echarts大数据可视化

高速基于echarts的大数据可视化

[Author]: kwu 高速基于echarts的大数据可视化,echarts纯粹的js实现的图表工具.高速开发的过程例如以下: 1.引入echarts的依赖js库 <script type="text/javascript" src="js/esl/esl.js"></script> <script type="text/javascript" src="js/echarts.js">&

Echarts大数据可视化物流航向省份流向迁徙动态图，开发全解+完美参数注释

最近在研究Echarts的相关案例,毕竟现在大数据比较流行,比较了D3.js.superset等相关的图表插件,还是觉得echarts更简单上手些. 本文是以原生JS为基础,如果使用Vue.js的话,只需把相关配置放到method函数中,或者放在computed属性中,毕竟参数配置都是固定的,换汤不换药,话不多说,先上效果图: 本案例需要引用的JS文件有:echarts.js(echarts官方资源).china.js(中国地图的配置),相关配置文件已打包至Github,如需使用,clone下载

ECharts – 大数据时代，重新定义数据图表

ECharts 基于 Canvas 的纯 Javascript 图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力.兼容大多数浏览器,包括IE6/7/8/9+, Chrome, Firefox, Safari 以及 Opera. 在线演示源码下载特色功能混搭混搭的图表会更具表现力也更有趣味,ECharts提供的图表(共9类14种)支持任意混搭: 折线图(区域图).柱状图

百度地图标注及结合ECharts图谱数据可视化

本示例中根据企业位置经纬度,在页面右侧百度地图中标注企业名称.同时页面左侧ECharts图谱饼状图用于统计企业行业与注册资本.当右侧百度地图缩放拖拽,左侧ECharts图谱根据右侧地图上出现的企业动态变化.详细过程如下两图所示: 本示例中有用到Vue.js,以及一个JQuery的表格插件DataTable.详细代码如下所示. 一.JSP代码 JSP中注意需要引用相关JS文件,如下所示: <script src="js/jquery-3.2.1.js"></script

【教程】高德地图使用ECharts实现数据可视化

关于百度地图结合ECharts实现数据可视化的资料已经很多了,毕竟是官方提供支持的,这里就不再赘述.今天我们来讲一下让高德地图与ECharts结合来实现数据可视化图表的展示. 一.ECharts 高德扩展库的选择 https://github.com/plainheart/echarts-extension-amap 目前最新版本是 1.2.1 二.查阅说明中文说明:https://github.com/plainheart/echarts-extension-amap/blob/master

HTML5大数据可视化效果（二）可交互地铁线路图

前言最近特别忙,承蒙大伙关照,3D机房的项目一个接着一个,领了一帮小弟,搞搞传帮带,乌飞兔走,转眼已经菊黄蟹肥……有个小弟很不错,勤奋好学,很快就把API都摸透了,自己折腾着做了个HTML5的魔都的地铁线路图,能拖能拽的,还和电子地图做了交互.哥决定把小弟的成果纳入“HTML5大数据可视化效果”系列,以示鼓励(P.S. 其实还挺有压力的,后浪推前浪,新人赶旧人.我们这些老鸟也得注意,免得让00后给抢了饭碗) 效果图对比网上的地铁图还是很多的,小弟选了这张比较新的做参考.想当年哥来魔都打拼时,

CentOS6安装各种大数据软件第九章：Hue大数据可视化工具安装和配置

相关文章链接 CentOS6安装各种大数据软件第一章:各个软件版本介绍 CentOS6安装各种大数据软件第二章:Linux各个软件启动命令 CentOS6安装各种大数据软件第三章:Linux基础软件的安装 CentOS6安装各种大数据软件第四章:Hadoop分布式集群配置 CentOS6安装各种大数据软件第五章:Kafka集群的配置 CentOS6安装各种大数据软件第六章:HBase分布式集群的配置 CentOS6安装各种大数据软件第七章:Flume安装与配置 CentOS6安装各

基于vue和echarts的数据可视化实现

基于vue和echarts的数据可视化: https://github.com/MengFangui/awesome-vue.git

大数据可视化呈现工具LightningChart的用法

LightningChart (LightningChart Ultimate) 软件开发工具包是微软VisualStudio 的一个插件,专攻大数据可视化呈现问题,用于WPF(WindowsPresentation Foundation)和 Windows Forms .NET平台. Arction公司的组件主要为具有严谨的科学,工程,测量和交易提供解决方案,特别专注于产品的执行性能和先进的功能. LightningChart组件使用低级 DirectX9 和DirectX11 GPU 加速,

在我的新书里，尝试着用股票案例讲述Python爬虫大数据可视化等知识

我的新书,<基于股票大数据分析的Python入门实战>,预计将于2019年底在清华出版社出版. 如果大家对大数据分析有兴趣,又想学习Python,这本书是一本不错的选择.从知识体系上来看,这本书的内容涵盖了开发Python企业级项目所需的知识点,包括但不限于Python基础语法知识.基于Pandas的大数据分析技术.基于Matplotlib的可视化编程技术.Python爬虫技术和基于Django的网络编程技术,甚至还在本书的最后,讲述了机器学习编程技术. 这本书的大多数范例程序是基于股票分析的

基于 HTML5 WebGL 与 GIS 的智慧机场大数据可视化分析

前言:大数据,人工智能,工业物联网,5G 已经或者正在潜移默化地改变着我们的生活.在信息技术快速发展的时代,谁能抓住数据的核心,利用有效的方法对数据做数据挖掘和数据分析,从数据中发现趋势,谁就能做到精准控制,实时分析,有的放矢,从而获取更快速.更平稳.更长远地发展.在航空领域,机场.航班和航线信息是至关重要的数据,本文将介绍以 HT 为平台,应用 JavaScript.HTML5.GIS 等技术开发的全球航线实例. 界面预览 - 主界面 - 飞机及飞机阴影动画代码实现 - 场景搭建本实例的场

基于 HTML5 WebGL 与 GIS 的智慧机场大数据可视化分析【转载】

前言:大数据,人工智能,工业物联网,5G 已经或者正在潜移默化地改变着我们的生活.在信息技术快速发展的时代,谁能抓住数据的核心,利用有效的方法对数据做数据挖掘和数据分析,从数据中发现趋势,谁就能做到精准控制,实时分析,有的放矢,从而获取更快速.更平稳.更长远地发展.在航空领域,机场.航班和航线信息是至关重要的数据,本文将介绍以 HT 为平台,应用 JavaScript.HTML5.GIS 等技术开发的全球航线实例. 界面预览 - 主界面 - 飞机及飞机阴影动画代码实现 - 场景搭建本实例的场

智慧文旅IOC大数据可视化建设方案

一.建设背景自2020年以来,疫情对各行各业的都造成了不同程度的影响,对依赖人口消费实现商业价值的文旅行业更是受到了更大的冲击,因此在疫情当下以及科技发达的今天,如何利用科技的手段赋能文旅行业进行数字化升级是值得深思的问题.随着5G.大数据.VR/AR/MR等现代信息技术的发展和成熟应用,以数字内容为核心的数字和科技文旅产业出现逆势增长的现象,各省市文旅相关单位及文旅企业都开始拥抱科技,跨界融合,实时文化产业数字化. 无论是主动还是被动,数字化发展已成为文旅产业未来的发展趋势,数字化战略能够有

HTML5大数据可视化效果（一）彩虹爆炸图

前言 25年过去了,Brooks博士著名的“没有银弹”的论断依旧没有被打破.HTML5也是一样.但这并不妨碍HTML5是一个越来越有威力的“炸蛋”:发展迅速.势不可挡.随着HTML5技术的普及,用HTML5做可视化呈现的项目越来越多了.HTML5的优势明显:网页上直接运行无需插件.手机平板方便兼容.代码开发和维护相对容易,等等.一大波一大波的做Java..NET甚至C++桌面的程序老手们都纷纷开始研究javascript了,而初出茅庐的新一代程序猿更是义无反顾的直奔HTML5这个技术大热点而来.

django+xadmin+echarts实现数据可视化

使用xadmin后功能比较强大,在后台展示统计图表,这个需求真的有点烫手,最终实现效果如下图: xadmin后台与echarts完全融合遇到以下问题: 1.没有现成的数据model 2.获得指定时间段的数据 3.添加自定义菜单 4.图表不能在当前页展示(后台点击每个model都是内嵌在当前页) 5.echarts动态展示数据下面解决第一个问题: 目前现状是得从一个千万级的大表里提取近12个月,近30天,近24小时3个时间维度的数据,同事建议使用中间表,于是乎建了3个. model如下: # 定

Cloudera HUE大数据可视化分析

下载版本 cdh版本 http://archive-primary.cloudera.com/cdh5/cdh/5/ 我们下载这个这个是我下载好的我们解压一下下载需要的系统包 yum install ant asciidoc cyrus-sasl-devel cyrus-sasl-gssapi gcc gcc-c++ krb5-devel ibtidy libxml2-devel libxslt-devel openldap-devel python-devel sqlite-devel

ECharts大屏可视化【词云，堆积柱状图，折线图，南丁格尔玫瑰图】

一.简介参考ECharts快速入门:https://www.cnblogs.com/yszd/p/11166048.html 二.代码实现 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>ECharts入门</title> </head> <body> <!-- 为ECharts准备一个具备大小

django+Echarts实现数据可视化

1.实时异步加载(从mysql读取数据) 2.scatter散点图 3.雷达图(参数选择要注意) time_1 time_2 time_3 4.面积图我上传的源码请到github下载:https://github.com/zdYng/django_web_echarts

[大数据可视化]-saiku的源码打包运行/二次开发构建

Saiku构建好之后,会将项目的各个模块达成jar包,整个项目也会打成war包 saiku目录结构: 我们选中saiku-server/target/ 下面的zip压缩包.这是个打包后的文件,进行解压: saiku-server/target/目录结构: 我这里是3.8.7的版本,压缩包解压之后进入其中是一个saiku-server目录: saiku-server/target/saiku-server-foodmart-3.8.7/saiku-server目录结构: 此时可以直接用star

微信小程序使用 ECharts 实现数据可视化

微信小程序使用 ECharts 显示图表首先创建微信小程序这里就不再赘述下载 GitHub 上的 ecomfe/echarts-for-weixin 下载后解压,打开文件夹,里面的 ec-canvas 文件夹是我们需要的创建图表首先,把下载的 ec-canvas 文件夹复制到小程序根目录中,与 pages 同级然后在 page/bar 目录下新建以下几个文件配置 index.json 配置如下: { "usingComponents": { "ec-canvas

echarts大数据可视化

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