(1)设计结构 Provider:暴露服务方称之为“服务提供者”. Consumer:调用远程服务方称之为“服务消费者”. Registry:服务注册与发现中心的目录服务称之为“服务注册中心”. Monitor:统计服务的调用次调和调用时间的日志服务称之为“服务监控中心”. Container:服务运行容器. (2)调用过程 服务容器负责启动.加载.运行服务提供者. 服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务. 服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务. 注册中心返回服务提供者地址

最终效果图: 首先我们需要修改一下主从结构的源码dwz.database.js,如下: function tdHtml(field){ var html='',suffix=''; if(field.name.endsWith("[#index#]"))suffix="[#index#]"; else if(field.name.endsWith("[]"))suffix="[]"; var suffixFrag=suffix

学习这一篇的内容,还回到我们快速起步的应用上来. 主从结构,我们想要做一个英雄的列表,我们希望用户在列表中选中一个英雄,然后这个被选中的英雄出现在详情视图中.主视图是英雄列表,从视图则是被选中英雄的详细信息. 1.创建英雄 我们先创建一个由视为英雄组成的数组: 修改app.component.ts文件: import { Component } from '@angular/core'; //创建Hero类 export class Hero{ id:number; name:string; }

主从结构在企业级应用中相当常见,这里结合我的例子谈一下wpf中主从结构列表展示的常用做法,具体效果见 wpf企业级开发中的几种常见业务场景. 首先,Model有两种,主表对应model(假设为modelA),从表对应的model(假设为modelB),两种model分别用于绑定列表,就是普通列表的绑定. 其次,由于要实现联动效果(即选择主表中的一条记录显示从表的记录),故而我们的ViewModel里面必须设计一个SelectedModelA用来绑定选中项,SelectedModelA变化时去更新

为了实现读写分离,一般都需要先设置好mysql的主从结构,网上现有的mysql配置大都基于低版本,在5.5以上版本无法配置成功,所以参考了官方文档,写了这篇笔记. *主要参考Mysql 5.6的官方文档文档https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/replication-howto.html   备注:设置主从结构的情况下,在修改主库(master)数据的时候会自动同步修改到从库(slave).所以要求初始同步的时候数据一致,如果已有数据的情况下,建议先备份

这里的Redis主从结构可以是简单的主从,sentinel,redis cluster中的主从等. wait命令的作用:此命令将阻塞当前客户端,直到当前Session连接(主节点上)所有的写命令都被传送到指定数据量的slave节点.如果到达超时(以毫秒为单位),则即使尚未完全传送到达指定数量的salve节点,该命令也会返回(成功传送到的节点的个数).该命令将始终返回确认在WAIT命令之前发送的写命令的副本数量,无论是在达到指定数量的副本的情况下,还是在达到超时的情况下.具体说就是:比如对于1主2

此文章假设你已经安装了docker,如果没有安装请查询本博客docker安装章节 容器网络 docker network ls  查看默认的网络 Docker安装后,默认会创建下面三种网络类型 在启动容器时使用  --network bridge 指定网络类型 bridge:桥接网络 默认情况下启动的Docker容器,都是使用 bridge,Docker安装时创建的桥接网络,每次Docker容器重启时,会按照顺序获取对应的IP地址,这个就导致重启下,Docker的IP地址就变了 none:无指定

最近学习了关于使用MySql数据的实现主动结构的原理,在以前的并发访问低的场景一下,一般一台性能高的服务器作为一个MySql数据,就可以满足业务的增删改查场景,但是随着网络用户的增加 当出现高并发,高QPS的情况下,一台MySql就很难支撑这种场景了,根据现在的分布式处理架构,处理在使用Redis这种高效的缓存数据库外,其实也可以针对数据库端进行分布式处理,也就是原来 和Redis相同,使用分布式主从架构,通过Master 和 Slave 实现读写分析,数据采用主从复制的原理,这种采用读写分析,

使用ADO控件 .ClientDataSet .增加了从表与主表的关连字段 SheetID,别的设置全为默认.如图1所示 图1 ======= 问题 BUG: 打开主表与从表,先不对主表进行任何操作.图2所示. 图2 在从表编辑中,使用 ClientDataSet2.Delete; 进行对从表进行删除行,将该SheetID(B41170600011)的从表的所有行删除.如图3所示. 图3 在进行图3操作时,鼠标焦点不要点击主表结构,在删除完从表的数据后直接点击主表的所对应的字段,不要点到别的字段

使用腾讯云上的redis,可以添加多个备机的分片,并且可以选择不同的账号来设定主从读写的策略. 现在设置两个账号:primary-主节点写,主节点读:secondary-主节点写,从节点读. 研究出了这样一些特性: 1.写命令只能在primary节点上执行: 貌似没有任何办法在secondary节点上写 2.执行lua脚本来写入,也仍然在primary节点上执行,无论你用的是哪个账号. 期望用secondary的账号,加上lua脚本来骗过群集,貌似也做不到. 难道就没有办法选定具体的second

一.导论 dubbo作为阿里开发优秀的rpc服务框架,现已广泛用于各大rpc项目之间的远程通信,虽然阿里现在已经没有维护dubbo的开发,但是其结构设计也是值得学习. 二.结构简介 这部分只是简单介绍dubbo的结构图解,可能会有些复杂,但确实是dubbo设计的精髓所在. 1.各层介绍 config,配置层,对外配置接口,以ServiceConfig, ReferenceConfig为中心,可以直接new配置类,也可以通过spring解析配置生成配置类,dubbo的相关配置都是该对象在维护. p

上文介绍了Redis Sharding集群的使用,点击阅读 本文介绍当某个Redis节点的Master节点发生问题,发生主从切换时,Jedis怎样自动重连新的Master节点 ​一.步骤如下: 1.配置三组主从结构的redis集群,参考 2.设置哨兵(某个master节点):哨兵的作用主要是监控master节点的状态,当master节点挂掉时通过选举机制选出一个slave节点成为一个新的master,哨兵的使用可参考    sentinel.conf配置说明,下面的mymaster很重要,表示是

今天看到一篇不错的dubbo介绍教程,原文链接:http://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/51865289 1 Dubbo介绍 1.1 dubbox简介 随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进. 单一应用架构 当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本. 此时,用于简化增删改查工作量的 数据访问框

有一个表有上千W数据, 用什么方法给这个表加一个字段最快?1. alert2. 建一个表和第一个表一样,只是多了要加的字段,然后用多个INSERT INTO SELECT语句limit写入3. 就是导出多个文件,然后用loadfile4. 其它? 试过2.5KW数据, alert要156m.INSERT INTO SELECT 100W要5m46s 两个工具选择: http://www.percona.com/software/percona-toolkit http://www.percona

这里搭建的主从是最简单的单一主从复制(即一个Master和一个slave,没有任何的热机备份和多slave),该主从结构的基本拓扑图如下所示: 建立基本的主从复制可以总结为以下三个基本步骤: 配置master服务器 配置slave服务器 将slave连接到master 在配置完成之后,我们会做一个简单的测试,测试复制是否正常. 本文所涉及的master和slave服务器均位于同一台单机上,使用不同的端口号区分,基本的环境为:Window 7 旗舰版 32位,MySQL的版本为5.6.21 .上一

转载自:http://warm-breeze.iteye.com/blog/2020413 本文主要介绍一种通过Jedis&Sentinel实现Redis集群高可用方案,该方案需要使用Jedis2.2.2及以上版本(强制),Redis2.8及以上版本(可选,Sentinel最早出现在Redis2.4中,Redis2.8中Sentinel更加稳定),Redis集群是以分片(Sharding)加主从的方式搭建,满足可扩展性的要求: Redis Sentinel介绍 Redis Sentinel是Re

本文主要介绍一种通过Jedis&Sentinel实现Redis集群高可用方案,该方案需要使用Jedis2.2.2及以上版本(强制),Redis2.8及以上版本(可选,Sentinel最早出现在Redis2.4中,Redis2.8中Sentinel更加稳定),Redis集群是以分片(Sharding)加主从的方式搭建,满足可扩展性的要求: Redis Sentinel介绍 Redis Sentinel是Redis官方提供的集群管理工具,主要有三大功能: 监控,能持续监控Redis的主从实例是否正常

redis主从集群搭建及容灾部署(哨兵sentinel) Redis也用了一段时间了,记录一下相关集群搭建及配置详解,方便后续使用查阅. 提纲 l  Redis安装 l  整体架构 l  Redis主从结构搭建 l  Redis容灾部署(哨兵sentinel) l  Redis常见问题 Redis安装 发行版:CentOS-6.6 64bit 内核:2.6.32-504.el6.x86_64 CPU:intel-i7 3.6G 内存:2G 下载redis,选择合适的版本 [root@rocket

USB的传输总是低位在前,高位在后. USB的传输方向:从设备到主机的数据为输入:从主机到设备的数据叫做输出. 1. 包结构 以同步域开始,紧跟着一个包标识符PID(Packet Identifier),最终以包结束符EOP(End of Packet)结束这个包. 同步域 作用:① 通知USB串行接口引擎数据要开始传输:② 同步主机和设备之间的时钟. 格式:① 全速/低速设备的同步域为00000001:② 高速设备的同步域为31个0,后面跟1个1:注意:这是对发送端的要求,接收端在解码时,0的

前面已经提到了mysql主从环境下数据一致性检查:mysql主从同步(3)-percona-toolkit工具(数据一致性监测.延迟监控)使用梳理今天这里再介绍另一种Mysql数据一致性自动检测工具:Maatkit.(不过Maatkit工具现在已经不维护了,推荐还是使用percona-toolkit工具吧!) Maatkit是一个开源的工具包,为mySQL日常管理提供了帮助,它包含很多工具,这里主要说下面两个:1)mk-table-checksum                     用来检

8.1 主从同步原理 像MySQL一样,Redis是支持主从同步的,而且也支持一主多从以及多级从结构. 主从结构,一是为了纯粹的冗余备份,二是为了提升读性能,比如很消耗性能的SORT就可以由从服务器来承担. Redis的主从同步是异步进行的,这意味着主从同步不会影响主逻辑,也不会降低Redis的处理性能. 主从架构中,可以考虑关闭主服务器的数据持久化功能,只让从服务器进行持久化,这样可以提高主服务器的处理性能. 在主从架构中,从服务器通常被设置为只读模式,这样可以避免从服务器的数据被误修改.但是