对于远程通信,往往都会涉及到数据持久化传输问题.往大了说,就是,从A发出的信息,怎样能被B接收到相同信息内容!小点说就是,编码与解码问题! 而在dubbo或者说是java的远程通信中,编解码则往往伴随着序列化与反序列化! 普通java对象要想实现序列化,一般有几个步骤: 1. 实现 Serializable 接口; 2. 生成一个序列号: serialVersionUID, (非必须,但建议); 3. 重写 writeObject()/readObject() 自定义序列化,如有必要的话; 4.

dubbo中Hessian方法重载,报出如下错误信息: 十一月 , :: 下午 org.apache.catalina.core.StandardWrapperValve invoke 严重: Servlet.service() for servlet [dubbo] in context with path [/rd] threw exception [com.caucho.hessian.io.HessianProtocolException: expected map/object at

dubbo序列化,hibernate.LazyInitializationException could not initialize proxy - no Session懒加载异常的解决 转载声明:请务必保留原文链接 原文连接:http://www.cnblogs.com/sunyl/p/7772260.html 版本 1.JDK 1.8 2.Spring Boot ,spring boot jpa 1.5.8 3.dubbo 2.5.6 4.zookeeper 3.4.9 异常说明: 使用d

参考文章:http://blog.csdn.net/wanyanxgf/article/details/6944733 http://tianya23.blog.51cto.com/1081650/582256/ 这里重点说下解决办法: 由于dubbo采用的序列化和反序列化方案为hessian,但是 hessian 对ArrayList 采用CollectionSerializer类进行 序列化处理,这里 实际代码只会对 ArrayList第一层属性进行处理. 项目中使用PageList 封装类

转载自http://shiyanjun.cn/archives/349.html Dubbo基于Hessian实现了自己Hessian协议,可以直接通过配置的Dubbo内置的其他协议,在服务消费方进行远程调用,也就是说,服务调用方需要使用Java语言来基于Dubbo调用提供方服务,限制了服务调用方.同时,使用Dubbo的Hessian协议实现提供方服务,而调用方可以使用标准的Hessian接口来调用,原生的Hessian协议已经支持多语言客户端调用,支持语言如下所示: Java:http://h

环境: win10 + jdk 1.8 + dubbo 2.5.10 问题描述: 当一个对象(此对象内包含多个CopyOnWriteArrayList对象) 作为参数调用RPC接口后, 服务提供者拿到的对象中的CopyOnWriteArrayList, 引用都相同了(即变成了同一个对象). 问题范围缩小: Dubbo Serialization 反序列化时会有此问题, 用一下代码可以重现问题 import com.alibaba.dubbo.common.serialize.support.du

序列化:把对象转换为字节序列的过程称为对象的序列化. 反序列化:把字节序列恢复为对象的过程称为对象的反序列化. dubbo 支持多种序列化方式并且序列化是和协议相对应的.比如:dubbo协议的 dubbo, hessian2,java,compactedjava,rmi协议缺省为java,以及http协议的json等. dubbo序列化:阿里尚未开发成熟的高效java序列化实现,阿里不建议在生产环境使用它hessian2序列化:hessian是一种跨语言的高效二进制序列化方式.但这里实际不是原生

Dubbo基于Hessian实现了自己Hessian协议,可以直接通过配置的Dubbo内置的其他协议,在服务消费方进行远程调用,也就是说,服务调用方需要使用Java语言来基于Dubbo调用提供方服务,限制了服务调用方.同时,使用Dubbo的Hessian协议实现提供方服务,而调用方可以使用标准的Hessian接口来调用,原生的Hessian协议已经支持多语言客户端调用,支持语言如下所示: Java:http://hessian.caucho.com/#Java Flash/Flex:http:/

一.问题的发现与解决 (1)     在热部署下,使用dubbo的序列化一个pojo对象,反序列化时报错:ClassNotFoundException. 最后发现原因是我们的框架选择使用了java序列化,反序列化时底层会加载和寻找pojo类,在ObjectInputStream调用了如下函数: protected Class<?> resolveClass(ObjectStreamClass desc) throws IOException, ClassNotFoundException {

简单读读源码 - dubbo多提供者(provider)配置方法 消费者端dubbo的yml配置 dubbo: consumer: timeout: 300000 protocol: name: dubbo port: -1 cloud: subscribed-services: order-server # subscribed-services: hello-server,account-server,storage-server,order-server 按住ctrl + 鼠标左击subs

最近工作中遇见了一个小问题,在此记录一下,大致是这样的,有一父类,有一个属性traceId,主要是记录日志号,这样可以把所有日志串起来,利于排查问题,所有的pojo对象继承于此,但是其中一同事在子类pojo中也增加了这一个属性,在消费者端给traceId设置了值,但经过序列化解析后,提供者端这个traceId时,值为空,解决问题很简单啊,把子类中的traceId属性去掉搞定. 虽然问题很好解决但是这让笔者很懵逼啊,什么状况,都清楚地,实例化的子类,私有属性,取的肯定是实例设定的值,虽然我对此深信

1)dubbo 支持哪些通信协议? 2)支持哪些序列化协议? 3)说一下 Hessian 的数据结构? 4)PB 知道吗? 5)为什么 PB 的效率是最高的? 面试官心理分析 上一个问题,说说 dubbo 的基本工作原理,那是你必须知道的,至少要知道 dubbo 分成哪些层,然后平时怎么发起 rpc 请求的,注册.发现.调用,这些是基本的. 接着就可以针对底层进行深入的问问了,比如第一步就可以先问问序列化协议这块,就是平时 RPC 的时候怎么走的? 面试题剖析 序列化,就是把数据结构或者是一些对

import org.elasticsearch.cluster.routing.Murmur3HashFunction; import org.elasticsearch.common.math.MathUtils; // 自定义Partitioner class ESShardPartitioner(settings: String) extends org.apache.spark.Partitioner { protected var _numPartitions = -1; prote

应用场景:使用JavaHiveContext执行SQL之后,希望能得到其字段名及相应的值,但却出现"Caused by: java.io.NotSerializableException: org.apache.spark.sql.api.java.StructField"的错误,代码如下: JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf); JavaHiveContext sqlContext = new JavaHiveContext

http://blog.csdn.net/chen_lovelotus/article/details/7233293 一.Python对象持久化方法 目前为止,据我所知,在python中对象持久化有以下几种方法: 1. 使用(dbhash/bsddb, dbm, gdbm, dumbdbm 等)以及它们的"管理器"( anydbm ).只提供了 Python 字 符串的永久性储存. 提供一个类似字典和文件的对象,可以完成字符串的永久性存储. 2. 使用marshal和pickle来序

前言 关于序列化操作,就是将一个可迭代的数据结构,通过便利的方式进行我们所需要的操作. 今天历来归纳一下,Django中的几种不同得分方法,已经Django-restframework提供的方法 创建一个Django的项目 再新建一个app 创建一个模型,以书本出版社为例,自行迁移完成以后,再配置路由,主要讲解的是views.py,其他的不多说了. # RESFUL_DJ/app/models.py from django.db import models # Create your model

Dubbo的Filter在使用的过程中是我们扩展最频繁的内容,而且Dubbo的很多特性实现也都离不开Filter的工作,今天一起来看一下Filter的具体实现. Filter(过滤器)在很多框架中都有使用过这个概念,基本上的作用都是类似的,在请求处理前或者处理后做一些通用的逻辑,而且Filter可以有多个,支持层层嵌套.Dubbo的Filter概念基本上符合我们正常的预期理解,而且Dubbo官方针对Filter做了很多的原生支持,目前大致有20来个吧,包括我们熟知的RpcContext,acce

引用官网介绍: Hessian is a dynamically-typed, binary serialization and Web Services protocol designed for object-oriented transmission. Hessian 是动态类型.二进制.紧凑的,并且可跨语言移植的一种序列化框架.Hessian 协议要比 JDK.JSON 更加紧凑,性能上要比 JDK.JSON 序列化高效很多,而且生成的字节数也更小. 代码示例如下: 1 @Data 2

通过文件操作,我们可以将字符串写入到一个本地文件.但是,如果是一个对象(例如列表.字典.元组等),就无 法直接写入到一个文件里,需要对这个对象进行序列化,然后才能写入到文件里. 设计一套协议,按照某种规则,把内存中的数据转换为字节序列,保存到文件,这就是序列化,反之,从文件的字 节序列恢复到内存中,就是反序列化. 对象->字节序列 === 序列化 字节序列->对象 ===反序列化 Python中提供了JSON这个模块用来实现数据的序列化和反序列化.   JSON模块 JSON(JavaScri

function serialize(form) { var parts = [], elems = form.elements, i = , len = elems.length, filed = null; for (; i < len; i++) { filed = elems[i]; switch (filed.type) { case "select-one": case "select-multiple": if (filed.name.lengt