echars vue neo4j 图谱

2024-08-02

仿Neo4j里的知识图谱，利用d3+vue开发的一个网络拓扑图

项目需要画一个类似知识图谱的节点关系图. 一开始用的是echart画的. 根据https://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=xH1Rkt3hkb,成功画出简单的节点关系. 如图: 总结—— [优点]:关系一目了然,可以鼠标悬浮查看相邻节点,其他节点淡化. [缺点]:拖动结果不理想,尤其是数据过多时,一旦拖动一个,整个页面所有的节点都在动,很久都无法停止(可能是我配置方法不对,但是后续没找到解决方法) 于是转而使用d3力导图. 除了基本的节点展示和拖动之外

echars vue 封装全局组件曲线柱状图同v-chars绿色系配置样式

Echars vue封装 ,曲线图 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X-UA-Co

数字化转型之数字资产知识库（springboot+es+vue+neo4j）

前言在数字化高度普及的时代,企事业机关单位在日常工作中会产生大量的文档,例如医院制度汇编,企业知识共享库等.针对这些文档性的东西,手工纸质化去管理是非常消耗工作量的,并且纸质化查阅难,易损耗,所以电子化管理显得尤为重要. [springboot+elasticsearch+neo4j+vue+activiti]实现数字知识库管理系统. 一.项目概要 springboot.vue前后端分离技术. 先进的富文本编辑器,满足word一键粘贴百分之百格式还原,支持视频.图文等. 全文检索elastic

springboot2.0+Neo4j+d3.js构建知识图谱

Welcome to the Neo4j wiki! 初衷这是一个知识图谱构建工具,最开始是对产品和领导为了做ppt临时要求配合做图谱展示的不厌其烦,做着做着就抽出一个目前看着还算通用的小工具技术栈小工具是前台是基于vue + d3.js ,后台是springboot配合Neo4j. 开发工具eclipse ,idea也能成功运行和发布源码https://github.com/MiracleTanC/Neo4j 演示demo地址:http://kg.miaoleyan.com/. 实现的基本

Python来袭，教你用Neo4j构建“复联4”人物关系图谱！

来源商业新知网,原标题:Python来袭,教你用Neo4j构建“复联4”人物关系图谱!没有剧透! 复仇者联盟之绝对不剧透漫威英雄们为了不让自己剧透也是使出了浑身解数.在洛杉矶全球首映礼上记者费尽心机想要从各位演员身上套点信息:“如果你活下来就眨一下眼睛,死了就眨两下”. “绿巨人” : 我就是不眨,看你怎么样! “雷神”: 我眨了23下,你猜我活没活着~ “蚁人”: 我不睁眼就不用眨眼了~ 希望大家可以像奇异博士学习做个合格的影迷哦都谁看了复联4? 据说,看复联4的, 分三种人: (1)

知识图谱实战开发案例剖析-番外篇（1）- Neo4j是否支持按照边权重加粗和大数量展示

一.前言本文是<知识图谱实战开发案例完全剖析>系列文章和网易云视频课程的番外篇,主要记录学员在知识图谱等相关内容的学习过程中,提出的共性问题进行展开讨论.该部分内容原始内容记录在网易云课堂<知识图谱实战开发案例完全剖析>讨论区. 感兴趣的同学可以在讨论区进行追加提问. 二.正文 2.1 问题1:Neo4j是否支持基于边权重的可视化展示 2.2 问题1解决方案 2.2.1 D3对于边权重可视化展示的示例参考程序源码: 前端绘制:https://gist.github.com/8

简单的知识图谱，neo4j+python

因为研究方向是知识图谱,就有兴致想要构建一个简单的知识图谱,就在网上查找了一下,参考了neo4j搭建简单的金融知识图谱的思想,就着手从零开始构建. 1.首先就要考虑数据的获得,因为之前没有接触过爬虫之类,参考这篇,就仅仅采用简单的requests+正则表达式,爬取起点中文网的全部作品中的作者,作者ID,作品,作品ID,标签,标签ID,子标签以及作品完成与否这些数据,在这里参考了网上众多的爬虫代码,在这里,后期可以进一步扩展,点进作者页面再进行爬取更多的信息,在此,爬虫的知识太少,只会爬类似页面的

一文教你用 Neo4j 快速构建明星关系图谱

更多有趣项目及代码见于:DesertsX/gulius-projects 前言本文将带你用 neo4j 快速实现一个明星关系图谱,因为拖延的缘故,正好赶上又一年的4月1日,于是将文中的几个例子顺势改成了"哥哥"张国荣.正所谓"巧妇难为无米之炊",本次爬取娱乐圈_专业的娱乐综合门户网站下属"明星"页的"更多明星"里所有9141条数据. 筛选出个人主页中含"明星关系"的数据,进一步爬取并解析出后续关系图谱所需

[知识图谱]Neo4j知识图谱构建(neo4j-python-pandas-py2neo-v3）

neo4j-python-pandas-py2neo-v3 利用pandas将excel中数据抽取,以三元组形式加载到neo4j数据库中构建相关知识图谱 Neo4j知识图谱构建 1.运行环境: python3.6.5 windows10 具体包依赖可以参考文件requirements.txt pip install -r requirements.txt 2.Pandas抽取excel数据 Excel数据结构如下通过函数data_extraction和函数relation_extrantion

[知识图谱]利用py2neo从Neo4j数据库获取数据

# -*- coding: utf-8 -*- from py2neo import Graph import json import re class Neo4jToJson(object): """知识图谱数据接口""" def __init__(self): """初始化数据""" # 与neo4j服务器建立连接 self.graph = Graph("http://IP

Vue 2019开发者图谱

作为 Vue 的初学者,您或许已经听过很多关于它的专业术语了,例如:单页面应用程序.异步组件.服务器端呈现等,您可能还听过和Vue经常一起被提到的工具和库,如Vuex.Webpack.Vue CLI和Nuxt. 面对这些海量.未知的专业术语和工具,您很可能会感到无助和绝望,没关系,这是所有新手在初次接触Vue时都会有的感受. Vue庞大的体系和生态,很可能会让您无所适从.为了便于您更清晰的理解Vue的体系架构,在这里我将为您展示 “2019年Vue开发者知识图谱”,它包含了所有 Vue 开发过程

知识图谱之图数据库Neo4j

知识图谱中的知识是通过RDF结构来进行表示的,其基本单元是事实.每个事实是一个三元组(S, P, O),在实际系统中,按照存储方式的不同,知识图谱的存储可以分为基于表结构的存储和基于图结构的存储. 基于表结构的存储可以用关系型数据库,常见的关系型数据库存储系统有MySQL.Oracle.DB2.Microsoft SQL Server等:基于图结构的存储,常见的存储系统有Neo4j.OritentDB.InfoGrid.HyperGraphDB.infiniteGraph等.下面讲述Neo4j数

知识图谱里的知识存储：neo4j的介绍和使用

一般情况下,我们使用数据库查找事物间的联系的时候,只需要短程关系的查询(两层以内的关联).当需要进行更长程的,更广范围的关系查询时,就需要图数据库的功能. 而随着社交.电商.金融.零售.物联网等行业的快速发展,现实世界的事物之间织起了一张巨大复杂的关系网,传统数据库面对这样复杂关系往往束手无策.因此,图数据库应运而生. 图数据库(Graph database)指的是以图数据结构的形式来存储和查询数据的数据库. 从 http://db-engines.com/en/ranking 可以发现,N

知识图谱和neo4j的基本操作

一.知识图谱的简介 1.知识图谱是什么知识图谱本质上是语义网络(Semantic Network)的知识库可以理解为一个关系图网络. 2.什么是图图(Graph)是由节点(Vertex)和边(Edge)来构成,多关系图一般包含多种类型的节点和多种类型的边. 3.什么是Schema 限定待加入知识图谱数据的格式:相当于某个领域内的数据模型,包含了该领域内有意义的概念类型以及这些类型的属性二.知识图谱的构建 1.数据来源结构化数据和非结构化数据,前者可能是本地数据库中的信息,后者主要是在网

vue使用GraphVis开发无限拓展的关系图谱

1.去GraphVis官网下载对应的js,新版和旧版的js有所不同,看自己需求引入旧版还是新版(GraphVis官方网址:http://www.graphvis.cn/) visgraph.min.js (基本配置js) visgraph-layout.min.js(配置布局js) 2.在需要的vue文件引入js文件 import VisGraph from '@/assets/js/GraphVis/old/visgraph.min.js' // 自己对应的js文件位置 import Layo

Echars -- 在Vue中如何使用Echars

在vue-cli项目中使用echarts -->Wangqi 这个示例使用 vue-cli 脚手架搭建安装echarts依赖 npm install echarts -S 或者使用国内的淘宝镜像: 安装 npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org 使用 cnpm install echarts -S 创建图表全局引入 main.js // 引入echarts import echarts from 'ech

中华古诗词知识图谱之实体关系构建&导入neo4j数据库

实体分析诗名实体属性包含:作诗时间,诗名,内容,翻译,背景. 关系实体1 关系实体2 诗名形式诗词形式诗名作者诗人诗名分类类别诗名词牌名词牌名诗名曲牌名曲牌名诗名朝代朝代诗人实体属性包含:出生时间,头像链接,去世时间,诗词数量,字,号,名字,简介. 关系实体1 关系实体2 诗人好友诗人诗人合称诗人合称诗人轨迹地点诗人写作诗名诗人朝代朝代朝代实体属性包含:朝代名称(唐宋元明清) 关系实体1 关系实体2 朝代

在vue中使用echars不能自适应的解决方法

<div class="echarts"> <IEcharts :option="bar" ref="echarts"></IEcharts> </div> mounted () { this.init() }, methods: { init () { const self = this setTimeout(() => { window.onresize = function () {

echars 在vue v-if 切换会显示不出来或者显示出来但是不是百分百显示

我也是百度看别人写的原因,然后自己总结,以后用到的时候来复制就可以将 v-if换成 v-show 第二不是百分百显示可以用 this.$nextTick(function() { this.initPxChart1()})

Atitit 知识图谱解决方案：提供完整知识体系架构的搜索与知识结果overview

Atitit 知识图谱解决方案:提供完整知识体系架构的搜索与知识结果overview 知识图谱的表示和在搜索中的展1 提升Google搜索效果3 1.找到最想要的信息.3 2.提供最全面的摘要.4 3.让搜索更有深度和广度.4 互联网正从仅包含网页和网页之间超链接的文档万维网(Document Web)转变成包含大量描述各种实体和实体之间丰富关系的数据万维网(Data Web).在这个背景下,Google.百度和搜狗等搜索引擎公司纷纷以此为基础构建知识图谱,分别为Knowledge Gr

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