数据库E-R图相关 日 17:39 E-R数据模型所採用的三个主要概念是:实体集.联系集和属性 实体集:具有同样类型及同样性质(或属性)的实体集合 属性:简单属性和符合属性:单值属性和多值属性:null属性:派生属性 联系集:联系是多个实体间的相互关联.联系集是同类联系的集合. eg:假设E1,E2,-.En为n个实体集,那么联系集R是{(e1,e2,-,en)|e1属于E1,e2属于E2,-en属于En}的一个子集,而(e1,e2,-,en)是一个联系. 屏幕剪辑的捕获时间:2014/6/15

利用hibernate访问不同数据库中的不同表或不同数据库中的相同表. 本人在开发过程中的解决方案,希望大家交流.一般用myEclipse工具会自动生成Hibernate的相关文件,大致有下面几类: (1)数据库配置文件:.cfg.xml(2)映射文件.hbm.xml(3)映射类:pojo(4)会话工厂类:SessionFactory(5)基础DAO接口:IBaseHibernateDAO(6)DAO接口的实现基础类:BaseHibernateDAO(7)数据访问对象:DAO.所有DAO默认继承

要学的东西太多,无笔记不能学~~ 欢迎关注公众号,一起分享学习笔记,记录每一颗"贝壳"~ --------------------------- 数据库是极其重要的R语言数据导入源数据之地,读入包有sqldf.RODBC等.跟SQL server相连有RODBC,跟mySQL链接的有RMySQL.但是在R里面,回传文本会出现截断的情况,这一情况可把我弄得有点手足无措. 一.数据库读入--RODBC包 CRAN 里面的包 RODBC 提供了 ODBC的访问接口: odbcConnect

转载自原文地址:http://www.cnblogs.com/loveis715/p/5277051.html 最近我在用图形数据库来完成对一个初创项目的支持.在使用过程中觉得这种图形数据库实际上挺有意思的.因此在这里给大家做一个简单的介绍. NoSQL数据库相信大家都听说过.它们常常可以用来处理传统的关系型数据库所难以解决的一系列问题.通常情况下,这些NoSQL数据库分为Graph,Document,Column Family以及Key-Value Store等四种.这四种类型的数据库分别使用

图数据库Neo4j简介 转自: 图形数据库Neo4J简介 - loveis715 - 博客园https://www.cnblogs.com/loveis715/p/5277051.html 最近我在用图形数据库来完成对一个初创项目的支持.在使用过程中觉得这种图形数据库实际上挺有意思的.因此在这里给大家做一个简单的介绍. NoSQL数据库相信大家都听说过.它们常常可以用来处理传统的关系型数据库所难以解决的一系列问题.通常情况下,这些NoSQL数据库分为Graph,Document,Column F

目录 第一章:介绍 Neo4j是什么 Neo4j的特点 Neo4j的优点 第二章:安装 1.环境 2.下载 3.开启远程访问 4.启动 第三章:CQL 1.CQL简介 2.Neo4j CQL命令/条款 3.Neo4j CQL 函数 4.Neo4j CQL数据类型 第四章:命令 1.CREATE创建 2.MATCH查询 3.RETURN返回 4.关系基础 5.WHERE子句 6.DELETE删除 7.REMOVE删除 8.SET子句 9.ORDER BY排序 10.UNION子句 11.LIMIT

引子 Nebula Graph 的技术总监在 09.24 - 09.30 期间同开源中国·高手问答的小伙伴们以「图数据库的设计和实践」为切入点展开讨论,包括:「图数据库的存储设计」.「图数据库的计算设计」.「图数据库的架构设计」等方面内容,本文整理于他和开源中国小伙伴对图数据库的讨论内容~ 嘉宾·陈恒介绍 陈恒,开源的分布式图数据库 Nebula Graph 技术总监,图数据库领域专家 & HBase Committer.北京邮电大学硕士,曾就职于蚂蚁金服.猿题库.网易等公司,一直从事基础设施相

add by zhj: 转载时,目录没整理好,还会跳转到原文 其实RDB也可以存储多对多的关系,使用的是中间表,GDB使用的是边,RDB中的实体存储在数据表,而GDB存储在节点.两者使用的底层技术不同,但解决相同的问题. 对于使用者来讲,GDB和RDB区别不大,图数据库中的概念,语法在关系数据库中基本都能找到,所以上手很快. Neo4j的特点 1. 无固定schema 图数据库没有schema,但当用编程语言操作图数据库时,对节点类型和边类型,也会定义schema,这样你才知道这个类型有哪些属性

文章目录 AgensGraph简介 官网及下载 安装AgensGraph 上传并解压 添加agens用户 配置.bashrc 初始化并启动 初始化数据库 启动数据库 执行交互式终端 图数据库基础概念 配置服务器参数 AgensGraph数据模型 AgensGraph中的数据对象 数据定义语言 创建label AgensGraph查询 介绍 创建一个示例图 创建标签 Creating the Vertices and Edges 查询图表 Querying the Graph 可变长度边缘 Var

背景 最近我在尝试存储知识图谱的过程中,接触到了Neo4j图数据库,这里我摘取了一段Neo4j的简介: Neo4j是一个高性能的,NOSQL图形数据库,它将结构化数据存储在网络上而不是表中.它是一个嵌入式的.基于磁盘的.具备完全的事务特性的Java持久化引擎,但是它将结构化数据存储在网络(从数学角度叫做图)上而不是表中.Neo4j也可以被看作是一个高性能的图引擎,该引擎具有成熟数据库的所有特性.程序员工作在一个面向对象的.灵活的网络结构下而不是严格.静态的表中--但是他们可以享受到具备完全的事务

转自:https://cloud.tencent.com/developer/article/1336299 在这篇文章中: 第一章:介绍 Neo4j是什么 Neo4j的特点 Neo4j的优点 第二章:安装 1.环境 2.下载 3.开启远程访问 4.测试 第三章:CQL 1.CQL简介 2.Neo4j CQL命令/条款 3.Neo4j CQL 函数 4.Neo4j CQL数据类型 第四章:命令 1.CREATE创建 2.MATCH查询 3.RETURN返回 4.关系基础 5.WHERE子句 6.

摘要:这篇文章将介绍图数据库 Nebula Graph 的查询语言 nGQL 和 SQL 的区别. 本文首发于 Nebula Graph 官方博客:https://nebula-graph.com.cn/posts/sql-vs-ngql-comparison/ 虽然本文主要介绍 nGQL 和 SQL 的区别,但是我们不会深入探讨这两种语言,而是将这两种语言做对比,以帮助你从 SQL 过渡到 nGQL. SQL (Structured Query Language) 是具有数据操纵和数据定义等多

第一部分:实施策略 数据库分库分表(sharding)实施策略图解 1. 垂直切分垂直切分的依据原则是:将业务紧密,表间关联密切的表划分在一起,例如同一模块的表.结合已经准备好的数据库ER图或领域模型图,仿照活动图中的泳道概念,一个泳道代表一个shard,把所有表格划分到不同的泳道中. 2. 水平切分垂直切分后,需要对shard内表格的数据量和增速进一步分析,以确定是否需要进行水平切分.2.1若划分到一起的表格数据增长缓慢,在产品上线后可遇见的足够长的时期内均可以由单一数据库承载,则不需要进行水

SELECT (case when a.colorder=1 then d.name else null end) 表名, a.colorder 字段序号,a.name 字段名,  (case when COLUMNPROPERTY( a.id,a.name,'IsIdentity')=1 then '√'else '' end) 标识,    (case when (SELECT count(*) FROM sysobjects WHERE (name in (SELECT name FROM

RMI Server(服务端)主要包括以下功能:远程用户权限验证管理.远程服务接口实现类.Neo4j实体映射转换等.项目目录结构如下图所示: 3.2.1 远程用户权限验证管理 3.2.1.1 用户权限验证机制 用户权限验证机制分为三个层级. 第一级,远程主机IP地址验证.检查是否允许远程主机IP地址访问RMI服务. 第二级,远程用户信息验证.检查用户名称和密码是否正确,用户是否启用等. 第三级,远程服务及接口方法验证.检查用户是否有权访问某个RMI服务以及服务下的指定接口方法. 3.2.1.2

通过jdbc获取数据库中的表结构 主键 各个表字段类型及应用生成实体类   1.JDBC中通过MetaData来获取具体的表的相关信息.可以查询数据库中的有哪些表,表有哪些字段,字段的属性等等.MetaData中通过一系列getXXX函数,将这些信息存放到ResultSet里面,然后返回给用户.关于MetaData的说明网上也有不少,这里我只是从我自身学习的角度来记录一下简单使用JDBC以及获取数据表相关信息的方法. DatabaseMetaData dbmd = con.getMetaData

本文将主要介绍一些常见的全局主键生成策略,然后重点介绍flickr使用的一种非常优秀的全局主键生成方案.关于分库分表(sharding)的拆分策略和实施细则,请参考该系列的前一篇文章:数据库分库分表(sharding)系列(一) 拆分实施策略和示例演示 本文原文连接: http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/7710738 ,转载请注明出处! 第一部分:一些常见的主键生成策略 一旦数据库被切分到多个物理结点上,我们将不能再依赖数据库自身的主键

本文原文连接: http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/7696085 ,转载请注明出处!本文着重介绍sharding切分策略,如果你对数据库sharding缺少基本的了解,请参考我另一篇从基础理论全面介绍sharding的文章:数据库Sharding的基本思想和切分策略 第一部分:实施策略 图1.数据库分库分表(sharding)实施策略图解(点击查看大图) 1.准备阶段 对数据库进行分库分表(Sharding化)前,需要开发人员充分了解系

在数据库设计完成之后, 常常需要在 wiki 或其他文档中保存一份数据库中所有表的 desc 描述, 尤其是每个字段的含义和用途. 手动去生成自然是不可取的. 因此, 我编写了一个简单的 python 程序,可以自动生成数据库中所有表的 desc 描述, 并以可读格式输出. # -*- coding: utf-8 -*- # ------------------------------------------------------------------------------- # Name

现实中很多数据都是用图来表达的,比如社交网络中人与人的关系.地图数据.或是基因信息等等.RDBMS并不适合表达这类数据,而且由于海量数据的存在,让其显得捉襟见肘.NoSQL数据库的兴起,很好地解决了海量数据的存放问题,图数据库也是NoSQL的一个分支,相比于NoSQL中的其他分支,它很适合用来原生表达图结构的数据. 下面一张图说明,相比于其他NoSQL,图数据库存放的数据规模有所下降,但是更能够表达复杂的数据. 通常来说,一个图数据库存储的结构就如同数据结构中的图,由顶点和边组成. Neo4j是

[sysobjects] 一.概述 系统对象表. 保存当前数据库的对象,如约束.默认值.日志.规则.存储过程等,该表中包含该数据库中的表 存储过程 视图等所有对象 在sqlserver2005,sqlserver2008版本的数据库里,现在已经作为一个视图对象,在每一个数据库的系统视图中,都存在一个sys.sysobjects 视图对象. 二.sysobjects 重要字段解释 sysObjects ( Name sysname, --object 名称 id int, --object id