全栈工程师开发手册 (作者:栾鹏) Echarts数据可视化开发代码注释全解 Echarts数据可视化开发参数配置全解 6大公共组件详解(点击进入): title详解. tooltip详解.toolbox详解.legend详解.dataZoom详解.visualMap全解 5大坐标系详解(点击进入): 地理坐标系geo详解.grid直角坐标系(xAxis.yAxis)详解.parallel平行坐标系详解.polar极坐标系详解.radar雷达坐标系详解 19种图表类型详解(点击进入,待续): s

在 ECharts 地理坐标系的属性设置中,如果您要将地理坐标系组件显示出来,那么,请使用 geo 组件的 show 属性.在 geo 组件中提供了两种类型的地图数据:javascript 文件与 JSON 文件.通过 geo 组件,您可以自定义地区的名称映射.更多关于地理坐标系组件的属性设置,我们将在下文中详细介绍. geo.show   |   boolean [ default: true ] 是否显示 ECharts 地理坐标系组件. geo.map   |   string [ def

搞了一天多,才勉强搞出了一个不紧凑的六边形统计图,是真的菜. 这里ECharts的用法与06说的同一种,直接使用带all的js 先上个效果图,用面积来表示人数的多少 1. 参数option的tooltip和title还是一样设置 2. 还有一个grid,这是用来设置y轴的实际长度的.(我把y轴隐藏了,所以设不设置没看出来什么) 3. xAxis和yAxis必须要有,即便是空也要有 4. 自定义多边形的关键在于series! 根据官方文档:在渲染阶段,对于series.data中的每个数据项(为方

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一.空气质量图 代码和配置如下: <template> <div class="box"> <div id="map"></div> </div> </template> <script> import china from 'echarts/map/js/china.js' export default { data(){ return { } }, mounted(){ this

最近在研究Echarts的相关案例,毕竟现在大数据比较流行,比较了D3.js.superset等相关的图表插件,还是觉得echarts更简单上手些. 本文是以原生JS为基础,如果使用Vue.js的话,只需把相关配置放到method函数中,或者放在computed属性中,毕竟参数配置都是固定的,换汤不换药,话不多说,先上效果图: 本案例需要引用的JS文件有:echarts.js(echarts官方资源).china.js(中国地图的配置),相关配置文件已打包至Github,如需使用,clone下载

深入浅出ECharts系列(一) 目标 本次教程的目标是实现“微博签到点亮中国”散点图,实现结果如图: 2. 准备工作 a)         首先下载ECharts插件,你可以根据自己的实际需求选择你想要下载的版本,也可以自己定制相应功能的版本,下面附上插件的下载地址: http://echarts.baidu.com/download.html 我们下载完整版为大家进行演示. b)         因为本次教程涉及地图,所以需要引入地图资源,下面附上中国地图JS地址: http://echar

开始 这两天公司有个页面需要做数据可视化的展示,数据视化采用的是Echarts+百度地图API做展示,需要用到县级区级下钻的一个联动效果发现网上关于Echarts做到县区级下钻的资料很少,有的话也不是很详细,对于刚接触Echarts的让人来说可能有些搞不明白,在这里我把Echarts下钻开发过程中总结的知识分享给大家,也能使自己加深印象,当然啦,对于一些在软件行业折腾了几年的老油条来说,这些都是一些非常基础的东西.但是还是希望能帮助到那些刚接触Echarts遇到类似问题需要帮助的人.如果哪里写的

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