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第一个博客密码忘记了,今天才来开通第二个博客,时间已经过去两年了,三年的硕士生涯,真的是感慨良多,最有收获的一段时光,莫过于在实验室一个人敲着代码了,研三来得到中科院深圳先进院,在这里开始了新的研究生涯,主要工作是基于google earth engine的云计算平台,遥感大数据运算,不得不说,这是一个超越国内遥感行业至少10年的东西,我记得有一个院士讲过一句话,未来的遥感不是数据问题,而是计算问题,google 早已看穿一切,开发了GEE平台,这是一个遥感大数据云计算平台,国内几乎没有相关介绍

Google Earth Engine城市水体提取 大家都知道城市水体提取相比较于山区,丘陵的地区,肯定是比较难的,为什么呢,因为城市水体有很多高层建筑导致的阴影,这个就非常复杂了,而且现在很多高分影像只有可见光和近红外波段,那么我们如何准确提取城市水体呢? Remoe Sensing2018年刊发了一篇城市水体高分影像自动提取算法(Two-Step Urban Water Index (TSUWI): A New Technique for High-Resolution Mapping of

最近在学习Google Earth Engine的使用,发现这个平台确实是一个非常好用.非常强大的平台.在GEE官网上找到了一些中文的学习资料,现在搬运过来分享给大家共同学习.教程分为两个部分 教程一说明如下 These docs are contributed by Jinzhu Wang of Southwest University & Deakin University Australia, School of Life and Environmental Sciences. They

本文主要翻译自下述GEE官方帮助 https://developers.google.com/earth-engine/guides/scale https://developers.google.com/earth-engine/guides/projections https://developers.google.com/earth-engine/guides/resample#resampling 1 尺度(scale) 尺度(scale)指像元分辨率.GEE中进行分析计算时以影像金字塔

这段代码实现了在Google earth engine中绘制图像/波段间的散点图,得到相关关系.适用于探究数据间的相关性,进行数据的交叉验证. 代码来源于官方帮助:https://developers.google.com/earth-engine/guides/charts_array_values // Define an arbitrary region of interest. var sanFrancisco = ee.Geometry.Rectangle([-122.45, 37.7

Google Earth Engine中的位运算 按位运算是编程中一个难点,同时也是在我们后续处理影像数据,尤其要使用影像自带的波段比如QA波段经常会用到的一个东西.通过按位运算我们可以筛选出我们想要的各种质量规格的影像. 数值或字符在内存内都是被存储为0和1的序列,每个0和1被称之为1个位,比如说10进制数据2在计算机内被存储为 0 0 1 0,当我们将内存内的位值改变之后,这个值代表的意义也就变了,比如把2前移动一位, 现在存储单元里面变成了 0 1 0 0,这个值表示的是十进制的4,这也就

(First,再次严谨说明,本人成果未经允许,切勿发表到相关学术期刊,如果有技术交流,qq1044625113,顺便打个广告,兼职GEE开发,欢迎联系!) 终于过了严寒的冬天,2017年的冬天中国南方到处断气,这个痛苦南方的孩子应该深有体会.现在大家都在说节能减排,到底做的如何呢??实地去看?普通人估计不太现实,因为相关部门不一定会让一个普通人进去,如果有了RS和GIS技术就不一样了,这就体现出了技术的优势. 闲话少说,进入主题.一般看一个地方有没有继续在燃烧煤炭,炼钢等,主要看他的烟冲就可以了

我写博客的工作不像论文,假大空,我们直接上干货,之所以取一个这么大的名字,当然是我们能做到的... 不多说,我们对全国水体进行水质参数反演,不用MODIS,太粗,我们直接用哨兵,这样就可以直接做到大型水库或长河流观测了.当然了. 算法选择很重要,要选择什么算法呢?我这里主要参考这篇论文---<Hendrik V D W , Marcel W . Hue-Angle Product for Low to Medium Spatial Resolution Optical Satellite Sen

国内研究landsat8温度反演的人员很多,但是现有算法一般都是一景为例子,进行开展. 这有一个局限性,当研究的尺度很大时,就需要比较大的运算量了,例如全省温度,全国温度,全球温度,当然大家可能会说,可以用modis数据进行,我们当然不用modis,我用Landsat做中高尺度温度反演,我目前基于单通道算法,做出了全国中高分辨率的温度产品,目前来说,效果还是不错的,跟大气传输方法进行了对比,精度控制在1摄氏度以内. 我选择2017年进行实验,GEE总共运算了4759景Landsat影像,耗时大概

本文内容参考自: https://blog.csdn.net/qq_21567935/article/details/89061114 https://blog.csdn.net/qq_21567935/article/details/89061114 批量点击RUN任务 使用GEE导出运算结果到drive中,需要点击task中生成的RUN按钮进行确认,数量较少的时候还可以,但如果数量较多时,便会很繁琐.使用下面的代码可以帮助我们解决这一烦恼. 1 / ** 2 3 批量执行GEE导出任务 4

首先当然得为我的家乡打一个广告啊,湖南省衡南县宝盖镇双河口村,非常有名的油菜花种植基地,从下面的图就可以看出来,欢迎各位童鞋前往观光旅游,家乡人民非常nice,非常热情.... 我的老家就住在双河口村,图片中可以看得到的...一直在外工作对家乡油菜的长势甚是挂链,刚好又是学遥感的,这不就派上用场了吗????利用Google earth engine 云计算平台对油菜长势进行监测,影像我选择开源影像中分辨率最高的Sentinel2光学影像,这期影像选择了饿2017-12-25日的影像,利用NDVI

https://blog.csdn.net/mrib/article/details/75116373 http://www.bluemarblegeo.com/products/global-mapper.php 谷歌地球(Google Earth) 7.3.0 官方版:http://www.onlinedown.net/soft/577730.htm Google Earth Studio:https://www.appinn.com/google-earth-studio/ Google

PoPo数据可视化 聚焦于Web数据可视化与可视化交互领域,发现可视化领域有意思的内容.不想错过可视化领域的精彩内容, 就快快关注我们吧 :) 本期可视化精彩视频请关注公众号浏览 全天智能获Pre-A轮千万融资 助力开启全天候实时大数据可视化模式 腾讯AI加速器二期项目全天智能获Pre-A轮千万融资,由天津仁爱资本领投.全天智能在腾讯AI加速器二期1500个项目中脱颖而出,成为40个优秀项目之一.本轮融资将加快全天智能在产品研发,以及构建物联网实时可视化生态以及人工智能方面的步伐. mp.wei

参照GEE开发大神的一篇文章GEE学习笔记 三十五:windows下配置本地开发环境 - 无形的风的文章 - 知乎. 按他的顺序下来还是出了点问题,再整理一下自己遇到的问题. 1.安装Google的 python API 的客户端 pip install google-api-python-client 2.安装鉴权验证依赖库 pip install pyCrypto(我运行后发现之前已经装过了,所以没有实际效果) 3.安装GEE的python库 pip install earthengine-

简介 欢迎使用MS4W,这是由Gateway Geomatics开发的快速简便的安装程序,用于为Windows及其附带应用程序(如Geomoose.MapBender.Openlayers等)设置MapServer.此软件包的目的是允许新手到高级MapServer用户在其Windows系统上快速安装MapServer开发环境.需要这样做的原因是多种多样的,但总的来说,这个软件包支持:想要快速进入稳定状态的开发人员,需要在多个安装中轻松安装相同配置的培训人员,以及需要帮助的新手,只需将所有需要的零

资源整理. 1.Nature Climate Change论文"Higher temperatures increase suicide rates in the United States and Mexico"的code,更高的温度会增加美国和墨西哥的自杀率. NCC2018 论文链接 2.Nature论文"Robust relationship between air quality and infant mortality in Africa"的code,非

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云计算平台简介(App Engine)     1   简介 App Engine: 应用程序引擎,是托管网络应用程序的云计算平台. 1.1  什么是云 云计算通常简称为“云”,是一种通过 Internet 按需交付计算资源(从应用到数据中心都属于计算资源)和按使用付费的基础架构. 富有弹性的资源:能快速轻松地扩大或缩小规模,以满足您的需求 按使用付费:计量服务的使用情况,只需为所用的服务付费 自助服务:使用自助服务可访问您需要的所有 IT 资源 1.2  云计算部署模型 1.2.1 公共云 公

AkAmbientSound类的实现 Unreal Engine提供了一个基本对象的构造器ObjectInitializer,一般来说用户创建的类总是拥有很多变量,因此 AkAmbientSound 首先覆写了 ObjectInitializer ,为该类的若干变量赋初始值,通过ObjectInitializer的子对象创建模板创建了一个AkComponent并作为根组件保存下来,同时初始化3D衰减倍率因子为1,表示不进行衰减范围缩放.   函数PostLoad()名称上带有Post,实际上和W