首先,这是标题党,问题并不是出现在序列化上,这是报错的一部分: Caused by: com.alibaba.dubbo.remoting.RemotingException: Failed to send response: Response [id=24, version=2.0.0, status=20, event=false, error=null, result=RpcResult [result=xxxService$7@57e8ec64, exception=null]], ca

import org.elasticsearch.cluster.routing.Murmur3HashFunction; import org.elasticsearch.common.math.MathUtils; // 自定义Partitioner class ESShardPartitioner(settings: String) extends org.apache.spark.Partitioner { protected var _numPartitions = -1; prote

解决gremlin-dirver访问tinkerpop服务器提示序列化错误 问题描述 程序集成了gremlin-driver,访问远程tinkerpop服务器,在执行创建节点操作时,返回如下错误栈: -- :: --- [n-driver-loop-] o.a.t.g.d.Handler$GremlinResponseHandler : Could not process the response io.netty.handler.codec.DecoderException: org.apac

出现错误的原因是消费端war没有启动成功, 但是zkClient和Dubbo的对应Thread启动了, web container无法加载对应的类, INFO: Initializing ProtocolHandler ["http-bio-8081"] Jun , :: PM org.apache.coyote.AbstractProtocol init INFO: Initializing ProtocolHandler ["ajp-bio-8010"] Jun

使用Ehcache时发现个不起眼的小问题 在一个Model中有以下代码: public class MyModel implements Serializable { private static final long serialVersionUID = -990334519496260591L; private IUserService us = ServiceManager.me.getUserService(); //getter and setter } 在将这个Model的一个实例缓

应用场景:使用JavaHiveContext执行SQL之后,希望能得到其字段名及相应的值,但却出现"Caused by: java.io.NotSerializableException: org.apache.spark.sql.api.java.StructField"的错误,代码如下: JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf); JavaHiveContext sqlContext = new JavaHiveContext

当要序列化的表与另一个表是一对多的关系是,表1序列化时会找到另一个表2关联的字段,会将另一个表2进行序列化,然后表2中也有一个字段与表1关联,这样序列化就会产生循环序列化. 在网上进行搜索,其中大多数的方法都是说通过设置db.Configuration.LazyLoadingEnabled=fasle禁用懒惰加载,但是这也让我们不能方便的使用EF提供的这一方便功能. 经过不断的摸索,发现只要在返回json对象之前,将关联表的数据提前取出来,就可以避免这种情况.如Student表中有Class表中

SEVERE: Exception sending context initialized event to listener instance of class com.common.SysContextLoaderListener com.alibaba.dubbo.rpc.RpcException: Fail to start server(url: dubbo://172.16.112.55:9081/com.framework.services.PubCmsService?anyhos

当maven项目里面有用到JDK内部的一些类或者接口的时候,用maven编译一般会出现如下错误: 程序包:com.sun.xml.internal.bind.marshaller.CharacterEscapeHandler不存在. 解决方法如下: 添加maven-compiler-plugin插件,并且配置compilerArguments 如: <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <arti

一.问题的发现与解决 (1)     在热部署下,使用dubbo的序列化一个pojo对象,反序列化时报错:ClassNotFoundException. 最后发现原因是我们的框架选择使用了java序列化,反序列化时底层会加载和寻找pojo类,在ObjectInputStream调用了如下函数: protected Class<?> resolveClass(ObjectStreamClass desc) throws IOException, ClassNotFoundException {

序列化:把对象转换为字节序列的过程称为对象的序列化. 反序列化:把字节序列恢复为对象的过程称为对象的反序列化. dubbo 支持多种序列化方式并且序列化是和协议相对应的.比如:dubbo协议的 dubbo, hessian2,java,compactedjava,rmi协议缺省为java,以及http协议的json等. dubbo序列化:阿里尚未开发成熟的高效java序列化实现,阿里不建议在生产环境使用它hessian2序列化:hessian是一种跨语言的高效二进制序列化方式.但这里实际不是原生

dubbo 2.8.4 出现找不到dubbo:annotation的错误,其实这个不会影响程序正确的运行,但是看到有红叉心里肯定非常不爽: 解决办法是,将dubbo-2.8.4.jar包,后缀改成.zip,然后解压: 如果不想对xml进行校验,可以在validation下,设置是否对xml schema进行validation:

form内置序列化错误 如果使用form提交数据的时候,可以直接返回错误信息到模板里面进行渲染 但是如果使用ajax处理呢 from django import forms from django.forms import widgets, fields class LoginForm(forms.Form): username = fields.CharField() password = fields.CharField( max_length=64, min_length=12 ) def

1.dubbo的通信协议 ①dubbo协议 Dubbo缺省协议采用单一长连接和NIO异步通讯,适合于小数据量大并发的服务调用,以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况. 特点 : dubbo缺省协议,使用的是基于netty+hessian的tbremoting交互. 连接个数:单连接. 连接方式:长连接. 传输协议:TCP. 传输方式:NIO异步传输. 使用范围:传入传出数据包较小,消费者数据比提供者多,单一消费者无法压满提供者,尽量不要用来传输超大数据. 使用场景:常规远程服务方法调用

鄙人最近尝试着翻译了自己的第一篇英文技术文档.Java Nested Classes Reference From Oracle Documentation 目录 嵌套类-Nested Classes 为什么使用嵌套类-Why Use Nested Classes? 静态嵌套类-Static Nested Classes 内部类-Inner Classes 局部类-Local Classes 匿名类-Anonymous Classes 变量覆盖问题-Shadowing 序列化问题-Seriali

Exception in thread "main" com.alibaba.dubbo.rpc.RpcException: Failed to invoke the method..... 网上说是实体类序列化错误,加了 implements Serializable就好了.或是interface错误. 仔细对比,发现是端口错误. 配置文件: dubbo.cheguo.cls.port=40784dubbo.cheguo.cls.address=zookeeper://127.0.0

本文较长,如果想直接看代码可以查看项目源码地址: https://github.com/hetutu5238/rpc-demo.git 要想实现分布式服务调用框架,我们需要了解分布式服务一般需要的功能点有哪些.目前要想实现一个简单的服务调用框架要做到的有以下的功能. 服务注册与发现,调用过程封装,消费负载均衡,序列化与反序列化,网关(可以用nginx实现)等.本文则从实现这些功能点的步骤出发来模拟一个 简单的服务调用框架 1.idea中创建父项目rpc-parent,子项目 rpc-common

serialVersionUID作用: 序列化时为了保持版本的兼容性,即在版本升级时反序列化仍保持对象的唯一性. 如果你修改代码重新部署后出现序列化错误,可以考虑给相应的类增加serialVersionUID字段.      一般来说有两种生成方式: 一个是默认的1L,比如:private static final long serialVersionUID = 1L; 一个是根据类名.接口名.成员方法及属性等来生成一个64位的哈希字段,比如:private static final long

本篇主要讲解Alamofire中错误的处理机制 前言 在开发中,往往最容易被忽略的内容就是对错误的处理.有经验的开发者,能够对自己写的每行代码负责,而且非常清楚自己写的代码在什么时候会出现异常,这样就能提前做好错误处理. Alamofire的错误封装很经典,是使用swift中enum的一个典型案例.读完这篇文章,一定能让大家对swift的枚举有一个更深的理解,同时增加一些枚举的高级使用技巧. 那么有一个很重要的问题,我们应该在什么情况下考虑使用枚举呢?只要结果可能是有限的集合的情况下,我们就尽量

跑单测用例的时候,以前执行成功的用例,运行时控制台仍然会报 dubbo 相关的错误: Failed to save registry store file, cause: Can not lock the registry cache file 2016-03-22 17:16:05,493 [DubboSaveRegistryCache-thread-1] WARN  com.alibaba.dubbo.registry.zookeeper.ZookeeperRegistry -  [DUBB

通过上篇文章的介绍,知道了要实施微服务,首先要搞定RPC框架,RPC框架的职责要向[调用方]和[服务提供方]屏蔽各种复杂性: (1)让调用方感觉就像调用本地函数一样 (2)让服务提供方感觉就像实现一个本地函数一样来实现服务 整个RPC框架又分为client部分与server部分: RPC-client的部分流程如上图,要进行序列化反序列化(上图中的1.4),要进行发送字节流与接收字节流(上图中的2.3). 通过上一篇文章的用户调研: 78%读者 -> 继续聊RPC框架技术细节 14%读者 ->