线上某dubbo服务A调用dubbo服务B的接口X方法,调用端A日志中出现了很多超时的情况,提供端B该接口X超时时间设置为60s: 查看提供端B的日志,报了很多线程池满的异常: Caused by: java.util.concurrent.RejectedExecutionException: Thread pool is EXHAUSTED! Thread Name: DubboServerHandler-10.1.5.69:20914, Pool Size: 700 (active: 70

Dubbo里面线程池的拒绝策略 public class AbortPolicyWithReport extends ThreadPoolExecutor.AbortPolicy { protected static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AbortPolicyWithReport.class); private final String threadName; private final URL url; private s

转自:http://manzhizhen.iteye.com/blog/2391177 在上回<Dubbo源代码实现六>中我们已经了解到,对于Dubbo集群中的Provider角色,有IO线程池(默认无界)和业务处理线程池(默认200)两个线程池,所以当业务的并发比较高,或者某些业务处理变慢,业务线程池就很容易被“打满”,抛出“RejectedExecutionException: Thread pool is EXHAUSTED! ”异常.当然,前提是我们每给Provider的线程池配置等待

引言 合理利用线程池能够带来三个好处. ​ 第一:降低资源消耗.通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗. ​ 第二:提高响应速度.当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行. ​ 第三:提高线程的可管理性.线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,调优和监控.但是要做到合理的利用线程池,必须对其原理了如执掌. 线程池的使用 线程池的创建 ​ 我们可以通过ThreadPoolExecutor来创建一个线程池 n

jdk自带的原生的拒绝策略抛出的异常信息不够详细,而dubbo对拒绝策略进行了改写,抛出的信息更具有参考价值,值得我们借鉴. jdk自带的原生拒绝策略抛出的信息: // ThreadPoolExecutor的toString方法 /** * Returns a string identifying this pool, as well as its state, * including indications of run state and estimated worker and * tas

前言 micrometer中自带了很多其他框架的指标信息,可以很方便的通过prometheus进行采集和监控,常用的有JVM的信息,Http请求的信息,Tomcat线程的信息等. 对于一些比较活跃的框架,有些还是不支持的,比如Dubbo.如果想监控Dubbo的一些指标,比如线程池的状况,我们需要手动去扩展,输出对应的线程池指标才行. 在这种情况下,肯定是没什么思路的,因为你不知道怎么去扩展,下面给大家介绍去做一件事情之前的思考,方式方法很重要. Dubbo有没有现成的实现? 参考micromet

这是why的第 45 篇原创文章.说点不一样的线程池执行策略和线程拒绝策略,探讨怎么让线程池先用完最大线程池再把任务放到队列中. 荒腔走板 大家好,我是 why,一个四川程序猿,成都好男人. 先是本号的特色,技术分享之前先简短的荒腔走板聊聊生活.让文章的温度更多一点点. 上面的图是我在一次跑步的过程中拍的.活动之前赛事方搞了个留言活动,收集每公里路牌的一个宣传语. 我的留言有幸被选中了: 每人知道你在坚持什么,但你自己心里应该清楚. 是在说跑马拉松,也是在说其他的事情. 我记得那天的太阳,骄阳似

线程池大家都很熟悉,无论是平时的业务开发还是框架中间件都会用到,大部分都是基于JDK线程池ThreadPoolExecutor做的封装, 都会牵涉到这几个核心参数的设置:核心线程数,等待(任务)队列,最大线程数,拒绝策略等. 但如果线程池设置不当就会引起一系列问题, 下面就说下我最近碰到的问题. 案件还原 比如你有一个项目中有个接口部分功能使用了线程池,这个功能会去调用多个第三方接口,都有一定的耗时,为了不影响主流程的性能,不增加整体响应时间,所以放在线程池里和主线程并行执行,等线程池里的任务执

1. 引言 合理利用线程池能够带来三个好处.第一:降低资源消耗.通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗.第二:提高响应速度.当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行.第三:提高线程的可管理性.线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,调优和监控.但是要做到合理的利用线程池,必须对其原理了如指掌. 2. 线程池的使用 线程池的创建 我们可以通过ThreadPoolExecutor来创建一个线程池.   new

1. 引言 合理利用线程池能够带来三个好处. 第一:降低资源消耗.通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗. 第二:提高响应速度.当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行. 第三:提高线程的可管理性.线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,调优和监控. 但是要做到合理的利用线程池,必须对其原理了如指掌. 2. 线程池的使用 线程池的创建 我们可以通过java.util.concurrent.ThreadPo

首先声明,代码部分来自网络. 1.入口DabianTest: package com.lbh.myThreadPool; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import com.lbh.myThreadPool.ThreadPool; public class DabianTest { public static void main(

概述 线程池有那些优点: 1.在多线程中线程池可以减少我们创建线程,并合理的复用线程池中的线程.因为在线程池中有线程的线程处于等待分配任务状态. 2.不必管理和维护生存周期短暂的线程,不用在创建时为其分配资源,在其执行完任务之后释放资源. 3.线程池会根据当前系统特点对池内的线程进行优化处理. 线程池的缺点: 我们把任务交给线程池去完成后,无法控制线程的优先级,设置线程的一些名称等信息.[不过我们可以在放入线程池之前加一层来完善这些工作] 线程池参数设置 示例代码: int workerThre

1.前言 第二篇设计模式的文章我们谈谈Visitor模式. 当然,不是简单的列个的demo,我们以电商网站中的购物车功能为背景,使用线程池实现并发的Visitor模式,并聊聊其中的几个关键点. 一,基于线程池的实现并发Visitor模式. 二,讨论下并发场景下的一些细节处理. 三,用模拟数据测试并做补充说明. 2.背景 当从网站的某个页面进入购物车时,服务端需要做各种数据处理,比如刷新商品价格,计算促销价.校验库存等等.这些操作会随着业务的增加不断扩展,那么Visitor模式就适合这种场景,这也

0.使用线程池的必要性 在生产环境中,如果为每个任务分配一个线程,会造成许多问题: 线程生命周期的开销非常高.线程的创建和销毁都要付出代价.比如,线程的创建需要时间,延迟处理请求.如果请求的到达率非常高并且请求的处理过程都是轻量级的,那么为每个请求创建线程会消耗大量计算机资源. 资源消耗. 活跃的线程会消耗系统资源,尤其是内存.如果可运行的线程数量多于处理器数量,那么有些线程会闲置.闲置的线程会占用内存,给垃圾回收器带来压力,大量线程在竞争CPU时,还会产生其他的性能开销. 稳定性. 如果线程数

Eexecutor作为灵活且强大的异步执行框架,其支持多种不同类型的任务执行策略,提供了一种标准的方法将任务的提交过程和执行过程解耦开发,基于生产者-消费者模式,其提交任务的线程相当于生产者,执行任务的线程相当于消费者,并用Runnable来表示任务,Executor的实现还提供了对生命周期的支持,以及统计信息收集,应用程序管理机制和性能监视等机制. 下面这段代码中将多个任务放到了线程池中执行: static class MyRunnable implements Runnable{ @Over

1.使用线程池的好处? 第一:降低资源消耗.通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗. 第二:提高响应速度.当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行. 第三:提高线程的可管理性.线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,调优和监控. 2.ThreadPoolExecutor的使用 A.线程池的创建 我们可以通过java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor来创建一个线程池. n

在我们的开发中"池"的概念并不罕见,有数据库连接池.线程池.对象池.常量池等等.下面我们主要针对线程池来一步一步揭开线程池的面纱. 使用线程池的好处 1.降低资源消耗 可以重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗. 2.提高响应速度 当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行. 3.提高线程的可管理性 线程是稀缺资源,如果无限制地创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一分配.调优和监控 线程池的工作原理 首先我们看下当一个新的任务提交到线

在Android中,主线程不能执行耗时的操作,否则可能会导致ANR.那么,耗时操作应该在其它线程中执行.线程的创建和销毁都会有性能开销,创建过多的线程也会由于互相抢占系统资源而导致阻塞的现象.这个时候,就需要使用线程池. 线程池的优点可以概括为以下几点: 1.重用线程池中的线程,避免线程创建.销毁带来的性能开销: 2.能有效地控制线程池的最大并发数,避免大量的线程之间因互相抢占系统资源导致的阻塞现象: 3.能够对线程进行简单的管理. 以上线程池的优点引用自<Android开发艺术探索> 线程池

服务熔断 雪崩效应:是一种因服务提供者的不可用导致服务调用者的不可用,并导致服务雪崩的过程. 服务熔断:当服务提供者无法调用时,会通过断路器向调用方直接返回一个错误响应,而不是长时间的等待,避免服务雪崩. 实际情景 项目中使用的是服务消费者Feign.熔断器Hystrix. 前端同时发起20次请求,后台的接口被调用了20次.每一次调用接口,都会在内部通过Feign进行服务消费,调用其他的服务提供者. 同时还使用了Feign自带的Hystrix,进行服务熔断. 经过测试,发现每次调用超过10次后,

线程池的创建 我们可以通过ThreadPoolExecutor来创建一个线程池 /** * @param corePoolSize 线程池基本大小,核心线程池大小,活动线程小于corePoolSize则直接创建,大于等于则先加到workQueue中, * 队列满了才创建新的线程.当提交一个任务到线程池时,线程池会创建一个线程来执行任务,即使其他空闲的基本线程能够执行新任务也会创建线程, * 等到需要执行的任务数大于线程池基本大小时就不再创建.如果调用了线程池的prestartAllCoreThr

使用concurrent.futures模块中的线程池与进程池 线程池与进程池 以线程池举例,系统使用多线程方式运行时,会产生大量的线程创建与销毁,创建与销毁必定会带来一定的消耗,甚至导致系统资源的崩溃,这时使用线程池就是一个很好的解决方式. “池”就说明了这里边维护了不止一个线程,线程池会提前创建好规定数量的线程,把需要使用多线程的任务提交给线程池,线程池会自己选择空闲的线程来执行提交的任务,任务完成后,线程并不会在池子中销毁,而是继续存在并等待完成下一个分配的任务.当线程池以满的时候,提交的