那怎么把其他列信息也都显示出来呢?可以参考:http://www.myexception.cn/oracle-develop/1767413.html  我这里自己做一个总结,进入下一步.2.一张表中增加一列计算某列值重复的次数列,并且把表中其他列也显示出