鉴于Publish/Subsrcibe和Request/Response模式是位置透明的,在这个方面,你不需要去指定消息的消费者具体所处的位置,Send/Receive模式是特别针对通过命名队列来设计的.它也使得不用假定关于什么样的消息类型能发送到这个队列.这意味着,你能够发送不同类型的消息到相同的队列中. Send/Receive模式对于创建"命令管道",在那种你想为单个命令处理器建立一个缓冲通道情况下,是最理想的. 去发送一个消息,使用IBus的Send方法,需要指定你想发送消息到

这部分将介绍一些相对深入的知识点,包括通过并发限流来保证服务的可用性,通过可靠会话机制保证会话信息的可靠性,通过队列服务来解耦客户端和服务端,提高系统的可服务数量并可以起到削峰的作用,最后还会对之前的事务知识做一定补充. 对于WCF服务来说,其寄宿在一个资源有限的环境中,为了实现服务性能最大化,需要提高其吞吐量即服务的并发性.然而在不进行流量控制的情况下,并发量过多,会使整个服务由于资源耗尽而崩溃.因此为相对平衡的并发数和系统可用性,需要设计一个闸门(Throttling)控制并发的数量. 由于

Quartz 并发/单线程 Quartz定时任务默认都是并发执行的,不会等待上一次任务执行完毕,只要间隔时间到就会执行, 如果定时任执行太长,会长时间占用资源,导致其它任务堵塞.1.在Spring中这时需要设置concurrent的值为false, 禁止并发执行.  <property name="concurrent" value="true" /> 2.当不使用spring的时候就需要在Job的实现类上加@DisallowConcurrentExec

这里写链接内容 使用框架spring3+quartz1.8 生产环境中碰到会有job一直不执行的情况,后来分析是因为quartz中线程总数太少,而项目中所有的job都是并发执行的就会导致当到达时间节点时如果线程已经用完,则JOB不会执行等到下次job执行时间节点,如果项目中存在很多job执行过程耗时比时间周期还长就会导致这种情况发生. 解决办法 1.更具实际情况动态调整quartz线程池大小 这样就不会存在过多短时间周期内大量未结束的job导致线程用完,新的job无法开始执行. 2.把不用并发执

目的 记录一下最主要学习心得,不然凭我这种辣鸡记忆力分分钟就忘记白看了... 用静态工厂方法代替构造器的最主要好处 1.不必每次都创建新的对象 Boolean.valueOf Long.valueOf 2.直接返回接口的子类型,对于外界来说并不需要关心实现细节,主要知道这个接口就行 Collections.unmodifiableList ...... 为什么避免使用终结方法 1.终结方法不会被及时执行 2.不同jvm上实现不同 3.可能根本不会执行 4.在其中抛出的异常会被忽略 5.性能差 何

1.数据库锁就是为了保证数据库数据的一致性在一个共享资源被并发访问时使得数据访问顺序化的机制.MySQL数据库的锁机制比较独特,支持不同的存储引擎使用不同的锁机制. 2.MySQL使用了三种类型的锁机制,分别为:表级锁,行级锁,页级锁,它们的特性如下所示. 表级锁:实现逻辑较为简单,加锁速度快,开销小,不会发生死锁:但粒度最大,发生锁冲突的几率最大,并发度最小,适用于以查询为主,极少量更新的系统. 行级锁:加锁慢,开销大,会发生死锁:但粒度最小,锁冲突率小,并发度最高,使用于并发查询大,有大量按

57.只针对异常的情况才使用异常 try { int i = 0; while(true) range[i++].climb(); }catch(ArrayIndexOutOfBoundsException e) { } 在这段程序中,当循环企图访问数组边界之外的元素时,程序抛出异常并结束无限循环..使用异常以达到终止无限循环,这种模式不仅模糊了代码的意图,而且降低了性能(因为异常模式比标准模式慢的多). 异常应该只用于异常的情况,不要将它们用于控制流,也不要编写迫使客户端使用控制流的API.

JVM运行时数据区域 方法区: 用 于存储虚拟机加载的类信息,常量,静态变量,JIT编译后的代码,所有线程共享 堆:所有线程共享,用来存储实例对象. 虚拟机栈:线程私有,生命周期与线程相同,每个方法被执行的时候创建一个栈帧,一个方法的调用就是栈帧从入栈到出栈的过程. 栈帧的结构:本地变量表,操作数栈,动态链接,方法出口. 本地变量表:存放各种基本数据类型,对象引用,returnAddress(指向一个opcode) 本地方法栈:跟虚拟机栈类似,用来支持本地方法的调用 程序计数器:存储当前线程所执

Hashtable.ConcurrentHashMap源码分析 为什么把这两个数据结构对比分析呢,相信大家都明白.首先二者都是线程安全的,但是二者保证线程安全的方式却是不同的.废话不多说了,从源码的角度分析一下两者的异同,首先给出二者的继承关系图. Hashtable类属性和方法源码分析 我们还是先给出一张Hashtable类的属性和方法图,其中Entry<K,V>是Hashtable类的静态内部类,该类继承自Map.Entry<K,V>接口.如下将会详细讲解Hashtable类中

spring boot / cloud (十五) 分布式调度中心进阶 在<spring boot / cloud (十) 使用quartz搭建调度中心>这篇文章中介绍了如何在spring boot项目中集成quartz. 今天这篇文章则会进一步跟大家讨论一下设计和搭建分布式调度中心所需要关注的事情. 下面先看一下,总体的逻辑架构图: 分布式调度-逻辑架构示意 架构设计 总体思路是,将调度和执行两个概念分离开来,形成调度中心和执行节点两个模块: 调度中心 是一个公共的平台,负责所有任务的调度,以

定时任务总会遇到任务重叠执行的情况,比如一个任务1分钟执行一次,而任务的执行时间超过了1分钟,这样就会有两个相同任务并发执行了.有时候我们是允许这种情况的发生的,比如任务执行的代码是幂等的,而有时候我们可能考虑到一些情况是不允许这种事情发生的. 在实际场景中,我们定时任务调度使用quartz来实现触发的,定时任务的业务代码分布在各个应用,用soa调用. 对于quartz来说,官方文档上明确对这种需求有指定的解决办法,就是使用注解@DisallowConcurrentExecution: 意思是:

SELECT 句法 SELECT [STRAIGHT_JOIN] [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [SQL_BUFFER_RESULT] [SQL_CACHE | SQL_NO_CACHE] [SQL_CALC_FOUND_ROWS] [HIGH_PRIORITY] [DISTINCT | DISTINCTROW | ALL] select_expression,... [INTO {OUTFILE | DUMPFILE} 'file_name' expo

来源:http://www.yunweipai.com/archives/21232.html 构建高性能MySQL系统涵盖从单机.硬件.OS.文件系统.内存到MySQL 本身的配置,以及schema 设计.索引设计 ,再到数据库架构上的水平和垂直拓展. 内容描述: 硬件(1)CPUCPU亲和性:确保每个io都被其发起的CPU处理echo 2 > /sys/block/<block device>/queue/rq_affinity选择最大性能模式,避免节能模式导致性能不足关闭NUMA,

Tips 书中的源代码地址:https://github.com/jbloch/effective-java-3e-source-code 注意,书中的有些代码里方法是基于Java 9 API中的,所以JDK 最好下载 JDK 9以上的版本. 72. 赞成使用标准异常 专家级程序员与经验较少的程序员之间的一个区别是,专家力争并通常实现高度的代码重用.代码重用是一件好事,异常也不例外.Java类库提供了一组异常,涵盖了大多数API的异常抛出需求. 重用标准异常有几个好处.其中最主要的是,它使你的A

转: @DisallowConcurrentExecution 注解的作用 2018年10月12日 16:42:40 fly_captain 阅读数:4317   Quartz定时任务默认都是并发执行的,不会等待上一次任务执行完毕,只要间隔时间到就会执行, 如果定时任执行太长,会长时间占用资源,导致其它任务堵塞. 在Spring中这时需要设置concurrent的值为false, 禁止并发执行.  <property name="concurrent" value="t

quartz api地址:http://www.quartz-scheduler.org/api/2.2.0/ 根据需求选择quartz调度方案: 1,如果调度时间是固定不变的,可以选择静态调度 2,如果调度时间是可变的,可以选择动态调度,即通过配置时间参数或cron表达式实现调度变化. 静态调度方案: spring 整合quartz 打开web.xml,添加加载路径 classpath*:spring-quartz.xml 初始化上下文.         <servlet> <serv

概要 本章是从<Effective Java>摘录整理出来的关于异常处理的几条建议.内容包括:第1条: 只针对不正常的情况才使用异常第2条: 对于可恢复的条件使用被检查的异常,对于程序错误使用运行时异常第3条: 避免不必要的使用被检查的异常第4条: 尽量使用标准的异常第5条: 抛出的异常要适合于相应的抽象第6条: 每个方法抛出的异常都要有文档第7条: 在细节消息中包含失败 -- 捕获消息第8条: 努力使失败保持原子性第9条: 不要忽略异常 它们对应原书中"第8章 异常"部分

IllegalArgumentException 非 null 的参数值不正确 IllegalStateException 对于方法调用而言,对象状态不合适 NullPointException 参数值为null(空指针) IndexOutOfBoundsException 下标参数值越界 ConcurrentModificationException 在禁止并发修改的场景下,对象的并发修改 UnsupportedOperationException 对象不支持用户请求的方法 受检异常:期望调用

之前项目采用JAVA 的 Quartz 进行定时服调度务处理程序,目前在.NET下面使用依然可以完成相同的工作任务,其实什么语言不重要,关键是我们要学会利用语言实现价值.它是一个简单的执行任务计划的组件,基本包括这三部分:Job(作业).Trigger(触发器).scheduler(调度器). 1.Job 作业:需要在任务计划中执行的具体逻辑操作 2.Trigger 触发器:需要什么时间什么规则来去执行Job 作业 3.scheduler 调度器 :将Job 和 Trigger 注册到 sche

Quartz 是什么? Quartz 是作业调度系统,可以集成进其他软件系统.这里[作业调度程序]一词是指,在预定义时间执行(或通知)其他组件的系统. Quartz 有什么优点? 灵活,有多种使用方式,可混合使用 轻量,只需很少的配置 容错性好 具有持久化功能,程序重启时,可记住已计划的任务 Quartz的主要接口? Quartz 以 dll 形式分发,主要接口有 Schedular 接口:它提供的功能有:调度/取消调度作业,开始,停止,暂停. Job接口:用于自定义执行逻辑. TriggerL

No57 只针对异常的情况才使用异常 异常应该只用于异常的情况下,它们永远不应该用于正常的控制流. No58 对可恢复的情况使用受检异常,对编程错误使用运行时异常 Java程序设计语言提供了三种可抛出结构(throwable):受检的异常(checked exception).运行时异常(run-time exception)和错误(error). 如果期望调用者能够适当地恢复,对于这种情况就应该使用受检的异常. 用运行时异常来表明编程错误.例如:数组访问下标越界. 错误往往被JVM保留用于表示