echarts 横向柱形图

2024-11-09

Echarts绘制横向柱状图

效果图: 关键配置: 将xAxis的type设置为value, 将yAxis的type设置为category即可实现横向显示

echarts.js官网: http://www.echartsjs.com/index.html 这是我所见整理最详细echarts.js 柱形图博客: https://blog.csdn.net/qq_36330228/article/details/79945928 效果图如下代码如下 <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>原文:https://blog.csdn.net/qq_36330228/article/d

Matplotlib学习---用matplotlib画柱形图，堆积柱形图，横向柱形图（bar chart）

这里利用Nathan Yau所著的<鲜活的数据:数据可视化指南>一书中的数据,学习画图. 数据地址:http://datasets.flowingdata.com/hot-dog-contest-winners.csv (用于普通柱形图) http://datasets.flowingdata.com/hot-dog-places.csv (用于堆积柱形图和横向柱形图) 准备工作:先导入matplotlib和pandas,用pandas读取csv文件,然后创建一个图像和一个坐标轴 import

echarts横向柱状图如果想打开网址

代码: var data = eval(data); var xList = new Array(); var yList = new Array(); var urlList = new Array(); for (var j = data.length - 1; j > -1; j--) { var url = data[j].url; xList.push(url.substr(0, 1) + "**" + url.substr(3, url.length)); urlLi

echarts横向柱状图Demo

echarts链接:http://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=xByfdMz7mM 代码: option = { backgroundColor: 'black', tooltip: { trigger: 'axis', backgroundColor: 'rgba(255,255,255,0.8)', extraCssText: 'box-shadow: 0 0 8px rgba(0, 0, 0, 0.3);', textStyle: { color

XCL-Charts图表库中柱形图的同源风格切换介绍

柱形图是被使用最多的图之中的一个,在写XCL-Charts这个Android图表库时,为它花费的时间相当多,不是由于有多难绘制,而是要在设计时怎样才干保证图基类能适应各种情况,能灵活满足足够多的需求,以及够简洁的接口,并要开放出足够多的绘制元素和參数供开发者定制,同一时候对各类柱形图独有的的特点要加以突出,再加上柱形图的选项本身相对于其他图来说也是相当多的,所以花了比較多的时间.结果嘛,至少我自己临时认为还算不错. 这里我仅仅简单给大家介绍XCL-Charts图表库中柱图一个比較有意思的特点:

在vue中使用echarts图表

在vue中使用echarts图表转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/wenjunwei/p/9815290.html 安装vue依赖使用npm npm install echarts --save 使用yarn yarn add echarts 使用国内的淘宝镜像: //安装淘宝镜像 npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org //从淘宝镜像下载 cnpm install ech

Python Excel 绘制柱形图

本文主要讲述如何使用Python操作Excel绘制柱形图. 相关代码请参考 https://github.com/RustFisher/python-playground 本文链接:https://www.rustfisher.com/2019/11/19/Python/Python-op-excel_openpyxl_bar_column_chart/ 开发工具,环境 PyCharm Python3 Office Excel 前面我们已经创建好了一张Excel表. 现在我们要根据已有的数据,往

vue 引入 echarts 图表并且展示柱状图

npm i echarts -S 下载 echarts 图表 mian.js 文件引入图表并且全局挂载 //echarts 图表 import echarts from 'echarts' Vue.prototype.$echarts = echarts 在用到的vue文件里 <div class="bottom" id="bottom" style="width:90%;height: 400px;margin-top:50px;"

python --数据可视化（一）

python --数据可视化一.python -- pyecharts库的使用 pyecharts--> 生成Echarts图标的类库 1.安装: pip install pyecharts pip install pyecharts_snapshot 2.入门test 首先,测试绘制个图表 from pyecharts import Bar bar = Bar("我的第一个图表", "这里是副标题") bar.add("服装", [&q

VUE 开发报表，非编码方式

官网:http://doc.sougn.com 下载地址:https://pan.baidu.com/share/init?surl=P0O9sjfzC8nuQxirDfjW1A 密码:4oev 先看一段视屏,了解一下系统视屏地址:https://sougn-test.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/media/kk%202020-02-12%2019-06-35.mp4 拖拽式生成报表看一张比较典型的大屏报表,如下图所示我们进行报表开发往往经过一下几步首先:业

统计图表类库--libchart使用简介

1.饼图 #载入类文件 include "../libchart/classes/libchart.php"; header("Content-type: image/png"); $chart = new PieChart(500, 300); $dataSet = new XYDataSet(); #添加数据 $dataSet->addPoint(new Point("Bleu d'Auvergne", 50)); $dataSet-&

Matplotlib学习---matplotlib的一些基本用法

Matplotlib有两种接口,一种是matlab风格接口,一种是面向对象接口.在这里,统一使用面向对象接口.因为面向对象接口可以适应更复杂的场景,在多图之间进行切换将变得非常容易. 首先导入matplotlib:from matplotlib import pyplot as plt.plt是最常用的接口. 一. 创建图像和坐标轴 fig=plt.figure() --- 创建图像 ax=plt.axes() --- 创建坐标轴在matplotlib中,可以把figure看成

Python数据分析--Pandas知识点(三)

本文主要是总结学习pandas过程中用到的函数和方法, 在此记录, 防止遗忘. Python数据分析--Pandas知识点(一) Python数据分析--Pandas知识点(二) 下面将是在知识点一, 二的基础上继续总结. 前面所介绍的都是以表格的形式中展现数据, 下面将介绍Pandas与Matplotlib配合绘制出折线图, 散点图, 饼图, 柱形图, 直方图等五大基本图形. Matplotlib是python中的一个2D图形库, 它能以各种硬拷贝的格式和跨平台的交互式环境生成高质量的图形,

三、绘图和可视化之matplotlib

#matplotlib简单绘图之plot import matplotlib.pyplot as plt a=[1,2,3] b=[10,2,30] plt.plot(a)#纵坐标为a的值,横坐标为a的index,即0:1,1:2,2:3 plt.show() %matplotlib inline #上句为jupyter中的魔法函数,不需要plt.show(),只要运行plt.plot(a,b)就会出图,在别的编译器中无法使用 plt.plot(a,b) 结果: [<matplotlib.lin

03_Matplotlib的基本使用

python利用Matplotlib.pyplot库绘制不同的图形,但是在显示中文时存在部分问题,一般在导入库后,添加如下代码: # 设置中文正常显示 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 设置负号正常显示 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 1.折线图一般折线图输入: # 画出折线图 import pandas as pd import numpy as np import matpl

Pandas与Matplotlib结合进行可视化

前面所介绍的都是以表格的形式中展现数据, 下面将介绍Pandas与Matplotlib配合绘制出折线图, 散点图, 饼图, 柱形图, 直方图等五大基本图形. Matplotlib是python中的一个2D图形库, 它能以各种硬拷贝的格式和跨平台的交互式环境生成高质量的图形, 比如说柱状图, 功率谱, 条形图, 误差图, 散点图等. 其中, matplotlib.pyplot 提供了一个类似matlab的绘图框架, 使用该框架前, 必须先导入它. 19. 折线图折线图: 数据随着时间的变化情况描

SpringBoot + Vue + nginx项目部署(零基础带你部署)

一.环境.工具 jdk1.8 maven spring-boot idea VSVode vue 百度网盘(vue+springboot+nginx源码): 链接:https://pan.baidu.com/s/1m3ciEUmUsjqoQBnIJBR7Zw 提取码:6gi9 二.搭建后台spring-boot框架步骤: 1.new- project选择Spring Initializr next 2.创建项目文件结构以及jdk版本 3.选择项目需要的依赖 next然后finish 4.创建

***百度统计图表Echarts的php实现类，支持柱形图、线形图、饼形图

/** * 百度数据统计图表echart的PHP实现类 * * 原作者: * @author: chenliujin <liujin.chen@qq.com> * @since 2013-12-12 * * 修改者: * @author: iamlintao <http://www.iamlintao.com> * @since: 2014-06-25 * @version: * @revision: * * 修改后支持柱形图(bar).线形图(line).饼形图(pie) *

echarts如何给柱形图的每个柱子设置不同颜色

总结下这几日用echarts库作基本图形遇到的一些问题. echarts快速上手可参考官网: http://echarts.baidu.com/tutorial.html#5%20%E5%88%86%E9%92%9F%E4%B8%8A%E6%89%8B%20ECharts 在作柱形图时,如果需要给每个柱子设置不同颜色,参考以下说明: var option = { xAxis: { data: ["苹果","小米","华为","其他&qu

PHP Echarts Ajax Json柱形图示例

<?php $server = '127.0.0.1'; $user = 'root'; $password = ''; $database = 'yiibaidb'; $conn = new mysqli($server,$user,$password,$database); if($conn->connect_errno){ die("数据库连接失败".$conn->connect_error); exit; } $sql ='SELECT mc,ps FROM