项目是拿 echarts + 百度地图 来做可视化界面,现在到收尾阶段慢慢优化. 先附代码: formatter: function(params) { var result = '' params.forEach(function (item) { console.log(item) result += item.axisValue + "</br>" + item.marker + item.data }) return result } 如下图,默认圆点颜色为红色:

echarts画图时tooltip.formatter参数params不会更新 解决方案: setOption时默认是合并, 如果要全部重新加载 要写成 setOption({},true),这样就可以了. 只写成这样setOption({}),没有true 也默认合并这次和上次的数据,而不是更新. 来源:https://blog.csdn.net/u010682330/article/details/80446886 案例一: 首先说明我的目的:为了让地图漂亮些,不同的地图区域显示不同的颜色.

全栈工程师开发手册 (作者:栾鹏) Echarts数据可视化开发代码注释全解 Echarts数据可视化开发参数配置全解 6大公共组件详解(点击进入): title详解. tooltip详解.toolbox详解.legend详解.dataZoom详解.visualMap全解 5大坐标系详解(点击进入): 地理坐标系geo详解.grid直角坐标系(xAxis.yAxis)详解.parallel平行坐标系详解.polar极坐标系详解.radar雷达坐标系详解 19种图表类型详解(点击进入,待续): s

前言 最近, 工作中要做类似这种的项目. 用到了百度的 echarts 这个开源的数据可视化的框架. 因为投屏项目不像PC端的WEB, 它不允许用户用鼠标键盘等交互. 有些图表只能看到各部分的占比情况, 不能显示具体的数值. 比如: 得让页面的数据(即tootips)自动轮播数据,效果是这样的. 所以 echarts-auto-tooltips 就应运而生. github地址 使用方法 引入ehcrts-auto-tooltips <script type="text/javascript

我原来的CSDN博客上写过这篇文章:http://blog.csdn.net/giscript/article/details/52162165 但是现在发现了代码中存在一个bug,在此更正. 按照原文中的示例代码会出现如下bug,在没有iphone数据的地区,tooltip依然会全部显示,而且会折叠到一起. 现在把代码更正如下,可以保证只显示存在的数据项. tooltip: { trigger: 'item', formatter: function(params) { var res = p

echarts字符云中tooltip显示混乱主要表现为一下两点: 1.字体与其显示框内容不对应鼠标识别错误 解决思路: 就是option里的数据要对value降序排序(这一点很关键,是必须的一步) 把间距调大点 textPadding: 10. 2.文字丢失 解决思路: size属性是文字丢失的原因,最好设置为100%. function wordWorldDraw(){ require([ 'echarts', 'echarts/chart/wordCloud' ], require.conf

最近需要实现echarts图形中hover效果轮播(即tooltip在各个数据点上轮流显示)的功能,以下就是我学习的一个过程,只是提供思路,具体场景需要自己修改.(仅针对echarts 2.2.7及以下版本,最后的代码有3.0以上的使用方法以及插件代码链接) 源码:https://github.com/chengwubin/echarts-tooltip-auto-show 关于echarts大家可以查看官网文档. 文档中有这么一段话: 自2.1.8起,我们为echarts开发了专门的合并压缩工

最近 做项目,用过echarts,发现tooltip提示z-index级别很高,想更改下,看了下文档:https://www.echartsjs.com/zh/option.html#tooltip.extraCssText: 加个extraCssText属性,多个css样式用分号分开就可以了 let option = { xAxis: { type: "category", data: data.x }, yAxis: { type: "value" }, ser

一.引言 最近做一个智慧城市项目,项目中需要图表和报表进行数据分析,从网上找了很多,最后找到了百度开放的echarts,一个很强大的插件. 二.介绍 ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10/11,chrome,firefox,Safari等),底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化

ECharts学习总结使用步骤1 引入ECharts <script src="echarts.min.js"></script>2 绘制一个简单的图表 为ECharts准备具备宽高的DOM容器 然后就可以通过 echarts.init 方法初始化一个 echarts 实例并通过 setOption 方法生成一个简单的柱状图 //基于准备好的dom,初始化echarts实例var myChart=echarts.init(document.getElementB

ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10/11,chrome,firefox,Safari等),底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力. 支持折线图(区域图).柱状图(条状图).散

ECharts 特性 兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等) 底层依赖轻量级的矢量图形库 ZRender 丰富的可视化类型 常规的折线图.柱状图.散点图.饼图.K线图 用于统计的盒形图 用于地理数据可视化的地图.热力图.线图 用于关系数据可视化的关系图.treemap.旭日图 多维数据可视化的平行坐标 用于 BI 的漏斗图,仪表盘 并且支持图与图之间的混搭 除了已经内置的包含了丰富功能的图表,ECharts 还提供了自定义系列,只需要传入一

还是先来简单的了解一下Echart是什么吧? ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10/11,chrome,firefox,Safari等),底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力

最近一直在看ECharts相关的内容,进展却不怎么理想,特认真总结如下基础知识: 1) ECharts总体框架和其中各个部分:图类.组件.接口.基础库的具有应用方法和应该把握的细节,并通过实际的例子熟悉和掌握各个控件.只有打牢基础才能真正的为下步的工作做好准备,熟练的属性代码的编程技巧,才能做出更好的专题界面. Echarts底层是基于ZRender(一个全新的轻量级canvas类库),创建了坐标 系,图例,提示,工具 箱等基础组件,并在此上构建出折线图.柱状图.散点图.K线图.饼图.雷达图.地

直接引入echarts 安装echarts项目依赖 cnpm install echarts --save //或者 cnpm i echarts -S   全局引入 我们安装完成之后,可以在 main.js 中全局引入 echarts import echarts from "echarts"; Vue.prototype.$echarts = echarts; 创建图表 <template> <div id="app"> <div

ECharts的使用与总结 一,介绍与需求 1.1,介绍 ECharts商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10/11,chrome,firefox,Safari等),底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力. 支持折线图(区域图).柱状图(

Webstorm+Webpack+echarts   ECharts 特性介绍 ECharts,一个纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表. ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果,并且对移动端做了深度的优化.   1.npm

系列目录 ECharts 特性介绍 ECharts,一个纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表. ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果,并且对移动端做了深度的优化. 丰富的图表类型 ECharts 提供了常规的折线图,柱状图

在群里看到有人问怎么在Ionic2中集成ECharts来显示图表.当时答应说写个blog,简单写下步骤. 在TypeScript中如果要使用第三方库,必须要有d.ts,也就是定义文件,没有这个文件的话TypeScript是认不出来的,无法编译通过.下面以百度的ECharts图表为例,演示一下使用第三方库的用法. 1.安装ECharts 首先需要使用npm安装ECharts,输入以下命令: npm install echarts --save 安装完毕后可以看到node_modules目录下多了e

public ActionResult ShowChart() { return View(); } <div id="main" style="width:600px;height:400px;"></div> <script src="~/Scripts/echarts.js"></script> <script> // 基于准备好的dom,初始化echarts实例 var myCh

1.获取ECharts 官网 下载:http://echarts.baidu.com/download.html 2.在html页面中引入ECharts文件 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>ECharts练习</title> <script type="text/javascript" src=&quo