上一篇主要介绍了车牌识别的整体框架和流程,车牌识别主要划分为了两个过程:即车牌检测和字符识别,而车牌识别的核心环节就是这一节主要介绍的车牌定位,即 Plate Locate.车牌定位主要是将图片中有可能是车牌的区域定位出来,方便后面进一步的处理.测试代码如下: int test_plate_locate() { cout << "test_plate_locate" << endl; const string file = "resources/ima

EasyPR(Easy to do Plate Recognition)是本人在opencv学习过程中接触的一个开源的中文车牌识别系统,项目Git地址为https://github.com/liuruoze/EasyPR.考虑到大部分人对opencv的使用还比较陌生,我将在接下来的时间内,将自己的EasyPR学习过程中的一点点学习心得分享给大家,当然也是为了督促自己去更好地学习.鄙人技术浅薄,文笔浅陋,未免见笑于大方之家. EasyPR将把车牌识别划分为了两个过程:即车牌检测(Plate Det

通过前面的学习,我们已经可以从图像中定位出车牌区域,并且通过SVM模型删除“虚假”车牌,下面我们需要对车牌检测步骤中获取到的车牌图像,进行光学字符识别(OCR),在进行光学字符识别之前,需要对车牌图块进行灰度化,二值化,然后使用一系列算法获取到车牌的每个字符的分割图块.本节主要对该字符分割部分进行详细讨论. EasyPR中,字符分割部分主要是在类 CCharsSegment 中进行的,字符分割函数为 charsSegment(). int CCharsSegment::charsSegment(

前面的文章中我们主要介绍了车牌定位的相关技术,但是定位出来的相关区域可能并非是真实的车牌区域,EasyPR通过SVM支持向量机,一种机器学习算法来判定截取的图块是否是真的“车牌”,本节主要对相关的技术做详细的介绍. 注:SVM相关内容可以详细参考周志华老师的<机器学习>和一篇名为<支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)>的文章. 一.SVM简介 支持向量机,其英文名为 support vector machine,故一般简称SVM,通俗来讲,它是一种二类分类模型,其基本模型定义

一.简介 通过颜色定位和Sobel算子定位可以计算出一个个的矩形区域,这些区域都是潜在车牌区域,但是在进行SVM判别是否是车牌之前,还需要进行一定的处理.主要是考虑到以下几个问题: 1.定位区域存在一定程度的倾斜,需要旋转到正常视角: 2.定位区域存在偏斜,除了进行旋转之后,还需要进行仿射变换: 3.定位出区域的大小不一致,需要对车牌的尺寸进行统一. 仿射变换(Affine Transformation 或 Affine Map),又称仿射映射,是指在几何中,一个向量空间进行一次线性变换并接上一

一.简介 sobel算子主要是用于获得数字图像的一阶梯度,常见的应用是边缘检测. Ⅰ.水平变化: 将 I 与一个奇数大小的内核进行卷积.比如,当内核大小为3时, 的计算结果为: Ⅱ.垂直变化: 将: I 与一个奇数大小的内核进行卷积.比如,当内核大小为3时, 的计算结果为: Opencv中Sobel函数使用扩展的Sobel算子,来计算一阶.二阶.三阶或混合图像差分. CV_EXPORTS_W , , int borderType=BORDER_DEFAULT ); 第一个参数,InputArra

一.简介 对车牌颜色进行识别,可能大部分人首先想到的是RGB模型, 但是此处RGB模型有一定的局限性,譬如蓝色,其值是255,还需要另外两个分量都为0,不然很有可能你得到的值是白色.黄色更麻烦,它是由红色和绿色组合而成的,这意味着你需要考虑两个变量的配比问题.这些问题让选择 RGB 模型进行判断的难度大到难以接受的地步. HSV(Hue, Saturation, Value)是根据颜色的直观特性创建的一种颜色空间,也称六角锥体模型(Hexcone Model).这个模型中颜色的参数分别是:色度(

在上一篇文章的介绍中,我们已经通过相应的字符分割方法,将车牌区域进行分割,得到7个分割字符图块,接下来要做的就是将字符图块放入训练好的神经网络模型,通过模型来预测每个图块所表示的具体字符.神经网络的介绍和训练过程我们将在下一节中具体介绍,本节主要介绍字符特征的提取,和如何通过训练好的神经网络模型来进行字符的识别. 字符识别主要是通过 类CharsIdentify 来进行,对于中文字符和非中文字符,分别采取了不同的策略,训练得到的ANN模型也不一样,中文字符的识别主要使用 identifyChin

一.LBP特征 LBP指局部二值模式,英文全称:Local Binary Pattern,是一种用来描述图像局部特征的算子,LBP特征具有灰度不变性和旋转不变性等显著优点. 原始的LBP算子定义在像素3*3的邻域内,以邻域中心像素为阈值,相邻的8个像素的灰度值与邻域中心的像素值进行比较,若周围像素大于中心像素值,则该像素点的位置被标记为1,否则为0.这样,3*3邻域内的8个点经过比较可产生8位二进制数,将这8位二进制数依次排列形成一个二进制数字,这个二进制数字就是中心像素的LBP值,LBP值共有

论文地址 Adaptive Radix Tree: https://db.in.tum.de/~leis/papers/ART.pdf Persistent Adaptive Radix Tree: https://ankurdave.com/dl/part-tr.pdf 代码地址: https://github.com/ankurdave/part 数据结构 如图所示 为整颗树的大致结构 分为根节点root 普通节点node和叶节点leaf.整个查找过程从根节点开始找到叶节点,例如第一个叶节点

一.前言 大约在夏季,我们谈过ES6的Promise(详见here),其实在ES6前jQuery早就有了Promise,也就是我们所知道的Deferred对象,宗旨当然也和ES6的Promise一样,通过链式调用,避免层层嵌套,如下: //jquery版本大于1.8 function runAsync(){ var def = $.Deferred(); setTimeout(function(){ console.log('I am done'); def.resolve('whatever'

声明:本文为原创博文,转载请注明出处. Nodejs编程是全异步的,这就意味着我们不必每次都阻塞等待该次操作的结果,而事件完成(就绪)时会主动回调通知我们.在网络编程中,一般都是基于Reactor线程模型的变种,无论其怎么演化,其核心组件都包含了Reactor实例(提供事件注册.注销.通知功能).多路复用器(由操作系统提供,比如kqueue.select.epoll等).事件处理器(负责事件的处理)以及事件源(linux中这就是描述符)这四个组件.一般,会单独启动一个线程运行Reactor实例来

Apache Spark源码剖析(全面系统介绍Spark源码,提供分析源码的实用技巧和合理的阅读顺序,充分了解Spark的设计思想和运行机理) 许鹏 著   ISBN 978-7-121-25420-8 2015年3月出版 定价:68.00元 304页 16开 编辑推荐 Spark Contributor,Databricks工程师连城,华为大数据平台开发部部长陈亮,网易杭州研究院副院长汪源,TalkingData首席数据科学家张夏天联袂力荐 1.本书全面.系统地介绍了Spark源码,深入浅出,

项目简单说明 mybatis-generator,是根据数据库表.字段反向生成实体类等代码文件.我在国庆时候,没事剖析了mybatis-generator-core源码,写了相当详细的中文注释,可以去看看.目前我剖析修改的是1.3.5版本. 源码剖析说明 1.剖析org.mybatis.generator.plugins.ToStringPlugin源码2.剖析org.mybatis.generator.plugins.MapperConfigPlugin源码3.剖析org.mybatis.ge

STL是C++重要的组件之一,大学时看过<STL源码剖析>这本书,这几天复习了一下,总结出以下LZ认为比较重要的知识点,内容有点略多 :) 1.STL概述 STL提供六大组件,彼此可以组合套用: 容器(Containers):各种数据结构,如:vector.list.deque.set.map.用来存放数据.从实现的角度来看,STL容器是一种class template. 算法(algorithms):各种常用算法,如:sort.search.copy.erase.从实现的角度来看,STL算法

SpringMVC完成初始化流程之后,就进入Servlet标准生命周期的第二个阶段,即“service”阶段.在“service”阶段中,每一次Http请求到来,容器都会启动一个请求线程,通过service()方法,委派到doGet()或者doPost()这些方法,完成Http请求的处理. 在初始化流程中,SpringMVC巧妙的运用依赖注入读取参数,并最终建立一个与容器上下文相关联的spring子上下文.这个子上下文,就像Struts2中xwork容器一样,为接下来的Http处理流程中各种编程

1,IO多路复用 三种多路复用的机制:select.poll.epoll 用的多的两个:select和epoll 简单的说就是:1,select和poll所有平台都支持,epoll只有linux支持2,select效率不高,epoll效率高3,IO多路复用用来监听socket对象内部是否变化4,要调用select模块 什么是文件描述符: 当程序打开一个现有文件或者创建一个新文件时,内核向进程返回一个文件描述符.文件描述符的有效范围是 0 到 OPEN_MAX linux查看OPEN_MAX的方法

ThreadLocal源码剖析 ThreadLocal其实比较简单,因为类里就三个public方法:set(T value).get().remove().先剖析源码清楚地知道ThreadLocal是干什么用的.再使用.最后总结,讲解ThreadLocal采取这样的思路. 三个理论基础 在剖析ThreadLocal源码前,先讲一下ThreadLocal的三个理论基础: 1.每个线程都有一个自己的ThreadLocal.ThreadLocalMap对象 2.每一个ThreadLocal对象都有一个

一.前言 avalon.js的影响力愈发强劲,而作为子模块之一的mmDeferred必然成为异步调用模式学习之旅的又一站呢!本文将记录我对mmDeferred的认识,若有纰漏请各位指正,谢谢.项目请见:mmDeferred@github 二.API说明 {Deferred} Deferred({Function|Object} mixin?) ,创建一个Deferred实例,当mixin的类型为Object时,将mixin的属性和函数附加到Deferred实例的Promise实例上. {Stri

本文摘录自个人总结<Nodejs学习笔记>,更多章节及更新,请访问 github主页地址.欢迎加群交流,群号 197339705. 章节概览 morgan是express默认的日志中间件,也可以脱离express,作为node.js的日志组件单独使用.本文由浅入深,内容主要包括: morgan使用入门例子 如何将日志保存到本地文件 核心API使用说明及例子 进阶使用:1.日志分割 2.将日志写入数据库 源码剖析:morgan的日志格式以及预编译 入门例子 首先,初始化项目. npm insta