客户端:    1. 有返回集合:查询     //查询出DB中所有该字段的值,与其进行比较,若有相同的则报错      String sql="select CFWuliaoCode from CT_JC_TestWuliao";      //sql执行者接口,sql执行者工厂对象,获取远程实例,sql语句      ISQLExecutor isql=SQLExecutorFactory.getRemoteInstance(sql);      IRowSet rest=isql

SQL是一套标准,全称结构化查询语言,是用来完成和数据库之间的通信的编程语言,SQL语言是脚本语言,直接运行在数据库上.同时,SQL语句与数据在数据库上的存储方式无关,只是不同的数据库对于同一条SQL语句的底层实现不同罢了,但结果相同.这有点类似于java中接口的作用,一个接口可以有不同的实现类,不同的实现类对于接口中方法的实现方式可以不同,结果可以相同.这里SQL语言的作用就类似于java中的接口,数据库就类似于java中接口的实现类,SQL语句就类似于java接口中的方法.不同的是java中

一.直接执行sql,不添加任何参数 1.先找出执行sql语句的控件 2.打开控件,填写要执行的sql语句,主要下图中的红框中选项,后面会介绍各个选项的作用 二.执行sql,变量替换选项,变量指的是kettle相应作用域中的变量(如${report_time}) 该方式用到了变量替换选项,替换sql语句中的${}变量 三.执行sql,执行每一行选项 该选项可以接收上一步骤中的批量输出,比如字段选择控件中的结果输出,有n个结果,则sql会被执行n次 这样的话就相当于执行了两条update语句 upd

title: SQL语句执行与结果集的获取 tags: [OLEDB, 数据库编程, VC++, 数据库] date: 2018-01-28 09:22:10 categories: windows 数据库编程 keywords: OLEDB, 数据库编程, VC++, 数据库,执行SQL, 获取结果集 --- 上次说到命令对象是用来执行SQL语句的.数据源在执行完SQL语句后会返回一个结果集对象,将SQL执行的结果返回到结果集对象中,应用程序在执行完SQL语句后,解析结果集对象中的结果,得到具

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # @Time : 2017/11/20 16:03 # @Author : lijunjiang # @File : demo.py import MySQLdb # 连接数据库 # host 数据库IP # port 数据库监听端口 # user 数据库用户 # passwd 用户密码 # db 数据库名 # charset 字符集 默认uft-8 # MySQLdb.Connect 方法 #comn=

前言 我们的分库分表中间件在线上运行了两年多,到目前为止还算稳定.在笔者将精力放在处理各种灾难性事件(例如中间件物理机宕机/数据库宕机/网络隔离等突发事件)时.竟然发现还有一些奇怪的corner case.现在就将排查思路写成文章分享出来. Bug现场 应用拓扑 应用通过中间件连后端多个数据库,sql会根据路由规则路由到指定的节点,如下图所示: 错误现象 应用在做某些数据库操作时,会发现有比较大的概率失败.他们的代码逻辑是这样: int count = updateSql(sql1); ...

(一)索引失效的原因分析: <>或者单独的>,<,(有时会用到,有时不会) 有时间范围查询:oracle 时间条件值范围越大就不走索引 like "%_" 百分号在前. 表没分析(统计信息最好定期收集,以业务的不同确定不同的收集周期,在新增的索引有可能没有收集 ,那么就会导致索引失效) 解决方法: 分析方法有一下几种: analyze table t1 compute statistics fortable; --针对表收集信息 analyze table t2

在查看执行计划或调优过程中,执行计划里面有些现象总会让人有些疑惑不解: 1:为什么同一条SQL语句有时候会走索引查找,有时候SQL脚本又不走索引查找,反而走全表扫描? 2:同一条SQL语句,查询条件的取值不同,它的执行计划会一致吗? 3: 同一条SQL语句,其执行计划会变化,为什么 4: 在查询条件的某个或几个字段上创建了索引,执行计划就一定会走该索引吗? 5:同时存在几个索引,SQL语句会走那个索引? ..............................................

要知道SQL语句,我想我们有必要知道SQL Server查询分析器怎么执行我们的SQL语句的,我们很多人会看执行计划,或者用Profiler来监视和调优查询语句或者存储过程慢的原因,但是如果我们知道查询分析器的执行逻辑顺序,下手的时候就胸有成竹,那么下手是不是有把握点呢? 一.查询的逻辑执行顺序 (1) FROM left_table (3) join_type JOIN right_table (2) ON join_condition (4) WHERE where_condition (5

环境:SQL Server2012 SP3 企业版,开发服务器,并没有什么负载,全库索引统一Rebuild过 经反复执行验证过, 不算太复杂的SQL(存储过程中代入参数抠出来的SQL代码) 默认情况下,执行完成需要3秒钟 非要用红色圈中子查询中的表(是一个相关子查询)去驱动其他表, 添加OPTION(FORCE ORDER)后,强制连接顺序,用其他表驱动子查询,1秒钟 默认情况下: IO消耗的比较少(相比强制驱动顺序),但是CPU消耗的比较多,但是整体时间的消耗比强制驱动顺序要多 强制表的驱动顺

我们做软件开发的,大部分人都离不开跟数据库打交道,特别是erp开发的,跟数据库打交道更是频繁,存储过程动不动就是上千行,如果数据量大,人员流动 大,那么我么还能保证下一段时间系统还能流畅的运行吗?我么还能保证下一个人能看懂我么的存储过程吗?那么我结合公司平时的培训和平时个人工作经验和大家 分享一下,希望对大家有帮助. 要知道SQL语句,我想我们有必要知道SQL Server查询分析器怎么执行我们的SQL语句的,我们很多人会看执行计划,或者用Profiler来监视和调优查询语句或者存储过程慢的原因

相关学习资料 http://zh.wikipedia.org/wiki/Java数据库连接 http://lavasoft.blog.51cto.com/62575/20588 http://blog.csdn.net/cxwen78/article/details/6863696 http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/jdbc-objects/index.html?ca=drs http://www.moon-soft.com/doc/37897.

一.查询的逻辑执行顺序 (1) FROM left_table (3) join_type JOIN right_table (2) ON join_condition (4) WHERE where_condition (5) GROUP BY group_by_list (6) WITH {cube | rollup} (7) HAVING having_condition (8) SELECT (9) DISTINCT (11) top_specification select_list

原文:SQL 2008执行语句遇到内存不足(1)--error 701 转自:http://blogs.msdn.com/b/apgcdsd/archive/2011/01/17/sql-2008-error-701.aspx 某个特定的存储过程在SQL 2008中执行会遇到以下错误: Msg 701, Level 17, State 123, Procedure GetAllRevisions_Monthly, Line 22 There is insufficient system memo

二.函数计算部分 --------------------标量聚合--------------------/* 标量聚合-主要在聚合函数操作中产生 计算标量:根据行中的现有值计算出一个新值 流聚合:在相应排序的流中,计算多组行的汇总值 所有的聚合函数都会有流聚合出现,但是其不会消耗IO,只消耗CPU 除MAX()和MIN()外其他聚合函数都会同时出现标量和聚合两个操作 当列列表只包含聚合函数时,则结果集只具有一个行给出的聚合值, 该值由与WHERE子句相匹配的源行计算得到. */ SELECT

说实话,这个问题可以涉及到 MySQL 的很多核心知识,可以扯出一大堆,就像要考你计算机网络的知识时,问你"输入URL回车之后,究竟发生了什么"一样,看看你能说出多少了. 之前腾讯面试的实话,也问到这个问题了,不过答的很不好,之前没去想过相关原因,导致一时之间扯不出来.所以今天,我带大家来详细扯一下有哪些原因,相信你看完之后一定会有所收获,不然你打我. 开始装逼:分类讨论 一条 SQL 语句执行的很慢,那是每次执行都很慢呢?还是大多数情况下是正常的,偶尔出现很慢呢?所以我觉得,我们还得

说实话,这个问题可以涉及到 MySQL 的很多核心知识,可以扯出一大堆,就像要考你计算机网络的知识时,问你“输入URL回车之后,究竟发生了什么”一样,看看你能说出多少了. 之前腾讯面试的实话,也问到这个问题了,不过答的很不好,之前没去想过相关原因,导致一时之间扯不出来.所以今天,我带大家来详细扯一下有哪些原因,相信你看完之后一定会有所收获,不然你打我. 开始装逼:分类讨论 一条 SQL 语句执行的很慢,那是每次执行都很慢呢?还是大多数情况下是正常的,偶尔出现很慢呢?所以我觉得,我们还得分以下两种

一条 SQL 语句执行的很慢,那是每次执行都很慢呢?还是大多数情况下是正常的,偶尔出现很慢呢?所以我觉得,我们还得分以下两种情况来讨论. 1.大多数情况是正常的,只是偶尔会出现很慢的情况. 2.在数据量不变的情况下,这条SQL语句一直以来都执行的很慢. 针对这两种情况,我们来分析下可能是哪些原因导致的. 二.针对偶尔很慢的情况 一条 SQL 大多数情况正常,偶尔才能出现很慢的情况,针对这种情况,我觉得这条SQL语句的书写本身是没什么问题的,而是其他原因导致的,那会是什么原因呢? 1.数据库在刷新

character-set-server/default-character-set:服务器字符集,默认情况下所采用的. character-set-database:数据库字符集. character-set-table:数据库表字符集. 优先级依次 character-set-server/default-character-set:服务器字符集,默认情况下所采用的. character-set-database:数据库字符集. character-set-table:数据库表字符集. 优先

1.概述 作用:用于在过程,函数,和包中执行SQL事务处理语句. 2.包的组成 1).read_only说明:用于开始只读事务,其作用与SQL语句SET TRANSACTION READ ONLY完全相同,该过程必须是事务开始的第一条语句.语法:dbms_transactino.read_only 2).read_write说明:用于开始读写事务,其作用与SQL语句SET TRANSACTION READ WRITE完全相同,该过程必须是事务开始的第一条语句.语法:dbms_transactin

SET SHOWPLAN_ALL使 Microsoft® SQL Server™ 不执行 Transact-SQL 语句.相反,SQL Server 返回有关语句执行方式和语句预计所需资源的详细信息.语法SET SHOWPLAN_ALL { ON | OFF }注释SET SHOWPLAN_ALL 的设置是在执行或运行时设置,而不是在分析时设置.当 SET SHOWPLAN_ALL 为 ON 时,SQL Server 返回每个语句的执行信息但不执行语句,而且 Transact-SQL 语句将不执