package iie.udps.example.operator.spark; import scala.Tuple2; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import org.apa

自从开始学习spark计算框架以来,我们老师教的是local模式下用eclipse运行spark程序,然后我在运行spark程序时,发现控制台的日志颜色总是显示为黑色,哇,作为程序猿总有一种强迫症,发现老师软件下的日志是红色的而我软件下的日志是黑色的.这种情况下就不能安心写spark代码.于是历时一个多月,我终于解决了这个问题. 首先,我在百度的过程中,网上说的是改log4j的jar包,还有在eclipse里面下各种各样的插件,这些我都试过了,发现最好的情况只有一部分的颜色能变,其余还是有一些为

eclipse运行hadoop程序报错:Connection refused: no further information log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.hadoop.conf.Configuration.deprecation). log4j:WARN Please initialize the log4j system properly. log4j:WARN See http://logging

使用IDEA运行Spark程序 1.安装IDEA 从IDEA官网下载Community版本,解压到/usr/local/idea目录下. tar –xzf ideaIC-13.1.4b.tar.gz mv idea-IC-135.1230/ /usr/local/idea 为了方便使用其bin目录下的命令,把它配置在"/etc/profile"目录下. export PATH=$PATH:/usr/local/idea/ idea-IC-135.1230/bin 2.安装Scala插件

问题: windows开发机运行spark程序,抛出异常:ERROR Shell: Failed to locate the winutils binary in the hadoop binary path,但是可以正常执行,并不影响结果. // :: WARN NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicab

如何在本地使用scala或python运行Spark程序   包含两个部分: 本地scala语言编写程序,并编译打包成jar,在本地运行. 本地使用python语言编写程序,直接调用spark的接口,并在本地运行.     一,scala在本地能成功调用并运行spark接口的主要原理: spark发布版会将spark所有能力,和依赖包一起打包成spark-assembly.jar,并能够在单机模式下运行spark的local模式. spark发布版提供spark-submit等工具来提交jar和

近期再整一个报表任务,每天必须把表导出来按excel格式发送邮件给管理员,利用phpexcel把表保存到server上.然后再通过phpmailer发送就ok. ob_end_clean();           ob_start();         $objectPHPExcel = new PHPExcel();         $objectPHPExcel->setActiveSheetIndex(0); $objectPHPExcel->setActiveSheetIndex(0)

1.开发环境准备 scala IDE for Eclipse:版本(4.6.1) 官网下载:http://scala-ide.org/download/sdk.html 百度云盘下载:链接:http://pan.baidu.com/s/1c2NAZdA 密码:au8t scala-2.11.8.msi : 官网下载:http://www.scala-lang.org/download/2.11.8.html 百度云盘下载:链接:http://pan.baidu.com/s/1dEFlmcL 密码

[hxsyl@CentOSMaster spark-2.0.2-bin-hadoop2.6]# ./bin/spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master local examples/jars/spark-examples_2.11-2.0.2.jar 注意在hxsyl下,在root下运行提示hdfs上的historyserverforSpark没有权限,擦,好奇怪啊,另外运行后在hdfs上查看结果spark的用户

按照文档:http://www.micmiu.com/bigdata/hadoop/hadoop2x-eclipse-mapreduce-demo/安装配置好Eclipse后,运行WordCount程序报错: log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.hadoop.metrics2.lib.MutableMetricsFactory). log4j:WARN Please initialize the log4j

spark中saveAsTextFile如何最终生成一个文件 http://www.lxway.com/641062624.htm 一般而言,saveAsTextFile会按照执行task的多少生成多少个文件,比如part-00一直到part-0n,n自然就是task的个数,亦即是最后的stage的分区数.那么有没有办法最后只生成一个文件,而不是成百上千个文件了?答案自然是有办法. 在RDD上调用coalesce(1,true).saveAsTextFile(),意味着做完计算之后将数据汇集到一

今天做了个小功能,就是把我们程序Drawable里面的图片保存到data目录下面,然后另外一个程序需要读取data目录里面保存的图片.涉及了data目录读写.这功能看上去挺简单,不过实际做的时候还是遇到点问题,因此把相关读写代码记录下来,方便以后查阅. (PS:新建的QQ群,有兴趣可以加入一起讨论:Android群:322599434) 1.目录权限问题 Android默认是无法直接操作Data根目录和相关的目录,只能直接读写程序自己的私有目录,也就是/data/data/Package nam

首先,目标是写个python脚本,跑spark程序来统计hdfs中的一些数据.参考了别人的代码,故用了luigi框架. 至于luigi的原理 底层的一些东西Google就好.本文主要就是聚焦快速使用,知其然不知其所以然. python写Spark或mapreduce还有其他的方法,google上很多,这里用luigi只是刚好有参考的代码,而且理解起来还是简单,就用了. 上代码: import luigi, sysfrom datetime import datetime, timedeltafr

一. local 模式 -- 所有程序都运行在一个JVM中,主要用于开发时测试    无需开启任何服务,可直接运行 ./bin/run-example 或 ./bin/spark-submit 如:    ./bin/run-example SparkPi 10    ./bin/spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master local[4] ./examples/jars/spark-examples_2.11-

一.下载Saprk程序 https://d3kbcqa49mib13.cloudfront.net/spark-2.1.1-bin-hadoop2.7.tgz 解压到d:\spark-2.1.1-bin-hadoop2.7 二.下载winutil.exe https://github.com/steveloughran/winutils/blob/master/hadoop-2.7.1/bin/winutils.exe 放到d:\spark-2.1.1-bin-hadoop2.7\bin目录下

报错1 java.io.IOException: Could not locate executable null\bin\winutils.exe in the Hadoop binaries. 解决办法 下载winutils.exe文件,将其放到hadoop目录hadoop-2.6.0\bin下 然后配置HADOOP_HOME和并配置path就可以了,比如我的是: HADOOP_HOME为 D:\bigdata_software\hadoop-2.6.0 path为 HADOOP_HOME\

报错信息 17/07/06 17:00:27 WARN mapred.JobClient: Use GenericOptionsParser for parsing the arguments. Applications should implement Tool for the same.17/07/06 17:00:27 WARN mapred.JobClient: No job jar file set. User classes may not be found. See JobConf

自己练习创建到多个项目,想同步到gitee上一个仓库中. 1. 首先在gitee上创建项目springtest 2. 在eclipse默认项目存放到地方创建文件夹springtest,用来同步gitee仓库. 我的电脑上是/Users/king/workspace/workspace_j2ee2/springtest 3. 在eclipse中打开git Repositories,新建repository. 选择刚才创建的文件夹,保存. 以下为刚才新建的repository. 这时候,如果是导入项

设置回滚点在本地运行时正常,在集群时就报错,后来是发现ceshi这个目录其他用户没有写的权限,修改其他用户的权限就好了 hdfs dfs - /ceshi

编译器问题,jdk版本不对,Window --> Preferences -->Java --> compiler中的compiler compliance level,这里选你当前安装的jdk 检查一下你的JDK版本吧.重新安装JDK试试.建议检查JDK配置是否正确.配置如下: 我的电脑->属性->高级->环境变量 如果你的JDK安装在C盘里,如:C:\Program Files\Java\jdk1.6.0_10(注意JDK的版本号),那么就在系统变量里(当然也可以在

使用okhttp工具集来开发:(如果文件已经存在会报错) package com.etl; import java.io.IOException; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem