echarts折线图,当进行数据切换时存在绘制不合理的问题,数据没错,但绘制不对. 两个0之间的连线应该是平滑直线,如图: 正确的显示: 解决: 在myCharts.setOption(option);之前添加myCharts.clear(); 意思是清空当前实例,重新绘制.

背景 之前相关的博文中介绍了如果在Web网页端展示CAD图形(唯杰地图云端图纸管理平台 https://vjmap.com/app/cloud),有不少朋友问,能不能实现一个协同的功能,实现不同部门不同专业间"一张图协同",解决目前Web端CAD查看图纸更新不及时不同步的痛点! 需求分析 需求举例如下:如下图所示,图纸四属于一张图,此图由不同部门的图形组合而成[图纸一(图层1).图纸一(图层3).图纸二(图层2).图纸三(图层3)], 当图纸一.图纸二.图纸三有更新时,图形四应及时更新

看到zealer上面有介绍MarkDown的,以前在老罗的发布会也听说过,说锤子便签支持MarkDown,但是不知道有什么用,现在来看看,确实不错. MarkDown的好处是让你可以专注于写字本身,而不需要经常动鼠标或者动手指去排版. 我在网上找到了一个MarkDown简单语法的介绍文章,我花了半个小时学习了一下,然后将里面的核心内容总结成了一张图,这样更加清晰明了. 我相信你只需要花5分钟就能记住这些语言特性,因为它确实足够简单.如果怕忘了,可以存一下这张图. 参考资料: 认识与入门 Mark

一.问题描述 根据用户的操作,通过Ajax请求,获取某段时间内的某数据趋势折线图数据.用户切换数据项或更改时间段时,ie中渲染的折线图包含了上一次获取的数据,导致数据错乱,如下图所示: 二.代码 数据项1setOption代码: myChart3.setOption({ tooltip: { trigger: 'axis', formatter: _name + ':-' }, xAxis: [{ data: ["2016-12-15", "2016-12-31",

一.收到了大佬们的建议 1.篇幅偏短,建议稍微加长一点. 这点说的确实挺对,有的篇幅确实比较短,针对这个提议我会考虑将相似的话题放在一篇文章中.但是这可能会导致我中断每天更新的步调,换成隔几天发一篇的步调(但是这个系列的文章一定会写完的!) 2.Buffer Pool.LRU List.Flush List.Free List相辅相成,建议放在一起串讲. 说的没错,是应该一起串讲.于是有了这篇加餐的文章:下面让我们就一起看下,当你执行CURD时,InnoDB的Buffer Pool中都发生了什么

Spring Cloud作为当下主流的微服务框架,可以让我们更简单快捷地实现微服务架构.Spring Cloud并没有重复制造轮子,它只是将目前各家公司开发的比较成熟.经得起实际考验的服务框架组合起来,通过Spring Boot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理,最终给开发者留出了一套简单易懂.易部署和易维护的分布式系统开发工具包.Spring Cloud中各个组件在微服务架构中扮演的角色如下图所示,黑线表示注释说明,蓝线由A指向B,表示B从A处获取服务. Spring Cloud组成的

    Dockerfile是为快速构建docker image而设计的,当你使用dockerbuild 命令的时候,docker 会读取当前目录下的命名为Dockerfile(首字母大写)的纯文本文件并执行里面的指令构建出一个docker image.这比SaltStack的配置管理要简单的多,不过还是要掌握一些简单的指令. Dockerfile 由一行行命令语句组成,并且支持以#开头的注释行.指令是不区分大小写的,但是通常我们都大写.   下面我们通过构建一个Nginx的镜像来学习Docke

原文:http://blog.51cto.com/kusorz/1942816 前言 Dockerfile是非常容易学的,和SHELL相比那简单的太多了. Dockerfile是为快速构建docker image而设计的,当你使用dockerbuild 命令的时候,docker 会读取当前目录下的命名为Dockerfile(首字母大写)的纯文本文件并执行里面的指令构建出一个docker image.这比SaltStack的配置管理要简单的多,不过还是要掌握一些简单的指令. Dockerfile

前言 Rxjava是NetFlix出品的Java框架, 官方描述为 a library for composing asynchronous and event-based programs using observable sequences for the Java VM,翻译过来就是"使用可观察序列组成的一个异步地.基于事件的响应式编程框架".一个典型的使用示范如下: Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>

转自:https://blog.csdn.net/gatieme/article/details/78885908 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/gatieme/article/details/78885908CSDN GitHubLinux下用火焰图进行性能分析 LDD-LinuxDeviceDrivers/study/debug/tools/perf/flame_g

Flink 支持 Standalone 独立部署和 YARN.Kubernetes.Mesos 等集群部署模式,其中 YARN 集群部署模式在国内的应用越来越广泛.Flink 社区将推出 Flink on YARN 应用解读系列文章,分为上.下两篇.本文基于 FLIP-6 重构后的资源调度模型将介绍 Flink on YARN 应用启动全流程,并进行详细步骤解析.下篇将根据社区大群反馈,解答客户端和Flink Cluster的常见问题,分享相关问题的排查思路. Flink on YARN 流程图

有什么料? 从这篇文章中你能获得这些料: 知道setContentView()之后发生了什么? 知道Android究竟是如何在屏幕上显示我们期望的画面的? 对Android的视图架构有整体把握. 学会从根源处分析画面卡顿的原因. 掌握如何编写一个流畅的App的技巧. 从源码中学习Android的细想. 收获两张自制图,帮助你理解Android的视图架构. 从setContentView()说起 public class AnalyzeViewFrameworkActivity extends A

悟空 种树比较好的时间是十年前,其次是现在. 自主开发了Java学习平台.PMP刷题小程序.目前主修Java.多线程.SpringBoot.SpringCloud.k8s. 本公众号不限于分享技术,也会分享工具的使用.人生感悟.读书总结. 夜黑风高的晚上,一名苦逼程序员正在疯狂敲着键盘,突然他老婆带着一副睡眼朦胧的眼神瞟了下电脑桌面.于是有了如下对话: 老婆:这画的图是啥意思,怎么还有三角形,四边形? 我:我在画CAS的原理,要不我跟你讲一遍? 老婆:好呀! 案例:甲看见一个三角形积木,觉得不好

Dubbo在众多的微服务框架中脱颖而出,占据RPC服务框架的半壁江山,非常具有普适性,熟练掌握 Dubbo的应用技巧后深刻理解其内部实现原理,让大家能更好的掌控工作,助力职场,特别能让大家在面试中脱颖而出. 那Dubbo内部的设计理念,实现原理是什么呢? 本文将结合官方提供的3张图,从如下三个方面介绍其内部的核心实现.以及如何指导实践. 1.服务注册与发现机制 Dubbo的服务注册与发现机制如下图所示: 在Dubbo中存在4类角色: Registry 注册中心. Consumer 服务调用者.消

欢迎各位大佬访问我的 github ,跪求 star bestJavaer 大家好,我是 cxuan,我之前汇总了一下关于操作系统的面试题,最近又重新翻阅了一下发现不是很全,现在也到了面试季了,所以我又花了一周的时间修订整理了一下这份面试题,这份面试题可以吊打市面上所有的操作系统面试题了,不是我说,是因为我系统查过,如果有不相信的大佬,欢迎狠狠的打我脸. 这份面试题有 43 道题,囊括了校招面试和社招面试,看完这一篇文章,保准你能和面试官侃侃而谈,增加进入大厂的几率! 话不多说,下面我们直接进入

大家好,我是不才陈某~ 这是<Spring Cloud 进阶>第1篇文章,往期文章如下: 五十五张图告诉你微服务的灵魂摆渡者Nacos究竟有多强? openFeign夺命连环9问,这谁受得了? 阿里面试这样问:Nacos.Apollo.Config配置中心如何选型?这10个维度告诉你! 阿里面试败北:5种微服务注册中心如何选型?这几个维度告诉你! 阿里限流神器Sentinel夺命连环 17 问? 对比7种分布式事务方案,还是偏爱阿里开源的Seata,真香!(原理+实战) Spring Clou

作者:小林coding 计算机八股文网(操作系统.计算机网络.计算机组成.MySQL.Redis):https://xiaolincoding.com 大家好,我是小林. 我们都知道 Redis 提供了丰富的数据类型,常见的有五种:String(字符串),Hash(哈希),List(列表),Set(集合).Zset(有序集合). 随着 Redis 版本的更新,后面又支持了四种数据类型: BitMap(2.2 版新增).HyperLogLog(2.8 版新增).GEO(3.2 版新增).Strea

关于png.jpg.gif切图时的使用感悟 曾经切图时都是一股脑所有图全切成jpg格式,最近突然心血来潮简单的研究了下其他图片格式的具体属性,才突然发现走了不少弯路,并没有做到使图片用最小体积展现出最佳的效果. 今天我就简单的总结下这两个的成果,同时以后也会持续更新最新的感悟. png8.png24.gif.jpg的体积大小 常见的png分为png8和png24: jpg则是由半分比来调整压缩率:gif到没有什么特殊的. 他们通常情况下的体积由大到小来: png24>jpg(100%)>gif

× 目录 [1]图示 [2]概念 [3]说明[4]总结 前面的话 对于执行环境(execution context)和作用域(scope)并不容易区分,甚至很多人认为它们就是一回事,只是高程和犀牛书关于作用域的两种不同翻译而已.但实际上,它们并不相同,却相互纠缠在一起.本文先用一张图开宗明义,然后进行术语的简单解释,最后根据图示内容进行详细说明 图示 查看大图 概念 [作用域] 作用域是一套规则,用于确定在何处以及如何查找标识符.关于LHS查询和RHS查询详见作用域系列第一篇内部原理. 作用域分

前面我们详细讨论了 Neutron 架构,包括 Neutron Server,Core 和 Service Agent.现在用两张图做个总结.先看第一张: 与 OpenStack 其他服务一样,Neutron 采用的是分布式架构,包括 Neutorn Server.各种 plugin/agent.database 和 message queue. Neutron server 接收 api 请求. plugin/agent 实现请求. database 保存 neutron 网络状态. mess

前言:一条线,竖着放,如果做不到精进至深,那就旋转90°,至少也图个幅度宽广. 通俗解释上面的胡言乱语:还没学会爬,就学起走了?! 继上篇<Nodejs学习笔记(二)——Eclipse中运行调试Nodejs>之后,代码编写环境就从Sublime转战到Eclipse下,感觉顺手多了.于是就跟着Scott老师学起了Nodejs建站的课程(推荐大家点进去看看),踏上了未爬先走的路子. 作为一个白里透白的小白来说,今天主要记录下如何用Nodejs搭建一个小小的网站,以及自己对于这种Nodejs建站的运