目录 需求 借鉴 echarts 的 demo 最终实现思路 实现效果 遇到的问题: 代码映射 源码 最后 始终如一 需求 需要利用 echarts 实现区间柱状图,效果如下: 效果来源于:g2-柱状图 借鉴 echarts 的 demo 柱状图-深圳月最低生活费组成 柱状图-阶梯瀑布图 demo 区间实现思路(视觉欺骗) 通过 bar 的 series 的 stack (堆叠)属性,实现柱子堆叠. 再通过 bar 的 series 的 itemStyle 设置作为辅助的柱子隐藏(透明度为 0)

在使用echart的过程中, 有的时候柱状图会使用两个纵坐标, 如果两个纵坐标的最大值是一样的还好,这样刻度也会一样. 但是多数情况下最大值是不一样的, 这样就造成了,刻度线很乱,显示不均匀. 解决办法: 使用max , splitNumber, interval 三个属性配合 { type: "value", name: "订单量", position: "left", axisTick: { show: true }, axisLine: {

1.下载部分数据.由于实验就仅仅下载2003年的部分气象数据 2.通过zcat *gz > sample.txt命令解压重定向 [hadoop@Master test_data]$ zcat *gz > /home/hadoop/input/sample.txt 3.查看数据格式 4.把文件sample.txt放进hdfs文件系统里 [hadoop@Master input]$ hadoop fs -put /home/hadoop/input/sample.txt  /user/hadoop

一: <template> <Layout> <Content> <Card :style="{minHeight:'300px'}"> <div id="myChart"></div> </Card> </Content> </Layout> </template> <script> export default { mounted

展示图如下: 主要利用了render函数和updated()钩子函数进行数据填充与渲染. 1.在Table的Colums中加入 1 { 2 title: '比例图', 3 align: 'center', 4 render: (h, 5 params)=>{ 6 returnh('div', 7 [ 8 h('canvas', #在单元格内构造一个canvas用来放置图表 9 { 10 style: { 11 height: '100px', 12 margin: '0', 13 padding

z要设置interval为0就可以了 xAxis: [ { type: "category", boundaryGap: false, data: [], axisLine: { show: false }, axisTick: { show: false }, axisLabel: { interval:0, //设置这里 margin: 10 } }

方法一: series: [ { name: '1', type: 'bar', itemStyle: {//柱图背景色 color: '#111' }, data: list }, { name: '2', type: 'bar', itemStyle: {//柱图背景色 color: '#222' }, data: list } ] 方法二: var option = { ··· color:['#111','#222']; /* 调色盘颜色列表.如果系列没有设置颜色,则会依次循环从该列表中

<?php $month_temp = "78, 60, 62, 68, 71, 68, 73, 85, 66, 64, 76, 63, 81, 76, 73, 68, 72, 73, 75, 65, 74, 63, 67, 65, 64, 68, 73, 75, 79, 73"; $temp_array = explode(',', $month_temp); $tot_temp = 0; $temp_array_length = count($temp_array); for

从百度天气获取当地明天的天气情况,如果明天下雨,请发送邮件通知全体同事带伞, 如果明天气温低于10度,请邮件提醒同事注意保暖,如果气温高于30度则提醒同事注意高温. 假设存在发送邮件的方法self.send_email(email_content) 代码如下: #coding=utf-8 from selenium import webdriver import unittest from time import sleep class WeatherReport(unittest.TestCa

:对云计算的看法 内容 :使用MapReduce求每年最低温度 内容 :求温度平均值能使用combiner吗? 内容 :使用Hadoop流求最高温度(awk脚本) 内容 :使用Hadoop流求最高温度(Python语言) 内容 :MapReduce是否可以自动识别新增节点? 内容 :使用Hadoop公平调度器 内容 中新增节点后,DataNode无法启动 运行环境说明 1.1  硬软件环境 线程,主频2.2G,6G内存 l  虚拟软件:VMware® Workstation 9.0.0 buil

Mine: 图中圈出来的是三极管 和滤波电容 依赖库: wiringPi sudo apt-get install wiringpi Shell脚本 本文介绍使用Shell脚本在树莓派上启用软件PWM控制风扇转速. 最新版本下载地址https://github.com/tankririri/RaspberryPi_CPU_PWM 硬件需求 树莓派(这里用的3代B): 5V小风扇: NPN三极管,我用的s8050: 面包板加杜邦线,或者用电烙铁. 硬件接法: 先把电扇直接接到树莓派上测试一下哪根线

以前写了个天气的APP,最近把他更新了一个版本,就抽取其中的天气温度折现图这个功能写了这篇博客,来与大家分享,希望对你有所帮助. 效果如图: 代码: MainActivity.Java /**** * 饼状图和天气折线图 */ public class MainActivity extends AppCompatActivity { private WeatnerChartView chart1; private WeatnerChartView chart2; private PinChart

原文:一款天气app的温度曲线图的实现 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/tyhzsd/article/details/50544639 最近在开发一款天气app,有一个功能是显示当天24小时每三个小时的气温状况,这个功能无疑要用图表来实现最好了.所以在github上找到一个国人开发的图表库,XCL-Charts. 先上效果图: 首先创建一个SplineChartView继承自GraphicalView,再主要实现三个方法 第一个是

秋词-刘禹锡 自古逢秋悲寂寥, 我言秋日胜春朝. 晴空一鹤排云上, 便引诗情到碧霄. 古人谈及秋天,都是悲凉寂寥,那么-.我好想回到古代的秋天啊!明明到了秋天,为什么最近的气温比夏天还热. 之前做天气预报自动推送小工具的时候,爬过中国天气网 http://www.weather.com.cn/forecast/,今天就再盘它一次,来看看全国天气吧 首先进入中国天气网,有一个国内天气预报的栏目: 如上图所示,网站将中国分为: 华为.东北.华南.西北.西南.华东.华中,西安属于西北,进去看看: 网站

_ 前言 本文文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: Bo_wen   最近两天学习了一下python,并自己写了一个网络爬虫的例子.  python版本: 3.5 IDE : pycharm 5.0.4 要用到的包可以用pycharm下载: File->Default Settings->Default Project->Project Interpreter 选择python版本并点右边的加号安装想要的

Hadoop-MapReduce计算气象温度 1 运行环境说明 1.1 硬软件环境 主机操作系统:Mac OS 64 bit ,8G内存 虚拟软件:Parallers Desktop12 虚拟机操作系统:CentOS 64位,单核,512内存 JDK:java version "1.7.0_45" Hadoop:1.1.2 1.2 机器网络环境 集群包含三个节点:1个namenode.2个datanode,其中节点之间可以相互ping通.节点IP地址和主机名分布如下: 序号 IP地址

摘自<ANSYS FLUENT技术基础与工程应用:流动传热与环境污染控制领域> 一.平均温度的计算: 双击导航栏中Result下方的Report进入Report任务页面,双击其中的Volume Intergrals.在该对话框中的Report Type下选中Volume-Average,在Field Variable下拉菜单选中Temperature,在Cell Zones中选中对应的流体域,单击Compute按钮.这时会在Volume-Weighted Average中显示计算结果:同时,在

一.echart简介 Echarts (http://echarts.baidu.com/)是百度公司出品的,算是百度不可多得的良心之作.要彻底掌握Echarts,你需要掌握一点前端开发的知识,这些知识也是你花几周的时间就可以学会的(这里需要你掌握一点html.css.javascript的知识) 二.入门案例 (注:一定要将容器放在js代码前面,[我也是经过实践后发现的]) 1.代码 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta cha

前言: 2012年从长沙跑到深圳,2016年又从深圳回到长沙,兜兜转转一圈,又回到了原点．4年在深圳就呆了一家公司,回长沙也是因为深圳公司无力为继,长沙股东老板挽留,想想自己年纪也不小了．就回来了,在长沙工作几月,也没什么太多的不适应．不用赶着项目上线,不用加班,想想其实也不错. 从12年在长沙就想写点开源的东西,不过实在不敢献丑．这次机缘巧合,有个朋友一个项目需要用到大量报表,我找到百度的开源echarts项目(感谢开源,4年工作以来用到很多很好的开源项目,对工作助力颇多),看着就挺舒服的,又

写在前面的一些P话:(https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=RFkfeU8j) 天气预报我们每天都会关注,我们可以根据未来的天气增减衣物.安排出行,每天的气温.风速风向.相对湿度.空气质量等成为关注的焦点.本次使用python中requests和BeautifulSoup库对中国天气网当天和未来14天的数据进行爬取,保存为csv文件,之后用matplotlib.numpy.pandas对数据进行可视化处理和分析,得到温湿度度变化曲线.空气质量图.风向雷达图等结果,为获得未来