关于百度地图结合ECharts实现数据可视化的资料已经很多了,毕竟是官方提供支持的,这里就不再赘述.今天我们来讲一下让高德地图与ECharts结合来实现数据可视化图表的展示. 一.ECharts 高德扩展库的选择 https://github.com/plainheart/echarts-extension-amap 目前最新版本是 1.2.1 二.查阅说明 中文说明:https://github.com/plainheart/echarts-extension-amap/blob/master

关键词: 省市区三级, 乡镇四级, 全国, 行政区划, 坐标边界, 矢量数据, 地理围栏, 免费下载, 2018 2019 2020 2021 2022年份, 最新数据, 长期更新, 开源维护, 支持SHP GeoJSON SQL格式, 支持导入数据库 全国省市区三级坐标边界数据 数据大小:13MB+压缩包 解压后130M+ 数据来源:高德开放平台 文件格式:csv通用纯文本格式 (可转换成shp.geojson.sql.导入数据库) 文件名:ok_geo.csv.7z 坐标系:默认GCJ-02

由于项目的需求,需要做一种迁徙效果, 最后我们采用了组件化开发,可以说这个坑自己一个人踩,有点累,但也收获不少. vue-cli +echarts-amap集成echarts和高德地图,出现报错,错误如下 webpack-internal:///./node_modules/vue/dist/vue.esm.js: [Vue warn]: Error in mounted hook: "TypeError: Cannot read property 'dataToPoint' of null&q

之前讲过了如何在Ionic2中使用第三方库,因为第三方库必须针对TypeScript提供相应的声明文件——即d.ts文件,才能被TypeScript正确识别并编译.好在大多数的第三方库已经有了定义文件,可直接通过以下命令安装: npm install @types/theLibraryName --save 这样就可以解决大多数第三方库的引入问题,如上一篇博客中提到的ECharts组件. 那么如果某个第三方库没有对应的d.ts怎么办呢?除了自己手写d.ts之外,TypeScript也提供了一种比

首先,来看下效果图 在线体验地址:https://hxkj.vip/demo/echartsMap/,并提供实时geoJson数据文件下载 echarts官方社区链接地址(可在线编辑):https://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=xmCAi_XNuJ 前段时间给公司弄了一套基于echarts map的地图数据展示的平台,开发过程中发现百度官方已经不提供地图下载了,于是只能期望能在网上搜到哪位大佬帮忙收集的json文件.找是找到了,然鹅发现大部分都年代久

随着前端技术的飞速发展,大数据时代的来临,我们在开发项目时越来越多的客户会要求我们做一个数据展示的大屏,可以直观的展示用户想要的数据,同时炫酷的界面也会深受客户的喜欢. 大屏展示其实就是一堆的图表能够让人一目了然地看到该系统下的一些基本数据信息的汇总,也会有一些实时数据刷新,信息预警之类的.笔者在之前也做过一些大屏类的数据展示,但是由于都是一些图表类的,觉得没什么可说的,加之数据也都牵扯到公司,所以没有沉淀下来什么. 最近有朋友要做一个大屏,问了自己一个问题,自己也刚好做了一个简单的大屏数据展示

迁移图 获取迁移城市的经纬度 可以调用高德的接口,实现根据地名找寻经纬度的方法 #!/usr/bin/env python3 #-*- coding:utf-8 -*- ''' 利用高德地图api实现地址和经纬度的转换 ''' import requests def geocode(address): parameters = {'address': address, 'key': 'your key'} base = 'http://restapi.amap.com/v3/geocode/ge

一.箱线图 Box-plot 箱线图一般被用作显示数据分散情况.具体是计算一组数据的中位数.25%分位数.75%分位数.上边界.下边界,来将数据从大到小排列,直观展示数据整体的分布情况. 大部分正常数据在箱体中,上下边界之外的就是异常数据了. 上下边界的计算公式是: UpperLimit=Q3+1.5IQR=75%分位数+(75%分位数-25%分位数)1.5 LowerLimit=Q1-1.5IQR=25%分位数-(75%分位数-25%分位数)1.5 参数说明: 1.Q1表示下四分位数,即25%

Webstorm+Webpack+echarts   ECharts 特性介绍 ECharts,一个纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表. ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果,并且对移动端做了深度的优化.   1.npm

系列目录 ECharts 特性介绍 ECharts,一个纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表. ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果,并且对移动端做了深度的优化. 丰富的图表类型 ECharts 提供了常规的折线图,柱状图

最近在学习php+mysql,因为之前画图表都是直接在echart的实例demo中修改数据,便想着两相结合练习一下,通过ajax调用后台数据画图表. 我使用的是echart3,相比较第二版,echarts3体积上减少了200k,适配了移动端,且不再按照需求引入不同的包,直接用echarts.init方法初始化就ok.更简洁更强大,国产良心产品. 5分钟上手echarts3 第一步:搭建环境 我使用XAMPP软件包作为开发平台,这个可以直接百度下载,一直next安装好.开启Apache和MySql

一.引言 最近做一个智慧城市项目,项目中需要图表和报表进行数据分析,从网上找了很多,最后找到了百度开放的echarts,一个很强大的插件. 二.介绍 ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10/11,chrome,firefox,Safari等),底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化

利用高德地图web服务api实现地理/逆地址编码 api使用具体方法请查看官方文档 文档网址:http://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/georegeo/ 1.利用python第三方库requests实现 Requests库文档地址:http://www.python-requests.org/en/master/ #!/usr/bin/env python3 #-*- coding:utf-8 -*- ''' 利用高德地图api实现地址和经纬度的

目录: 前言 简介 方法一:模块化单文件引入(推荐) 方法二:标签式单文件引入 [前言] 最近在捣鼓各种插件各种框架,发现这个ECharts还是比较不错的,文档也挺全的,还是中文的,给大家推荐一下. 这篇文章是零基础入门ECharts图表的教程,先简单介绍一下吧,可能有人还不知道这个东西. [简介] ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10/1

一.需要学习的知识 knockout, require, director, echarts, jquery.简单的入一下门,网上的资料很多,最直接就是进官网校习. 二.效果展示 三.require的配置 require.config.js中可以配置我们的自定义模块的加载. require.config({ baseUrl: ".", paths: { text: "requirejs/text", jquery: "jquery/jquery-1.11.

一.背景:      我们这行做web开发的,很多时候都需要做数据统计报表,现在我所使用的是来自百度团队的ECharts.官方网址:http://echarts.baidu.com/      我们知道,很多时候我们需要一些吸引眼球的能力.先上一张稍微有一点点炫的图给大家看看. 二.代码栗子      1.在页面直接使用静态数据进行显示      步骤:           (1)先建一个空的MVC项目,并将它命名为EChartsDemo           (2)再建一个空的控制器HomeCo

在群里看到有人问怎么在Ionic2中集成ECharts来显示图表.当时答应说写个blog,简单写下步骤. 在TypeScript中如果要使用第三方库,必须要有d.ts,也就是定义文件,没有这个文件的话TypeScript是认不出来的,无法编译通过.下面以百度的ECharts图表为例,演示一下使用第三方库的用法. 1.安装ECharts 首先需要使用npm安装ECharts,输入以下命令: npm install echarts --save 安装完毕后可以看到node_modules目录下多了e

网页中经常要使用图表,以前使用的是highcharts插件,现在发现echarts使用起来和highcharts差不多,但是个人感觉echarts更酷炫,以下是echarts的使用过程,其实highcharts使用方法也跟这个差不多,几乎一样.   1.使用基础图形引入js <script type="text/javascript" src="/js/jBox/jquery-1.4.2.min.js"></script> 引入<scr

简介 ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10/11,chrome,firefox,Safari等),底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力. 支持折线图(区域图).柱状图(条状图

ECharts学习总结使用步骤1 引入ECharts <script src="echarts.min.js"></script>2 绘制一个简单的图表 为ECharts准备具备宽高的DOM容器 然后就可以通过 echarts.init 方法初始化一个 echarts 实例并通过 setOption 方法生成一个简单的柱状图 //基于准备好的dom,初始化echarts实例var myChart=echarts.init(document.getElementB