需求: echart折线图横坐标x轴固定显示为0-1-2-3-...-23-24一共24小时的数据. 根据需求,我在网上以及echart官网,发现x轴无论type是类目轴还是时间,都是自动处理的,尤其是数据量过多的情况,x轴时间无法准确控制 实现效果: 代码解决思路: 分析造成x轴时间无法固定的原因是数据里的时间具有不确定性,于是我在原数据的基础上增加了一条时间分别是00:00:00 - 01:00:00 -23:00:00, 值为空的数据(该条折线不显示,仅用于撑开x轴) var mytime

SELECT t1. HOUR HOUR, COUNT(t2. HOUR) count FROM ( SELECT DATE_FORMAT( HOUR), '%y-%m-%d %H' ) HOUR FROM ( SELECT @cdate := DATE_ADD( DATE_FORMAT(NOW(), '%y-%m-%d %H'), INTERVAL HOUR ) FROM city ) t0 LIMIT ) t1 LEFT JOIN ( SELECT DATE_FORMAT(visit_tim

SELECT HOUR(e.time) as Hour,count(*) as Count FROM error_log e WHERE e.date = '2017-09-02' GROUP BY HOUR(e.time) ORDER BY Hour(e.time); 下面是查询结果截图 在另一篇文章里,我总结了查询每半小时统计一次的方法.Mysql 查询一天中每半小时记录的数量

) '订单数' FROM (SELECT CASE THEN ), create_at, ) ),DATEPART(hh, create_at))+':00:00') ELSE ), create_at, ) ),DATEPART(hh, create_at))+':30:00') END 'dttime',* FROM dbo.[order](NOLOCK) o WHERE create_at >= '2018-07-11' and create_at<'2018-07-12') a GRO

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/5960825.html 我们在做开发的时候,有时候会需要一些帮助数据,必须需要连续的数字,连续间隔的时间点,连续的季度日期等等常见很多人利用master库的spt_values系统表,这个当然没有问题 比如下面这个(没截完,结果是0-2047) 这样也可以使用,但是感觉不够灵活,一是不是随便一个账号都可以访问master数据库的,而是他这里面也只有这么一个连续的数字了,想要别的结果集就不太弄了,类似数据可以用公用表表达式C

本文的作者辛苦了,版权问题特声明本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/5960825.html 工作有时候会需要一些帮助数据,必须需要连续的数字,连续间隔的时间点,连续的季度日期等等.常见很多人利用master库的spt_values系统表. 比如下面这个(没截完,结果是0-2047) 这样也可以使用,但是感觉不够灵活,一不是随便一个账号都可以访问master数据库的,另外一个这里面也只有这么一个连续的数字了,想要别的结果集就不太弄.类似数据可以用公用表表达式C

一.zabbix数据库 zabbix-server将采集到的数据存储在数据库中,最常用的Mysql,数据存储的大小和每秒处理的数据量有关,数据存储取决于每秒处理的数据量和Housekeeper的删除数据. zabbix-server讲采集到的数据主要存储在History和Trends表中 History表主要存储收集到的历史数据,而Trends主要存储经过计算的历史数据,如每小时数据的最小值.最大值和平均值. 对于超过期限的数据,zabbix用Housekeeper进程进行数据清理,其原理主要是

WaterMark除了可以限定来迟数据范围,是否可以实现最近一小时统计? WaterMark目的用来限定参数计算数据的范围:比如当前计算数据内max timestamp是12::00,waterMark限定数据分为是60 minutes,那么如果此时输入11:00之前的数据就会被舍弃不参与统计,视为来迟范围超出了60minutes限定范围. 那么,是否可以借助它实现最近一小时的数据统计呢? 代码示例: package com.dx.streaming import java.sql.Timest

本文的作者辛苦了,版权问题特声明本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/5960825.html 工作有时候会需要一些帮助数据,必须需要连续的数字,连续间隔的时间点,连续的季度日期等等.常见很多人利用master库的spt_values系统表. 比如下面这个(没截完,结果是0-2047) 这样也可以使用,但是感觉不够灵活,一不是随便一个账号都可以访问master数据库的,另外一个这里面也只有这么一个连续的数字了,想要别的结果集就不太弄.类似数据可以用公用表表达式C

import datetime import sys import oss2 from itertools import islice import pandas as pd import re import json from pandas.tseries.offsets import Day from multiprocessing import Process, JoinableQueue, cpu_count, Manager import time def mkbuck(bk): au

使用MTA HTML5统计API来分析数据 在开发个人博客的时候,用到了腾讯移动分析(MTA),相比其他数据统计平台来说我喜欢她的简洁高效,易上手,同时文档也比较全面,提供了数据接口供用户调用. 在看了MTA演示Demo和官方文档后,我就决定使用 .NET Core将其HTML5统计API进行封装,以供博客直接调用,省去各种鉴权生成sign的操作. 首先需要在MTA官网进行HTML5应用创建,当然她还支持小程序和移动App. 然后就可以看到如上图的应用管理界面,如果你不打算使用其API接口,直接

Amazon DynamoDB是一个完全托管的NoSQL数据库服务,可以提供快速的.可预期的性能,并且可以实现无缝扩展.由于DynamoDB并可以根据实际需求对表进行扩展和收缩,这个过程既不需要停止对外服务,也不会降低服务性能,一经推出就收到了广大AWS用户的欢迎. 同样,表格存储是构建在阿里云飞天分布式系统之上的分布式NoSQL数据库服务.作为同 DynamoDB 非常相似的 __云NoSQL数据库服务__,表格存储的自动负载均衡机制可以自动对表进行扩展,实现数据规模与访问并发上的无缝扩展,提

SELECT HOUR(e.time)as Hour,FLOOR(MINUTE(e.time)/30) as M, COUNT(*) as Count FROM error_log e WHERE e.date = '2017-09-02' GROUP BY FLOOR(MINUTE(e.time)/30),HOUR(e.time) ORDER BY Hour(e.time); floor函数是mysql 的向下取整函数 如 floor(1.2) = 1 以下是运行结果: 要查看每小时统计,请看

周末放松一下,给大家分享一个小技巧,仅利用DAX制作一个简易的时钟. 时钟效果如下: 这个时钟的制作只需一个度量值,你信吗? 事实上确实如此,制作步骤介绍如下: 1,新建参数,生成一个数字序列作为小时数据. 然后会生成一个1到12的单列表,和一个切片器. 2,利用UNICHAR函数建立度量值. 度量值如下: 时钟 =UNICHAR(128335+SELECTEDVALUE('时钟'[小时],1)) 3,生成卡片图 使用第2步的度量值[时钟],生成一个卡片图,一个时钟就出来了, 是不是很神奇? 其

1. 摘要 在 Halodoc,我们始终致力于为最终用户简化医疗保健服务,随着公司的发展,我们不断构建和提供新功能. 我们两年前建立的可能无法支持我们今天管理的数据量,以解决我们决定改进数据平台架构的问题. 在我们之前的博客中,我们谈到了现有平台的挑战以及为什么我们需要采用 Lake House 架构来支持业务和利益相关者以轻松访问数据. 在这篇博客中,我们将讨论我们的新架构.涉及的组件和不同的策略,以拥有一个可扩展的数据平台. 2. 新架构 让我们首先看一下经过改进的新数据平台 2.0 的高级

通过收集计数器信息,并将计数器信息汇总为不同粒度存储,以Reporting Service报表服务器显示.以下是计数器收集汇总的基本架构. 笔者需要收集的SQL Server计数器包括:SQL Server计数器属性详解 一.SQL Server计数器基本架构图 1. 生产服务器通过ODBC开发数据库互联ODBC配置访问监控监控服务器的SQLPerfData,将数据写入该数据库.详情请见计数器部署 SQL Server性能计数器部署(批量) 2. 通过作业调用存储过程spb_Perf_Count

一些观点: Statsd:一个nodejs的客户端,用于向graphite的收集器发送数据,使用各类编程语言的客户端响起发送timer,counter等统计数据后,其通过udp定时向graphite发送数据.   Graphite:分为监听器carbon+时序数据库whisper+图形展示django-webapp.由于安装是要配置数据库等建议对django有一定了解   Grafana:一个图形展示器,相对graphite自带的展示功能更加强大灵活.配置grafana时添加新的dashbord

现在对R感兴趣的人越来越多,很多人都想快速的掌握R语言,然而,由于目前大部分高校都没有开设R语言课程,这就导致很多人不知道如何着手学习R语言. 对于初学R语言的人,最常见的方式是:遇到不会的地方,就跑到论坛上吼一嗓子,然后欣然or悲伤的离去,一直到遇到下一个问题再回来.当然,这不是最好的学习方式,最好的方式是——看书.目前,市面上介绍R语言的书籍很多,中文英文都有.那么,众多书籍中,一个生手应该从哪一本着手呢?入门之后如何才能把自己练就成某个方面的高手呢?相信这是很多人心中的疑问.有这种疑问的人

之前,写了这篇文章,用python提取全部群成员的发言时间,并简单做了下分析.先补充一下,针对特定单个群成员(这里以  小小白   为例)消息记录的获取. 代码比较简单,主要是正则表达式的书写.(附:聊天文件记录的导出请参考上面提到的文章) 代码如下: #// #从QQ聊天数据导出特定人发言的日期时间和发言内容 import re import xlsxwriter # 小小白 这里代指你要获取数据的对象的昵称 # 方便起见,见数据导出的文件名也明明为此 workbook = xlsxwrite

####################################### 已更新续集,戳这里. ######################################## 是这样的,有位学姐呢初学python ,问我怎么处理QQ聊天记录,当时就说了用正则,也没去写,现在闲着(被ajax虐哭...先放一放)就来简单写一下. 目标,统计近一个月来,QQ群在一天24个时间段的发言量. Step1:获取QQ聊天记录 这个简单无脑了...直接导出消息记录即可.详情参考这里.导出时,记得要保存为

更新说明: 本文编写时最新的Cassandra版本为2.2,最新的稳定版本为2.1.8 2016年6月23日,增加一篇译文,当下最新版本为3.7 最新的Cassandra 2.1 或者更高的版本支持3种压缩策略,各有优劣,在2.2的版本的说明文档中,有对这三种策略的详细说明,部分翻译如下. 文档链接:http://docs.datastax.com/en/cassandra/2.2/cassandra/dml/dmlHowDataMaintain.html?scroll=dmlHowDataWr