EF Code First数据库映射规则主要包括以下方面: 1.表名及所有者映射 Data Annotation: 指定表名 1 using System.ComponentModel.DataAnnotations;2 3 [Table("Product")]4 public class Product指定表名及用户 using System.ComponentModel.DataAnnotations;[Table("Product", Schema = &qu

写在前面 首先,这篇博文是用博客园新发布的 MarkDown编辑器 编写的,这也是我第一次使用,语法也不是很熟悉,但我觉得应该会很爽,博文后面再记录下用过的感受,这边就不多说. 阅读目录: 上一篇回顾-设计误区 值对象映射探讨 走过的坑-正确配置 后记-附带(CNBlogs 使用 Mardown 小记) 领域驱动设计中,关于领域模型和 EntityFramework 之间的映射配置,其实之前写过一篇<死去活来,而不变质:Domain Model(领域模型) 和 EntityFramework 如

DDD 领域驱动设计-Value Object(值对象)如何使用 EF 进行正确映射 写在前面 首先,这篇博文是用博客园新发布的 MarkDown编辑器 编写的,这也是我第一次使用,语法也不是很熟悉,但我觉得应该会很爽,博文后面再记录下用过的感受,这边就不多说. 阅读目录: 上一篇回顾-设计误区 值对象映射探讨 走过的坑-正确配置 后记-附带(CNBlogs 使用 Mardown 小记) 领域驱动设计中,关于领域模型和 EntityFramework 之间的映射配置,其实之前写过一篇<死去活来,

I.EF的默认映射 上节我们创建项目,通过定义实体类就可以自动生成数据库,并且EF帮我们自动设置了数据库的主键.外键以及表名和字段的类型等,这就是EF的默认映射.具体分为: 数据库映射:Code First 默认会在本地的SQL Expression数据库中建立一个和DbContext的子类的全名相同的数据库,全名指的是命名空间加上类名.当然前面我们在配置文件里指定了要连接的数据库: 表映射:Code First 默认会按照类型名复数建立数据表,比如说Destination类对应的表名就叫Des

从socket模块学习中的一段奇怪代码说起 前言:在学习python标准库中的Socket模块中,发现了一段奇怪的代码. import socket def get_constants(prefix): dicts=dict((getattr(socket,n),n) for n in dir(socket) if n.startswith('IPPROTO_')) print (dicts) 疑问:上述代码中的for..in..循环语句和if 语句都没有冒号结束.为什么? 答案:因为上述“异常

0. 前言 在<C# 数据操作系列 - 5. EF Core 入门>篇中,我们简单的通过两个类演示了一下EF增删改查等功能.细心的小伙伴可能看了生成的DDL SQL 语句,在里面发现了些端倪.没看的小伙伴也不急,这就贴出来. public class ModelA { public int Id { get; set; } public string Name { get; set; } public List<ModelB> ModelBs { get; } = new List

StringListModel 字符串列表映射组件,该组件用于处理字符串与列表框组件中数据的转换,通常该组件会配合ListView组件一起使用,例如将ListView组件与Model模型绑定,当ListView组件内有数据更新时,我们就可以利用映射将数据模型中的数值以字符串格式提取出来,同理也可实现将字符串赋值到指定的ListView组件内. 首先在UI界面中排版 默认的MainWindow::MainWindow构造函数中,我们首先初始化一个QStringList字符串链表并对该链表赋值,通过

继承映射策略的三种策略 There are following three different approaches to represent an inheritance hierarchy in Code First: Table per Hierarchy (TPH): This approach suggests one table for entire class inheritance hierarchy. Table includes discriminator column wh

一对一,和一对多的简单问题就部说了,直接来多对多这样的问题吧. 首现关系映射为这样的: /// <summary> /// 对应数据库中dbo.Address表 /// </summary> [DataContract] [Table("Address", Schema = "dbo")] public class AddressInfo { public AddressInfo() { Province = new HashSet<A

本篇阅读的代码实现了将列表进行映射,并求取映射后的平均值. 本篇阅读的代码片段来自于30-seconds-of-python. average_by def average_by(lst, fn=lambda x: x): return sum(map(fn, lst), 0.0) / len(lst) # EXAMPLES average_by([{ 'n': 4 }, { 'n': 2 }, { 'n': 8 }, { 'n': 6 }], lambda x: x['n']) # 5.0 该

原回答:https://stackoverflow.com/questions/26957519/ef-core-mapping-entitytypeconfiguration 一.反射 protected override void OnModelCreating(ModelBuilder builder) { base.OnModelCreating(builder); // Interface that all of our Entity maps implement var mappin

可以通过NotMappedAttribute标记模型某个属性可以使该属性不必映射到数据库. public class Unicorn { public int Id { get; set; } [NotMapped] public string Name { get; set; } [Timestamp] public byte[] Version { get; set; } public int PrincessId { get; set; } // FK for Princess refer

public AdminDbContext() : base("MemberDbContext") { //不使用代理创建导航属性,避免WCF序列化错误 Configuration.ProxyCreationEnabled = false; //Configuration.LazyLoadingEnabled = false; } public DbSet<Employee> Employees { get; set; } public DbSet<Role>

简介 前面说过了简单的数据库查询和管理查询,在开发需求中有一些一对一.一对多和多对多的需求开发,如在开发购物车的时候,订单和用户是一对一,用户和订单是一对多,用户和商品是多对多.这些在Hibernate开发中也是常见的,Hibernate中是通过数据映射来实现的,在MyBatis中也是通过配置文件的数据映射来实现. 一对一查询 如果我们要查询订单信息,关联查询创建订单的用户信息,那么这就是典型的一对一查询.实现一对一查询有两种实现方式:使用resultType和resultMap.resultT

1.一对多查询 1.1 需求 查询订单及订单明细的信息. 1.2 sql语句 确定主查询表:订单表 确定关联查询表:订单明细表 在一对一查询基础上添加订单明细表关联即可. SELECT orders.*, USER.username, USER.sex, USER.address, orderdetail.id orderdetail_id, orderdetail.items_id, orderdetail.items_num, orderdetail.orders_id FROM order

1  订单商品数据模型 以订单商品数据为模型,来对mybaits高级关系映射进行学习.

1.一对一查询[类属性即可,association ] 案例:查询所有订单信息,关联查询下单用户信息.   注意:因为一个订单信息只会是一个人下的订单,所以从查询订单信息出发关联查询用户信息为一对一查询.如果从用户信息出发查询用户下的订单信息则为一对多查询,因为一个用户可以下多个订单.  1.1.方法一[resultType]: 使用resultType,定义订单信息po类,此po类中包括了订单信息和用户信息:  1.1.1.Sql语句: SELECT orders.*, user.userna

一.商品订单数据模型 1.数据表 这里定义了四个表,分别表示用户,商品,订单,和订单详情. 用户表user CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar(32) NOT NULL COMMENT '用户名称', `birthday` date DEFAULT NULL COMMENT '生日', `sex` char(1) DEFAULT NULL COMMENT '性别', `add

1.数据库表分析 表与表之间的业务关系: ​ 在分析表与表之间的业务关系时需要建立 在某个业务意义基础上去分析; ​ 先分析数据级别之间有关系的表之间的业务关系; usre和orders: ​ user---->orders:一个用户可以创建多个订单,一对多 ​ orders->user:一个订单只由一个用户创建,一对一 orders和orderdetail: ​ orders->orderdetail:一个订单可以包括 多个订单明细,因为一个订单可以购买多个商品,每个商品的购买信息在o

之前讲了一对一,一对多查询,这篇文章讲的是多对多. 先给出需求:查询用户及用户购买商品信息. 我们由之前的文章知道,这个需求是多对多的. 还是那个终止我们的mybatis所做的不管是之前的一对一还是一对多还是多对多,都只是为了把查询出来的结果(每个字段)做好映射. 好,我们现在sqlyong上把数据查出来,然后做映射. 给出几张表的内容: User表:

12.1     需求 查询用户及用户购买商品信息. 12.2     sql语句 查询主表是:用户表 关联表:由于用户和商品没有直接关联,通过订单和订单明细进行关联,所以关联表: orders.orderdetail.items SELECT orders.*, USER.username, USER.sex, USER.address, orderdetail.id orderdetail_id, orderdetail.items_id, orderdetail.items_num, or