echarts堆叠图

2024-08-17

echarts堆叠图展示，根据数据维度的粒度判断是否展示数据

1.定义一个参数,返回根据判断什么条件是否显示值; 2.var a = '<%=(String)request.getAttribute("type")%&>'; 代码如下 var legend_list=[];//判断类型为4时则显示mgetval值 if(a=="4") { legend_list=[ {name: '预测值', textStyle:{color:"#ffffff"} }, {name:'实际值', tex

echarts堆叠图添加总量

echarts在使用中往往会遇到需要展示总量信息的情况,比较典型的就是3维统计的堆叠柱状图堆叠是在柱状图的基础上,给几项设置同一stack来实现的.不考虑在tips中实现总和,有两种方式可以实现总和显示. 第一种: 原理:在原本堆叠的柱状图基础上,再堆叠一项,其值是各项之和.显然,这样就会变成多出一个与下边高度相等的柱形.然后我们设置这一项的label的position为insideBotton(如果是左右横向分布则是insideLeft),这样总量就显示在了原始项的顶部.最后,我们设置总和项

echarts堆叠图计算总数和各部分

app.title = '堆叠条形图'; option = { tooltip : { trigger: 'axis', axisPointer : { // 坐标轴指示器,坐标轴触发有效 type : 'shadow' // 默认为直线,可选为:'line' | 'shadow' } }, legend: { data: ['直接访问', '邮件营销','联盟广告','视频广告','搜索引擎'] }, toolbox: { show: true, feature: { dataZoom: {

ECharts折线图堆叠设置为不堆叠的方法

下图是ECharts折线图堆叠的官方源码,设置折线图不堆叠只需要将每一个stack的值设置为不一样的名称或者将stack属性删除即可. option = { title: { text: '折线图堆叠' }, tooltip: { trigger: 'axis' }, legend: { data:['邮件营销','联盟广告','视频广告','直接访问','搜索引擎'] }, grid: { left: '3%', right: '4%', bottom: '3%', containLabel:

echarts BAR堆叠图显示百分比

在使用echarts的堆叠图时,我们鼠标悬停的浮窗里的信息可能并不是我们想要的信息,这个时候需要我们配置一下,因为堆叠图的trigger的类型是坐标轴触发的,数据是多组数据,所以我们需要遍历一下数据,进行编辑 tooltip: { trigger: 'axis', //这里用的是坐标轴触发,多个数据 formatter: function (params) { console.log(params); //这里是在同一坐标轴的数据 var relVal = params[0].name; for

echarts柱图自定义为硬币堆叠的形式

看这标题,可能会有一些人不太明白,那么直接上图,就是柱图展示形式如下图(兼容IE8) 要想实现这样展示效果.我们想用echarts直接实现不行的,即使是纹理填充也不可行的,但是我们可以借助echarts柱图展示来进行二次操作来现实.那么如何实现呢? 下面我们开始讲解: 1.思路: 从设计图中,我们要知道蓝色部分随着值的变化而变化,而灰色部分高度是不变的. 我们可以通过把柱图的透明度设为0,然后获取每根柱图的高度,每根柱图的位置,然后创建一个元素,把获取到每根柱图的高度和位置赋给这个元素,通过设置

d3.js 教程模仿echarts折线图

今天我们来仿echarts折线图,这个图在echarts是折线图堆叠,但是我用d3改造成了普通的折线图,只为了大家学习(其实在简单的写一个布局就可以).废话不多说商行代码. 1 制作 Line 类 class Line { constructor() { this._width = 1100; this._height = 800; this._padding = 10; this._offset = 35; this._margins = {right: 50,bottom: 50,left:

echarts雷达图

用echarts展现雷达图的定制 <!doctype html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>echarts雷达图</title> <link rel="shortcut icon" href="favicon.png"> <style> .main { height: 330px; over

实现Echarts折线图的虚实转换

需求:医院的体温单,在统计体温时,对于正常情况下统计的体温数据,需要显示实线:对于进行物理降温后统计的体温数据,需要显示虚线. 现有的体温单是运用 Echarts 折线图,统一用实线显示.因此在这基础上进行的优化.主要的解决思路是:实线和虚线重叠,需要用虚线显示的部分,实线的data设置为 '-'. { name: '温度(°C)', type: 'line', stack: '温度1', itemStyle: { normal: { lineStyle: { //系列级个性化折线样式 widt

使用echarts水球图

使用echarts水球图官方实例中没有水球图样式,当我们需要用到水球图的时候需要下载echarts-liquidfill.js. 使用在echarts之后引入 echarts-liquidfill.js 准备一个定宽高的DOM用来挂载水球图初始化水球图 var chart = echarts.init(document.getElementById("dom")) 设置水球参数,并渲染到DOM元素 var option={ series:[ { type:'liquidFill'

06. Matplotlib 2 |折线图| 柱状图| 堆叠图| 面积图| 填图| 饼图| 直方图| 散点图| 极坐标| 图箱型图

1.基本图表绘制 plt.plot() 图表类别:线形图.柱状图.密度图,以横纵坐标两个维度为主同时可延展出多种其他图表样式 plt.plot(kind='line', ax=None, figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None, legend=False, style=None, logx=False, logy=False, loglog=False, xticks=None, yticks=None, xlim=None, yl

Python交互图表可视化Bokeh：5 柱状图| 堆叠图| 直方图

柱状图/堆叠图/直方图 ① 单系列柱状图② 多系列柱状图③ 堆叠图④ 直方图 1.单系列柱状图 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt % matplotlib inline import warnings warnings.filterwarnings('ignore') # 不发出警告 from bokeh.io import output_notebook output_notebook(

echarts 雷达图的个性化设置

echarts 雷达图的个性化设置 function test() { let myChart = echarts.init(document.getElementById('levelImage')); myChart.setOption({ title: { text: null }, // 隐藏图表标题 legend: { enabled: false }, // 隐藏图例 tooltip: { trigger: 'axis' }, calculable: true, polar: [{

修改echarts环形图的牵引线及文字位置

修改echarts环形图的牵引线及文字位置,下面代码及效果不仅如此,也包含了其它的效果哦.有问题可以留言. 根据echarts官方示例修改效果: 官方示例图: 修改效果图: 直接上代码:其它不多说. app.title = '嵌套环形图'; option = { legend: { itemWidth: , //图例的宽度 itemHeight: , //图例的高度 itemGap: , orient: 'vertical', right: 'right', top:'center', icon

echarts折线图动态改变数据时的一个bug

echarts折线图中当增加dataZoom,修改start大于0的时候,会出现折线混乱,变成竖直的线,绘制有问题. 解决方法,在dataZoom中增加filterMode: 'empty' http://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=xS1T_X893l&v=2

echarts —— 重叠图

平时做堆叠图比较多,但是今天遇到一个要做重叠图的需求,记录一下~ 1.堆叠图,对应的 series: [] ,需要设置一个stack: "1",其中每个堆叠图的stack属性值都要保持一致,如下: groupSeriesData: [{ name:'联盟广告', type:'bar', stack: '广告', data:[220, 182, 191, 234, 290, 330, 310] }, { name:'视频广告', type:'bar', stack: '广告', data

hadoop下生成echarts关系图

数据 O700 O2833 O700 O331 O700 O3425 O700 O350 O700 O3516 O700 O3826 读取文件类 public class FileReadFromHdfs { public static List<Data> getStringByTXT() { Configuration conf=new Configuration(); String txtFilePath = "hdfs://地址:9000/文件"; StringBu

Echarts 甘特图教程

Echarts甘特图教程 echarts官网实例: https://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=xEYpsVs30s 效果: 代码: <html> <head> <script type="text/javascript" src="jquery.min.js"></script> <script type="text/javascript" s

echarts迁徙图

前段时间在echarts社区,看见别人写的echarts迁徙图,学习并也写了一个预览地址: https://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=xYS-YtzOaf // http://datav.aliyun.com/tools/atlas 阿里云地图选择器下载需要的数据包 // 左上角导入数据插入到代码 let uploadedDataURL = "/asset/get/s/data-1573454139932-lW0kO573.json"

数据可视化基础专题（十二）：Matplotlib 基础（四）常用图表（二）气泡图、堆叠图、雷达图、饼图、

1 气泡图气泡图和上面的散点图非常类似,只是点的大小不一样,而且是通过参数 s 来进行控制的,多的不说,还是看个示例: 例子一: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 处理中文乱码 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] x_data = np.array([2011,2012,2013,2014,2015,2016,2017]) y_data = np.array([58000,

echarts堆叠图

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