本文主要解读dubbo消费者是如何引用服务端接口的,是如何像本地调用一样调用远程服务的. 并试着从设计者的角度思考,为何这样设计. @Component public class DubboConsumer { @Reference(check = false) private HelloService helloService; public String sayHello(String name) { return helloService.sayHello(name); } } 拿这个实际

转自:http://blog.csdn.net/u010317829/article/details/52128852 创建Mavn工程.HelloDubbo. pom.xml添加dubbo及spring架包. <dependency> <groupId>javaee</groupId> <artifactId>javaee-api</artifactId> <version>5</version> <scope&g

Refer取得invoker的过程 <!-- 指定了哪种的注册中心,是基于zookeeper协议的,指定了注册中心的地址以及端口号 --> <dubbo:registry protocol="zookeeper" client="zkclient" address="localhost:2181"/> <!-- 引用远程DemoService服务 --> <dubbo:reference id="

LoadBalance负载均衡, 负责从多个 Invokers中选出具体的一个Invoker用于本次调用,调用过程中包含了负载均衡的算法,调用失败后需要重新选择 --->类注解@SPI说明可以基于Dubbo的扩展机制进行自定义的负责均衡算法实现,默认是随机算法方法注解@Adaptive说明能够生成设配方法Select方法设配类通过url的参数选择具体的算法, 在从invokers集合中根据具体的算法选择一个invoker --->方法注解@Adaptive说明能够生成设配方法 Select方法

首先,我们都知道  Dubbo 调用api 需要提供暴露  接口,   消费端才通过 ZK 可以调用 通常我们都会使用 提供 api  jar包 的方式 使用  这样既方便又快捷 简单 只需要在spring中配置就ok了. 可与此同时,也会有一个问题存在. 那就是  api jar 强依赖,  也就是说   一旦有新的api 需要添加的时候   就需要更新jar包 那么如何避免这样的问题. 基于使用的gateway 的思想  阐述一下: 其实很简单.   那就服务提供者还是一样的暴露接口. 这个

最近公司有业务需求,要对Dubbo接口调用者进行身份验证,验证通过才能调用,网上一些资料不够全面,遂整理了一下. 在provider方定义一个filter,需要实现com.alibaba.dubbo.rpc.Filter(需要引入com.alibaba.dubbo依赖): public class AuthorizationFilter implements Filter { @Override public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocati

这两天复习java线程时,把java里面的线程基本知识点与jdk1.5以后新添加的一些类的使用都了解了一下,借用生产者消费者的问题来将他们实践一下. 题目:(题目在csdn一大牛的空间找的) 生产者-消费者模式,这个食堂中只有1张桌子,同时最多放10个盘子,现在有4个厨师做菜,每做好一盘就往桌子上放(生产者将产品往仓库中放),而有6个食客不停地吃(消费者消费产品,为了说明问题,他们的食量是无的).一般而言,厨师200-400ms做出一盘菜,而食客要400-600ms吃完一盘.当桌子上放满了10个

集群目录服务Directory, 代表多个Invoker, 可以看成List,它的值可能是动态变化的比如注册中心推送变更.集群选择调用服务时通过目录服务找到所有服务. (1)StaticDirectory: 静态目录服务, 它的所有Invoker通过构造函数传入, 服务消费方引用服务的时候, 服务对多注册中心的引用,将Invokers集合直接传入 StaticDirectory构造器,再由Cluster伪装成一个Invoker StaticDirectory的list方法直接返回所有invoke

Directory中的多个Invoker伪装成一个Invoker, 对上层透明,包含集群的容错机制 Cluster可以看做是工厂类, 将目录directory下的invoker合并成一个统一的Invoker,根据不同集群策略的Cluster创建不同的Invoker 1)AvailableCluster: 获取可用的调用.遍历所有Invokers判断Invoker.isAvalible,只要一个有为true直接调用返回,不管成不成功 2)BroadcastCluster: 广播调用.遍历所有Inv

Router服务路由, 根据路由规则从多个Invoker中选出一个子集AbstractDirectory是所有目录服务实现的上层抽象, 它在list列举出所有invokers后,会在通过Router服务进行路由过滤. ConditionRouter: 条件路由 我们这里简单分析下代码实现具体功能参考官方文档 条件表达式以 => 分割为whenRule和thenRule ConditionRouter创建,构造器初始 1)从url根据RULE_KEY获取路由条件路由内容 2)rule.indexO

异常情况如下: 从异常看,主要是因为TbItem没有序列化: 分析问题: 表现层调用服务端时返回了一个TbItem对象即Java对象,此时这个对象远程调用拿过来必须进行序列化,要进行网络传输必须先要把对象序列化,再通过流传到引用端(表现层),传到表现层后再进行反序列化,再变成Java对象,所以TbItem对象必须实现序列化接口

1.登录portal.od.com(Apollo-portal),新建一个dubbo-demo-service项目 2.在Apollo项目中的dubbo-demo-service添加配置 (1)添加dubbo.registry配置 (2)添加dubbo.port (3)将dubbo.registry和dubbo.port分布 3.使用jenkins构建镜像 4.登录harbor查看是否已经上传镜像 5.修改dubbo-demo-service之前的deployment资源配置清单 (1)修改de

java实现dubbo的消费者服务编写:ruby实现消费者服务的接口测试:通过消费者间接测试dubbo服务接口的逻辑 内容包括:dubbo服务本地调用环境搭建,dubbo服务启动,消费者部署,脚本编写测试 自动化测试框架逻辑如下图: 一.dubbo服务本地环境搭建: zookeeper部署: http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/zookeeper/ 下载 直接解压: 修改配置文件:conf/zoo_sample.cfg 变更为zoo.cfg;打开文件配置需要

写一篇博客来记录从 Python 转型到 Java 的学习成果.整体架构: rpc: dubbo + thrift idl: thrift registeration: zookeeper MQ: kafka sql: mysql noSql: redis过程中遇到的问题: 1. 数据库唯一标示ID 沿用了 sonwflake 的设计方案, 单个服务每毫秒最大吞吐量为 4096 个ID2. 日志部分 目标: 每次请求只有一条info日志, 并且其他日志格式保持统一.(如 warn error)

场景 Dubbo简介与基本概念: https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/103555224 Dubbo环境搭建-ZooKeeper注册中心: https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/103555470 Dubbo环境搭建-管理控制台dubbo-admin实现服务监控: https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QI

1. 前言 Dubbo采用全Spring配置方式,透明化接入应用,对应用没有任何API侵入,只需用Spring加载Dubbo的配置即可,Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载.如果不想使用Spring配置,也可以通过使用API的方式进行调用(不推荐). 使用Spring配置方式进行Dubbo配置时,服务定义部分放在服务提供方 remote-provider.xml,将服务引用部分放在服务消费方 remote-consumer.xml .并在提供方增加暴露服务配置 <dubbo:se

最近公司开发新的一套系统,开发出来的方案会基于dubbo分布式服务框架开发的,那么什么是dubbo,身为测试的我,第一眼看到这个,我得去了解了解dubbo是啥玩意,为开展的测试工作做准备,提前先学 dubbo的相关知识.   1.什么是dubbo Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案.简单的说,dubbo就是个服务框架,如果没有分布式的需求,其实是不需要用的,只有在分布式的时候,才有dubbo这样的分布式服务框架的需求,并且本质

Zipkin介绍: Zipkin是一个分布式链路跟踪系统,可以采集时序数据来协助定位延迟等相关问题.数据可以存储在cassandra,MySQL,ES,mem中.分布式链路跟踪是个老话题,国内也有类似的框架,比如阿里的skywalking. zipkin目前和SpringCloud生态结合紧密,有相关的支持.   zipkinServer下载链接: 链接:https://pan.baidu.com/s/1tbydFqM_WaMH7qe1Ktvw5Q提取码:8o7n 下载之后,使用java -ja

开发工具:IDEA,虚拟机 VMware Workstation 预备工作:安装好zookeeper的虚拟机,电脑jdk更换为1.7,本地tomcat启动,能够访问以下页面即可进行开发 2.建立以下springboot工程,关系图如下 1.首先打包父工程wk-parent,把需要的公共依赖导入,供其他项目依赖 2.打包pojo项目wk-pojo,实体类全部实现序列化 3.以上两个都打jar包即可,接下来整合接口项目wk-interface,只是单纯的接口即可,供提供者业务层实现 4.开发提供者w

微服务背景下,一个web应用都可能不再service依赖,而是通过RPC调用远端服务器上的服务.这些服务里,就包括了一些不能轻易暴露的后台功能接口.暴露出去的dubbo接口注册到某一个zk上后,该dubbo接口对注册到该zk上的消费者都是可见的.对公司内部而言,通常不会有人蓄意去调用一些敏感的接口,但也存在人为误用的可能呀.为此,考虑通过白名单机制来控制dubbo接口的访问. 现在以许可ip127.0.0.1访问接口fundRecordTemplateFacade为例演示. 扩展Filter 首

PS:  项目架子以及工程间的maven依赖配置暂时省略,后续看情况可能会单独写一篇文章捋捋框架结构,先马克~ 配置和启动 1.pom文件引入dubbo和zookeeper的操作客户端(此步骤与生产者配置一致) <!--引入dubbo--> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>dubbo</artifactId> <version>2.6.2<