面对多表的查询,一般都是多表连接后下面再写条件,但是有一种写法可以提升一下EF生成的语句的效率 首先先去查询每一个表,把每一个表对应的条件附加上去,注意:过滤数据最多的条件放在首先位置 var lt = from l in l select l; if (query.CreateDateStart!=null) { l = l .Where(t=> t.CreateDate>= query.CreateDateStart); } if (query.CreateDateEnd != null)

背景 话说有这么一家子,老公养了一条狗,老婆养了一只猫. 数据库的设计 人表 宠物表 通过表可以知道,宠物通过Owner指向主人的Id. 问题来了,我要和故事开头一样,老公-狗,老婆-猫,对应起来,怎么查询呢? 有同学说这还不简单?两个遍历一下不就行了. 首先 取出 List<宠物>集合,再根据宠物的主人Id去查找对应的主人信息就好了. 如果这样设计,那么将会执行3次查询: l  查出所有的宠物. l  查出阿猫的主人. l  查出阿狗的主人. 数据量不大还好,数据量要是大一点这是非常影响速度

我们来看看下面的代码,这个代码是一个INNER JOIN的EF Core查询,其中用SubCategory表INNER JOIN了SubCategoryLanguage表,但是我们需要在SubCategoryLanguage表上只查询出其DataStatus等于1的行,所以需要用到子查询: ) .Join(dbContext.SubCategoryLanguage.Where(e => e.DataStatus == ), sc => sc.SubCategoryCode, sl =>

public object GetListAdmin() { //return db_C56.Admins //   .Where(a => a.Status != "D").ToList(); var query1 = db_C56.Admins.Join(db_C56.Area, a => a.AreaID, ar => ar.ID, (a, ar) => new { userName = a.UserName, pwd = a.Password, dNam

join ); pageCount = _db.Orders.Count(); return _db.Orders.OrderByDescending(c=>c.ID).Skip(skip).Take(pageSize) .Join(_db.Income, a => a.ID, b => b.OrderId, (a, b) => new OrdersInComeModel { ID=a.ID, incometype=b.incometype, Amount=a.Amount, Bu

数据源: 1.无into,相当于 inner join var query = from p in context.P join s in context.S on p.PID equals s.PID select new { p.PNAME, s.SNAME }; query.ToList().ForEach(x => { Console.WriteLine("{0} - {1}", x.PNAME, x.SNAME); }); Console.WriteLine("

就是把一个list中所有的串按照你定义的分隔符连接起来,比如: >>> import string >>> >>> >>> list = ['ab','c','d','ef','gh'] >>> list ['ab', 'c', 'd', 'ef', 'gh'] >>> '_'.join(list) 'ab_c_d_ef_gh' >>>

回到目录 对于Dapper是一个轻量级的数据访问框架,而需要使用者去自己做SQL,它,只是一个数据访问者! 对些,Dapper推出了Contrib扩展包,它可以友好的让开发人员使用linq,而不需要写SQL,但在使用时要注意,你的增,删,改,单表查询是可以用它的,但对于多表的join操作就不要用了,因为它不会像linq2sql和ef那样进行牛X的翻译,它会将select * from tables这种语句发到数据库,结果可想而知! 相同的代码dapper和ef发到数据库是截然不同的: dappe

1.EF简介 EF之于Linq,EF是一种包含Linq功能对象关系映射技术.EF对数据库架构和我们查询的类型进行更好的解耦,使用EF,我们查询的对象不再是C#类,而是更高层的抽象:Entity Data Model,这提供了额外的灵活性,但在性能和简单性上面也会有所损失. EF的优点:在数据库架构和实体类之间的映射提供了更好的灵活性,还通过程序支持除了SqlServer之外的数据库. Linq To Sql之于EF Linq To Sql和EF师出同门,EF支持LINQ to SQL几乎同样的查

转自:http://www.cnblogs.com/skynet/archive/2013/05/06/3063245.html 目录 1.      Python是什么? 1.1.      Python语言 1.2.      Python哲学 2.      Python在工作中的应用 :文件批量处理 :xml与excel互转 2.3.      总结 3.      为什么选择Python? 3.1.      前途!钱途! 3.2.      开发效率极高 3.3.      总而言之

元组是序列的一种,与列表的区别是,元组是不能修改的. 元组一般是用圆括号括起来进行定义,如下: >>> (1,2,3)[1:2]     (2,) 如果元组中只有一个元素,元组的表示有些奇怪,末尾需要加上一个逗号: >>> (1,2,3)[1:2]     (2,) >>> 3*(3)      9      >>> 3*(3,)      (3, 3, 3) tuple函数 tuple函数用于将任意类型的序列转换为元组: >&

列表: 列表:list, 也叫数组,表现[].特点:有角标,元素可以重复,有序的元素 例子:stus = ['王志华','乔美玲','乔美玲','王文文','feixiang']#中括号,这就是一个list:只有加了引号就是字符串儿(如stus = ‘['王志华','乔美玲','乔美玲','王文文','feixiang']’) 下标:中括号中每个名字的序数,也称角标,索引元素:列表中各个内容,如王志华!特别注意,下标是从0开始的. stus2 = []stus3 = list()#都是定义空的l

按单词反转字符串是一道很常见的面试题.在Python中实现起来非常简单. def reverse_string_by_word(s): lst = s.split() # split by blank space by default return ' '.join(lst[::-1]) s = 'Power of Love' print reverse_string_by_word(s) # Love of Power s = 'Hello World!' print reverse_stri

// org.apache.commons.lang3.StringUtils // 1.IsEmpty/IsBlank - checks if a String contains text 检查是否为空 boolean empty = StringUtils.isEmpty(""); // 调用cs == null || cs.length() == 0 // System.out.println(empty); boolean blank = StringUtils.isBlank

1.编码转换 unicode 可以编译成 UTF-U GBK 即 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- a = '测试字符' #默认是utf-8 a_unicode = a.decode('utf-8') # decode是解码成unicode 括号是脚本内容的默认编码 即:将脚本内容的utf-8解码成unicode a_gbk = a_unicode.encode('gbk') #encode是编码,将unicode的编码内容编码成指定的,这

<果壳中的C# C# 5.0 权威指南> ========== ========== ==========[作者] (美) Joseph Albahari (美) Ben Albahari[译者] (中) 陈昇 管学理 曾少宁 杨庆川[出版] 中国水利水电出版社[版次] 2013年08月 第1版[印次] 2013年08月 第1次 印刷[定价] 118.00元========== ========== ========== [前言] C# 5.0 是微软旗舰编程语言的第4次重大升级. C# 5.

1.      Python是什么? 1.1.      Python语言 1.2.      Python哲学 2.      Python在工作中的应用 2.1.      实例1:文件批量处理 2.2.      实例2:xml与excel互转 2.3.      总结 3.      为什么选择Python? 3.1.      前途!钱途! 3.2.      开发效率极高 3.3.      总而言之 4.      还有谁在用Python? 4.1.      国外 4.2.   

"%3Cdiv%20class%3D%22htmledit_views%22%20id%3D%22content_views%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cp%20id%3D%22main-toc%22%3E%3Cstrong%3E%E7%9B%AE%E5%BD%95%3C%2Fstrong%3E%3C%2Fp%3E%0A%0A%3Cp%20id%3D%221.socket%25E5%25B1%2582-to

在EF中,当在dbset使用join关联多表查询时,连接查询的表如果没有建立相应的外键关系时,EF生成的SQL语句是inner join(内联),对于inner join,有所了解的同学都知道,很多时候这并不是我们的本意,实例如下: var list = from o in context.CTMS_OD_ORDERS join d in context.CTMS_SUP_DOCTOR on o.OWNERDOCID equals d.USERID join e in context.CTMS_

回到目录 对于linq to sql里实现left join我已经介绍过了,这篇文章的出现是由于最近在项目里遇到的一个问题,解决这个问题花了我不少时间,可能有2个小时,事件是这样的,对于两个表,它们是一对多关系,而需求是返回一个一对一的关系,并将最新的数据返回,这个很多同学都知道,可以使用inner join,但是,对于inner  join来说,当处理的是一对多关系时,它将会出现多条记录,这也是正常的:而它并不满足我们今天的需求,经过测试后,找到了解决这个问题的方法,下面看代码: 一对多关系