echart vue 实时数据

在vue.js中使用echarts，数据动态刷新

在vue使用echarts时,可能会遇到这样的问题,就是直接刷新浏览器,或者数据变化时,echarts不更新? 这是因为Echarts是数据驱动的,这意味着只要我们重新设置数据,那么图表就会随之重新渲染,这是实现本需求的基础.我们再设想一下, 如果想要支持数据的自动刷新,必然需要一个监听器能够实时监听到数据的变化然后告知Echarts重新设置数据. 所幸Vue为我们提供了==watcher==功能,通过它我们可以很方便的实现上述功能: watch:{ option:function(newval

C# ASP.NET MVC 之 SignalR 学习实时数据推送显示配合 Echarts 推送实时图表

本文主要是我在刚开始学习 SignalR 的技术总结,网上找的学习方法和例子大多只是翻译了官方给的一个例子,并没有给出其他一些经典情况的示例,所以才有了本文总结,我在实现推送简单的数据后,就想到了如何去推送复杂的数据,以及推送一个实时的图表数据,文本为我原创,转载请注明出处:Richard.Hu,先上一堆乱七八糟的说明先: SignalR的官方地址是: https://www.asp.net/signalr 网上给出例子是一个聊天的例子,官网地址是:https://docs.microsoft.

iNeuOS工业互联平台，WEB组态（iNeuView）集成图报组件，满足实时数据图形化展示的需求

目录 1. 概述... 1 2. 平台演示... 2 3. 应用过程... 3 4. 实时数据展示效果... 5 1. 概述市场和开源社区有很多图形报表组件和开发库,例如:echart.HighCharts等(参考:<看 ECharts 和 HighCharts 渲染性能对比,表面看衣装,本质看内功>).但是这些图形与具体的工业业务场相结合,需要深度加工及进行二次开发,例如:多Y轴.多限值X轴等,还有些更复杂的业务化图形展示需求.参考

vue实时显示当前时间且转化为“yyyy-MM-dd hh:mm:ss”格式

在实际运用中时间格式"yyyy-MM-dd hh:mm:ss"用的最多,如果需要其他格式可根据需求自行修改,下面直接上代码: 引入相应的js即可运行 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>vue实时显示当前时间显示</title> <link rel="sty

基于 WebSocket 实现 WebGL 3D 拓扑图实时数据通讯同步（二）

我们上一篇<基于 WebSocket 实现 WebGL 3D 拓扑图实时数据通讯同步(一)>主要讲解了如何搭建一个实时数据通讯服务器,客户端与服务端是如何通讯的,相信通过上一篇的讲解,再配合上数据库的数据储存,我们就可以实现一个简易版的 Web 聊天工具了,有空的朋友可以自己尝试下实现,那么我们今天的主要内容真的是实现 WebGL 3D 拓扑图实时数据通讯了,请大家接着往下看. 有了前面的知识储备,我们就可以来真正实现我们 3D 拓扑图组件上节点位置信息的实时数据同步了,毋庸置疑,节点的位置信

基于 WebSocket 实现 WebGL 3D 拓扑图实时数据通讯同步（一）

今天没有延续上一篇讲的内容,穿插一段小插曲,WebSocket 实时数据通讯同步的问题,今天我们并不是很纯粹地讲 WebSocket 相关知识,我们通过 WebGL 3D 拓扑图来呈现一个有趣的 Demo.接下来我们就看看这个实时数据通讯是一个什么样的套路. 我们先来聊聊这次 Demo 的思路吧,首先我要有一个 3D 的拓扑图组件,在上面创建几个节点,然后通过拉力布局(ForceLayout)将这些节点自动布局,但是有一定,需要在不同的网页窗口下,对应节点的位置是一样的,简单地说就是不同网页窗口

通过 WebSocket 实现 WebGL 3D 拓扑图实时数据通讯同步（二）

我们上一篇<基于 WebSocket 实现 WebGL 3D 拓扑图实时数据通讯同步(一)>主要讲解了如何搭建一个实时数据通讯服务器,客户端与服务端是如何通讯的,相信通过上一篇的讲解,再配合上数据库的数据储存,我们就可以实现一个简易版的 Web 聊天工具了,有空的朋友可以自己尝试下实现,那么我们今天的主要内容真的是实现 WebGL 3D 拓扑图实时数据通讯了,请大家接着往下看. 有了前面的知识储备,我们就可以来真正实现我们 3D 拓扑图组件上节点位置信息的实时数据同步了,毋庸置疑,节点的位置信

项目总结[2]_svg+ajax+webservice+pSpace sdk实现实时数据的web展示

1.使用svg实现组态画面和动态数据展示通过js的定时器调用webservice方法获取数据后更新节点数据 /// <summary>启动定时刷新</summary> function Start() { InitSvgElement(); this.timer = setInterval("GetTagValues()", 1000); } /// <summary>启动定时刷新</summary> function Stop() {

使用HighCharts实现实时数据展示

在众多的工业控制系统领域常常会实时采集现场的温度.压力.扭矩等数据,这些数据对于监控人员进行现场态势感知.进行未来趋势预测具有重大指导价值.工程控制人员如果只是阅读海量的数据报表,对于现场整个态势的掌控会十分困难,因此往往希望借助一些图表进行展示,其中趋势图是常用的实时数据展示方式之一.目前实现趋势图.曲线图的工具很多也很成熟,一些是通过CS模式开发的,需要在工程控制人员操作的计算机上安装相应软件,这种方式有其特有的优势,但是有时也有不方便的地方.于是一些基于BS模式的展现方式就自然而然的被广泛

一个轻client，多语言支持，去中心化，自己主动负载，可扩展的实时数据写服务的实现方案讨论

背景背景是设计一个实时数据接入的模块,负责接收client的实时数据写入(如日志流,点击流),数据支持直接下沉到HBase上(兴许提供HBase上的查询),或先持久化到Kafka里.方便兴许进行一些计算和处理,再下沉到文件系统或做别的输出. 在设计中,对于client和服务端有这么些目标. client须要支持多语言(Java.C++),做得尽量轻量级.仅仅要连上服务端的ip:port.以RPC的形式调用简单的write就能够把数据写出去.client不承担不论什么逻辑的处理.服务端的负载均衡

Sqlserver2000联系Oracle11G数据库进行实时数据的同步

Sqlserver2000联系Oracle11G数据库进行实时数据的同步 1,前提条件我有sqlserver2000环境,已经存在oracle11g环境,准备这两个数据库,建立各自的訪问账号,两者之间须要ping通,telnetport也要能通,目的是将sqlserver里面的数据自己主动同步到oracle数据库里面去. Sqlserver里面有链路服务器(linked server)能够实现. 2,在sqlserver上面建立odbc数据源有2种方式:"Microsoft ODBC for

使用Socket通信实现Silverlight客户端实时数据的获取(模拟GPS数据，地图实时位置)

原文:使用Socket通信实现Silverlight客户端实时数据的获取(模拟GPS数据,地图实时位置) 在上一篇中说到了Silverlight下的Socket通信,在最后的时候说到本篇将会结合地图.下面就来看看本文实现的功能: Silverlight 与服务器利用Socket通讯,实时从服务器获取数据(本文中的数据是地理坐标),由于没有GPS,所以本文在服务器写了一个构造新坐标的函数(本文是一个三角函数),然后利用Timer组件,实时调用,得到新的坐标,并将新的坐标发送给客户端,客户端接收到发

单击Echart饼图实现数据钻取

使用场景和需求: 第一层饼图显示党员党龄分布的情况. 点击某个党龄段,查看拥有该党龄段的党支部. 默认显示3个党支部,余下的党支部合并为其它,点击其它,查看余下的党支部. 点击某个党支部,返回第一层饼图. 技术原理: 依靠Echart 点击事件的绑定,通过获取不同的参数向.net后端发送请求获取不同的数据,再将数据重新加载到Echart饼图中. 步骤概述: 1.初始Echart图表 2.在页面中定义函数,向.net后端发送请求获取数据. 加载第一层饼图的数据,同时绑定点击事件响应点击事件的函数

基于Kafka Connect框架DataPipeline在实时数据集成上做了哪些提升？

在不断满足当前企业客户数据集成需求的同时,DataPipeline也基于Kafka Connect 框架做了很多非常重要的提升. 1. 系统架构层面. DataPipeline引入DataPipeline Manager的概念,主要用于优化Source和Sink的全局化生命周期管理.当任务出现异常时,可以实现对目的端和全局生命周期的管理.例如,处理源端到目的端读取速率不匹配以及暂停等状态的协同. 为了加强系统的健壮性,我们把Connector任务的参数保存在ZooKeeper中,方便任务重启后读

以Kafka Connect作为实时数据集成平台的基础架构有什么优势？

Kafka Connect是一种用于在Kafka和其他系统之间可扩展的.可靠的流式传输数据的工具,可以更快捷和简单地将大量数据集合移入和移出Kafka的连接器.Kafka Connect为DataPipeline提供了一个相对成熟稳定的基础框架,还提供了一些开箱即用的工具,大大地降低研发的投入和提升应用的质量. 下面,我们看一看Kafka Connect的具体优势. 首先,Kafka Connect提供的是以数据管道为中心的业务抽象.在Kafka Connect里有两个核心概念:Source和S

SuperMap 9D 实时数据服务学习笔记

SuperMap 在9月份发布了结合大数据技术的9D新产品,今天就和大家介绍下iServer9D中的实时数据服务. 1.技术框架结合Spark的streaming流处理框架,将各种数据进行批量处理.存储. 2.处理的流程 iServer9D的实时数据服务可以通过各种通讯协议对来自互联网.物联网等实时流式数据进行采集.存储和分析,iclient9d可以对实时数据服务进行订阅,iServer会通过WebSocket协议将采集的数据实时推送至订阅的客户端并进行可视化呈现. 1)输入的数据和输出的数据

打造实时数据集成平台——DataPipeline基于Kafka Connect的应用实践

导读:传统ETL方案让企业难以承受数据集成之重,基于Kafka Connect构建的新型实时数据集成平台被寄予厚望. 在4月21日的Kafka Beijing Meetup第四场活动上,DataPipeline CTO陈肃分享了DataPipeline是如何基于Kafka Connect框架构建实时数据集成平台的应用实践.以下内容是基于现场录音整理的文字,供大家参考. 什么是数据集成?最简单的应用场景就是:一个数据源,一个数据目的地,数据目的地可以一个数据仓库,把关系型数据库的数据同步到数据仓库

JavaDBF：保存行情实时数据到DBF文件

JavaDBF.jar其实很早都不再更新了,在日新月异的科技圈算得上远古上神的jar包,早该身归混沌了. 但我们的项目要用到,因为之前做的大宗期货交易行情的分析文件依然是dbf文件,没有办法,还得用 JavaDBF库把行情实时数据保存到DBF文件中. 第一步,新建DBFManager类 public class DBFManager { private static Logger logger = Logger.getLogger(DBFManager.class); // 构造一个单线程ser

详解vue的数据binding原理

自从angular火了以后,各种mv*框架喷涌而出,angular虽然比较火,但是他的坑还是蛮多的,还有许多性能问题被人们吐槽.比如坑爹的脏检查机制,数据binding是受人喜爱的,脏检查就有点…性能低下了.有时候改了一个地方,脏循环要循环多次来保证数据是不是真的变了和是否停止变化了.这样性能就很低了.于是人们开始钻研新的双向数据binding的方法.尤大的vue binding就是本人蛮喜欢的一种实现方式,本文跟随尤大的一个例子来详解vue的数据binding的原理. 数据binding,一般

性能测试五十：Jmeter+Influxdb+Grafana实时数据展示系统搭建

如果用生成jtl文件再分析结果的方式的话,每一次请求就会往jtl里面写一条数据,在进行长时间的稳定性测试的时候,特别是当TPS很高的时候,写入的数据会非常的大,这个时候等稳定性测试完成,再对jtl进行分析,会无法分析,如果要强制进行分析,造成的最后结果是内存泄漏,即无法分析,所以需要通过其他途径来保存和分析数据上Grafana官网下载Grafana,此产品只有64位的版本,没有32位的 Influxdb:InfluxDB是一个开源的时序数据库,使用GO语言开发,特别适合用于处理和分析资源监控数

C# 数据推送实时数据推送轻量级消息订阅发布多级消息推送分布式推送

前言本文将使用一个NuGet公开的组件技术来实现数据订阅推送功能,由服务器进行推送数据,客户端订阅指定的数据后,即可以接收服务器推送过来的数据,包含了自动重连功能,使用非常方便 nuget地址:https://www.nuget.org/packages/HslCommunication/ github地址:https://github.com/dathlin/HslCommunication 如果喜欢可以s

echart vue 实时数据

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