第一步 注册文章(Registering your Paper) 如上图,点击菜单中的submit paper按钮,会列出所有的会议和期刊,选择一个你要投稿的期刊或者会议,例如选择第一个2013 IEEE CSUDET. 接下来,点击2013 IEEE CSUDET这一排最后一个submit 按钮,填写论文题目,关键字和摘要如下图.然后提交 第二步为论文添加作者(Adding Authors) 按照要求可以输入姓名,邮箱或者ID都行,因为可能存在名字重复,在输入名字后,会显示所有重名的作者,包含

一.深夜更一波,刚刚在EDAS提交论文,提示格式不通过,说我有字体未嵌入.但是之前一直都没有问题,这次只是在LaTeX中嵌图的时候把eps换成PDF了.所以问题应该是出在我的PDF图里,里面有字体未被嵌入. 之所以在LaTeX中嵌图的时候把eps换成PDF,是因为Visio画的图另存为PDF,剪边后再另存为eps的时候总是有的地方线加粗了,而且很明显,有点丑,于是我想在LaTeX中直接嵌入PDF图,这时候格式不通过了. 经查资料,Arial Unicode MS是内嵌字体,所以在Visio里把所

论文查重,是每个毕业生都要面临的一个令人头疼的问题,如果写论文不认真,很可能导致查重红一大片. 之前有帮助一些朋友修改论文降低重复率,做了一些工作后发现,国内的查重机构,如知网.维普等,大多数是基于关键字检索,如果发现某一段文字中里面关键字重合过多,就认定为抄袭. 改论文降低重复率是有一定套路的,所以我开发了这样一个软件,能够自动的将文字表述进行变换,从而帮助你快速的对你的论文进行降重,避免绞尽脑汁的去思考怎么改写. 使用方法: 1. 在待修改原文中输入待修改的句子(一般是查重报告中标红的位置)

[源码解析] PyTorch 分布式(8) -------- DistributedDataParallel之论文篇 目录 [源码解析] PyTorch 分布式(8) -------- DistributedDataParallel之论文篇 0x00 摘要 0x01 原文摘要 0x02 引论 2.1 挑战 2.2 实现和评估 0x03 背景 3.1 PyTorch 3.2 数据并行 3.3 AllReduce 0x04 系统设计 4.1 API 4.2 梯度规约 4.2.1 A Naive So

不支持markdown,桑心.更好的阅读体验请看:Github/Bigtable.md Paper: Google Bigtable paper Notes author: Lhfcws Wu Time: 2013-07-24 Preface: 仅为个人阅读心得,按照原论文Section顺序写的笔记. 原论文Sections: (本笔记主要关于粗体的章节,即原理部分) 1 Introduction2 数据模型(行,列族,时间戳)3 API支持简述4 Bigtable构建(文件格式SSTable,

How to Write and Publish a Scientific Paper: 7th Edition(科技论文写作与发表教程)(11.04更新) 重要通知: 最近开题报告已差不多告一段落,准备发力写论文了.我会根据自己写论文的实践,从找期刊到发表的过程记录下来.记录的过程从第6章开始,我会用不同颜色的自己标注出来,其顺序大体和<科技论文写作与发表教程>的目录相似.欢迎大家讨论拍砖. 目 录 第一部分 一些基本常识 第1章 什么是科研写作第2章 历史回顾第3章 走进科技写作第4章 何

0.特别提示:本次会议要求各位作者根据审稿意见进行认真修改,然后经过大会主席的检查合格才允许上传IEEE eXpress,主要的目的是为了保证论文集的质量,不让论文格式出现五花八门的情况,确保会议后被EI和ISTP检索.目前会议主席检查了大约100篇的修改稿,问题比较多,只有10篇左右一次检查通过,大部分都经过1次或2次修改.目前这一100篇中也只有40篇通过检查,所以请各位作者加紧时间修改上传,不要等到最后日期. 1. 基本要求:请大家使用IEEE CS两栏格式的模板(WORD, Latex)

CRAQ 论文总结 说明:本文为论文 <Object Storage on CRAQ: High-throughput chain replication for read-mostly workloads> 的个人理解,难免有理解不到位之处,欢迎交流与指正 . 论文地址:CRAQ Paper 0. 简介 Chain Replication with Apportioned Queries (CRAQ) 是一种对链式复制的改进,它通过在所有对象副本上分配负载,在保持强一致性的同时极大地提高了读

例如:在盘点表的数据提交中出现了POST大量数据超多字段的将近2000个字段,部分字段没有接受:修改方法为修改php.ini 将max_input_var调大,该值默认为1000 max_input_vars = 5000 相近的配置还有: max_execution_time = 600 max_input_time = 600 memory_limit = 32m file_uploads = on upload_tmp_dir = /tmp upload_max_filesize = 32

如果一台机器系统配置ipv6地址和ipv4地址共存,访问两种网站都可以 但有个很尴尬的问题,因为操作系统默认是V6优先于V4,所以比如一个地址同时有A和AAAA记录的话,那么系统会自动选择V6协议通信. 因为IPV6刚起步,所以网络底层优化还没做,或者说如同理论及预期那样,V6的速度比V4差很多. Linux设置ipv4优先:    可以将IPv4设置为优先. [root@localhost ~]#vi /etc/gai.conf 找到 下面一行 #precedence ::ffff:0:0/9

基于YARN的配置信息, 参见: http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-yarn/ hadoop入门 - 基础概念 HDFS (Hadoop Distributed File System) HDFS 是Hadoop框架的子模块, 采用master-slave结构, 一个HDFS Cluster由一个NameNode(管理系统元数据), 和多个DataNode(存放数据文件)组成. 文件将被分割成多块, 存储在一

1.  背景介绍 谈到分布式系统,就不得不提到Google的三驾马车:GFS[1],MapReduce[2]和BigTable[3]. 虽然Google没有开源这三个技术的实现源码,但是基于这三篇开源文档, Nutch项目子项目之一的Yahoo资助的Hadoop分别实现了三个强有力的开源产品:HDFS,MapReduce和HBase.在大数据时代的背 景下,许多公司都开始采用Hadoop作为底层分布式系统,而Hadoop的开源社区日益活跃,Hadoop家族不断发展壮大,已成为IT届最炙手可热的

摘要 大型存储系统通常会在许多可能出故障的组件上进行数据复制和数据分区,从而保证可靠性和可扩展性.但是许多商业部署系统为了实现更高的可用性和吞吐量,牺牲了强一致性,特别是那些实时交互系统. 本论文介绍了CRAQ的设计.实现和评估.CRAQ是一个挑战上述僵化取舍的分布式对象存储系统.我们的基本方法是对链式复制进行改性,在保证强一致性的同时,大幅提高读取吞吐量.通过在所有对象副本上分配负载,CRAQ可以随链的大小线性扩展,而无需增加一致性协调.同时,为了满足某些应用程序的需求,CRAQ提供了弱一致性

之前我们介绍了Map接口的两个实现类HashMap和TreeMap,本节来介绍另一个实现类LinkedHashMap.它是HashMap的子类,但可以保持元素按插入或访问有序,这与TreeMap按键排序不同. 按插入有序容易理解,按访问有序是什么意思呢?这两个有序有什么用呢?内部是怎么实现的呢?本节就来探讨这些问题.从用法开始. 用法 基本概念 LinkedHashMap是HashMap的子类,但内部还有一个双向链表维护键值对的顺序,每个键值对既位于哈希表中,也位于这个双向链表中. Linked

在慕课网上学习了DOM事件探秘课程,特此整理了一下笔记. 慕课网DOM事件探秘课程地址:http://www.imooc.com/learn/138 事件 是文档或浏览器窗口中发生的特定的交互瞬间.[JavaScript <------>HTML] 事件流 描述的是从页面中接受事件的顺序 (IE:事件冒泡流 / Netscape事件捕获流) 事件的三个阶段 事件的三个阶段分别是:捕获阶段.目标阶段.冒泡阶段 事件冒泡流:即事件最开始由最具体的无素(文档中嵌套层次最深的那个节点)接收,然后逐级向

你真的了解DOM事件么? 我们大家都知道,人与人之间的交流可以通过语言,文字,肢体动作,面部微表情等,但是你知道Javascript和HTML之间是通过什么进行交互的么?你又知道Javascript和HTML之间是如何进行交互的么?如果你不是那么清楚,可以看这篇文章... 前面的话: 这篇博文由浅入深,先介绍两种事件流,然后介绍常见的事件处理程序以及它们之间的差异(涉及到一个简单的兼容的处理函数),后面还会针对事件对象进行深入学习,最后则是通过DOM事件实现的小案例. 事件流: 关于事件流,简单

1. MapReduce是干啥的 因为没找到谷歌的示意图,所以我想借用一张Hadoop项目的结构图来说明下MapReduce所处的位置,如下图. Hadoop实际上就是谷歌三宝的开源实现,Hadoop MapReduce对应Google MapReduce,HBase对应BigTable,HDFS对应GFS.HDFS(或GFS)为上层提供高效的非结构化存储服务,HBase(或BigTable)是提供结构化数据服务的分布式数据库,Hadoop MapReduce(或Google MapReduce

通过最近的学习,总结了一些问题,可能总结得不够完善,但是好记性不如烂笔头,先记在这儿,后面看到更完整的回答,再进行修改. 1.事件流,如何阻止冒泡事件流:在点击一个按钮时,实则,按的父容器与按钮的父容器的父容器也会被点击.就是从页面接受事件的顺序.阻止冒泡:e.cancelBubble=true------IE e.stopPropagation()-------DOM 2.js可以在那些位置,即我们引入JavaScript的几种方式(1).在html中嵌入JavaScript脚本(内嵌式)(2

OpenGL入门学习 说起编程作图,大概还有很多人想起TC的#include <graphics.h>吧? 但是各位是否想过,那些画面绚丽的PC游戏是如何编写出来的?就靠TC那可怜的640*480分辨率.16色来做吗?显然是不行的. 本帖的目的是让大家放弃TC的老旧图形接口,让大家接触一些新事物. OpenGL作为当前主流的图形API之一,它在一些场合具有比DirectX更优越的特性. 1.与C语言紧密结合. OpenGL命令最初就是用C语言函数来进行描述的,对于学习过C语言的人来讲,Open

作者:吴香伟 发表于 2014/09/30 版权声明:可以任意转载,转载时务必以超链接形式标明文章原始出处和作者信息以及版权声明 一致性问题 如上图所示,服务器Ai(i=1,2,..5)组成存储集群,每份数据在5台服务器中各保留一个副本.当客户端C1和C2同时修改存储在集群中的同一份数据时,由于网络延迟的存在无法保证两个修改数据的请求到达每台服务器的先后顺序.也就是说,可能出现C1的请求先到达A1服务器,而C2的请求先到达A2服务器的情况.这种情况下,在A1和A2服务器上对数据的修改顺序不同,而

1.开发流程 程序的Bug与瑕疵往往出现于开发流程当中.只要对工具善加利用,就有助于在你发布程序之前便将问题发现,或避开这些问题. 标准化代码书写 标准化代码书写可以使代码更加易于维护,尤其是在代码由多个开发者或团队进行开发与维护时,这一优点更加突出.常见的强制代码规范化的工具有:FxCop.StyleCop和ReSharper. 开发者语:在掩盖错误之前请仔细地思考这些错误,并且去分析结果.不要指望依靠这些工具来在代码中寻找错误,因为结果可能和你的与其相去甚远. 代码审查 审查代码与搭档编程都