1.场景 通常,使用eclipse的mat图形化工具打开dump的时候都会内存溢出. 对于比较小的dump,eclipse可以打开,但一旦dump文件太大,eclipse就有点束手无策. 这时候怎么办呢?可以使用linux下的mat,既Memory Analyzer Tools 2.dump生成 dump可以是内存溢出时让其自动生成,或者手工直接导.配置jvm参数-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/home/biapp/m.hpro

SQL中減少日志文件大小   编写人:CC阿爸 2014-6-14 在日常SQL数据库的操作中,常常会出现SQL日志文件超大,大小都超过正常MDF数据库文件,作为一般用户来讲,LDF太大,只会影响服务器的硬盘空间.以下有一个快捷的方法,可在几秒内将日志文档减少为500多K. 但笔者提醒大家,为保险起见,请在操作前,先备份一下数据库,以免数据丢失.这也是IT人员良好的操作习惯. DUMP TRANSACTION FILECENTER WITH  NO_LOG BACKUP LOG FILECENT

  SQL Server:查看SQL日志文件大小命令:dbcc sqlperf(logspace) DBA 日常管理工作中,很重要一项工作就是监视数据库文件大小,及日志文件大小.如果你管理数据库的有很多的话,每天一个一个数据库的去查看文件大小就太费神了,那就写个SQL脚本吧,放到 SQL Agent 中,每天自动去查看各个数据库文件及日志文件的大小,然后再通过数据库邮件,Email 到我们手中,岂不快哉!当然,可以把每天的记录存放到数据库中去,这样数据库及日志文件的增长趋势,我们也就一目了然了.

原文地址:http://www.javatang.com Thread Dump日志的线程信息 以下面的日志为例: "resin-22129" daemon prio=10 tid=0x00007fbe5c34e000 nid=0x4cb1 waiting on condition [0x00007fbe4ff7c000] java.lang.Thread.State: WAITING (parking) at sun.misc.Unsafe.park(Native Method) a

原文地址:http://www.javatang.com 一个典型的thread dump文件主要由一下几个部分组成: 上图将JVM上的线程堆栈信息和线程信息做了详细的拆解. 第一部分:Full thread dump identifier 这一部分是内容最开始的部分,展示了快照文件的生成时间和JVM的版本信息. 2017-10-19 10:46:44 Full thread dump Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (24.79-b02 mixed mode

设置按天,文件切割大小,总共日志文件大小. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration debug="false"> <!--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径--> <property name="LOG_HOME" value="/opt/audioDist" /&g

文章转载自: https://www.javatang.com/archives/2017/10/25/36441958.html 前面文章中只分析了Thread Dump日志文件的结构,今天针对日志文件中 Java EE middleware, third party & custom application Threads 部分线程的状态进行详细的分析. 目录 1 Thread Dump日志的线程信息 2 系统线程状态 (Native Thread Status) 2.1 deadlock

一.docker日志文件的方法 除了 docker logs -f 容器ID/容器名 这个方法以外. 在linux上,一般docker的日志文件存储在/var/lib/docker/containers/container_id/ 目录下的 各个容器ID对应的目录下的*-json.log 文件中 方法1:可以直接进入该目录下,查找日志文件 方法2:可以写一个脚本文件,执行即可 1>创建.sh文件[在你自己可以找到的目录下] vi docker_log_size.sh 文件内容 #!/bin/sh

[转]jstack Dump 日志文件中的线程状态 dump 文件里,值得关注的线程状态有: 死锁,Deadlock(重点关注)  执行中,Runnable 等待资源,Waiting on condition(重点关注) 等待获取监视器,Waiting on monitor entry(重点关注) 暂停,Suspended 对象等待中,Object.wait() 或 TIMED_WAITING 阻塞,Blocked(重点关注)   停止,Parked 下面我们先从第一个例子开始分析,然后再列出不

原文地址: http://www.cnblogs.com/zhengyun_ustc/archive/2013/01/06/dumpanalysis.html jstack Dump 日志文件中的线程状态 dump 文件里,值得关注的线程状态有: 死锁,Deadlock(重点关注)  执行中,Runnable 等待资源,Waiting on condition(重点关注) 等待获取监视器,Waiting on monitor entry(重点关注) 暂停,Suspended 对象等待中,Obje

1 第一部分:Full thread dump identifier 2 第二部分:Java EE middleware, third party & custom application Threads 3 第三部分:HotSpot VM Thread 3.1 "Attach Listener" 3.2 "DestroyJavaVM" 3.3 "Service Thread" 3.4 "CompilerThread"

原文链接:http://www.cnblogs.com/zhengyun_ustc/archive/2013/01/06/dumpanalysis.html 转来当笔记^_^ jstack Dump 日志文件中的线程状态 dump 文件里,值得关注的线程状态有: 死锁,Deadlock(重点关注)  执行中,Runnable 等待资源,Waiting on condition(重点关注) 等待获取监视器,Waiting on monitor entry(重点关注) 暂停,Suspended 对象

jstack Dump 日志文件中的线程状态 dump 文件里,值得关注的线程状态有: 死锁,Deadlock(重点关注)  执行中,Runnable 等待资源,Waiting on condition(重点关注) 等待获取监视器,Waiting on monitor entry(重点关注) 暂停,Suspended 对象等待中,Object.wait() 或 TIMED_WAITING 阻塞,Blocked(重点关注)   停止,Parked 下面我们先从第一个例子开始分析,然后再列出不同线程

jstack Dump 日志文件中的线程状态 dump 文件里,值得关注的线程状态有: 死锁,Deadlock(重点关注)  执行中,Runnable 等待资源,Waiting on condition(重点关注) 等待获取监视器,Waiting on monitor entry(重点关注) 暂停,Suspended 对象等待中,Object.wait() 或 TIMED_WAITING 阻塞,Blocked(重点关注)   停止,Parked 综合示范一:Waiting to lock 和 B

JVM故障分析系列之四:jstack生成的Thread Dump日志线程状态  2017年10月25日  Jet Ma  JavaPlatform JVM故障分析系列系列文章 JVM故障分析系列之一:使用jstack定位线程堆栈信息JVM故障分析系列之二:jstack生成的Thread Dump日志结构解析JVM故障分析系列之三:jstat命令的使用及VM Thread分析JVM故障分析系列之四:jstack生成的Thread Dump日志线程状态JVM故障分析系列之五:常见的Thread Du

jstack Dump 日志文件中的线程状态 dump 文件里,值得关注的线程状态有: 死锁,Deadlock(重点关注)  执行中,Runnable 等待资源,Waiting on condition(重点关注) 等待获取监视器,Waiting on monitor entry(重点关注) 暂停,Suspended 对象等待中,Object.wait() 或 TIMED_WAITING 阻塞,Blocked(重点关注)   停止,Parked 下面我们先从第一个例子开始分析,然后再列出不同线程

innodb是用多个文件作为一组循环日志,通常不需要修改默认的日志数量,只修改每个日志文件的大小即可,要修改日志文件大小,需要完全关闭mysql,将旧的日志文件移到其他地方保存,重新配置参数,然后重启,一定要确保mysql干净的关闭了,或者还有日志文件可以保证需要应用到数据文件的事务记录,否则数据库就无法恢复了.当重启服务器的时候,查看mysql的错误日志,在重启成功之后,才可以删除旧的日志文件. 日志文件大小:影响正常数据变更的开销和崩溃恢复需要的时间.如果日志太小,innodb将必须做更多地

原文地址:http://www.javatang.com 症状及解决方案 下面列出几种常见的症状即对应的解决方案: CPU占用率很高,响应很慢 按照<Java内存泄漏分析系列之一:使用jstack定位线程堆栈信息>中所说的方法,先找到占用CPU的进程,然后再定位到对应的线程,最后分析出对应的堆栈信息.在同一时间多次使用上述的方法,然后进行对比分析,从代码中找到问题所在的原因.如果线程指向的是"VM Thread"或者无法从代码中直接找到原因,就需要进行内存分析,具体的见下一

项目中尽管对log4j有基本的配置,例如按天生成日志文件以作区分,但如果系统日志文件过大,则就需要考虑以更小的单位切分或者其他切分方式.下面就总结一下log4j常用的配置参数以及切分日志的不同方式. 一.基本配置解析 常用配置1: #日志级别,还可以log4j.rootLogger=INFO,file2,file3 指定file2.3的输出文件 log4j.rootLogger=info,exception,thread #info #每一天产生1个日志文件 log4j.appender.inf

在mysql工具中如phpmyadmin中执行show engine innodb status;注意观察Log sequence number 60秒后再次执行 获取Log sequence number log_diff_minutes = 第二次的Log sequence number - 第一次的Log sequence number / 1024 / 1024 现在你就可以看到1分钟内有多少数据写入日志,如果你可以承受一个小时的日志写入,那么你可以将innodb_log_file_si

创建3个新的日志组 SQL> ALTER DATABASE ADD LOGFILE GROUP 4 ('/u01/app/oracle/oradata/orcl/redo06.log') SIZE 500M; SQL> ALTER DATABASE ADD LOGFILE GROUP 5 ('/u01/app/oracle/oradata/orcl/redo05.log') SIZE 500M; SQL> ALTER DATABASE ADD LOGFILE GROUP 6 ('/u01