echart 饼图labelline的折线角度

2024-08-23

echarts 饼状图调节 label和labelLine的位置

原理使用一个默认颜色为透明的,并且只显示labelLine的饼状图然后通过调节这个透明的饼状图以达到修改labelLine的位置 echarts地址 https://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=x6VnXPfxlx echarts源码: option = { backgroundColor: "#03141c", title: { text: "84%", subtext: '完成部门占比', x: 'center'

单击Echart饼图实现数据钻取

使用场景和需求: 第一层饼图显示党员党龄分布的情况. 点击某个党龄段,查看拥有该党龄段的党支部. 默认显示3个党支部,余下的党支部合并为其它,点击其它,查看余下的党支部. 点击某个党支部,返回第一层饼图. 技术原理: 依靠Echart 点击事件的绑定,通过获取不同的参数向.net后端发送请求获取不同的数据,再将数据重新加载到Echart饼图中. 步骤概述: 1.初始Echart图表 2.在页面中定义函数,向.net后端发送请求获取数据. 加载第一层饼图的数据,同时绑定点击事件响应点击事件的函数

Echart饼图、柱状图、折线图(pie、bar、line)加入点击事件

var myChart= echarts.init(document.getElementById('myChart')); myChart.on('click', function (param) { alert('点击了我!'); }); Echart事件參数能够去config.js查找

fusioncharts的3D饼图固定大小和角度

3D饼图的pieRadius和startingAngle属性 pieRadius:饼图的半径 startingAngle:饼图的角度(旋转) 在固定大小的div里面,饼图上如果显示label或者value,则饼图的大小会根据label或者value的长度自动伸缩,此时用属性pieRadius(饼的半径)设置为固定大小, 还可以用属性startingAngle控制饼图初始化的角度. 实例: var data = [{"color": "429EAD","la

C# WinForm开发系列之c# 通过.net自带的chart控件绘制饼图,柱形图和折线图的基础使用和扩展

一.需要实现的目标是: 1.将数据绑定到pie的后台数据中,自动生成饼图. 2.生成的饼图有详细文字的说明. 1.设置chart1的属性Legends中默认的Legend1的Enable为false: 如图1所示: 图1 2.设置Series的ChartType为Pie,如图2所示: 图2 图3 3.后台绑定数据 List<string> xData = new List<string>() { "A", "B", "C

Echart饼图旋转

1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 4 <head> 5 <meta charset="utf-8" /> 6 <title>ECharts-基本线性图及其配置要求</title> 7  8 <script src="https://files.cnblogs.com/files/zj

echart 饼图数据为0不显示或者太小显示其他的解决办法

饼图数据为0或者太小显示如下,不美观解决办法: 为0的去掉,小于0.005的累加起来方法 function getsData(_rowData){ var rowData=JSON.parse(JSON.stringify(_rowData)) var sum=rowData.reduce(function(o,v,i){ o+=parseFloat(v.value); return o; },0) if(isNaN(sum)||sum==0){return []} rowData.sort

echart 饼图图例legend支持滑动

ps: 以下针对option操作文章目录图例过多加上滚动条图例形状图例自定义显示图例过多加上滚动条 legend:{ top:'50', bottom:'50', type:'scroll',} 避免可能出现的翻页下标错乱,加上间距top / bottom属性图例形状 legend:{ data:legeData} legeData=[{name:'xx',value:100,icon:'circle'}]; 其他扩展http://echarts.baidu.com/option.html

数据可视化（Echart）：柱状图、折线图、饼图等六种基本图表的特点及适用场合

数据可视化(Echart) 柱状图.折线图.饼图等六种基本图表的特点及适用场合参考网址效果图源码 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>ECharts</title>  <script src="js/echarts.min.js"><

matplotlib常见绘图基础代码小结：折线图、散点图、条形图、直方图、饼图

一.折线图二.散点图三.条形图四.直方图五.饼图一.折线图折线图用于显示随时间或有序类别的变化趋势 from matplotlib import pyplot as plt x = range(2, 26, 2) y = [15, 13, 14.5, 17, 20, 25, 26, 26, 27, 22, 18, 15] # 设置图片大小 plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=180) # 绘制图形,plot折线图 plt.plot(x, y) # 保存图形

利用pandas读取Excel表格，用matplotlib.pyplot绘制直方图、折线图、饼图

利用pandas读取Excel表格,用matplotlib.pyplot绘制直方图.折线图.饼图数据: 折线图代码: import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号df = pd.read_excel('qua

[深入浅出Windows 10]实现饼图控件

13.2 实现饼图控件上一小节讲解了动态生成折线图和区域图,对于简单的图形这样通过C#代码来生成的方式是很方便的,但是当我们的图表要实现更加复杂的逻辑的时候,这种动态生成的方式就显得力不从心了,那就需要利用控件封装的方式来实现更加强大的图表控件功能.这一小节将来讲解怎样去用封装控件的方式去实现图表,用一个饼图控件作为例子进行分析讲解. 13.2.1 自定义饼图片形形状饼图其实就是把一个圆形分成若干块,每一块代表着一个类别的数据,可以把这每一块的图形看作是饼图片形形状.要实现一个饼图控件,首先

echarts饼图

1.添加点击事件并跳转到不同的页面 // 路径配置 require.config({ paths: { echarts: 'http://echarts.baidu.com/build/dist/' } }); // 使用 var option;(设置全局变量) require( [ 'echarts', 'echarts/chart/pie' // 使用柱状图就加载pie模块,按需加载 ], function (ec) { // 基于准备好的dom,初始化echarts图表 var myCha

项目中是用eCharts

1.首先在项目中引入echart.js库. <!DOCTYPE HTML> <%@page contentType="text/html; charset=UTF-8" language="java"%> <%@ taglib prefix="b" uri="/bonc-tags"%> <%@ taglib prefix="s" uri="/struts-

Echarts事件

Echart饼图.柱状图.折线图(pie.bar.line)添加点击事件发布日期:2014年08月10日来源:PHP1.CN 点击:250638摘要:var myChart= echarts.init(document.getElementById('myChart')); myChart.on('click', function (...转载请注明来源:Echart饼图.柱状图.折线图(pie.bar.line)添加点击事件 var myChart= ech

Python数据可视化之Matplotlib实现各种图表

数据分析就是将数据以各种图表的形式展现给领导,供领导做决策用,因此熟练掌握饼图.柱状图.线图等图表制作是一个数据分析师必备的技能.Python有两个比较出色的图表制作框架,分别是Matplotlib和Pyechart.本文主要讲述使用Matplotlib制作各种数据图表. Matplotlib是最流行的用于绘制2D数据图表的Python库,能够在各种平台上使用,可以绘制散点图.柱状图.饼图等. 1.柱状图是一种以长方形或长方体的高度为变量的表达图形的统计报告图,由一系列高度不等的纵向条纹表示数

echarts环形图点击旋转并高亮

通过计算某个扇形区域的值占整个圆的百分比来得到这个扇形的角度,从而根据startAngle这个属性来设定图形的开始渲染的角度,使点击某个扇形时圆环旋转使之始终对准某个点. 期间考虑到某扇形区域太小点击不到,来设置最小扇形区域. const myChartContainer = document.getElementById( 'chart' ); const myChart = echarts.init( myChartContainer ); let minAngle = 30;// 最小扇形

echarts图表变形解决方案

在同一页面的多个echarts图在查询或切换图片时可能会变形,如图解决方案是添加以下几行代码 /*在查询或切换统计图时图片有可能会变形,于是每次调getEchartsData()都给每个chart的宽度定义成初始值*/ $("#myChart2").css( 'width', $("#myChart2").width()); $("#myChart3").css( 'width', $("#myChart3").width(

Python绘图与可视化

Python有很多可视化工具,本篇只介绍Matplotlib. Matplotlib是一种2D的绘图库,它可以支持硬拷贝和跨系统的交互,它可以在Python脚本.IPython的交互环境下.Web应用程序中使用.该项目是由John Hunter于2002年启动的,其目的是为Python构建一个MATLAB式的绘图接口.如果结合使用一种GUI工具包(如IPython),Matplotlib还具有诸如缩放和平移等交互功能.它不仅支持各种操作系统上许多不同的GUI后端,而且还能将图片导出为各种常见的食

Python中matplotlib模块解析

用Matplotlib绘制二维图像的最简单方法是: 1. 导入模块导入matplotlib的子模块 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 2. 获取数据对象给出x,y两个数组[Python列表],注意两个列表的元素个数必须相同,否则会报错 x=np.array([1,2,3,4,]) y=x*2 3. 调用画图方法调用pyplot模块的绘图方法画出图像,基本的画图方法有:plot(将各个点连成曲线图).scatter(画

深入解读《Gartner2017年商业智能和分析平台魔力象限报告》

文 | 帆软数据应用研究院船长 2017年2月16日,Gartner发布了2017年BI商业智能和分析平台魔力象限报告,笔者这里进行一些解读,帮助大家更好了解市场状况和趋势. 一.几家欢笑几家愁和往年一样,Gartner的报告发布以后,处于高位者欣喜万分奔走相告,大肆宣传,恨不得买下所有广告位:而处于低位或未上榜者,则黯然神伤,甚至有些恨Gartner,把竞争差距如此清晰的反馈给读者. 好了言归正传,附上Gartner 2016和2017年魔力象限图以及对比图和对照表(浅色圆点是2016年位

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