app.title = '坐标轴刻度与标签对齐'; option = { title : { //标题 x : 'center', y : 5, text : '对比图' //换行用 \n }, legend : { //图标 show : true, x : 'center', y : 30, itemGap : 10, itemWidth : 30, itemHeight : 10, data : ['one','three'] }, color: ['#3398DB'],// 柱状图颜色

需求:对比课程通过率最高的8个课程和最低的8个课程以及全校的平均通过率 http://echarts.baidu.com/echarts2/doc/example/bar1.html option = { title : { text: '学院课程获得学分率对比统计', subtext: '绿色柱:通过率由高到低:蓝色柱:本学院课程平均获得学分率:红色柱:挂科率由高到低' }, tooltip : { trigger: 'axis' }, legend: { data:['获得学分率'] },

如上图,有一业绩目标与实际值对比表格,我们可使用如上图右方的温度计图表来让数字对比更明显些. 做法: 1.选择该表格,点击插入-->柱形图,簇状柱形图. 2.右键点击图表“实际值”柱,点选“设置数据系列格式”,在系列选项中选择“次坐标轴”. 3.点击“目标值”柱,在“数据系列格式”中,将分类间距减少. 4.再设置“目标值”柱的颜色为淡色,加上边框,加上数字标签. 5.实际值的柱色填充为红色,加上数字标签. 6.将左侧数字坐标轴设为与右侧同样的100最大值,并删除右侧的坐标轴,完成.

LDO和BUCK降压稳压器对比 在采用MCU/DSP/FPGA设计的控制系统中,低压输入级(一般在12V以下),输出5V/3.3V/1.8V/1.5V/1.2V的电路中,常用的电源芯片是BUCK(降压型)开关稳压器和LDO(低压差)线性稳压器.这两款电源芯片在应用中,有着各自的优缺点,在电路设计时,需要根据实际有选择地使用.一.LDO和BUCK降压稳压器对比          1.当输入电压为高电压时(一般是>5V的时候),并且输入输出压差很大时,需要选用BUCK开关稳压器,这种情况下,采用开关

atitit.印度教与java宗教的特点与观念对比 attilax总结 1. Java就是一种宗教 1 2. Java的教义思想,社区理念,价值观念 2 2.1. 教学语言,类似与印度教的祭祀万能 2 2.2. vm 2 2.3. 大杀器,重型框架   无所不能 2 2.4. Crossplatform 2 2.5. 功能齐全 2 2.6. 继承c++,万世一系 2 2.7. 开放精神 2 2.8. 重视设计,轮回理论..因果报应 2 2.9. 组织机构层次分明 3 2.10. 软件不是一时之建

原文链接:https://blog.csdn.net/qq_37936542/article/details/79723710 一:下载 echarts.min.js 选择完整版进行下载,精简版和常用版限制的某些功能 二: echats入门案例 1.引入 ECharts 和 JQuery <script src="https://code.jquery.com/jquery-3.2.1.min.js"></script> <script src="

1.背景 Apache Flink 和 Apache Storm 是当前业界广泛使用的两个分布式实时计算框架.其中 Apache Storm(以下简称"Storm")在美团点评实时计算业务中已有较为成熟的运用(可参考 Storm 的 可靠性保证测试),有管理平台.常用 API 和相应的文档,大量实时作业基于 Storm 构建.而 Apache Flink(以下简称"Flink")在近期倍受关注,具有高吞吐.低延迟.高可靠和精确计算等 特性,对事件窗口有很好的支持,目

Apache Hive支持Apache Hadoop中使用的几种熟悉的文件格式,如TextFile,RCFile,SequenceFile,AVRO,ORC和Parquet格式. Cloudera Impala也支持这些文件格式. 在建表时使用STORED AS (TextFile|RCFile|SequenceFile|AVRO|ORC|Parquet)来指定存储格式.   TextFile每一行都是一条记录,每行都以换行符(\ n)结尾.数据不做压缩,磁盘开销大,数据解析开销大.可结合Gzi

背景 最近在帮别的项目组执行性能测试,使用的工具是Jmeter.接口录制和参数化前一个人已经做好了,我主要的工作就是执行脚本,撰写测试报告.事情并不复杂,可做起来却极为耗时. 首先,由于有6组账号,分别对应6个不同的BU,而每个BU又需要执行1.10.20.30四种压力模式.如果使用GUI模式跑,就需要执行24次,还需要每次自己改参数,实在是费心费力. 其次,使用Jmeter插件生成聚合结果后,要根据结果出一份报告,.在我之前做的同事,由于是第一轮测试,也就无从比较,只是从接口.页面.错误率三个

系列目录     [已更新最新开发文章,点击查看详细] 模型对比可以对两个文件/模型进行差异性分析,确定两个文件/模型之间构件的几何和属性差异,包括增加的构件.删除的构件和修改的构件. 模型对应可以用于进行文件/模型的版本对比. 几何对比 几何数据的对比的粒度为构件级,即只要构件的某一部分几何数据或材质发生改变,就认为整个构件发生变化. 几何差异,是指:文件A相对于文件B,到底在显示方面有哪些几何图形发生了变化. 为了清晰描述几何差异,我们通过举例来详细说明: 假设文件A中,包含有5个构件,分别

问题的提出 公司各个业务线的安装包小则几十兆.大则几百兆,使用自建的升级系统向全国百万级用户下发新版本时,流量耗费相当惊人.有时新版本仅仅改了几个 dll ,总变更量不过几十 K 而已,也要发布一个完整版本.为了降低流量费用,我们推出了补丁升级的方式:产品组将修改的 dll 单独挑选出来,加上一个配置文件压缩成包,上传到自建的升级后台:在客户端,识别到补丁包类型后,手动解压并替换各个 dll 完成安装(之前是直接启动下载好的安装包).这种方式一经推出,受到了业务线的追捧.然而在使用过程中,也发现

系列目录     [已更新最新开发文章,点击查看详细] BIMFACE平台提供了服务端"获取模型对比构件分类树"API.目录树返回结果以树状层级关系显示了增删改的构件信息,里面无法区分哪些构建是新增.修改或者删除的,所以在实际项目中使用意义不大. 请求地址:GET https://api.bimface.com/data/v2/comparisons/{comparisonId}/tree 参数: 请求 path(示例):https://api.bimface.com/data/v2/

测试方法 为了对Ignite做一个基本了解,做了一个性能测试,测试方法也比较简单主要是针对client模式,因为这种方法和使用redis的方式特别像.测试方法很简单主要是下面几点: 不作参数优化,默认配置进行测试 在一台linux服务器上部署Ignite服务端,然后自己的笔记本作客户端 按1,10,20,50,100,200线程进行测试 测试环境说明 服务器: [09:36:56] ver. 1.7.0#20160801-sha1:383273e3 [09:36:56] OS: Linux 2.

首先说明下为什么写这篇文章,网上有许多博客也是介绍I2C驱动在linux上移植的实现,但是笔者认为他们相当一部分没有分清所写的驱动时的驱动模型,是基于device tree, 还是基于传统的Platform模型,有些文章只是把代码移植到平台上调试测试下,并没有理清内部逻辑调用关系,所以觉得有必要把两种驱动模型阐述剖析清楚,本文阅读者必须以在单片机上调试过IIC总线为前提,能够分析从芯片datasheet和其工作原理和总线的基本操作,虽然I2C硬件体系结构比较简单,但是I2C体系结构在Linux中

KVM 环境下MySQL性能对比 标签(空格分隔): Cloud2.0 [TOC] 测试目的 对比MySQL在物理机和KVM环境下性能情况 压测标准 压测遵循单一变量原则,所有的对比都是只改变一个变量的前提下完成 测试方式 以物理机MySQL为基准,分别做两次测试 测试IO相关参数(writethrough, innodb flush method) 测试CPU相关参数(NUMA Balancing) 测试环境 CPU:Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 v2 @ 2.10

上一篇实现了demo的地图标绘模块,本篇新增地图地图分屏对比模块,截图如下(源代码见文章底部): 对效果图的简单介绍一下,在demo只采用了两分屏对比,感兴趣的话,可以在两分屏的基础上拓展,修改css样式以及js控制,可以修改为多屏对比效果: 1对应的是鼠标当前位置,2对应的是1在另一个分屏的地图位置:3是切图不同底图的作用. 地图分屏效果的对比,核心在于拥有不同年份或者不同类型的底图之间的对比才有意义的,这里的dmeo由于地图数据素材的限制,没有不同类型的底图,所以凑合的采用同一张底图的对比,

学了OC的block,再写C的回调函数有点别扭,对比下区别,回忆记录下. C的回调函数: callBack.h 1).定义一个回调函数的参数数量.类型. typedef void (*CallBack)(int data_i32); 2).声明一个外部函数指针. extern CallBack myCallBackPTR; 3).声明一个doSomeThingCount函数 void DSTCount(void); callBack.c 1).定义一个函数指针 CallBack myCallBa

Xamarin 支持使用C#开发基于Android.IOS.WindowsPhone应用开发,最大特点C#+跨平台,详细说明问度娘. 安装 研究 想体验研究的点击查看页面 Xamarin For Visual Studio 3.0.54.0 完整离线破解版 我也下载了研究下,破解有时候有问题,一登陆就变成试用版,需要重新生成License,挺烦人,于是写了段批处理,放入记事本中另存为crack.bat执行,则可再次生成License. @Entitlements.bak为破解后生成的Entitl

最近小组准备启动一个 node 开源项目,从前端亲和力.大数据下的IO性能.可扩展性几点入手挑选了 NoSql 数据库,但具体使用哪一款产品还需要做一次选型. 我们最终把选项范围缩窄在 HBase.Redis.MongoDB.Couchbase.LevelDB 五款较主流的数据库产品中,本文将主要对它们进行分析对比. 鉴于缺乏项目中的实战经验沉淀,本文内容和观点主要还是从各平台资料搜罗汇总,也不会有太多深入或底层原理探讨. 本文所引用的资料来源将示于本文尾部.所汇总的内容仅供参考,若有异议望指正

React Native出来有一段时间了,国内的weex和deviceone是近期发布的,我可以说从2011年就开始关注快速开发的跨平台平台技术了,接触过phoneGap.数字天堂.appcan等早期的移动中间件技术,也跟朋友也讨论过这类的轻量级框架.这些年通过Html5技术或通过Hybrid技术实现跨平台的道路,基本已经快走到头了.尝试跨平台App的开发者们都快碰的头破血流了,大家都在期盼新的更成熟的跨平台开发技术能够早日出来.研究React Natvie的时候,基本大部分时间都在看一些类似的

Atitit 常用二维码对比(QR.PDF417.DM.汉信码 Aztec code maxicode DM码则更"小",可在仅仅25mm²的面积上编码30个数字.但也就是因为太小了,它的信息容量有限,DM无法表现汉字等其他形式,而QR码能用数据压缩方式来表示汉字,仅用13bit即可表示一个汉字,比其他二维条码表示汉字的效率提高了20%.相较而言,DM码信息容量小,应用简单.而QR在汉字处理上更有优势. Data Matrix 在纠错能力上,QR码具有四个不同等级的纠错功能,即使破损即