ecgarts绘制世界地图并且有中国的省份

2024-09-02

echarts 如何在世界地图中绘制中国地图

1.导入 world.china.js 这个js是将world.js 文件以及china.js文件进行合并 (网上一些中国地图勾勒的身份曲线感觉很飘所以自己加工了一下china.js中的数据, 然后合并到了word.js中) (可以在这里进行下载 https://github.com/a1115040996/MyHTML/blob/master/world-china.js) 2.现在echarts.js源码 3.生成地图 <!DOCTYPE html> <html> &

jQuery中国各个省份地图分部代码

jQuery中国各个省份地图分部代码在线演示本地下载

【可视化】Echarts3 在世界地图中绘制中国各省份的轮廓

要在世界地图展现出来的情况下绘制中国省份的轮廓,根据现有的echarts-api是不可行的. 但好在echarts也提供了自定义地图的方式,使用echarts.registerMap();来实现第一步查阅官方文档你会知道这是echarts在使用geojson绘制svg图像,geojson的开发规范是固定的,参考http://geojson.org/ ,这应该是开发地理svg图像的官方网站吧, 在这里所说的要参考不是让你自己参考规范写json,仅仅明白规范内容就可以了. 第二步下载world

vue中使用echarts来绘制世界地图和中国地图

第一步,下载echarts cnpm install echarts --save-dev 第二步,在main.js中全局引入 //引入echarts import echarts from 'echarts' Vue.prototype.$echarts = echarts 第三步,建立echarts组件 <template> <div class="echarts"> <div :style="{height:'400px',width:'1

Vue3 + Echarts 5 绘制带有立体感流线中国地图，建议收藏

本文绘制的地图效果图如下: 一.Echarts 使用五部曲 1.下载并引入 echarts Echarts 已更新到了 5.0 版本,安装完记得检查下自己的版本是否是 5.0 . npm install echarts --save 下载地图的 json 数据可以下载中国以及各个省份地图数据.免费的文件下载地址: http://datav.aliyun.com/portal/school/atlas/area_selector#&lat=30.332329214580188&lng=10

Python3 pygal 与 pygal_maps_world 绘制世界地图

直接代码: import pygalfrom pygal_maps_world.i18n import COUNTRIES def word_country_map(): """世界各国""" wm = pygal.maps.world.World() wm.force_uri_protocol = 'http' wm.title = "世界地图" for code,name in COUNTRIES.items(): wm.

用elasticsearch分析中国大学省份分布

1.去教育部官网下载excel数据:http://www.moe.gov.cn/srcsite/A03/moe_634/201706/W020170616379651135432.xls 2.把xls数据转换成json格式 https://blog.csdn.net/aomeishangpin/article/details/84404462 [root@do1_qy_10479 opt]# cat just4json.py # encoding: utf-8 import xlrd from

R语言与医学统计图形-【29】地图的绘制

R绘制地图原理: R使用一个个多边形(polygon)来表示每个区域,通过顺次连接GIS数据提供的每个区域多边形的坐标来逐点绘制这些多边形,所以理论上只要得到GIS数据就可绘制相应的地图. 地图绘制说明: 必须使用完整的中国地图(包含台湾及南海九段线): R中大部分包对于中国地图支持不佳,论文发表中需手动添加清楚明确的南海九段线. 1.maps包 R中内置地图包.但是这个包中的中国地图缺乏台湾.西沙.南沙群岛,所以不要拿来做中国地图. library(maps) map('usa') map('

magento -- 添加中国省份列表

magento本身的数据库里不包含中国的省份信息,你可以执行以下的SQL语句来添加添加到directory_country_region表 INSERT INTO `directory_country_region` (`region_id`, `country_id`, `code`, `default_name`) VALUES (NULL, 'CN', 'GD', '广东'); INSERT INTO `directory_country_region` (`region_id`,

Pygal之世界地图绘制from pygal.i18n import COUNTRIES 报错的解决办法

在<Python编程:从入门到实践>书中的一个项目用到pygal.i18n获取国别码, 问题描述: 在学习<python编程:从入门到精通>的pygal绘制世界地图时,遇到了这样一个问题: 运行程序报错,提示模型不存在,出错代码如下: from pygal.i18n import COUNTRIES 1查阅pygal文档可知,这个模块已被遗弃,使用新的map包,地图绘制命令变为: wm = pygal.maps.world.World()1解决办法: 在Anaconda的Anaco

Echarts大数据可视化物流航向省份流向迁徙动态图，开发全解+完美参数注释

最近在研究Echarts的相关案例,毕竟现在大数据比较流行,比较了D3.js.superset等相关的图表插件,还是觉得echarts更简单上手些. 本文是以原生JS为基础,如果使用Vue.js的话,只需把相关配置放到method函数中,或者放在computed属性中,毕竟参数配置都是固定的,换汤不换药,话不多说,先上效果图: 本案例需要引用的JS文件有:echarts.js(echarts官方资源).china.js(中国地图的配置),相关配置文件已打包至Github,如需使用,clone下载

用echarts.js制作中国地图,点击对应的省市链接到指定页面

这里使用的是ECharts 2,因为用EChart 3制作的地图上的省市文字标识会有重叠,推测是引入的地图文件china.js,绘制文字的坐标方面的问题,所以,这里还是使用老版本. ECharts 2需要require加载模块.html中只需要用script引入echarts.js即可. 具体代码如下: <!doctype html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"

pyecharts绘制地图

python 绘制地图环境准备 1.1 安装必备绘画库亲身体验,最新版的pyecharts使用不来,通过百度寻得的教学推荐版本 0.1.9.4 可以绘制完成世界地图,国家地图以及市级地图,但是不能绘制县区级的地图,故此实验之下选择 0.5.10 版本,可绘制县区级地图. 安装pyecharts pip install pyecharts==0.5.10 安装国家.城市.县区的集成库 pip install echarts-countries-pypkg pip install echarts

SAS学习笔记9 利用SAS绘制地图

绘制世界地图 proc gmap过程: map=指定绘图的map数据集 data=指定地图的对应数据集 id指定map数据集和对应数据集中都有的变量,一般为各区域的代码,作为两个数据集的连接变量分色级地图(choro),是一个二维地图,不同区域通过显示不同深浅的颜色代表不同的数值. 绘制中国地图删除不必要的地区和县的边界给各省标注上省名利用 MAPSGFK库中已有的地图属性数据来绘制标签.此时需要利用系统自带的宏 %annomac 和 %maplabel 来生成描述数据数据

国产多维数据库 NeuralCube！中国人自己的大数据底层核心技术！

商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 提到‘数据库’,首先被想到的肯定是Oracle.DB2.SQL Server.MySql这些传统的关系型数据库.数据库的概念是非常宽泛的,除了上述的关系数据库,还有NoSQL(Not Only SQL)数据库,还有一些基于分布式技术框架(Hadoop.Spark)的大数据存储和处理体系也被称为数据库,以及基于逻辑多维结构的多维数据库(Multi Dimensional Database,MDD).今天这里要介绍的就是这个多维数据库. 如果您做过

中国地图（Highmaps）

1.中国地图省份和市调用的包( <script src="https://img.hcharts.cn/jquery/jquery-1.8.3.min.js"></script> <script src="https://img.hcharts.cn/highmaps/highmaps.js"></script> <script src="https://img.hcharts.cn/highchar

VueJs - 世界地图（根据返回国家value值的大小来展示颜色的深浅分布）

一.实现功能 1.画出世界各国的世界地图 2.根据返回name->国家全称.value->数量,渲染对比世界各国成功的国家,予以值域范围的高亮 3.滑入国家地图,出现tooltip框,提示当前国家和访问量二.demo展示根据value的number大小,各国家颜色深浅不一滑入某国,会提示当前国家和访问量三.实现思路 1.下载echarts 2.全局引入echarts(如果项目中还需要绘制其他图表,建议引用在全局.或者分别在各个vue文件中引入echarts小模块) 3.绘制地图

three.js实现世界地图城市迁徙图

概况如下: 1.THREE.CylinderGeometry,THREE.SphereGeometry绘制地图上的标记: 2.THREE.CanvasTexture用于加载canvas绘制的字体: 3.THREE.Shape,MeshLine用于实现平面地图: 4.THREE.ExtrudeGeometry用于将绘制的平面地图沿Z轴拉伸,出现3d效果: 5.THREE.CubicBezierCurve3用于绘制轨迹曲线: 效果图如下: 预览地址:three.js实现世界地图城市迁徙图初始化场景

用Python绘制全球疫情变化地图

目前全球疫情仍然比较严重,为了能清晰地看到疫情爆发以来至现在全球疫情的变化趋势,我绘制了一张疫情变化地图,完整代码共 230 行,需要的朋友在公众号回复关键字疫情地图即可. 废话不多说,先上图下面就来重点介绍下上面这张图的绘制过程,主要分为以下三个步骤: 数据收集数据处理画图下面一个一个来说.数据收集这是万里长城的第一步,俗话说“巧妇难为无米之炊”,既然是变化图,当然需要每个国家.每天的现有确诊病例数.好在现在各大网站都有疫情相关的专题页,我们可以直接抓数据.以网易为例我们选择

Python 绘制全球疫情地图

国内疫情得到控制后,我就没怎么再关心过疫情,最近看到一条新闻,全球疫情累计确诊人数已经突破 500w 大关,看到这个数字我还是有点吃惊的. 思来想去,还是写一篇全球疫情的分析的文章,本文包括网络爬虫.全球疫情地图绘制等方面. 网络爬虫我之前有分享过疫情数据的来源,用的是 AKShare 的数据源,好用是真好用,就是网络太慢了, AKShare 的数据很多是来源于 GitHub ,我的网络访问太平洋彼岸的数据还是有点力不从心. 这次我换了新的数据源,来源腾讯新闻的实时数据,站点链接如下: 腾讯新

echarts 专题

todo:缩放 5 分钟上手 ECharts 获取 ECharts 你可以通过以下几种方式获取 ECharts. 从官网下载界面选择你需要的版本下载,根据开发者功能和体积上的需求,我们提供了不同打包的下载,如果你在体积上没有要求,可以直接下载完整版本.开发环境建议下载源代码版本,包含了常见的错误提示和警告. 在 ECharts 的 GitHub 上下载最新的 release 版本,解压出来的文件夹里的 dist 目录里可以找到最新版本的 echarts 库. 通过 npm 获取 echarts,

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