OJ:它是Online Judge系统的简称,用来在线检测程序源代码的正确性.著名的OJ有RQNOJ.URAL等.国内著名的题库有北京大学题库.浙江大学题库等.国外的题库包括乌拉尔大学.瓦拉杜利德大学题库等. ACM:ACM国际大学生程序设计竞赛(英文全称:ACM International Collegiate ProgrammingContest(ACM-ICPC或ICPC)是由美国计算机协会(ACM)主办的,一项旨在展示大学生创新能力.团队精神和在压力下编写程序.分析和解决问题能力的年度竞

现今,直播市场热火朝天,不少人喜欢在手机端安装各类直播 App,便于随时随地观看直播或者自己当主播.作为开发者来说,搭建一个稳定性强.延迟率低.可用性强的直播平台,需要考虑到部署视频源.搭建聊天室.优化界面等难题,具备一定的难度与挑战! 那假如自己搭建一个直播平台,该如何下手呢?莫慌,本文就给大家详细介绍如何搭建一个 iOS 系统的直播 App? 1 流程熟悉 1.1 选择协议 想要实现直播 App ,我们得先知道如何播放从服务器传来的视频数据. 目前,主流视频直播网站使用的协议多为 RTMP(

理论知识很枯燥,但这些都是基本功,学完可能会忘,但等用的时候,会发觉之前的学习是非常有意义的,学习线程就是这样子的. 1.如何创建锁? Lock lock = new ReentrantLock(); 2.如何使用锁? 可以参看Lock文档,其使用格式如下: class X { private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock(); // ... public void m() { lock.lock(); // block until c

如何判断一个直播系统是否使用的是RTMP from: http://peiqiang.net/2016/03/21/how-to-judge-whether-rtmp-is-used-by-a-live-broadcast-system.html

版权声明:本文由韩伟原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/162 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community RPC是一种方便的网络通信编程模型,由于和编程语言的高度结合,大大减少了处理网络数据的复杂度,让代码可读性也有可观的提高.但是RPC本身的构成却比较复杂,由于受到编程语言.网络模型.使用习惯的约束,有大量的妥协和取舍之处.本文就是通过分析几种流行的RPC实现案例,提供

前言:PetShop是一个范例,微软用它来展示.Net企业系统开发的能力.业界有很多.Net与J2EE之争,很多数据是从微软的PetShop和Sun的PetStore而来.这样的争论不可避免带有浓厚的商业色彩,对于我们开发者而言,没有必要过多关注.然而PetShop随着版本号的不断更新,至如今基于.Net 2.0的PetShop4.0为止,整个设计逐渐变得成熟而优雅,却又非常多能够借鉴之处.PetShop是一个小型的项目,系统架构与代码都比較简单,却也凸现了很多颇有价值的设计与开发理念.本系列试

上周用monit搭建或者说定制了一个监控系统,来监控服务器发生事情.当然了主要是监控异常,因为我们的产品属于服务器类型,很多进程都daemon,要不停的运行.我们搭建监控目的不过是出现问题能够及时的知道,平时可从web UI上看到整个系统的状况,同时它本身要轻量级,不要影响性能.当然了类似的产品很多了,比如Ganglia,我在老科长波哥曾经搭建过一个Ganglia系统监控科室十几台服务器,让我很是崇拜.本文重点介绍monit.                      monit是一个可以监控系

先看实际工作中遇到的两个bug:(1)iPhone Qzone有一个导航栏背景随着页面滑动而渐变的体验,当页面滑动到一定距离时,会改变导航栏上title文本的颜色,但是有一个莫名其妙的bug,如下:

本文由云+社区发表 RPC是一种方便的网络通信编程模型,由于和编程语言的高度结合,大大减少了处理网络数据的复杂度,让代码可读性也有可观的提高.但是RPC本身的构成却比较复杂,由于受到编程语言.网络模型.使用习惯的约束,有大量的妥协和取舍之处.本文就是通过分析几种流行的RPC实现案例,提供大家在设计RPC系统时的参考. 由于RPC底层的网络开发一般和具体使用环境有关,而编程实现手段也非常多样化,但不影响使用者,因此本文基本涉及如何实现一个RPC系统. 认识 RPC (远程调用) 我们在各种操作系统

一.Linux基础使用:linux服务器环境搭建(FTP服务器), 在本机使用虚拟机安装一个linux系统,并搭建ftp服务器,要求能使用ftp服务将本机文件到保存linux虚拟机上 资料: VMware Workstation 11安装Centos 系统:http://jingyan.baidu.com/article/c74d60009d962f0f6a595deb.html 菜鸟教程linux:http://www.runoob.com/linux/linux-tutorial.html

springmvc在处理请求过程中出现异常信息交由异常处理器进行处理,自定义异常处理器可以实现一个系统的异常处理逻辑. 1.1 异常处理思路 系统中异常包括两类:预期异常和运行时异常RuntimeException,前者通过捕获异常从而获取异常信息,后者主要通过规范代码开发.测试通过手段减少运行时异常的发生. 系统的dao.service.controller出现都通过throws Exception向上抛出,最后由springmvc前端控制器交由异常处理器进行异常处理,如下图: 1.2 自定义

人人都恨验证码——那些恼人的图片,显示着你在登陆某网站前得输入的文本.设计验证码的目的是,通过验证你是真实的人来避免电脑自动填充表格.但是随着深度学习和计算机视觉的兴起,现在验证码常常易被攻破. 我拜读了 Adrian Rosebrock 写的<Deep Learning for Computer Vision with Python>.在书中,Adrian 描述了他是怎样用机器学习绕过纽约 E-ZPass 网站上的验证码: Adrian 无法接触到该应用生成验证码的源代码.为了攻破该系统,他

理论知识很枯燥,但这些都是基本功,学完可能会忘,但等用的时候,会发觉之前的学习是非常有意义的,学习线程就是这样子的. 1.如何创建锁? Lock lock = new ReentrantLock(); 2.如何使用锁? 可以参看Lock文档,其使用格式如下: class X { private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock(); // ... public void m() { lock.lock(); // block until c

此学习资料是通过虫师的python接口自动化出的书学习而来的,在此说明一下,想学习更多的自动化的同学可以找虫师的博客园,非广告,因为我python+selenium自动化也是跟虫师学的,学习效果很好的,特此推荐: 传送门 这里我们要进行开发一个发布会系统来了解Django框架,来看第二部分Django视图. 目录: 一.登录功能 二.Cookie和Session 三.Django认证系统 一.登录功能 返回目录 在上一章,我们已经简单用了html模板,在它基础上继续开发: 1.修改index.h

使用 Docker/LXC 迅速启动一个桌面系统 Docker 是 dotCloud 最近几个月刚宣布的开源引擎,旨在提供一种应用程序的自动化部署解决方案,简单的说就是,在 Linux 系统上迅速创建一个容器(类似虚拟机)并在容器上部署和运行应用程序,并通过配置文件可以轻松实现应用程序的自动化安装.部署和升级,非常方便.因为使用 了容器,所以可以很方便的把生产环境和开发环境分开,互不影响,这是 docker 最普遍的一个玩法.更多的玩法还有大规模 web 应用.数据库部署.持续部署.集群.测试环

开篇: 在废旧手机变废为宝的路上一直没有停下,做过电脑遥控器,家居监控器,给电脑扩展屏幕以及跟着大佬学过智能机器人,但是都是一时兴趣,除了家具监控器目前正在使用之外其他也没有使用了. 最近在学习Linux,突然意识到怎么不在我那个起灰的小手机上装一个Linux系统呢,之后还可以做一个服务器之类的.想了就应该行动,到处查资料后 终于成功了. 详细步骤: 1下载所需软件 Termux:终端仿真器和linux环境,这个工具很有用 可以shell和ssh 虽然有linux环境但是许多Linux命令也不能

在这个应用中,我使用了 MQ 来处理异步流程.Redis 缓存热点数据.MySQL 持久化数据,还有就是在系统中调用另外一个业务系统的接口,对我的应用来说这些都是属于 RPC 调用,而 MQ.MySQL 持久化的数据也会存在于一个分布式文件系统中,他们之间的调用也是需要用 RPC 来完成数据交互的.

原文链接 这篇文章是个人知识总结相关的第一篇文章,主要目的是为了阐述我们为什么需要一个 PKM 系统,并且简单对自己这几年亲身形成的PKM 系统进行总结. PKM 是什么? PKM 是 Personal Knowledge Management 的缩写,我们先来看一下 Wikipedia 中的描述: Personal knowledge management (PKM) is a process of collecting information that a person uses to ga

最开始,我在windows平台上,准备打开计算机组成原理的实验工程,突然来了一个想法:每次要用windows的时候,都要切换系统(win8以上的系统必须在关闭快速开机的状态下才能正常在Linux平台下访问磁盘),麻烦不说,又浪费时间.实在有必要在ubuntu上装个虚拟机了(在此之前我也装过虚拟机,只是一直都没装成功).同时又因为刚开始装Linux系统的时候,只是凭着兴趣和好奇装了,当时并没有想到日后的开发.文档处理.听音乐等等都在这个系统上,所以只分了100G磁盘的空间给它.后来,也就是最近,随

很少有事情比推出高可用性(HA)系统之后便经常看到的系统崩溃更糟糕.对于我们这个Rails运行机的团队来说,这个失效的HA系统是MySQL多主复制管理器(MMM). 我们已经找寻MMM的替代品有一段时间了,几个月之前,我们转换到了MariaDB + Galera Cluster以寻求高可用的Mysql. MMM怎么了,Galera Cluster又有什么特别之处呢?继续阅读! ! MySQL多主机复制 (MMM)基本被打破 MySQL MMM 是如何工作的:一台安装了MySQL MMM的服务器每

在本节我想与大家与分享一下,我所将要做的权限系统的架构和数据库的表的设计.请各位大神们对我项目中设计的不足之处进行指导,让我得以更好的写完它,留给需要它的人. 我的项目架构如下图所示: 如上图所示,在数据访问层,我采用了抽象工厂的方式,来对数据访问层和业务逻辑层解耦,当然如果你想更高大上一些,可以用第三方的框架,比如Spring.Net ,Autofac来实现.解耦的好处在于可以方便的切换数据库,当数据库变更时,只需换一下对应的数据访问DAL就行,本系列中,我所采用的是SQLServer.写到这