一.模糊查询 1.采用“_”.“%”通配符进行查询 select * from Students where stu_name like '张_';--一个‘_’表示一个字符 select * from Students where stu_name like '张__' select * from Students where stu_name like '_三'; select * from Students where stu_name like '张%';--%表示零个至多个字符 sel

在我们通过SQL语句对数据库中的数据进行查询时,难免会遇到针对datetime的查询,但是因为一般情况下,输入的时间条件为年月日,所以,这种情况下,我们就要进行一下模糊查询,首先,摒弃一种投机取巧的方法,如下: WHERE time LIKE ‘%2008-5-18%’ 如果采用这种模糊查询的方法的话,有一个很严重的问题,就是对时间格式非常依赖,如果系统采用的时间格式不一样的话,这样的语句就完全无法使用了,例如:2008/5/20,所以,必须采用一个更加灵活的方法才行: WHERE YEAR(t

分组查询: https://www.cnblogs.com/netserver/p/4518995.html 日期格式化格式: http://blog.csdn.net/qq_16769857/article/details/52289627 日期和字符串之间的转换: https://www.cnblogs.com/windphoenix/archive/2013/04/26/3044784.html 日期的模糊查询: https://zhidao.baidu.com/question/5071

曾经遇到这样的情况,在数据库的Meeting表中有PublishTime (DateTime,8)字段,用来存储一个开会时间,在存入时由于要指明开会具体时间,故格式为yyyy-mm-dd hh:mm:ss,而我们查询时是通过yyyy-mm-dd来进行的,即查询某一天的所有会议信息,这样如果通过select * from Meeting where PublishTime=@PublishTime (参数@PublishTime为yyyy-mm-dd格式)语句进行查询将无法得到正确结果,比如我们要

第17课-数据库开发及ado.net 聚合函数,模糊查询like,通配符.空值处理.order by排序.分组group by-having.类型转换-cast,Convert.union all;  Select 列 into 新表;字符串函数;日期函数 SQL聚合函数 MAX(最大值).MIN(最小值).AVG(平均值).SUM(和).COUNT(数量:记录的条数) 聚合函数对null不计算.如果一行数据都是null,count(*)包含对空值行.重复行的统计. --聚合函数演示 selec

 1 有关日期格式属性改动常识 NLS_DATE_FORMAT           DD-MON-RR select sysdate from dual; NLS_CURRENCY                ￥ 能够通过以下的方式查到上面的格式默认參数: 2 v$nls_parameters SQL>select * from v$nls_parameters; 结果略: 3改动默认參数 alter session set NLS_DATE_FORMAT='DD-MON-RR'; alt

1:模糊查询是比较常见的一种查询方式,例如在订单表中,包含有订单的具体日期.如果要查询某年某月的订单信息,最好的方式就是使用模糊查询.进行模糊查询需要使用关键字LIKE.在使用LIKE关键字进行模糊查询时,可以使用通配符"%",来代替0个或者多个字符,使用下划线_来代表一个字符. 注释:需要注意的是在使用LIKE的时候,后面的查询条件需要加 '  ',英文状态下的单引号引起来,不然报错如下 You have an error in your SQL syntax; check the

Python 代码实现模糊查询 1.导语: 模糊匹配可以算是现代编辑器(如 Eclipse 等各种 IDE)的一个必备特性了,它所做的就是根据用户输入的部分内容,猜测用户想要的文件名,并提供一个推荐列表供用户选择. 样例如下: Vim (Ctrl-P) Sublime Text (Cmd-P) '模糊匹配'这是一个极为有用的特性,同时也非常易于实现. 2.问题分析: 我们有一堆字符串(文件名)集合,我们根据用户的输入不断进行过滤,用户的输入可能是字符串的一部分.我们就以下面的集合为例: >>&

Oracle支持的SQL指令可分为数据操作语言语句.数据定义语言语句.事务控制语句.会话控制语句等几种类型:1.数据操作语言语句数据操作语言语句(Data manipulation language,DML)用于进行数据的检索和更新操作.数据检索是数据库应用中使用频率最高的操作类型,因此数据检索的效率对数据库的整体性能影响显著.数据更新包括数据的插入.修改和删除等操作,数据更新操作具有一定的风险性,在其执行过程中DBMS必须保证数据的一致性,以确保数据有效.SELECT.INSERT.DELET

top关键字:写在select后面 字段的前面 比如你要显示查询的前5条记录,如下所示: select top 5 * from Student 一般情况下,top是和order by连用的 order by用在表名的后面 order by后面就填你要按它排序的字段,是升序排序(从小到大排序) percent:百分比 %=percent 比如要显示5%的数据处理,不能写top 5%,而是top 5 percent 提示:如果top 5 percent出来的数是3.1条数据的话,是取四条数据,而不

简介:like在sql中的使用 在SQL Server中用好模糊查询指令LIKE 查询是SQL Server中重要的功能,而在查询中将Like用上,可以搜索到一些意想不到的结果和效果,like的神奇之处在于其提供的模糊查询功能,通过与它相匹配的四大类通配符,like放在条件中起到画龙点睛的作用. 一.一般搜索条件中用Like 可与LIKE配对的数据类型主要是字符串.日期或时间值.LIKE 关键字可以使用常规表达式包含上面三种类型数据,这些数据字符串中可包含下面四种通配符的任意组合. 通配符 含义

1:首先创建一个项目如:(说明:此项目是在eclipse创建的) 2.在创建相对应的包如: 3.创建写好相对应的配置文件如: applicationContext.xml具体内容如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:context="http://

一.单表查询 1. 返回queryset对象的查询 all() 以列表形式返回全部queryset对象 filter(**kwargs) 筛选 exclude(**kwargs) 排除 reverse() 反转 order_by(field)   排序 distinct() 去重 2. 特殊的queryset对象 values(field)   返回一个可迭代的装有字典的列表 values_list(field) 返回一个可迭代的装有元组的列表 3. 返回具体对象 get(**kwargs) 只

0.存储过程开头变量定义 @FBeginDate varchar(10), --单据起始日期 @FEndDate varchar(10), --单据截止日期. @FItemID varchar(50), @FItemID2 varchar(50), @FCust varchar(50), @FCust2 varchar(50), @FStatus varchar(10) @FType varchar(50),  --单据类型@FBillNo varchar(50), --单据编号 1.日期范围查

0.存储过程开头变量定义 ), --单据起始日期 ), --单据截止日期. ), ), ), ), ) @FType varchar(50),  --单据类型@FBillNo varchar(50), --单据编号 1.日期范围查询 and t.FDate>=@FBeginDate and t.FDate<=case when @FEndDate='' then '2100-01-01' else @FEndDate end 2.客户代码范围查询 and t11.FNumber>=@FC

ORM 相关 #sql中的表 #创建表: CREATE TABLE employee( id INT PRIMARY KEY auto_increment , name VARCHAR (), gender BIT , birthday DATA , department VARCHAR (), salary DECIMAL (,) unsigned, ); #sql中的表纪录 #添加一条表纪录: INSERT employee (name,gender,birthday,salary,depa

like在sql中的使用:在SQL Server中用好模糊查询指令LIKE:查询是SQL Server中重要的功能,而在查询中将Like用上,可以搜索到一些意想不到的结果和效果,like的神奇 一.一般搜索条件中用Like之处在于其提供的模糊查询功能,通过与它相匹配的四大类通配符,like放在条件中起到画龙点睛的作用. 可与LIKE配对的数据类型主要是字符串.日期或时间值.LIKE 关键字可以使用常规表达式包含上面三种类型数据,这些数据字符串中可包含下面四种通配符的任意组合. 通配符 含义% 包

之前遗留一个老问题:列表模糊查询,用的直接是form提交,点击搜索按扭后,页面刷新,搜索框中关键词就没了,这鸡肋的体验,我发誓一定要搞定它 但是鉴于自己写代码是纯粹玩票,我写代码没有目标,只有在当前工作中找不到自信的时候,我会通过写代码来鼓励自己更加自信 写了这么久,一个系统也是要写很久的,这其中很多细节点,都得一步步的搞定,而且中间可能调试时候遇到很多问题,也得慢慢查 这个功能是很早之前欠下自己的,搞了3天,终于出来了.涉及的点,我准备用一长篇来讲述清楚 老习惯,先看下效果: 下面讲一下思路:

3.3 基本查询3.3.1词条查询 词条查询是未经分析的,要跟索引文档中的词条完全匹配注意:在输入数据中,title字段含有Crime and Punishment,但我们使用小写开头的crime来搜索:因为Crime一词在建立索引时已经变成了crime. { "query": { "term": { "title": "crime" } }} 在词条查询汇总可包含加权属性,影响给定词条的重要程度 { "query&

select CHARINDEX('bob','my name is bob',1)--返回12  bob的第一个b在字符串中排第12(从1开始数) select CEILING(456.4)--457向上取正 select CURRENT_USER--dbo select REPLACE('123456','6','0')--把6换成0,将123456中的6换成0-->123450  笑到最后才是最美的 select REPLACE('io0io0','i','1') select REPLA