默认echarts中canvas组件的z-index等于2,所以如果想让一个块元素如div覆盖echarts组件,需要指定z-index:3或者更大

我们在做ECharts图表的时候可能会遇到tooltip显示时超出了canvas图层范围,并且被其它z-index较高的div容器遮盖,这是悬浮展示信息就看不全,我们根据官网文档的配置项查询发现confine属性设置为true就可以解决这个问题(默认是false): https://echarts.baidu.com/option.html#tooltip.confine

1.微信小程序使用echarts,首先下载echarts并导入小程序项目中,因小程序后期上线对文件大小有要求,所以建议进行定制下载导入可减少文件大小占比,也可以下载以前旧版本文件比较小的应付使用 下载echarts: https://echarts.apache.org/zh/download.html 定制下载:https://echarts.apache.org/zh/builder.html 旧版本查看: https://archive.apache.org/dist/echarts/ 下

系统开发厂商一直都使用基于Flash的图表解决方案,例如Fushioncharts.本人也曾略做研究,当时对js不熟,只能采用静态xml方式,颇为繁琐. 自从了解了html5的新特性,意识到基于Canvas的图表套件可行,于是通过搜索找到ECharts这个项目.该项目是百度旗下的开源js库.试用之后觉得很方便,呈现效果出色,定制功能也丰富,遂投入应用.从技术角度,基于html5的图表比Flash更先进一些,用户感知更好. 虽然我的js还是菜鸟水平,但也摸索出一个实现方案,现作一些记录. 数据来源

1.echarts是什么? 关键字:data visualization,canvas,chart Echarts是基于轻量级的canvas类库,纯javaScript实现,MVC封装,数据驱动,一款直观.生动,可交互,可个性化定制的数据图表. 2.为什么Echarts基于canvas类库? svg与canvas是两个可以选择的类库之一,其中svg的交互性更好,性能较弱,不适用于移动端,在绘制数万个点时会崩溃:而canvas的渲染速度和性能更好,echarts在canvas上构建一层MVC层使得

echarts关系图表,此图是坐标关系图,此图用的随机坐标,此图可以拖拽,更方便整理关系, 引入echarts.js就可以实现 代码: var graph={ //这是数据项目中一般都是获取到的 nodes:[ {"id":"0","name":"河北XX设计有限公司","attributes":{"modularity_class":0}}, {"id":"

echarts地图展示功能非常强大,官网上静态展示的样例非常多了,动态的资料少.研究了下.我眼下实现的通过ajax从server获取数据动态展示地图. 另外,我们有时候希望在地图之上做些自己定义的东西,比方:通知框.或者其它的东西.我们能够通过css图层的方式在地图之上实现.我实现的效果例如以下: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 最近多个项目中的登录页面陆续提出了不少地图需求,主要围绕地图的立体感.交互等设计.业主爸爸,即使登录页也要整出花样,希望有眼前一亮的感觉,比如: 搞GIS的同学遇到地图问题,习惯性的就是引入地图引擎,但是仔细分析这类页面,它真的需要引入一个庞大的地图引擎来解决吗? a.地图引擎太大,不利于登录页加载效率. b.该地图并不强调坐标系等等,也不强调地图的精细度,发

http://blog.csdn.net/yhn1121/article/details/52041742 先上个链接,百度无意间搜到的,写得比我全面,可以直接飞去看它: 之前写网页用过echarts,中间有比较多不懂的地方,写完之后用比较清闲的时间试了一下官方示例中 南丁格尔玫瑰图即Customized Pie 中各个代码所控制的部分,整理了一下 后期还会陆续补充,说不定后来就比链接里那个哥们写的全面了呢(可惜没有表情,手动斜眼) 还得一个斜眼,因为突然看到了echarts的说明文档,链接造福

这篇博文主要是利用echarts实现两条以及多条可拖动节点的曲线,demo脱胎于官方demo,在官方demo的基础上添加了另一条曲线.因为之前写过一篇在vue中使用echarts实现可拖动节点的折线图,并可配置拖动方向及拖动上下限,所以本篇文章以最简单的方式说明如何实现多条曲线的可拖动,故不再实现其他配置,如果对上下限和拖动方向需要控制的同学可以参考我的另一篇博文:https://www.cnblogs.com/p-l-u-m/p/10691684.html:同时如果有问题或建议欢迎留言探讨.

如何将mysql数据库中的方式通过echarts可视化呢,以下面这个简单的例子向大家进行演示:   步骤一:mysql的创表和插入数据,当然这些数据也可以是你通过爬虫抓取的.     步骤二:   创建实体类,       步骤三:通过java连接数据库   将连接数据库所需的jar包,导入WEB-INF下的lib目录下:   package db; import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.

关于百度地图结合ECharts实现数据可视化的资料已经很多了,毕竟是官方提供支持的,这里就不再赘述.今天我们来讲一下让高德地图与ECharts结合来实现数据可视化图表的展示. 一.ECharts 高德扩展库的选择 https://github.com/plainheart/echarts-extension-amap 目前最新版本是 1.2.1 二.查阅说明 中文说明:https://github.com/plainheart/echarts-extension-amap/blob/master

一.最近在一个react项目(antd pro)中需要展示一个热力地图.需求是: 1.热力地图可缩放: 2.鼠标点击可以展示该点地理坐标,及热力值. 3.初始化时候自适应展示所有的热力点. 4.展示热力标尺. 二.在实现的过程中出现了不少的问题. 引入地图出现问题1.缩放地图的时候中心点会漂移.   解决方案:      a.把地图放到页面的顶部.      b.每次缩放后获取地图中心点,再次设置中心点.关键代码如下: let cp; bmap.addEventListener("mousemo

一.箱线图 Box-plot 箱线图一般被用作显示数据分散情况.具体是计算一组数据的中位数.25%分位数.75%分位数.上边界.下边界,来将数据从大到小排列,直观展示数据整体的分布情况. 大部分正常数据在箱体中,上下边界之外的就是异常数据了. 上下边界的计算公式是: UpperLimit=Q3+1.5IQR=75%分位数+(75%分位数-25%分位数)1.5 LowerLimit=Q1-1.5IQR=25%分位数-(75%分位数-25%分位数)1.5 参数说明: 1.Q1表示下四分位数,即25%

Webstorm+Webpack+echarts   ECharts 特性介绍 ECharts,一个纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表. ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果,并且对移动端做了深度的优化.   1.npm

系列目录 ECharts 特性介绍 ECharts,一个纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表. ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果,并且对移动端做了深度的优化. 丰富的图表类型 ECharts 提供了常规的折线图,柱状图

最近在学习php+mysql,因为之前画图表都是直接在echart的实例demo中修改数据,便想着两相结合练习一下,通过ajax调用后台数据画图表. 我使用的是echart3,相比较第二版,echarts3体积上减少了200k,适配了移动端,且不再按照需求引入不同的包,直接用echarts.init方法初始化就ok.更简洁更强大,国产良心产品. 5分钟上手echarts3 第一步:搭建环境 我使用XAMPP软件包作为开发平台,这个可以直接百度下载,一直next安装好.开启Apache和MySql

一.引言 最近做一个智慧城市项目,项目中需要图表和报表进行数据分析,从网上找了很多,最后找到了百度开放的echarts,一个很强大的插件. 二.介绍 ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10/11,chrome,firefox,Safari等),底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化

上一篇实现了demo的地图分屏对比模块,本篇新增图层控制模块,截图如下(源代码见文章底部): 图层控制模块实现的思路如下: 1.在地图配置文件map.config.js里面配置图层目录树节点信息,作为主界面图层控制的数据源: /*图层目录构造*/ MapConfig.zNodes = [ { id: 1, pId: 0, name: "图层目录", checked: false, iconOpen: "" + getRootPath() + "Conten

目录: 前言 简介 方法一:模块化单文件引入(推荐) 方法二:标签式单文件引入 [前言] 最近在捣鼓各种插件各种框架,发现这个ECharts还是比较不错的,文档也挺全的,还是中文的,给大家推荐一下. 这篇文章是零基础入门ECharts图表的教程,先简单介绍一下吧,可能有人还不知道这个东西. [简介] ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10/1

一.需要学习的知识 knockout, require, director, echarts, jquery.简单的入一下门,网上的资料很多,最直接就是进官网校习. 二.效果展示 三.require的配置 require.config.js中可以配置我们的自定义模块的加载. require.config({ baseUrl: ".", paths: { text: "requirejs/text", jquery: "jquery/jquery-1.11.