先来要实现的效果图: 下方图1是官网的案例:http://www.echartsjs.com/gallery/editor.html?c=scatter-map 下图2是展示气泡类型为pin的效果: 绘制散点图(气泡)是echarts的一种serise: 所以要实现在geojson绘制的地图上展示散点图就不能在serise里设置geojson的地图在serise的type为map里: 如果将注册的地图放在这里啦,那么在serise里设置的scatter无法正常的显示,所以要将注册的geojson

全栈工程师开发手册 (作者:栾鹏) Echarts数据可视化开发代码注释全解 Echarts数据可视化开发参数配置全解 6大公共组件详解(点击进入): title详解. tooltip详解.toolbox详解.legend详解.dataZoom详解.visualMap全解 5大坐标系详解(点击进入): 地理坐标系geo详解.grid直角坐标系(xAxis.yAxis)详解.parallel平行坐标系详解.polar极坐标系详解.radar雷达坐标系详解 19种图表类型详解(点击进入,待续): s

深入浅出ECharts系列(一) 目标 本次教程的目标是实现“微博签到点亮中国”散点图,实现结果如图: 2. 准备工作 a)         首先下载ECharts插件,你可以根据自己的实际需求选择你想要下载的版本,也可以自己定制相应功能的版本,下面附上插件的下载地址: http://echarts.baidu.com/download.html 我们下载完整版为大家进行演示. b)         因为本次教程涉及地图,所以需要引入地图资源,下面附上中国地图JS地址: http://echar

一.标记线和标志点 markLine 标记线 标记线的添加,如最大值.最小值.平均值的标记线 symbol 标记的图形. data->type 特殊的标注类型,用于标注最大值最小值等. 可选: 'min' 最大值. 'max' 最大值. 'average' 平均值. markPoint 标记点 标记点的添加,如最大值.最小值.平均值的标记点,任意位置的标记点. 代码如下: markPoint:{ data:[ {type:'max',name:'最大值'}, {type:'min',name:'

全栈工程师开发手册 (作者:栾鹏) Echarts数据可视化开发代码注释全解 Echarts数据可视化开发参数配置全解 6大公共组件详解(点击进入): title详解. tooltip详解.toolbox详解.legend详解.dataZoom详解.visualMap全解 5大坐标系详解(点击进入): 地理坐标系geo详解.grid直角坐标系(xAxis.yAxis)详解.parallel平行坐标系详解.polar极坐标系详解.radar雷达坐标系详解 19种图表类型详解(点击进入,待续): s

转载来源:https://efe.baidu.com/blog/echarts-map-tutorial/ ECharts 实现地图散点图(上)  小红  2016-04-28  ECharts, 教程, 地图 ECharts 作为国内应用最广泛的前端可视化生成工具,提供了丰富的图表展现方式和便捷的图表操作. ECharts 支持 geoJson 格式的地图,并且官网上提供了现成的 world,china 及全国34个省市自治区地图的下载.这篇文章中我们将会讲解如何使用 ECharts 实现一个

mytextStyle={ color:"#333", //文字颜色 fontStyle:"normal", //italic斜体 oblique倾斜 fontWeight:"normal", //文字粗细bold bolder lighter 100 | 200 | 300 | 400... fontFamily:"sans-serif", //字体系列 fontSize:18, //字体大小 }; mylineStyle=

全栈工程师开发手册 (作者:栾鹏) Echarts数据可视化开发代码注释全解 Echarts数据可视化开发参数配置全解 6大公共组件详解(点击进入): title详解. tooltip详解.toolbox详解.legend详解.dataZoom详解.visualMap全解 5大坐标系详解(点击进入): 地理坐标系geo详解.grid直角坐标系(xAxis.yAxis)详解.parallel平行坐标系详解.polar极坐标系详解.radar雷达坐标系详解 19种图表类型详解(点击进入,待续): s

todo:缩放 5 分钟上手 ECharts 获取 ECharts 你可以通过以下几种方式获取 ECharts. 从官网下载界面选择你需要的版本下载,根据开发者功能和体积上的需求,我们提供了不同打包的下载,如果你在体积上没有要求,可以直接下载完整版本.开发环境建议下载源代码版本,包含了常见的错误提示和警告. 在 ECharts 的 GitHub 上下载最新的 release 版本,解压出来的文件夹里的 dist 目录里可以找到最新版本的 echarts 库. 通过 npm 获取 echarts,

ECharts 特性 兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等) 底层依赖轻量级的矢量图形库 ZRender 丰富的可视化类型 常规的折线图.柱状图.散点图.饼图.K线图 用于统计的盒形图 用于地理数据可视化的地图.热力图.线图 用于关系数据可视化的关系图.treemap.旭日图 多维数据可视化的平行坐标 用于 BI 的漏斗图,仪表盘 并且支持图与图之间的混搭 除了已经内置的包含了丰富功能的图表,ECharts 还提供了自定义系列,只需要传入一

前言 相信不少前端小伙伴刚接触 e-charts 肯定有点陌生,但是echarts咱不清楚,charts我们应该很熟悉,没错,echarts 就是我们日常可见的图表,不同的是 echarts 是用代码实现的,配合数据库和服务器,可以实现在线的动态的数据展示,对企业的数据统计起着重要的作用. 正文 1.echarts之series组件 series可谓是最基本组件了,在 echarts 里,系列(series)是指:一组数值以及他们映射成的图."系列"这个词原本可能来源于"一系

简介 ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10/11,chrome,firefox,Safari等),底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力. 支持折线图(区域图).柱状图(条状图

现在我们在工作中,在开发中都会或多或少的用到图表统计数据显示给用户.通过图表可以很直观的,直接的将数据呈现出来.这里我就介绍说一下利用百度开源的echarts图表技术实现的具体功能. 1.对于不太理解echarts是个怎样技术的开发者来说,可以到echarts官网进行学习了解,官网有详细的API文档和实例供大家参考学习. 2.以下是我在工作中实现整理出来的实例源码: 公用的支持js文件 echarts.js.echarts.min.js,还有其他的图表需要支持的js文件也可以到官网下载 echa

简单介绍 本例介绍怎样在webpack中构建依赖echats的项目,echarts有好几种方式引入项目: 标签单文件引入:自1.3.5開始,ECharts提供标签式引入.假设项目本身并非基于模块化开发,建议採用srcipt标签式引入,Srcipt标签引入echarts后将能够直接使用两个全局的命名空间:echarts.zrender. 模块化单文件引入:ECharts开发了专门的压缩合并工具echarts-optimizer.通过依赖关系分析同一时候去除与echarts.js的反复模块后为ech

最近需要实现echarts图形中hover效果轮播(即tooltip在各个数据点上轮流显示)的功能,以下就是我学习的一个过程,只是提供思路,具体场景需要自己修改.(仅针对echarts 2.2.7及以下版本,最后的代码有3.0以上的使用方法以及插件代码链接) 源码:https://github.com/chengwubin/echarts-tooltip-auto-show 关于echarts大家可以查看官网文档. 文档中有这么一段话: 自2.1.8起,我们为echarts开发了专门的合并压缩工

简介 ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10/11,chrome,firefox,Safari等),底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力. 支持折线图(区域图).柱状图(条状图

在 ECharts 地理坐标系的属性设置中,如果您要将地理坐标系组件显示出来,那么,请使用 geo 组件的 show 属性.在 geo 组件中提供了两种类型的地图数据:javascript 文件与 JSON 文件.通过 geo 组件,您可以自定义地区的名称映射.更多关于地理坐标系组件的属性设置,我们将在下文中详细介绍. geo.show   |   boolean [ default: true ] 是否显示 ECharts 地理坐标系组件. geo.map   |   string [ def

注意:1.用Ajax请求获取后台数据 2.Echarts只能处理Json数据 后台Controller:根据业务需求不同而返回不同数据,我前台要循环遍历Echarts的series进行数据添加,所以后台返了个二维数组过去. 前端JSP页面:为Echarts准备一个具有高宽的dom容器 前端JS:初始化时即加载Echarts,将不需要进行加载的配置项(例如title.tooltip等)不作改动,将需要动态加载数据的配置放入ajax的success:function(){}中进行处理. 定义一个为s

Echarts是专注做统计图表的插件,其本质是使用canvas进行图表的绘制.而如今它的属性和配置也是越来越丰富.基本的配置很简单,比如饼状图,就是数据和要显示的文字和颜色,柱状图,就是横纵坐标和数据. eg: 饼图 statusDataoption = { title : { text: '按状态统计', x: 'center' }, tooltip: { trigger: 'item', formatter: "{b} : ({d}%)" }, legend: { orient:

this.dChart.Diagram.Series.Clear();//清空图的内容 var groups = result.GroupBy(itm => itm["flag"]);//将result根据flag属性分组 result是要显示为散点图的数据内容 foreach (var group in groups) { var t = group.First(); PointSeries2D series = new PointSeries2D() //新建散点图组 { N

项目中需要用到甘特图组件,之前的图表一直基于 EChart 开发,但 EChart 本身没有甘特图组件,需要自行封装 经过一番鏖战,终于完成了... 我在工程中参考 v-chart 封装了一套图表组件,所以这里只介绍甘特图组件的实现,图表的初始化.数据更新.自适应等不在这里介绍 一.约定数据格式 EChart 本身没有甘特图,但可以通过 EChart 提供的“自定义”方法 type: 'custom' 开发 const option = { series: [{ type: 'custom',