使用echarts水球图 官方实例中没有水球图样式,当我们需要用到水球图的时候需要下载echarts-liquidfill.js. 使用 在echarts之后引入 echarts-liquidfill.js 准备一个定宽高的DOM用来挂载水球图 初始化水球图 var chart = echarts.init(document.getElementById("dom")) 设置水球参数,并渲染到DOM元素 var option={ series:[ { type:'liquidFill'

概览 图形上下文 路径 颜色与颜色空间 变换 图案 阴影 渐变 透明层 Quartz 2D 中的数据管理 位图与图像遮罩 CoreGraphics 绘制 Layer 位图与图像遮罩 简介 位图与图像遮罩和 Quartz 中的其它绘制元素一样.两者在 Quartz 中都是用 CGImageRef 数据类型来表示. 位图和图像遮罩 一个位图是一个像素数组.每一个像素表示图像中的一个点.JPEG, TIFF 和 PNG 图像文件都是位图.应用程序的 icon 也是位图. 位图中的每一个采样包含特定颜色

代码和效果图: https://github.com/wjx0912/MfcWaterEffect 集成以下5个文件即可: watereffect\DIB.hwatereffect\DIB.cppwatereffect\stdex_vector.hwatereffect\WaterEffect.hwatereffect\WaterEffect.cpp 使用说明: 资源文件里面添加位图例如IDB_BITMAP_TEST,然后在OnInitDialog()添加水波纹初始化代码,以及OnTimer()

python requests抓取NBA球员数据,pandas进行数据分析,echarts进行可视化 (前言) 感觉要总结总结了,希望这次能写个系列文章分享分享心得,和大神们交流交流,提升提升. 因为半桶子水的水平,一直在想写什么,为什么写,怎么写. 直到现在找到了一种好的办法: 1.写什么 自己手上掌握的,工作中经常用到的,从数据源 到 最后可视化 所有一套流程. 2.为什么写 因为很长一段时间没有进行总结和梳理了,总感觉很多东西很零散,另一方面,写写笔记也是对那些东西的一次巩固. 3.怎么写

1.吃碗面 这里关于echarts3 官网的示例我不得不吐槽一下,逼格真高!一小部分示例动不动数据就是国家统计局搞出来的,你脸真大.当然他们做的示例的确是很好,这一点毫无疑问.当我看了echarts3关于timeline的使用,我就觉得我有必要写一篇Echarts中timeline组件的使用.这玩意东西时间久了,真心容易忘,就当是做个备忘吧. 这里还是要再说两句,百度的echarts 官方文档写很简略,然而事例代码又比较难,冗长,看一遍看两遍基本上不能让人马上就会用,尤其是这个timeline组

废话:好久没有写博客了,每每看着自己的'战绩'都有点愧疚,但是这段时间确实学习了不少东西,待我慢慢地一 一梳理,将之消化并分享. ---------------------------$O_O$--------------------------- echarts下钻:就是点击echarts图表,让图表展开更详细的下一级数据.比如:点击2018年的数据,展开2018年12个月的数据,再次点击某一个月,展开选中月的整月按天数的数据... 而这最根本的就是--点击事件(呼呼). let myChar

Oracle 执行语句插入临时表报表空间不足,在增加表空间到最大后依然报错,经分析应该为创建的临时表水位线未清除导致,查询降低水位线方法如下: 原文地址:http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2139546/ Oracle  降低高水位线的方法 高水位(HIGH WARTER MARK,HWM)好比水库中储水的水位,用于描述数据库中段的扩展方式.高水位对全表扫描方式有着至关重要的影响.当使用DELETE删除表记录时,高水位并不会下降,随之导致的是全表扫

1.原因 echarts官方解释是 Tip: 有时候图表会放在多个标签页里,那些初始隐藏的标签在初始化图表的时候因为获取不到容器的实际高宽,可能会绘制失败,因此在切换到该标签页时需要手动调用resize 方法获取正确的高宽并且刷新画布,或者在 opts 中显示指定图表高宽. 地址:http://echarts.baidu.com/api.html#echartsInstance.resize 而我们的tab本身是隐藏的,所以会导致图表获取不到宽度的情况.从而是100px,如果设200%,会是20

项目上需要使用echarts,对于一个新手前端来说,差点要爆炸了,自身前端基础就不好,echarts就更是不熟了,硬生生的逼着要一周做完一个系统.这算是个小总结吧,以后万一用的上捏. 渐变使用 项目中的echarts图,大多需要渐变,所以先了解一下渐变.echarts官方Demo里面有个例子[https://echarts.baidu.com/examples/editor.html?c=bar-gradient],可以在实例里面了解一下.有个echarts.graphic.LinearGrad

前言 一直有个环游世界的梦,周游列国,体验不同国家的人类文明,寻山访水,体验造物主大自然的伟大造化.毕竟人生不止眼前的苟且,还有诗和远方.这么多年以来,陆续走过了一些地方,每到一个地方,都让我离梦想又近了一些.虽然我知道这比起环游世界来说,还差不知道多少个山头,但是我一直在往这个梦努力,靠近.希望终有一天,我可以笑着对自己说,你做到了! 6年前,因为工作的原因,我接触过地图应用的开发,从那时起,我对地图的热爱就埋在了心底.今年年中我带爸妈旅了旅游,去了一些我没去过的地方,我好想有个地图可以让我点

以下inno setup脚本,实现了:1.水波纹效果 2.安装时检测是否安装其他版本,并在欢迎页面添加文字提示 4.检测安装vcredist_x86.exe  3.卸载时添加提示 ; 脚本由 Inno Setup 脚本向导 生成! ; 有关创建 Inno Setup 脚本文件的详细资料请查阅帮助文档! #define MyAppName "GX_Standardizeddrawing_X64" #define MyAppVersion "2.5" #define M

https://vjudge.net/contest/324284#problem/B 数学水题,其实就是想写下位图..和状压很像 题意:给n让求lcm(1,2,3,...,n),n<=1e8 思路:显然ans = 所有小于n的素数p[i]的max(p[i]^k)相乘.由于空间太大,装素数的数组开不下,要用位图,int可以保存32位二进制,我们可以把每一位当作一个数,又因为偶数除了2以外都不是素数,所以只需筛选奇数. L(1) = 1 L(x+1) = { L(x) * p if x+1 is

涓滴之水终可磨损大石,不是由于它的力量强大,而是由于昼夜不舍的滴坠 定制label样式(图标上显示的对应文字 对文字一些样式的修改) (1)通过“formatter”实现内容自定义: (2)通过“rich”项控制内容样式:   '{c1|' + val1 + '}/{c2|' + val2 + '}' 用“c1”的样式显示“val1”,用“c2”的样式显示val2:(3)下方有对“color1”和“color2”样式的具体定义:官方文档官方文档有更加详细的描述:http://echarts.ba

步骤:1)先获取区域(县.镇)json数据 :2)使用echarts 绘制地图: 先上一波效果图(昆明市东川区) 一.获取区域json数据 1.下载工具"水经微图", 2.下载东川区,以及东川区各个镇的kml文件 选择影像--50M以下 注意:要下载,东川区,东川区下的每个镇: 3.打开网站(    http://geojson.io  ),合成地图生成json数据 点击open--file  打开从水径微图下载的文件,选择后缀名为.kml 的文件,从区到镇依次添加,不可以先添加镇 最

需求 展示海南省地图,点击市高亮展示,并在右侧展示对应市的相关数据. 准备工作 Echarts 海南地图json 效果图 代码 index.tsx import React, { useRef, useEffect, useState } from "react"; import Sss from "../../images/index/sss.png"; import SssActive from "../../images/index/sss-on.p

一.箱线图 Box-plot 箱线图一般被用作显示数据分散情况.具体是计算一组数据的中位数.25%分位数.75%分位数.上边界.下边界,来将数据从大到小排列,直观展示数据整体的分布情况. 大部分正常数据在箱体中,上下边界之外的就是异常数据了. 上下边界的计算公式是: UpperLimit=Q3+1.5IQR=75%分位数+(75%分位数-25%分位数)1.5 LowerLimit=Q1-1.5IQR=25%分位数-(75%分位数-25%分位数)1.5 参数说明: 1.Q1表示下四分位数,即25%

Webstorm+Webpack+echarts   ECharts 特性介绍 ECharts,一个纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表. ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果,并且对移动端做了深度的优化.   1.npm

系列目录 ECharts 特性介绍 ECharts,一个纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表. ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果,并且对移动端做了深度的优化. 丰富的图表类型 ECharts 提供了常规的折线图,柱状图

最近在学习php+mysql,因为之前画图表都是直接在echart的实例demo中修改数据,便想着两相结合练习一下,通过ajax调用后台数据画图表. 我使用的是echart3,相比较第二版,echarts3体积上减少了200k,适配了移动端,且不再按照需求引入不同的包,直接用echarts.init方法初始化就ok.更简洁更强大,国产良心产品. 5分钟上手echarts3 第一步:搭建环境 我使用XAMPP软件包作为开发平台,这个可以直接百度下载,一直next安装好.开启Apache和MySql

一.引言 最近做一个智慧城市项目,项目中需要图表和报表进行数据分析,从网上找了很多,最后找到了百度开放的echarts,一个很强大的插件. 二.介绍 ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10/11,chrome,firefox,Safari等),底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化

目录: 前言 简介 方法一:模块化单文件引入(推荐) 方法二:标签式单文件引入 [前言] 最近在捣鼓各种插件各种框架,发现这个ECharts还是比较不错的,文档也挺全的,还是中文的,给大家推荐一下. 这篇文章是零基础入门ECharts图表的教程,先简单介绍一下吧,可能有人还不知道这个东西. [简介] ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10/1