其中min.max可以自定义可以动态获取数据 yAxis : [ {                        type : 'value',                        axisLine:{show:true,                        lineStyle:{color:'#ccc'}                        },                        axisTick:{                        s

var xAxisData = ['2018-01', '2018-02', '2018-03', '2018-04', '2018-05', '2018-06', '2018-07', '2018-08', '2018-09', '2018-10','2018-11','2018-12']; var legendData= ['投诉量','解决量','投诉解决率']; var title = "多横向折线图"; var serieData = []; var metaDate = [

转载来源:https://blog.csdn.net/qq8241994/article/details/90720657今天在项目的开发中遇到的一个问题,echarts Y轴左侧的文字太多了,显示不全,由于这个问题网上的解决办法相对较少,所以记录一下. 先说一下网上的版本: 1.调整grid下的left属性,说白了就是调整y轴与左侧的距离,大了就能显示更多的文字 grid:{ top:48, left:400,// 调整这个属性 right:50, bottom:50,}这个的缺陷很明显,文字

"yAxis": [ { //就是一月份这个显示为一个线段,而不是数轴那种一个点点 "show" : true, "boundaryGap": true, "type": "category", "name": "时间", "data": ["1月", "2月", "3月", "

R语言会自动根据数据的范围,在X轴和Y轴上标记合适的刻度 > options(scipen = ) > plot(sample(:, )) 生成的图片如下 通过par("yaxp")和par("xaxp")这两个可读属性,可以显示出X轴和Y轴刻度的范围 > par("yaxp") [] > par("xaxp") [] 返回值是长度为3的向量,前两个数字对应起始和终止刻度的数字,第三个数字代表区间个数.

场景 C#窗体应用中使用ZedGraph曲线插件绘制图表: https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/99716066 Winforn中设置ZedGraph曲线图的属性.坐标轴属性.刻度属性: https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/100112573 https://www.cnblogs.com/badaoliumangqizhi/p/1142

yAxis: [ { type: 'value', name: '雨量(mm)', nameLocation: 'start', inverse: true, axisLabel: {                        formatter: function (value, index) {                            return value.toFixed(1);                        }                    }

在yAxis中插入: axisLine: {show:false}, axisTick: {show:false}, yAxis : [ { show:true, axisLine: {show:false}, axisTick: {show:false}, splitLine:{show:false}, type : 'value', min:"0", max:100, axisLabel:{ formatter: function (value) { var texts = [];

如果希望在同一grid中展示不同数据类型的折线(1000或10%),那么展现出来的折线肯定显示差距很大,那么怎么让这两条折线显示效果差不多,在之前的项目中碰到了这个问题 每条折线对应的是不同的数据组,即series的数据组,对每个数据组进行排序,求出最大值,然后将这些最大值放在一个数组里,分别填充到yAixs的max中,这样就互不影响,文字比较绕,直接上代码 eg: for(var j in this.initVal) { legendData.push(this.initVal[j]); ;

项目需求是根据不同情况显示最大值最小值   有9-35  12-50 9-50 三种情况 前面两种可以显示出来  但是9-50的话  最小值9显示不出来  8,7等就可以显示出来 后面想到强制从最小值开始显示 (记录连接空数据配置---经常忘记) (记录连接空数据配置---经常忘记)

一.用默认设置绘制折线图 import matplotlib.pyplot as plt x_values=list(range(11)) #x轴的数字是0到10这11个整数 y_values=[x**2 for x in x_values] #y轴的数字是x轴数字的平方 plt.plot(x_values,y_values,c='green') #用plot函数绘制折线图,线条颜色设置为绿色 plt.title('Squares',fontsize=24) #设置图表标题和标题字号 plt.t

echarts 统计图Y轴文字过长 在使用echarts时,出现数值非常大,Y轴又显示不下的情况就需要压缩Y轴数值刻度. 解决方法: yAxis: { type: 'value', axisLabel:{ formatter:(value) => { if(value >= 10000){ value = (value / 10000) + 'W'; } if(value >= 1000){ value = (value / 1000) + 'K'; } return value; }

场景 Winform中实现ZedGraph的多条Y轴(附源码下载): https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/100132245 在上面实现显示多条自定义Y轴的效果上,效果是左边一条Y轴,第二条在右边显示,然后第三条以及以后都在左边显示. 最终显示的多条Y轴的效果如下: 第一条Y轴的刻度线以及第二条的刻度线显示刻度不正确. 注: 博客主页: https://blog.csdn.net/badao_liumang_qizh

场景 Winform中实现ZedGraph的多条Y轴(附源码下载): https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/100132245 在上面实现多条Y轴后,新增的Y轴没有刻度,如下: 注: 博客主页: https://blog.csdn.net/badao_liumang_qizhi关注公众号 霸道的程序猿 获取编程相关电子书.教程推送与免费下载. 实现 ZedGraph的YAxis有个属性AxisType,表示坐标轴的类型

chart.js插件生成折线图时数据普遍较大时Y轴数据不从0开始的解决办法,原文:http://bubuko.com/infodetail-328671.html 默认情况下如下图 Y轴并不是从0开始,这样折现图的幅度会很大,不是正常的幅度,解决办法如下, 示例代码: window.onload = function () { var ctx = document.getElementById("canvas").getContext("2d"); window.m

葡萄城报表是一套强大的报表开发和系统搭建工具,既能与您开发的报表软件项目紧密集成,也可独立部署运行,支持多数据源,具有无编码.灵活.稳定等特性,可以帮您快速搭建专业的报表软件系统,实现各类报表的设计.管理.权限控制.数据填报.负载均衡及跨平台发布. 本节主要讲解使用葡萄城报表制作多Y轴组合图表. 图表应用中,经常会有展示多项数值型数据的需求,比如分析每个月的销售额和销售量的图表,如下图: 由于销售金额与销售数量的数量级不同,如果采用简单的柱形图,销售数量将因数值太小而紧贴在X轴上,看不出各月的销

las 参数控制x轴和y轴的刻度线上的标签与两条轴的防线,可选值为0,1,2,3 0为默认值,代表始终与刻度线平行,代码示例: par(las = 0) plot(1:5, 1:5, main = "title", xlab = "x", ylab = "y") 效果图如下: 1代表始终处于水平方向, 代码示例 par(las = 1) plot(1:5, 1:5, main = "title", xlab = "x

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:数据皮皮侠 双X轴的可以理解为共享y轴 ax1=ax.twiny() ax1=plt.twiny() 双Y轴的可以理解为共享x轴 ax1=ax.twinx() ax1=plt.twinx() 自动生成一个例子 x = np.arange(0., np.e, 0.01) y1 = np.exp(-x) y2 = np.log(x) fig = plt.figure()

本文链接:https://blog.csdn.net/qq_26909801/article/details/96966372数值型坐标轴刻度计算算法前言算法描述上代码代码运行效果结语前言因实习的公司是做大数据的,而我的工作刚好又是需要绘制一些数据图表的.绘制图表有许多现成的组件可以使用,但是要想达到产品所需要的效果,只靠组件内部的一些功能是不太够的.一些细腻的要求必须在掌握组件原理方法的情况下,自己去写算法来完成.例如,本文要说的这个刻度计算算法,开始正文之前,我先描述遇到的问题.echart

1.去掉坐标轴刻度线,刻度数据,坐标轴网格,以Y轴为例,同理X轴 xAxis: [{ type: 'category', axisTick: {//决定是否显示坐标刻度 alignWithLabel: true, show:false }, axisLabel:{ //决定是否显示数据 show:false } }], yAxis: [{ type: 'value', axisTick: { show: false }, splitLine:{ //决定是否显示坐标中网格 show:true }

需求:如图,y轴之间的距离太小,这样就太过于拥挤了,现在要修改echarts里面的属性,设置y轴值间隔让图表看上去舒服一些.     其实很多问题,真的只是因为自己没有好好的看文档,很多文档上面都写的清清楚楚的,主要是设置这段代码,max(设置y轴最大值)和splitNumber 总结一下公式就是, max/ splitNumber=y轴值间隔 (比如将y轴200平均成5个点,每个点的间距就是40) yAxis : [ { // 纵轴标尺固定 type : 'value', scale : tr