1.如何进行自由融合自由融合无须指定区域,KDTable将根据指定的融合模式,融合相邻且值相等的单元.// 自由行融合table.getMergeManager().setMergeMode(KDTMergeManager.FREE_ROW_MERGE);// 自由列融合table.getMergeManager().setMergeMode(KDTMergeManager.FREE_COLUMN_MERGE);// 自由融合table.getMergeManager().setMergeMod

如何刷新表体数据行(表头不变) 示例1:删除所有表体行,并重新发取数事件该方法不会修改原先的绑定信息table.removeRows(); 示例2:删除所有表体行,修改绑定信息并重新取数指定新的query和字段名table.putBindContends(objectName, fieldNams); 重新取数table.removeRows(); 刷新整个table(表头也发生变化)// 示例1:删除原有表头.表体数据及所有列信息table.removeColumns();// 示例2:设置新

tblMain.getSelectManager().setSelectMode(0);--不能选择  tblMain.getSelectManager().setSelectMode(1);--选择单元格  tblMain.getSelectManager().setSelectMode(2);--单选行  tblMain.getSelectManager().setSelectMode(3);--选择单元格  tblMain.getSelectManager().setSelectMode(

package com.kingdee.eas.custom; import java.io.File; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.PrintWriter; import java.io.StringWriter; import java.m

前言:之前一直在忙着各种什么效果,殊不知最基础的Bootstrap Table用法都没有涉及,罪过,罪过.今天补起来吧.上午博主由零开始自己从头到尾使用了一遍Bootstrap Table ,遇到不少使用方面的问题,也做了一部分笔记,在此分享出来供需要使用的园友参考.还记得前两天有园友加群问我Bootstrap Table的使用问题,呵呵,巧了,今天博主也遇到同样的问题了,在此还是要表示抱歉,没有将这篇提前发出来. bootstrap table系列: JS组件系列——表格组件神器:bootst

前言:前面介绍了两篇关于bootstrap table的基础用法,这章我们继续来看看它比较常用的一些功能,来个终结篇吧,毛爷爷告诉我们做事要有始有终~~bootstrap table这东西要想所有功能覆盖似乎不太现实,博主挑选了一些自认为比较常用的功能在此分享给各位园友.源码也在这篇统一给出.好了,不多说废话,开始我们的干货之旅吧. bootstrap table系列: JS组件系列——表格组件神器:bootstrap table JS组件系列——表格组件神器:bootstrap table(二

p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 30.0px "Helvetica Neue"; color: #323333 } p.p2 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 24.0px "Helvetica Neue"; color: #323333 } p.p3 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 12.0px "

来源:http://www.cnblogs.com/sunli/archive/2011/05/11/mysql-nosql.html 写这一篇内容的原因是MySQL5.6.2突然推出了memcached的功能.NoSQL to InnoDB with Memcached的出现,可以看出NoSQL对关系数据库的确产生了巨大的影响,个人觉得这是一个非常大的进步,可以让开发人员更加方便的使用NoSQL和关系数据库.NoSQL一般被认为性能高于关系数据库,那么直接在InnoDB之上提供NoSQL功能并

R语言data.table包是自带包data.frame的升级版,用于数据框格式数据的处理,最大的特点快.包括两个方面,一方面是写的快,代码简洁,只要一行命令就可以完成诸多任务,另一方面是处理快,内部处理的步骤进行了程序上的优化,使用多线程,甚至很多函数是使用C写的,大大加快数据运行速度.因此,在对大数据处理上,使用data.table无疑具有极高的效率.这里主要介绍在基因组数据分析中可能会用到的函数. fread 做基因组数据分析时,常常需要读入处理大文件,这个时候我们就可以舍弃read.ta

参阅的文章 l  https://docs.microsoft.com/en-us/rest/api/storageservices/fileservices/designing-a-scalable-partitioning-strategy-for-azure-table-storage l  https://docs.microsoft.com/en-us/azure/storage/storage-table-design-guide 在设计之前你需要知道的 l  对Table Item

Atitit 数据融合merge功能v3新特性.docx 1.1. 版本历史1 1.2. 生成sql结果1 1.3. 使用范例1 1.4. 核心代码1 1.1. 版本历史 V2增加了replace部分. V3 修改为 ON DUPLICATE KEY UPDATE,并实现多字段更新模式. 1.2. 生成sql结果 5715,insert into s_member(department_id,member_no,duties_id,duties_name,phone,name,departmen

原文地址:https://www.cnblogs.com/landeanfen/p/4976838.html 前言:之前一直在忙着各种什么效果,殊不知最基础的Bootstrap Table用法都没有涉及,罪过,罪过.今天补起来吧.上午博主由零开始自己从头到尾使用了一遍Bootstrap Table ,遇到不少使用方面的问题,也做了一部分笔记,在此分享出来供需要使用的园友参考.还记得前两天有园友加群问我Bootstrap Table的使用问题,呵呵,巧了,今天博主也遇到同样的问题了,在此还是要表示

BaseService using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using EAS.Data.Access; namespace Drug.BLL { public class ContextDataAccessor { public static EAS.Data.Access.IDataAccessor DataAccessor { get { return E

上一篇讲述了data.table数据分析的一些基本方法,但是最近在用作数据分析时,发现在面对一些复杂场景时,这些基本的用法已经不能满足业务需求了,所以此篇就介绍data.table更进一步的用法. 先构建一个数据集,用于测试 name1 <- c("Bob","Mary","Jane","Kim") weight <- c(60,65,45,55) height <- c(170,165,140,135) b

项目地址:https://github.com/ahiguti/HandlerSocket-Plugin-for-MySQL 写这一篇内容的原因是MySQL5.6.2突然推出了memcached的功能.NoSQL to InnoDB with Memcached的出现,可以看出NoSQL对关系数据库的确产生了巨大的影响,个人觉得这是一个非常大的进步,可以让开发人员更加方便的使用NoSQL和关系数据库.NoSQL一般被认为性能高于关系数据库,那么直接在InnoDB之上提供NoSQL功能并和MySQ

并发编程概述   前言 说实话,在我软件开发的头两年几乎不考虑并发编程,请求与响应把业务逻辑尽快完成一个星期的任务能两天完成绝不拖三天(剩下时间各种浪),根本不会考虑性能问题(能接受范围内).但随着工作内容的变化,一些问题,它的解决方案已经让我避不开并发编程这一块知识点了.为了一劳永逸,此系列与并发编程有关的系列文章诞生,希望对各有有所帮助.   基础术语 同步(synchronization):关于协调线程或进程之间的活动,并确保被多个线程或进程访问的数据一直有效,同步允许线程和进程一致地操作

SYNOPSIS CREATE [ [ GLOBAL | LOCAL ] { TEMPORARY | TEMP } ] TABLE table_name ( { column_name data_type [ DEFAULT default_expr ] [ column_constraint [, ... ] ] | table_constraint | LIKE parent_table [ { INCLUDING | EXCLUDING } DEFAULTS ] } [, ... ] )

var easNames = JavaImporter();easNames.importPackage(Packages.com.kingdee.bos.dao.query);with(easNames){      var tblMain=pluginCtx.getKDTable("tblMain");      var selectRows=com.kingdee.bos.ctrl.kdf.table.util.KDTableUtil.getSelectedRows(tblMai

如何指定是否要进行数据分组以及对哪些列进行分组 // 指定KDTable要进行数据分组 table.getGroupManager().setGroup(true); // 指明要对0.1.2三列进行分组 table.getColumn(0).setGroup(true); table.getColumn(1).setGroup(true); table.getColumn(2).setGroup(true); 如何指定是否根据分组进行单元融合 // 指明要对0.1.2列的分组进行单元融合 ta

Energy Awareness Scheduler是由ARM和Linaro开发的新的linux kernel调度器. 原先CFS调度器是基于policy进行调度,并有不同的吞吐量.例如,有一个新的task创建,同时也有一个idle cpu时,CFS始终会把新的task放到这个idle cpu上运行.但是,这样对节省功耗来说,并不是一个最好的决定.而EAS就是为了解决这样的问题.在不影响性能的前提下,EAS会在调度时实现节省功耗. 从SDM845开始,QTI在EAS基础上进行了一些修改,以满足移