EasyNetQ的使命是为基于RabbitMQ的消息传递提供最简单的API. 核心IBus接口有意避免公开AMQP概念,如交换,绑定和队列,而是实现基于消息类型的默认交换绑定队列拓扑. 对于某些场景,能够配置您自己的exchange绑定队列拓扑是很有用的;高级EasyNetQ API允许您这样做.高级API对AMQP有很好的理解. 高级API通过IAdvancedBus接口实现. 该接口的一个实例可以通过IBus的高级属性进行访问: var advancedBus = RabbitHutch.C

RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanved Message Queue)的开源实现,是实现消息队列应用的一个中间件,消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题.实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构.是大型分布式系统不可缺少的中间件.EasyNetQ则是基于官方.NET组件RabbitMQ.Client 的又一层封装,使用起来更加方便.本篇随笔主要大概介绍下RabbitMQ的基础知识和环境的准备,以及使用EasyNetQ的相关

今天开始做到最主要的功能发送和接收消息.获取本地历史数据. 先上到目前为止的效果图:              首先是要在XMPPFramework.h中引入数据存储模块: //聊天记录模块的导入 #import "XMPPMessageArchiving.h" #import "XMPPMessageArchivingCoreDataStorage.h" #import "XMPPMessageArchiving_Contact_CoreDataObje

文章只是选取了其中一段,无XMPP基础的人可能看起来有点复杂; 假设我们注册了一个用户,用户名叫shimiso,那么我们如何让shimiso这个用户一登陆就取到离线消息呢? PPConnection.DEBUG_ENABLED = false; AccountManager accountManager; final ConnectionConfiguration connectionConfig = new ConnectionConfiguration( "192.168.1.78"

Qt事件机制 Qt程序是事件驱动的, 程序的每个动作都是由幕后某个事件所触发.. Qt事件的发生和处理成为程序运行的主线,存在于程序整个生命周期. Qt事件的类型很多, 常见的qt的事件如下: 键盘事件: 按键按下和松开. 鼠标事件: 鼠标移动,鼠标按键的按下和松开. 拖放事件: 用鼠标进行拖放. 滚轮事件: 鼠标滚轮滚动. 绘屏事件: 重绘屏幕的某些部分. 定时事件: 定时器到时. 焦点事件: 键盘焦点移动. 进入和离开事件: 鼠标移入widget之内,或是移出. 移动事件: widget的位

1. 前情回顾 RabbitMQ使用教程(一)RabbitMQ环境安装配置及Hello World示例 RabbitMQ使用教程(二)RabbitMQ用户管理,角色管理及权限设置 RabbitMQ使用教程(三)如何保证消息99.99%被发送成功? RabbitMQ使用教程(四)如何通过持久化保证消息99.99%不丢失? 截止目前,我们能够保证消息成功地被生产者发送到RabbitMQ服务器,也能保证RabbitMQ服务器发生异常(重启,宕机等)后消息不会丢失,也许你认为现在消息应该很安全了吧?其实

大家都知道PostMessage会丢消息,但是消息队列的大小是多少呢,下面做了一个测试. 代码:   1 unit Unit1; 2 3 interface 4 5 uses 6 Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms, 7 Dialogs, StdCtrls; 8 9 const 10 UM_ADD = WM_USER + 100; 11 12 type 13 TForm1 = clas

电信NBIOT 1 - 数据上行(中国电信开发者平台对接流程) 电信NBIOT 2 - 数据上行(中间件获取电信消息通知) 电信NBIOT 3 - 数据下行 电信NBIOT 4 - NB73模块上行测试(NB73->电信平台->自己平台) 电信NBIOT 5 - NB73模块下行测试(自己平台->电线平台->NB73) 电信NBIOT 6 - NBIOT实现数据上传及指令接收 电信NBIOT 7 - 源码下载 IoT平台接收到设备数据变化(动态变化,如,服务属性值的变化),IoT平

HttpWebRequest请求远程地址获取返回消息 /// <summary> /// 请求远程Api获取响应返回字符串 /// </summary> /// <param name="apiUrl">Api地址</param> /// <param name="parameters">传递参数键值对</param> /// <param name="contentType&q

// ====================Windows消息分类==========================在Windows中,消息分为以下三类:标准消息——除WM_COMMAND之外,所有以WM_开头的消息都是标准消息.从CWnd派生的类,都可以接收到这类消息.命令消息——来自菜单.加速键或工具栏按钮的消息.这类消息都以WM_COMMAND形式呈现.在MFC中,通过菜单项的标识(ID)来区分不同的命令消息:在SDK中,通过消息的wParam参数识别.从CCmdTarget派生的类,

每个时代,都不会亏待会学习的人. 大家好,我是 yes. 今天我们来谈一谈消息队列的事务消息,一说起事务相信大家都不陌生,脑海里蹦出来的就是 ACID. 通常我们理解的事务就是为了一些更新操作要么都成功,要么都失败,不会有中间状态的产生,而 ACID 是一个严格的事务实现的定义,不过在单体系统时候一般都不会严格的遵循 ACID 的约束来实现事务,更别说分布式系统了. 分布式系统往往只能妥协到最终一致性,保证数据最终的完整性和一致性,主要原因就是实力不允许...因为可用性为王. 而且要保证完全版的

一.识别系统消息,并派出该消息 EventLoop(应用程序的事件循环),用于循环的从系统消息队列中获取系统消息(包含消息的各种参数:如鼠标位置,事件类型,鼠标左右键,哪个键盘键等),然后派发相应的事件给窗口进行处理. 二.继承自EventDispatcher 由于继承字EventDispatcher,所以可以添加自定义事件,并将某个对象作为它的事件处理对象(也叫Listener),对它派发的事件进行处理.如果派发的事件刚好是鼠标或键盘事件,这就能够让Listener获取鼠标的位置信息或键盘信息

消息队列 开发语言 协议支持 设计模式 持久化支持 事务支持 负载均衡支持 功能特点 缺点 RabbitMQ Erlang AMQP,XMPP,SMTP,STOMP 代理(Broker)模式(消息在发送给客户端时先在中心队列排队) 支持持久化到文件 不支持 支持 性能较好:管理界面较丰富:在互联网公司有较大规模的应用: 设计的核心是保证消息正确递交(认为消费者是一直处于活动状态去消费消息的), 因此设计的比较重,需要记录很多状态 虽然产品开源,但Erlang语言应用不够普遍: 集群不支持动态扩展

一:介绍 点对点的消息发送方式主要建立在 消息(Message ),队列(Queue),发送者(Sender),消费者(receiver)上,Queue 存贮消息,Sender 发送消息,receive接收消息.具体点就是Sender Client通过Queue发送message ,而 receiver Client从Queue中接收消息.消息发送客户端与接收客户端没有时间上的依赖,发送客户端可以在任何时刻发送信息到Queue,而不需要知道接收客户端是不是在运行. 二:通过jms编码接口之间的关

说到分布式事务,就会谈到那个经典的”账号转账”问题:2个账号,分布处于2个不同的DB,或者说2个不同的子系统里面,A要扣钱,B要加钱,如何保证原子性? 一般的思路都是通过消息中间件来实现“最终一致性”:A系统扣钱,然后发条消息给中间件,B系统接收此消息,进行加钱. 但这里面有个问题:A是先update DB,后发送消息呢? 还是先发送消息,后update DB? 假设先update DB成功,发送消息网络失败,重发又失败,怎么办? 假设先发送消息成功,update DB失败.消息已经发出去了,又

自己在使用Spring Kafka 的消费者消费消息的时候的实践总结: 接口 KafkaDataListener 是spring-kafka提供的一个供消费者接受消息的顶层接口,也是一个空接口; public interface KafkaDataListener<T> {} 对于消费端接收消息的时候,spring-kafka的设计思路是,提供一个顶层接口,提供两个子类,一个子类是自动提交offset的,另一个子类是手动提交offset的. 无论是自动提交offset还是手动提交offset,

开发十年,就只剩下这套Java开发体系了 >>>   创建队列时指定参数 队列属性:x-message-ttl 可以控制被publish到queue中的message 被丢弃前能够存活的时间,当某个message在queue 存留的时间超过了配置的TTL值 我们就说该message“已死”.值得注意的是,当一个message被路由到多个queue中时,其可以在不同的时间死掉,或者可能有的不会出现死掉的情况.(在某个queue中的某个message的 死亡不会对相同message在其他qu

在说到消息中间件的时候,我们通常都会谈到一个特性:消息的顺序消费问题.这个问题看起来很简单:Producer发送消息1, 2, 3... Consumer按1, 2, 3...顺序消费. 但实际情况却是:无论RocketMQ,还是Kafka,缺省都不保证消息的严格有序消费! 这个特性看起来很简单,但为什么缺省他们都不保证呢? “严格的顺序消费”有多么困难 下面就从3个方面来分析一下,对于一个消息中间件来说,”严格的顺序消费”有多么困难,或者说不可能. 发送端 发送端不能异步发送,异步发送在发送失

之前的博文有通过判断pirnt的返回值,判断加入队列算打印成功,建议使用这种简单的判断方法.此外还有其他判断方法,例如通过PRINT_STATUS_OK判断,但是这个状态不是所有打印机能支持这种判断成功,这个是通过“状态码包含128”来 判断,但是但有些打印机输出完毕状态码不变成128,而一直等于20(“正在打印16”和“正在删除4”之和),所有这种单独用这个PRINT_STATUS_OK判断,有些打印机会判断不出来.这种情况下,需要加附加判断,判断打印机不在队列为成功.或者直接使用JOB不在队

概要 消息查询是什么? 消息查询就是根据用户提供的msgId从MQ中取出该消息 RocketMQ如果有多个节点如何查询? 问题:RocketMQ分布式结构中,数据分散在各个节点,即便是同一Topic的数据,也未必都在一个broker上.客户端怎么知道数据该去哪个节点上查? 猜想1:逐个访问broker节点查询数据 猜想2:有某种数据中心存在,该中心知道所有消息存储的位置,只要向该中心查询即可得到消息具体位置,进而取得消息内容 实际: 1.消息Id中含有消息所在的broker的地址信息(IP\Po

前面讲的都是些比较大的东西,即框架层面的东西.今天咱们来个轻松点的,只讲一个点:如题,get单条记录的es查询实现. 1. get语义说明 get是用于搜索单条es的数据,是根据主键id查询数据方式.类比关系型数据库中的sql则相当于: select * from test where id = #{id}; 当然了,es中每个关键词,都有相当多的附加描述词汇.比如:指定输出字段,版本号... 2. get的实现简要说明 从语义上讲,get的结果至多只有一条记录.所以,虽然es是集群存储数据的,