ECharts 怎么部署

2024-10-31

echarts的部署和使用

echarts是百度开发的一款商业级.开源免费的前端图表组件,具体可访问其主页:http://echarts.baidu.com/ echarts目前已经发布了2.0版本,使用起来非常的方便,并且效果强大.这里简单记下echarts如何使用及本地部署情况. 注:早期的版本为了使用echarts还要下载一个名为zender的canvas库,而echarts-2.0.1集成了zender,所以大家无需再单独下载zender. 1.下载echarts-2.0.1 echarts最新可用的版本下载地址:

ECharts本地部署

将下载的包解压,再将包内文件copy到C:\inetpub\wwwroot下在html中做如下引用: <script type="text/javascript" src="http://localhost/echarts/build/source/echarts.js"></script> 注意:: 下面这句在操作图表的script标签内 require.config({ paths: { echarts: "http://

使用echarts开发电子屏数据展示页面

背景之前的项目因为要顾及体量问题,选用了highchart,没用上echarts:这次因为是本地部署电子屏幕的展示页,不需要考虑体量大小,直接用上了echarts:用起来觉得非常不错,特别是地图上非常炫酷的飞机飞行动画,吊炸天了.美中不足的地方是x轴上文字展示部分,想加些个性化的icon不支持,柱状图每条柱想用不同的颜色也不支持,那只能让设计师妥协了,呵呵! 一.地图的实现注意要先引入地图依赖数据china.js或者异步请求china.json文件,其他代码如下: //地图 $(functi

子沐代码段——Flask+Mysql+Echarts可视化

前言子沐不久前,使用Scrapy爬取了智联招聘的职位数据,并部署到服务器上,设置了定时任务.数据量日益庞大.子沐在想,数据不过只是存在数据库里,并没有什么意义,所以子沐萌发一个想法,那就是做一个可视化分析系统,经过深思熟虑,子沐选择使用Flask(轻量级Python Web框架).Mysql(轻量级数据库,其实主要原因是数据抓取的时候就存储在Mysql里).Echarts(百度的可视化图表,非常高大上,逼格很高的),做了一个<基于Flask+Mysql+Echarts的智联招聘数据可视化分析系

ECharts组件应用样例代码

一.从Echarts官网上下载最新版本组件 Echarts是百度开发的开源Web图表组件,界面美观,使用简单.组件下载地址:http://echarts.baidu.com/echarts2/doc/example.html. 在eclipse中新建一个Dynamic Web Project项目,拷贝Echarts组件包下面build文件夹中的内容到WebContent下面. 二.新建index.jsp编写样例代码调用Echarts组件接口的代码都是百度官方的样例代码,这块没有什么好讲的.总结

Nginx+uwsgi+Django 的web应用环境部署-完整记录

Python作为当前最火爆最热门,也是最主要的Web开发语言之一,在其二十多年的历史中出现了数十种Web框架,比如Django.Tornado.Flask.Twisted.Bottle和Web.py等,它们有的历史悠久,有的发展迅速,还有的已经停止维护.Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成, 它作为Python重量级选手中最有代表性的一个Web框架, 许多成功的网站和APP都基于Django. 线上的web环境准备用Nginx+Django部署, 下面分别实现了Ngi

echarts初探：了解模块化

什么是echarts?这是官网:http://echarts.baidu.com/ 简单的说就是百度提供的一些画图表的库,用它你可以简便的画出一些你想要的图表效果. 虽然蛮好用的,但对于不知道模块化的新手(比如说我~)感觉不是很好入门,我这里大概梳理一下我的认知吧,希望能帮助到内些想尝试echarts的人. 我们就以echarts首页的教程为例(其实人家已经写的很好了):http://echarts.baidu.com/doc/start.html 我直接粘一段里面的代码: <!DOCTYPE

流量分析系统----讲解-echarts模拟迁移(结合china.js)

百度 Echarts 地图->模拟迁徙,实现自动切换地图小航哥注释: 1.本文主要是把模拟迁移的流程讲了一遍,讲的很好.具体实现参考航哥这篇随笔“流量分析系统----实现-echarts模拟迁移(bmap.js/china.js)” 2.用了china.js就不需要用百度地图的bmap.js,两者取其一就可以. 3.本文参考自http://blog.csdn.net/cj_zyz/article/details/76574143 4.虽然china.js已经不能在echats官网下载了,但大家

Echarts 异步数据加载遇到的问题

看了Echarts官网异步加载数据的Demo var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); // 显示标题,图例和空的坐标轴 myChart.setOption({ title: { text: '异步数据加载示例' }, tooltip: {}, legend: { data:['销量'] }, xAxis: { data: [] }, yAxis: {}, series: [{ name: '销量', type: '

ELK6.3.2+filebeat部署过程

ELK安装部署 elk作为公司的日志收集检索的方案的首选,是必要的工具,下面介绍一下elk的安装部署方法,以及一些报错的解决方法:(使用的是ubuntu16.04,jdk使用1.8,ELK的版本为6.3.2) 一.下载软件包官网下载elk以及filebeat,解压到指定的目录下,官网为:https://www.elastic.co/ 二.安装elasticserch 由于Elasticsearch 的安装需要在非root用户下安装,而且需要修改系统部分配置,需要给用户配置sudo权限.(也可以

百度最热门31款开源项目：ECharts火爆了！

本文为大家整理了百度开源的热门项目,看看有没有感兴趣的,排名顺序按照 Github ★Star 数排列. 0.一个纯 Java 的图表库 ECharts★Star 19690 ECharts,一个纯 Java 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表.ECharts 3 中更是加入了更

用ECharts绘制Prometheus图表，实现类似Grafana的自定义Dashboard

大家一般都是用Grafana自定义Dashboard来监控Prometheus数据的,作者这次尝试用ECharts来绘制Prometheus数据图表,一方面可以减少依赖,另一方面可以将监控界面灵活的集成进应用系统.至于如何在被监测机器上安装NodeExporter以及如何部署Prometheus作者就不描述了,园子里有很多文章介绍. 一.数据查询及转换 Prometheus提供了Http Api来执行promql查询,但需要将返回的数据格式转换为ECharts的格式,好在EChars的x

vue-小爱ADMIN系列文章(二)：微信微博等分享，国际化，前端性能优化，nginx服务器部署

最近在做我的小爱ADMIN后台管理系统,结合当前市场后台管理系统对相关功能的需求,我又开始新增了一些新的功能和组件,如分享功能组件,项目国际化功能:项目完成后,部署在nginx服务器,发现首次访问的速度特别慢,严重的影响了用户体验,因此,我又开始进行了一系列的前端性能优化;以及将优化后的项目部署到nginx服务器二级子目录的注意细节. 效果演示地址 github地址分享功能背景说明用微信,微博等做网站的第三方登录及用微信和支付宝进行支付,都需要注册开发者账号和添加网站应用,比较麻烦.另外,

利用echarts展示旅行足迹

前言一直有个环游世界的梦,周游列国,体验不同国家的人类文明,寻山访水,体验造物主大自然的伟大造化.毕竟人生不止眼前的苟且,还有诗和远方.这么多年以来,陆续走过了一些地方,每到一个地方,都让我离梦想又近了一些.虽然我知道这比起环游世界来说,还差不知道多少个山头,但是我一直在往这个梦努力,靠近.希望终有一天,我可以笑着对自己说,你做到了! 6年前,因为工作的原因,我接触过地图应用的开发,从那时起,我对地图的热爱就埋在了心底.今年年中我带爸妈旅了旅游,去了一些我没去过的地方,我好想有个地图可以让我点

echarts 饼图 + 全屏显示

效果图: 代码: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>饼图</title> <script src="js/jquery-2.2.3.min.js"></script> <script src="./js/echarts.min.js

SpringBoot + Vue + nginx项目部署(零基础带你部署)

一.环境.工具 jdk1.8 maven spring-boot idea VSVode vue 百度网盘(vue+springboot+nginx源码): 链接:https://pan.baidu.com/s/1m3ciEUmUsjqoQBnIJBR7Zw 提取码:6gi9 二.搭建后台spring-boot框架步骤: 1.new- project选择Spring Initializr next 2.创建项目文件结构以及jdk版本 3.选择项目需要的依赖 next然后finish 4.创建

vue项目中使用echarts map报错Cannot read property 'push' of undefined nanhai.js

在vue中绘制地图需要加载一个本地china.json文件,我用的是get请求的方法加载的,而不是直接import,因为我怕import请求到的部署到线上的时候会有问题.如下是get请求方法: this.$http.get(zhongguo).then(res => { console.log(res); this.$echarts.registerMap("china", res); //注册地图 console.log("223442"); var myC

【保姆级】Python项目(Flask网页)部署到Docker的完整过程

大家好,我是辰哥~ 前提:相信看到这篇文章的读者应该已经学会了Docker的安装以及Docker的基本使用,如果还不会的可以参考我之前的文章进行详细学习! 1.安装版:2300+字!在不同系统上安装Docker!看这一篇文章就够了 2.使用版:Docker学不会?不妨看看这篇文章学完了Docker之后,今天咱们就来讲解如何在docker部署咱们的python程序!(下图是讲解安装docker时候,会有一期推文讲解部署python程序,今天就实现了) 01.Flask网页项目辰哥以之前的一个简

学习打卡day16&&echarts入门

echarts有两种部署方式,一种是使用CDN命令,将所需文件安装到目标文件中,"npm install echarts --save",适合于已经学习入门了Vue.第二种是在github上下载js文件,通过引入js文件的方式. echarts使用时要注意给对应的容器一个大小来承载,否则加载不出来:其次也有两种使用方式,一种是把代码放在body中,要注意这时候要把对应容器的标签写在js代码之前,否则会造成先加载js代码,后加载容器,页面只会显示出容器的样式,js代码相当于无效. <

一起来玩echarts系列（一）------箱线图的分析与绘制

一.箱线图 Box-plot 箱线图一般被用作显示数据分散情况.具体是计算一组数据的中位数.25%分位数.75%分位数.上边界.下边界,来将数据从大到小排列,直观展示数据整体的分布情况. 大部分正常数据在箱体中,上下边界之外的就是异常数据了. 上下边界的计算公式是: UpperLimit=Q3+1.5IQR=75%分位数+(75%分位数-25%分位数)1.5 LowerLimit=Q1-1.5IQR=25%分位数-(75%分位数-25%分位数)1.5 参数说明: 1.Q1表示下四分位数,即25%

ECharts 怎么部署

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