echarts坐标轴刻度科学记数法

echarts纵坐标使用科学计数法表示

最近做项目使用echart画图,发现纵坐标的刻度太大或太小的情况,导致页面十分难看,甚至出现遮挡的情况,所以想办法用科学计数法表示代码如下: var option = { title: Echart.title, legend: Echart.legend, dataZoom: [ // { // left:20, // type: 'slider', // yAxisIndex: 0, // filterMode: 'empty', // // }, { type: 'inside', st

坐标轴刻度取值算法-基于魔数数组-源于echarts的y轴刻度计算需求

本文链接:https://blog.csdn.net/qq_26909801/article/details/96966372数值型坐标轴刻度计算算法前言算法描述上代码代码运行效果结语前言因实习的公司是做大数据的,而我的工作刚好又是需要绘制一些数据图表的.绘制图表有许多现成的组件可以使用,但是要想达到产品所需要的效果,只靠组件内部的一些功能是不太够的.一些细腻的要求必须在掌握组件原理方法的情况下,自己去写算法来完成.例如,本文要说的这个刻度计算算法,开始正文之前,我先描述遇到的问题.echart

R语言修改标题、坐标轴刻度、坐标轴名称的大小（cex.axis、cex.lab、cex.main函数）

修改标题.坐标轴刻度.坐标轴名称的大小,用到了cex.axis.cex.lab.cex.main函数,其中,cex.axis表示修改坐标轴刻度字体大小,cex.lab表示修改坐标轴名称字体大小,cex.main表示修改标题字体大小如代码所示: sample<-seq(1,14,by=1) forehead<-c(249,189,128,111,184,233,313,120,151,196,135,157,145,218) plot(forehead~sample,pch=15,col=&q

Python之坐标轴刻度细化、坐标轴设置、标题图例添加

学习python中matplotlib绘图设置坐标轴刻度.文本 http://www.jb51.net/article/134638.htm Python绘图 https://www.cnblogs.com/chaoren399/p/5792168.html

用Python设置matplotlib.plot的坐标轴刻度间隔以及刻度范围

一.用默认设置绘制折线图 import matplotlib.pyplot as plt x_values=list(range(11)) #x轴的数字是0到10这11个整数 y_values=[x**2 for x in x_values] #y轴的数字是x轴数字的平方 plt.plot(x_values,y_values,c='green') #用plot函数绘制折线图,线条颜色设置为绿色 plt.title('Squares',fontsize=24) #设置图表标题和标题字号 plt.t

[原创][开源] SunnyUI.Net 开发日志：UIBarChart 坐标轴刻度取值算法

_ 在开发UIBarChart的过程中,需要绘制Y轴的刻度,数据作图时,纵横坐标轴刻度范围及刻度值的取法,很大程度上取决于数据的分布.对某一组数据,我们很容易就能知道如何选取这些值才能使图画得漂亮.但是要想找到一个通用的算法,用以对任意分布的数据决定这些值,并不是一件容易的事. 在网络上找到几篇算法,选取了其中一篇C#语法的,纪录之. 坐标轴刻度取值算法地址:https://blog.csdn.net/lweiyue/article/details/91869984 作者:还是叫明下载:ht

Extjs 4 chart自定义坐标轴刻度

Sencha出品的ExtJs是一个非常优秀的前端框架,尤其是具有里程碑意义的4.0的发布.4.0采用MVC架构和全新的class系统,并且提供了非常丰富的组件.但是,尽管ExtJS如此强大,仍有不尽人意的地方.比如,chart里坐标轴的刻度通常是均匀分布的,ExtJS的实现也是通过坐标轴的最大值和最小值以及其他参数配置均匀的计算刻度.但是,在工作过程中碰到需要自定义刻度的情况,如下图所示水平轴的刻度是5,10,20这样的不均匀值,但是ExtJS不支持这样的功能(至少我翻遍了文档也没找到).最初

matplotlib坐标轴刻度-【老鱼学matplotlib】

本节主要讲述如何对坐标轴的刻度字体大小以及背景色进行修改. 例如: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 生成x轴上的数据:从-3到3,总共有50个点 x = np.linspace(-3, 3, 50) # 定义一个线性方程 y1 = 0.1 * x plt.plot(x, y1, linewidth=1) plt.ylim(-2, 2) ax = plt.gca() # 隐藏掉右边和上

matplotlib 坐标轴刻度能见度问题

matplotlib 画图时如果图像太大就会挡住了坐标轴,刻度就看不到了.可以利用zorder设置level,level越小越先绘制. 例子: 1 import matplotlib.pyplot as plt 2 import numpy as np 3 4 x = np.linspace(-3,3,50) 5 y = 0.5*x 6 plt.plot(x,y,lw=10,zorder=1) 7 8 #将坐标原点放在中心位置 9 ax = plt.gca() 10 #右边上边的边界透明 11

echarts使用记录（三）：x/y轴数据和刻度显示及坐标中网格显示、格式化x/y轴数据

1.去掉坐标轴刻度线,刻度数据,坐标轴网格,以Y轴为例,同理X轴 xAxis: [{ type: 'category', axisTick: {//决定是否显示坐标刻度 alignWithLabel: true, show:false }, axisLabel:{ //决定是否显示数据 show:false } }], yAxis: [{ type: 'value', axisTick: { show: false }, splitLine:{ //决定是否显示坐标中网格 show:true }

Echarts 里面获取纵坐标刻度的间距

概述今天 PM 说,需要把 echarts 图表的纵坐标调成这样:如果全是 4 位数就用 K 为单位.冷静分析,就是说如果纵坐标刻度的间距是四位数,就用 K 为单位.那要如何获取纵坐标刻度的间距呢?我们都知道,Echarts 纵坐标刻度的间距是它自己生成的,而且会变.于是我去看 Echarts 源码碰碰运气,竟然让我发现了 Echarts 的纵坐标刻度的间距的生成方法!!!记录下来,供以后开发时参考,相信对其他人也有用. 参考资料: Echarts源码1 Echarts源码2 源码简单来说,

D3.js坐标轴的绘制方法、添加坐标轴的刻度和各比例尺的坐标轴(V3版本)

坐标轴(Axis) 坐标轴(Axis)在很多图表中都可见到,例如柱形图.折线图.散点图等.坐标轴由一组线段和文字组成,坐标轴上的点由一个坐标值确定.但是,如果使用SVG的直线和文字一笔一画的绘制坐标轴,工作量将会极其的大.D3提供了坐标轴的制作方法,需要之前所给大家讲的比例尺一起使用.开发者仅仅需要几行代码,就能够生成各式各样的坐标轴. 与坐标轴相关的方法有: d3.svg.axis() : 创建一个默认的新坐标轴. axis(selection) : 将此坐标轴应用到指定的选择

ECharts图表中级入门之formatter：夜谈关于ECharts图表内的数据格式化方法

来源于:http://www.ithao123.cn/content-3751220.html 格式化之所以存在,主要是因为我们想把一些不够人性化的内容通过某种处理让其变得人性化,便于用户更好地理解内容.ECharts图表组件内的格式化方法formatter比起highcharts图表组件内的格式化方法差异还是有一些的,这里就不做它们之间的比较了.ECharts图表组件内的格式化常用的地方也不是很多,就来一起看看吧! 一.tooltip 图表内数据点的悬浮框提示框信息展现的时候我们可以加以数据格

echarts入门基础，画折线图

注意:一定要自己引入echarts库 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <style type="text/css"> .box{ transform: translate(50%,50%); -webkit-transform: translate(-50%,-50%); -mo

echarts柱图自定义为硬币堆叠的形式

看这标题,可能会有一些人不太明白,那么直接上图,就是柱图展示形式如下图(兼容IE8) 要想实现这样展示效果.我们想用echarts直接实现不行的,即使是纹理填充也不可行的,但是我们可以借助echarts柱图展示来进行二次操作来现实.那么如何实现呢? 下面我们开始讲解: 1.思路: 从设计图中,我们要知道蓝色部分随着值的变化而变化,而灰色部分高度是不变的. 我们可以通过把柱图的透明度设为0,然后获取每根柱图的高度,每根柱图的位置,然后创建一个元素,把获取到每根柱图的高度和位置赋给这个元素,通过设置