1.Dubbo2.7.8元数据中心配置zookeeper版 前面文章已经写到了dubbo-admin管理平台的docker版配置及dubbo服务注册与调用,这篇文章记录dubbo元数据中心配置 翻开dubbo-admin的源代码,找到服务注册中心及元数据中心配置文件 这里打包的时候,使用的是zookeeper为注册中心和元数据中心 同样我们修改我们的demo代码,修改注册中心改为zookeeper 运行demo程序,注册服务,然后去dubbo-admin管理界面去查看元数据信息 这时可以看到服务

python批量向kafka塞数据 from kafka import KafkaClient from kafka.producer import SimpleProducer from kafka import KafkaProducer def send_data_2_kafka_(topic, datas):     '''         向kafka解析队列发送数据     '''     print('### 开始塞入 ###')     PARTNUM = 10     TOPI

./mysql_.py -H109.105.4.65 -P32773 -uroot -proot.123 --database=test_database --number=10 sysbench --mysql-db=test_database --mysql-host=109.105.4.65 --mysql-port=32773 --mysql-user=root --mysql-password=root.123 --tables=10 --table-size=100000 --thr

作者:依乐祝 原文地址:https://www.cnblogs.com/yilezhu/p/9941208.html 主讲人:大石头 时间:2018-11-10 晚上20:00 地点:钉钉群(组织代码BKMV7685)QQ群:1600800 内容:Redis基本使用及百亿数据量中的使用技巧分享 记录人:依乐祝 热场准备 熟悉的开场白,大家晚上好啊,今天给大家分享的是Redis在大数据中的使用,可能真正讲的是一些redis的使用技巧,Redis基本的一些东西. 首先给大家个地址,源码以及实例都在里

一般想要不刷新页面提交数据时,可以使用ajax提交.如果数据量不大可以自己写json数据用ajax提交到后台服务,但是数据量多且需要动态添加数据时,自己写json格式数据就有点麻烦了,这时候就需要FormData来替我们完成数据的装载了. 1.FormData提交表单数据 $.ajax({ type : "post", url : URL, data : new FormData($('#formID')[0]), contentType : false,// 告诉jQuery不要去设

后台导出方法: 在源文件夹src下面放个准备好的模板:/com/cy/template/userExportTemplate.xls,这个模板有头部一行: /** * 后台导出方法 * 利用POI实现使用模板批量导出数据 */ public String export2() throws Exception{ Connection con = null; try{ con = dbUtil.getCon(); ResultSet rs = userDao.userList(con, null);

[翻译] C# 8.0 新特性 2018-11-13 17:04 by Rwing, 1179 阅读, 24 评论, 收藏, 编辑 原文: Building C# 8.0[译注:原文主标题如此,但内容大部分为新特性介绍,所以意译标题为 "C# 8.0 新特性"] C# 的下一个主要版本是 8.0.我们已经为它工作了很长一段时间,即使我们构建并发布了次要版本 C# 7.1, 7.2 和 7.3,我仍然对 8.0 将带来的新特性感到非常兴奋. 目前的计划是 C# 8.0 将与 .NET C

1．进入前端页面,找到对应的模块,开始塞字段数据. 2．如果字段为基本类型,如String,比如website,则在前段界面,右击,inspect,找到对应的代码所处的jsp,跳转到该jsp,通过该jsp.在前端添加一个person,则地址栏显示:backstop/crm/ManageContacts.do?ACTION=NEW_PERSON,因此,确定 对应的action是ManageContacts.到editPerson.jsp中搜索关键字website,确认字段名是website,然后在

一.Redis封装架构讲解 实际上NewLife.Redis是一个完整的Redis协议功能的实现,但是Redis的核心功能并没有在这里面,而是在NewLife.Core里面. 这里可以打开看一下,NewLife.Core里面有一个NewLife.Caching的命名空间,里面有一个Redis类,里面实现了Redis的基本功能:另一个类是RedisClient是Redis的客户端. Redis的核心功能就是有这两个类实现,RedisClient代表着Redis客户端对服务器的一个连接.Redis真

对于做后台开发的码农来说,从excel导入数据到数据库亦或者是从数据库导出数据到excel都是很常见的操作.由于经常遇到这样的场景,也因为从数据库导出数据到表格所遇到的坑有很多,所以需要另辟途径来进行这种场景优化. 如果是小量的数据导出到excel的表格的话,一般不会有太多效率和资源占用的问题,但是当数据量变得庞大了,例如20万或者50万的时候就会造成PHP处理的瓶颈,要么内存溢出要么脚本运行超时.当然PHP是相对于比较灵活的,大可在方法运行的时候单独更改超时时间和脚本运行内存.但是这都是于事无

一. 问题概述 今天看看爬虫抓取的数据,发现数据无法插入,首先想到的就是32Bit构建的文件大小限制问题,检查一下还真的是.本文把整个检查问题,解决问题的过程记录下来. 问题:     "sysInfo" : "Linux yellow 2.6.24-29-server #1 SMP Tue Oct 11 15:57:27 UTC 2011 x86_64 BOOST_LIB_VERSION=1_46_1",     "versionArray" 

mediastreamer使用教程 1.各个函数功能简介 ms_filter_destroy 释放filter资源 ms_ticker_destroy释放ticker 说明:ticker为定时器线程,每隔10ms执行一次 ms_filter_new创建filter,传进参数为filter的ID ms_connection_helper_start拿到filter链接起始位置 ms_connection_helper_link链接filter ms_filter_link链接filter ms_t

最近接手凤凰焦点的业务,首先做的现有线上业务梳理,接着是拆分模块. 页头部分有些争议.假设把页头做成一个组件,pc端因为不能页面加载的差不多了页头才突兀的出来一是体验不好,还有不利于seo,最终决定还是做成组件但是dom结构扔在页面,脚本往里面塞数据. so针对seo 标签权重 h > strong > font > 下划线标签 >斜体标签或者 > 加粗标签

只是粗略的知道yield可以用来为一个函数返回值塞数据,比如下面的例子: for 取出alist的每一项,然后把i + 1塞进去.然后通过调用取出每一项: = [1, 2, 3, 4]for x in addlist(alist):    print x, 这的确是yield应用的一个例子,但是,看过limodou的文章<2.5版yield之学习心得>,并自己反复体验后,对yield有了一个全新的理解. 1. 包含yield的函数 假如你看到某个函数包含了yield,这意味着这个函数已经是一个

ThreadLocal源码剖析 ThreadLocal其实比较简单,因为类里就三个public方法:set(T value).get().remove().先剖析源码清楚地知道ThreadLocal是干什么用的.再使用.最后总结,讲解ThreadLocal采取这样的思路. 三个理论基础 在剖析ThreadLocal源码前,先讲一下ThreadLocal的三个理论基础: 1.每个线程都有一个自己的ThreadLocal.ThreadLocalMap对象 2.每一个ThreadLocal对象都有一个

1.  MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. 2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题. 3.Memcached数据命中率低或down机,大量访问直接穿透到DB,MySQL无

1.问:什么是消息队列?  答:是一个消息的链表,是一个异步处理的数据处理引擎. 2.问:有什么好处? 答:不仅能够提高系统的负荷,还能够改善因网络阻塞导致的数据缺失. 3.问:用途有哪些? 答:邮件发送.手机短信发送,数据表单提交.图片生成.视频转换.日志储存等. 4.问:有哪些软件? 答:ZeroMQ.Posix.SquirrelMQ.Redis.QDBM.Tokyo Tyrant.HTTPSQS等(linux平台下). 5.问:怎么实现? 答:顾名思义,先入队,后出队:先把数据丢到消息队列

欢迎访问我的blog:http://blog.thinkinside.me 关于android中openmax中hardware decoder的调用中,整合过程比较简单.主要是对OMXCodec的封装进行调用. 这里记录一下碰到的主要的问题: 1 现象:开关几次后程序出现crash.   几台设备都有此现象,内存大的机器可以开关的次数多些,内存小的机器开关次数少.video尺寸小的可开关的次数多些,video尺寸小的可开关次数少.典型的内存泄露,而且与video decoder的解码buffe

据说还是个MM, 写得很通俗易懂, 还很诙谐, 原文:http://dallascao.com/cn/iptables-tutorial-for-newbies/ 对于斗胆开始玩vps的文科生来讲,iptables简直是地狱中的地狱.有几家vps供应商系统默认是带着些iptables规则的,以前我一向是难言之隐,一清了之.我很早就知道这东西重要,但看着太难了,后来看到log里越来越多的攻击记录,心想这东西得必须学了,说不定哪天哪个龟孙子就攻进来了.网上及电子书中的教程一般对于文科生来讲比较难看懂

http://www.jb51.net/article/15717.htm  这里还不错 只是粗略的知道yield可以用来为一个函数返回值塞数据,比如下面的例子: def addlist(alist):    for i in alist:        yield i + 1 取出alist的每一项,然后把i + 1塞进去.然后通过调用取出每一项: alist = [1, 2, 3, 4]for x in addlist(alist):    print x, 这的确是yield应用的一个例子

Redis队列功能介绍 List 常用命令: Blpop删除,并获得该列表中的第一元素,或阻塞,直到有一个可用 Brpop删除,并获得该列表中的最后一个元素,或阻塞,直到有一个可用 Brpoplpush Lindex获取一个元素,通过其索引列表 Linsert在列表中的另一个元素之前或之后插入一个元素 Llen获得队列(List)的长度 Lpop从队列的左边出队一个元素 Lpush从队列的左边入队一个或多个元素 Lpushx当队列存在时,从队到左边入队一个元素 Lrange从列表中获取指定返回的