方程A5+B5+C5+D5+E5=F5刚好有一个满足0<A≤B≤C≤D≤E≤F≤75的整数解.请编写一个求出该解的程序: using System; namespace ReverseTheExponentiation { class Program { static void Main(string[] args) { Program P = new Program(); P.ReverseTheExponentiation(); } void ReverseTheExponentiation

http://coolshell.cn/articles/1202.html 据说,这是Google的面试题.面试题目如下: 一共有25匹马,有一个赛场,赛场有5个赛道,就是说最多同时可以有5匹马一起比赛.假设每匹马都跑的很稳定,不用任何其他工具,只通过马与马之间的比赛,试问,最少得比多少场才能知道跑得最快的5匹马?(不能使用撞大运的算法) 很明显这是一个算法题,网上有很多贴子在讨论这个问题,不过都没有给出一个明确的答案.我想了想,想到下面的一个算法: 1)分成5组A,B,C,D,E,比五场.然

一.建立用户的命令行语法: 建立用户:net  user  用户名  密码  /add           (如:net user test 123 /add)  提升权限:net  localgroup 用户权限组 用户名 /add      (如:net localgroup administrator test /add)      删除用户:net  user  用户名 /del         (如:net user test /del) 二.批量创建的方法: 利用EXCEL软件,创建

第二期,解构赋值如果能够熟练应用确实是个十分方便的功能,但是过分的依赖和嵌套只会让代码理解和维护起来十分困难,是个体现高逼格的表达式呢~ 1,解构赋值的基础 //定义:es6运行按照一定模式,从数组或对象中提取值,并对变量进行赋值,如 var [a,b,c] = [1,2,3]; //一些其他方式 let [ , , a1] = [1,2,3]; //a1:3 let [a2,...b2] = [1,2,3,4]; //a2:1,b2:[2,3,4] let [a3,b3,...c3] = [1

原题 想必田忌赛马的故事,大家都耳熟能详.但是,大家知道Goolge的童鞋们是怎么赛马的么?不过,首先,大家要先尝试一下:有25匹马,每次只能五匹一起跑,那么最少跑几次,才能确定前三甲呢? 分析 这样的题目,该如何分析呢?没有任何的名次信息,没有秒表,没有相机记录距离(题目中疏忽了:)),我们先简单一点,如何确定第一名呢?6次是可以的,例如可以有如下的方法: 每5匹马比赛一次,找到5个第一名,然后这5匹马进行比赛,得到第一名,6次: 首先5匹马进行比赛,得到第一名,此时剩下20匹马没有参与比赛.

下午连着两场比赛,爽. 首先是codeforses,我和一位dalao一起打的,结果考炸了,幸亏不计rating.. A Alice the Fan 这个就是记忆化搜索一下预处理,然后直接回答询问好了,我肯定是傻逼了,还写了这么长,幸亏调处来了. #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<queue> #include<vector> using namespa

一.MooseFS简介 1.介绍 MooseFS是一个具备冗余容错功能的分布式网络文件系统,它将数据分别存放在多个物理服务器单独磁盘或分区上,确保一份数据有多个备份副本.对于访问的客户端或者用户来说,整个分布式网络文件系统集群看起来就像一个资源一样. 2.特性 从其对文件操作的情况看,MooseFS表现与其他类Unix文件系统一致. 支持的通用文件系统特性: mfs是一个分层的目录树结构 存储支持POSIX标准的文件属性(权限,最后访问和修改时间) 支持特殊的文件,如:块设备,字符设备,管道和套

1 xlrd第三方库 注意:xlrd较新版本不支持读xlsx表,需安装1.2.0版本(pip install xlrd==1.2.0)或使用其他库. xlrd库官方文档:https://xlrd.readthedocs.io/en/latest/ 2 xlrd基础演示 import xlrd # 获取工作䈬workbook对象 book = xlrd.open_workbook("Excel表.xlsx") print("Excel文件中sheet数量:{0}".f

今天我们来花点时间再次谈谈一个模糊算法,一个超级简单但是又超级牛逼的算法,无论在效果上还是速度上都可以和Boxblur, stackblur或者是Gaussblur想媲美,效果上,比Boxblur来的更平滑,和Gaussblur相似,速度上,经过我的优化,在PC端比他们三个都要快一大截,而且基本不需占用额外的内存,实在是一个绝好的算法. 算法的核心并不是我想到或者发明的,是一个朋友在github上挖掘到的,率属于Cairo这个2D图形库的开源代码,详见: https://github.com/r

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Merge, join, and concatenate pandas provides various facilities for easily combining together Series, DataFrame, and Panel objects with various kinds of set logic for the indexes and relational algebra functionality in the case of join / merge-type o

上一章请见: 1. ES6 随记(1)-- let 与 const 3. 解构赋值 a. 数组的解构赋值 let [a1, b1, c1] = [1, 2, 3]; console.log(a1, b1, c1); // 1 2 3 let [a2, , c2] = [1, 2, 3]; console.log(a2, c2); // 1 3 let [a3, b3, c3] = [1, 2]; console.log(a3, b3, c3); // 1 2 undefined let [a4,

Pandas提供了基于 series, DataFrame 和panel对象集合的连接/合并操作. Concatenating objects 先来看例子: from pandas import Series, DataFrame import pandas as pd import numpy as np df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'], 'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'], 'C': ['C0', '

一 . Python操作EXCEL库的简介 1.1 Python官方库操作excel Python官方库一般使用xlrd库来读取Excel文件,使用xlwt库来生成Excel文件,使用xlutils库复制和修改Excel文件,这三个库只支持到Excel2003. 1.2 第三方库openpyxl介绍 第三方库openpyxl(可读写excel表),专门处理Excel2007及以上版本产生的xlsx文件,xls和xlsx之间转换容易. 注意:如果文字编码是“gb2312” 读取后就会显示乱码,请先

一 set_index()函数 1 主要是理解drop和append参数,注意与reset_index()参数的不同. import pandas as pd df = pd.DataFrame({'a': range(4), 'b': range(4, 0, -1), 'c': ['one', 'one', 'two', 'two'], 'd': ['a','b','c','d']}) print(df) # a b c d # 0 0 4 one a # 1 1 3 one b # 2 2

pandas的拼接操作 #重点 pandas的拼接分为两种: 级联:pd.concat, pd.append 合并:pd.merge, pd.join 0. 回顾numpy的级联 import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame ============================================ 练习12: 生成2个3*3的矩阵,对其分别进行两个维度上的级联 ========

目录 简介 使用concat 使用append 使用merge 使用join 覆盖数据 简介 Pandas提供了很多合并Series和Dataframe的强大的功能,通过这些功能可以方便的进行数据分析.本文将会详细讲解如何使用Pandas来合并Series和Dataframe. 使用concat concat是最常用的合并DF的方法,先看下concat的定义: pd.concat(objs, axis=0, join='outer', ignore_index=False, keys=None,

  和上文一样,先导入后面会频繁使用到的模块: In [1]: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt plt.rc('font', family='Arial Unicode MS') plt.rc('axes', unicode_minus='False') pd.__version__ Out[1]: '1.1.3'   注意:我这里是Mac系统,用matplotlib画图时设置字体为Ar

在开发ASP.NET MVC时,我们会遇上这样的情形,需要一次性传送多个Model从控制器Controller至视图View. 实现很简单,只是创建一个集合类即可. Ok,下面先在数据库准备一些数据,如: CREATE TABLE [dbo].[TableA] ( ) NULL, ) NULL, ) NULL ) GO INSERT INTO [dbo].[TableA] ([A],[B],[C]) VALUES ('a1','b1','c1'),('a2','b2','c2'), ('a3',

Linux paste命令用于合并文件的列. paste指令会把每个文件以列对列的方式,一列列地加以合并. 语法 paste [-s][-d <间隔字符>][--help][--version][文件...] 参数: -d<间隔字符>或--delimiters=<间隔字符> 用指定的间隔字符取代跳格字符. -s或--serial 串列进行而非平行处理. --help 在线帮助. --version 显示帮助信息. [文件…] 指定操作的文件路径 [10:38:09@te