在EF中,当在dbset使用join关联多表查询时,连接查询的表如果没有建立相应的外键关系时,EF生成的SQL语句是inner join(内联),对于inner join,有所了解的同学都知道,很多时候这并不是我们的本意,实例如下: var list = from o in context.CTMS_OD_ORDERS join d in context.CTMS_SUP_DOCTOR on o.OWNERDOCID equals d.USERID join e in context.CTMS_

left join 和 left outer join 的区别 通俗的讲:    A   left   join   B   的连接的记录数与A表的记录数同    A   right   join   B   的连接的记录数与B表的记录数同      A   left   join   B   等价B   right   join   A          table   A:  Field_K,   Field_A    1                       a    3      

li = ["alex", "eric", "rain"] str1 = "_".join(li) # 是把列表中的元素用 "xx".join() 拼接成字符串print(str1)

1.python2将base64数据写成图片,并将数据转为16进制字符串的方法 import binascii img = u'R0lGODlhagAeAIcAAAAAAAAARAAAiAAAzABEAABERABEiABEzACIAACIRACIiACIzADMAADMRADMiADMzADd3REREQAAVQAAmQAA3QBVAABVVQBMmQBJ3QCZAACZTACZmQCT3QDdAADdSQDdkwDungDu7iIiIgAAZgAAqgAA7gBmAABmZgBVqgBP7g

Oracle中join left,join right,inner join,(+) 等 博客分类: Oracle   建表create table TEST1create table TEST1(  t_id       VARCHAR2(21),  t_name     VARCHAR2(21),  t_mangerid VARCHAR2(21)) create table TEST2(  t_id   VARCHAR2(21),  salary NUMBER) test1 暂且叫员工表吧,

在Linq to sql 和 Entity framework 中使用lambda表达式实现left join 我们知道lambda表达式在Linq to sql 和 Entity framework 中使用join函数可以实现inner join,那么怎么才能在lambda表达式中实现left join呢?秘诀就是在join后面加上一个函数DefaultIfEmpty函数,实际上这个函数在linq中貌似也只有将inner join转换为left join的作用,示例如下 var joinRes

0x00 建表准备 相信很多人在刚开始使用数据库的INNER JOIN.LEFT JOIN和RIGHT JOIN时,都不太能明确区分和正确使用这三种JOIN操作,本文通过一个简单的例子通俗易懂的讲解这三者的区别,希望对大家能带来帮助. 首先,我们创建示例数据库和表.同时也要明确一个概念:A INNER/LEFT/RIGHT JOIN B操作中,A表被称为左表,B表被称为右表. 创建示例数据库school,在数据库school下创建两张示例表:STUDENT.PUNISHMENT. 创建学生基本信

回到目录 Entityframeworks很聪明 不错,非常不错!ef里的contains比linq to sql里的contains有了明显的提升,事实上,是在进行SQL语句翻译上有所提升,在linq to sql里不支持iqueryable的contains集合,它只支持本地集合进行contains,而本地集合的contains会被.net翻译成sql语句是where in (...),即集合有多个元素,在in里就会被列举多少次,这个在性能上是非常低下的,不提倡的,而且它还有长度限制,最多本

先说结论,再举例子.   hive中,left join与left outer join等价.   left semi join与left outer join的区别:left semi join相当于in,即会过滤掉左表中join不到右表的行,右表中有多行能join到时显示一行,并且只输出左表的字段.不输出右表的字段:left outer join不会过滤掉左表中的行,右表中有多行能join到时显示多行,并且能够同时输出左表和右表中的字段.   以下为不同语句的效果比对,环境:Hive 1.1

项目中遇到过一个问题,js拿到后台返回的一个数字,在if中判断时,出现类似123==123为false的结果, 初步分析原因,应该是返回的是string类型的,但拿来比较的是个number类型的,所以两者不相等. 写成a=="123",返回true,解决. 在chrome的console下,经测试"123"==123为true, 如下代码测试: var s="123";--undefineds==123--truevar a=123;--unde

转: Oracle中使用Table()函数解决For循环中不写成 in (l_idlist)形式的问题 在实际PL/SQL编程中,我们要对动态取出来的一组数据,进行For循环处理,其基本程序逻辑为: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 create or replace procedure getidlist is   l_idlist varchar2(200); begin   l_idlist:='1,2,3,4';   for brrs in (select * fro

influxdb和boltDB简介——MVCC+B+树,Go写成,Bolt类似于LMDB,这个被认为是在现代kye/value存储中最好的,influxdb后端存储有LevelDB换成了BoltDB https://www.cnblogs.com/bonelee/p/6236234.html influxdb influxdb是最新的一个时间序列数据库,最新一两年才产生,但已经拥有极高的人气.influxdb 是用Go写的,0.9版本的influxdb对于之前会有很大的改变,后端存储有Level

SQL里有四种JOIN语句用于根据某条件合并两个表: (INNER) JOIN: 交集 LEFT (OUTER) JOIN: 左表数据全包括,右表对应的如果没有就是NULL RIGHT (OUTER) JOIN: 右表数据全包括,左表对应的如果没有就是NULL FULL (OUTER) JOIN: 并集       

原文链接:http://www.c-sharpcorner.com/UploadFile/3d39b4/relationship-in-entity-framework-using-code-first-approach-w/ In this article, you will learn about relationships in Entity Framework using the Code First Approach with Fluent API. 在这篇文章中,你将会学习到使用EF

我们偶尔,非常偶尔的情况下会在一个查询计划中看到这样的警告: 大红叉,好吓人啊! 把鼠标放上去一看显示这样的信息 No join predicate 直译过来就是:没有连接谓词 在真实的生产环境下我们很少能看到这种警告,什么时候才出这种警告呢?当然就是~~~没有连接谓词(汗)的时候,也许这么解释起来很找打,但是真实情况就是这样. 我们知道,在sqlserver连接操作的时候,他的本质实际上就是生成一个笛卡尔积表,那么连接谓词就是在笛卡尔积表上进行筛选的条件 比如我们写如下的查询: select

最近在准备抽取数据的工作.有一个id集合200多M,要从另一个500GB的数据集合中抽取出所有id集合中包含的数据集.id数据集合中每一个行就是一个id的字符串(Reduce side join要在每行的行尾加“,”号,而Map side join不必,如果加了也可以处理掉),类似,500GB的数据集合中每一行是某一id对应的全记录,用“,”号分隔. 为什么不在hive或者pig下面搞这个操作呢?主要是因为Hive配置了Kerberos认证之后,还有一个问题没有解决,包含metastore的主机

1.DbContext(上下文类) 在DbFirst模式中,我们添加一个EDM(Entity Data Model)后会自动生成一个.edmx文件,这个文件中包含一个继承DbContext类的上下文实例,DbContext是实体类和数据库之间的桥梁,DbContext主要负责与数据交互,主要作用: 1.DbContext包含所有的实体映射到数据库表的实体集(DbSet < TEntity >). 2.DbContext 将LINQ-to-Entities查询转换为SQL查询并将其发送到数据库.

原文:https://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/5826546 Nested Loops,Hash Join 和 Sort Merge Join. 三种不同连接的不同: 一． NESTED LOOP: 对于被连接的数据子集较小的情况,嵌套循环连接是个较好的选择.在嵌套循环中,内表被外表驱动,外表返回的每一行都要在内表中检索找到与它匹配的行,因此整个查询返回的结果集不能太大(大于1 万不适合),要把返回子集较小表的作为外表(CBO 默

1.联系 他们都是 hive join 方式的一种,join on 属于 common join(shuffle join/reduce join),而 left semi join 则属于 map join(broadcast join)的一种变体,从名字可以看出他们的实现原理有差异. 2.区别 (1)Semi Join,也叫半连接,是从分布式数据库中借鉴过来的方法.它的产生动机是:对于reduce side join,跨机器的数据传输量非常大,这成了join操作的一个瓶颈,如果能够在map端

easyui datagrid 禁止选中行   没有找到可以直接禁止的属性,但是找到两个间接禁止的方式. 方式一: //onClickRow: function (rowIndex, rowData) {     // $(this).datagrid('unselectRow', rowIndex);//}, 方式二:onClickRow: function () {    $('#gvStlxtjb').datagrid('clearSelections');}, 参考内容:https://