echarts visualMap 说明

Echarts数据可视化visualMap，开发全解+完美注释

全栈工程师开发手册 (作者:栾鹏) Echarts数据可视化开发代码注释全解 Echarts数据可视化开发参数配置全解 6大公共组件详解(点击进入): title详解. tooltip详解.toolbox详解.legend详解.dataZoom详解.visualMap全解 5大坐标系详解(点击进入): 地理坐标系geo详解.grid直角坐标系(xAxis.yAxis)详解.parallel平行坐标系详解.polar极坐标系详解.radar雷达坐标系详解 19种图表类型详解(点击进入,待续): s

echarts中视觉映射器（visualMap）与时间轴（timeline）混用的实现方法

1.简述 echarts中的 timeline 组件,提供了在多个 ECharts option 间进行切换.播放等操作的功能. 与其他组件些不同,它需要操作『多个option』. 所以除了基准的baseOption外,我们还需要设置一个原子option和多个原子option的复合option. 2. baseOption实现方式如下(以石家庄市地图为例): var mapDataByAreaTest = [ //各区域初始值 {name: '长安区', value: 12}, {name: '

ECharts公共组件：title详解、 tooltip详解、toolbox详解、legend详解、dataZoom详解、visualMap全解

1. Title mytextStyle={ color:"#333", //文字颜色 fontStyle:"normal", //italic斜体 oblique倾斜 fontWeight:"normal", //文字粗细bold bolder lighter 100 | 200 | 300 | 400.

Webstorm+Webpack+echarts构建个性化定制的数据可视化图表&&两个echarts详细教程（柱状图，南丁格尔图）

Webstorm+Webpack+echarts ECharts 特性介绍 ECharts,一个纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表. ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果,并且对移动端做了深度的优化. 1.npm

eCharts动态加载各省份的数据

假如从数据库读出以下数据,如何将数据展示在地图之上 1.部门的名称数据: List deptname=[联通事业部-上海联通项目组, 联通事业部-河南联通项目组, 联通事业部-贵州联通项目组, 联通事业部-黑龙江联通项目组, 联通事业部-总部项目中心, 联通事业部-河北联通项目组, 联通事业部-北京联通项目组, 联通事业部-西藏联通项目组, 联通事业部-湖北联通项目组, 联通事业部-江苏联通项目组, 联通事业部-宝马业务拓展部, 联通事业部-浙江联通项目组, 联通事业部-重庆联通项目组, 联通事

前端数据可视化echarts.js使用指南

一.开篇首先这里要感谢一下我的公司,因为公司需求上面的新颖(奇葩)的需求,让我有幸可以学习到一些好玩有趣的前端技术,前端技术中好玩而且比较实用的我想应该要数前端的数据可视化这一方面,目前市面上的数据可视化的框架琳琅满目,例如:D3.js.hightcharts.js.echarts.js………….由于公司对这个项目的需求是1.开发时间短,所以也就限制了D3.js的使用.2.要尽量的减少开发的成本,所以也就不能使用hightcharts.js(hightcharts是一款个人免费,商业付费的框架

ECharts学习（2）--饼状图之南丁格尔图

1.上一篇中讲了如何绘制一个简单的柱状图,这次要画的是饼图,饼图主要是通过扇形的弧度表现不同类目的数据在总和中的占比,它的数据格式比柱状图更简单,只有一维的数值,不需要给类目.因为不在直角坐标系上,所以也不需要xAxis,yAxis. 2.itemStyle都会有normal和emphasis两个选项,normal选项是正常展示下的样式,emphasis是鼠标 hover 时候的高亮样式.也可以把阴影的效果设置在hover的时候. 3.背景色是全局的,所以直接在 option 下设置backgr

百度地图结合echarts并添加行政区块

作者:LJaer链接:https://www.zhihu.com/question/49251513/answer/125728764来源:知乎<!DOCTYPE html> <html style="height: 100%"> <head> <meta charset="utf-8"> </head> <body style="height: 100%; margin: 0"&

25、继续echarts实现中国地图

1. 以上是实现的效果下边是实现的代码,上一篇地图没有颜色,是因为没有引入zrender包,因为echarts画地图是基于zrender实现的 <!DOCTYPE html> <html> <header> <meta charset="utf-8">  <script src="jquery-1.7.2.min.js"></script>

通过百度echarts实现数据图表展示功能

现在我们在工作中,在开发中都会或多或少的用到图表统计数据显示给用户.通过图表可以很直观的,直接的将数据呈现出来.这里我就介绍说一下利用百度开源的echarts图表技术实现的具体功能. 1.对于不太理解echarts是个怎样技术的开发者来说,可以到echarts官网进行学习了解,官网有详细的API文档和实例供大家参考学习. 2.以下是我在工作中实现整理出来的实例源码: 公用的支持js文件 echarts.js.echarts.min.js,还有其他的图表需要支持的js文件也可以到官网下载 echa

[Echarts]用Echarts绘制饼状图

在项目网站的网页中,有这样一幅图: 心血来潮,想使用百度Echarts来绘制一下,可是没能绘制得完全一样,Echarts饼状图的label不能在图形下面放成一行,最后的效果是这样子的: 鼠标移动到items上,可动态显示百分比: 另外,还了解到了一种特殊的饼状图:南丁格尔图,就是用扇形半径的大小来表示百分比,对于相差比较大的items,看起来会有些不平衡: 最后,上代码: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset=&q

关于echarts地图下钻。

在去年十二月份,前端老大交代个任务,关于地图下钻.这里做了个简单的青岛地图下钻,初学echarts,做的不精,凑合看看吧. 第一步呢,先引入echarts等文件,这是最基本的. 第二步,到官网下载青岛各区的json包,网址 http://ecomfe.github.io/echarts-map-tool/ (建议:在做地图下钻时,最好用json包,不用js文件) 第三步,页面新建区域. <div id="main" style="height: 90%"&

关于echarts的一些基本使用demo

最近发现一个很好用的一个前端控件echarts,效果非常不错,兼容ie8+以上等主流浏览器.可以使用它制作报表,地图示意图等,可用其实现一系列强大的功能. 其基于html5 Canvas,是一个纯Javascript图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘,整合的能力.提供商业产品常用图表,创建了坐标系,图例,提示,工具箱等基础组件,并在此上构建出折线图(区域图).柱状图(条状图).散点图

echarts用法

参考文档: https://github.com/xlsdg/vue-echarts-v3 1.下载echarts插件 $ npm install --save vue-echarts-v3 2.引入echarts 2.1 全部引入 import IEcharts from 'vue-echarts-v3/src/full.vue'; 2.2 部分引入 import Vue from 'vue'; import IEcharts from 'vue-echarts-v3/src/lite.vue

Echarts数据可视化series-scatter散点图，开发全解+完美注释

全栈工程师开发手册 (作者:栾鹏) Echarts数据可视化开发代码注释全解 Echarts数据可视化开发参数配置全解 6大公共组件详解(点击进入): title详解. tooltip详解.toolbox详解.legend详解.dataZoom详解.visualMap全解 5大坐标系详解(点击进入): 地理坐标系geo详解.grid直角坐标系(xAxis.yAxis)详解.parallel平行坐标系详解.polar极坐标系详解.radar雷达坐标系详解 19种图表类型详解(点击进入,待续): s

Echarts数据可视化series-radar雷达图，开发全解+完美注释

全栈工程师开发手册 (作者:栾鹏) Echarts数据可视化开发代码注释全解 Echarts数据可视化开发参数配置全解 6大公共组件详解(点击进入): title详解. tooltip详解.toolbox详解.legend详解.dataZoom详解.visualMap全解 5大坐标系详解(点击进入): 地理坐标系geo详解.grid直角坐标系(xAxis.yAxis)详解.parallel平行坐标系详解.polar极坐标系详解.radar雷达坐标系详解 19种图表类型详解(点击进入,待续): s

Echarts数据可视化series-pie饼图，开发全解+完美注释

全栈工程师开发手册 (作者:栾鹏) Echarts数据可视化开发代码注释全解 Echarts数据可视化开发参数配置全解 6大公共组件详解(点击进入): title详解. tooltip详解.toolbox详解.legend详解.dataZoom详解.visualMap全解 5大坐标系详解(点击进入): 地理坐标系geo详解.grid直角坐标系(xAxis.yAxis)详解.parallel平行坐标系详解.polar极坐标系详解.radar雷达坐标系详解 19种图表类型详解(点击进入,待续): s

Echarts数据可视化series-map地图，开发全解+完美注释

全栈工程师开发手册 (作者:栾鹏) Echarts数据可视化开发代码注释全解 Echarts数据可视化开发参数配置全解 6大公共组件详解(点击进入): title详解. tooltip详解.toolbox详解.legend详解.dataZoom详解.visualMap全解 5大坐标系详解(点击进入): 地理坐标系geo详解.grid直角坐标系(xAxis.yAxis)详解.parallel平行坐标系详解.polar极坐标系详解.radar雷达坐标系详解 19种图表类型详解(点击进入,待续): s

Echarts数据可视化series-line线图，开发全解+完美注释

全栈工程师开发手册 (作者:栾鹏) Echarts数据可视化开发代码注释全解 Echarts数据可视化开发参数配置全解 6大公共组件详解(点击进入): title详解. tooltip详解.toolbox详解.legend详解.dataZoom详解.visualMap全解 5大坐标系详解(点击进入): 地理坐标系geo详解.grid直角坐标系(xAxis.yAxis)详解.parallel平行坐标系详解.polar极坐标系详解.radar雷达坐标系详解 19种图表类型详解(点击进入,待续): s

Echarts数据可视化series-heatmap热力图，开发全解+完美注释

全栈工程师开发手册 (作者:栾鹏) Echarts数据可视化开发代码注释全解 Echarts数据可视化开发参数配置全解 6大公共组件详解(点击进入): title详解. tooltip详解.toolbox详解.legend详解.dataZoom详解.visualMap全解 5大坐标系详解(点击进入): 地理坐标系geo详解.grid直角坐标系(xAxis.yAxis)详解.parallel平行坐标系详解.polar极坐标系详解.radar雷达坐标系详解 19种图表类型详解(点击进入,待续): s

echarts visualMap 说明

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