EF查询(不使用缓存):Set<T>().AsNoTracking() 今天工作中发现一个很妖的问题,修改产品界面,修改数据后,数据库的值发生变化,感觉掉坑里了. 然后发现读取对象的方法是这样写的: public T GetModel(object id) { return dbContext.Set<T>().Find(id); } 后来发现原来是读的EF缓存的数据,然后将读取方法改成: public T GetModel(Expression<Func<T, boo

一.查询的工作原理 Entity Framework Core 使用语言集成查询 (LINQ) 来查询数据库中的数据. 通过 LINQ 可使用 C#(或你选择的其他 .NET 语言)基于派生上下文和实体类编写强类型查询. LINQ 查询的表示形式会传递给数据库提供程序,进而转换为特定的数据库查询语言(例如,适用于关系数据库的 SQL). 1.1 查询的生命周期, 下面是每个查询所经历的过程概述: (1) LINQ 查询由 E F处理,用于生成已准备好的表示形式,由数据库提供程序处理.缓存结果,以

现象: +----------+-------+--------+-----+-----+-----+----+----+------+---------+-------+--------+--------+------------+|totalCount|January|February|March|April| May|June|July|August|September|October|November|December|totalMileage|+----------+-------+-

一. 原生SQL查询 接着上篇讲.通过 Entity Framework Core 可以在使用关系数据库时下降到原始 SQL 查询. 在无法使用 LINQ 表达要执行的查询时,或因使用 LINQ 查询而导致低效的 SQL 查询时非常有用. 原始 SQL 查询可返回实体类型,或者从 EF Core 2.1 开始,可返回模型中的查询类型. 1.1 基本的原始SQL查询 可以使用FromSql扩展方法,基于原始的SQL查询,开始LINQ查询. var blogs = context.Blogs .Fr

一.事务 (1) 事务接着上篇继续讲完.如果使用了多种数据访问技术,来访问关系型数据库,则可能希望在这些不同技术所执行的操作之间共享事务.下面示例显示了如何在同一事务中执行 ADO.NET SqlClient 操作和 Entity Framework Core 操作. using (var connection = new SqlConnection(connectionString)) { //使用ado.net 打开数据库连接 connection.Open(); //使用ado.net 开

目录 5.4.1 查询符合条件的单条记录 EF使用SingleOrDefault()和Find()两个方法查询符合条件的单条记录. 5.4.2 Entity Framework中的内部数据缓存 DbSet.Local属性所引用的数据集合,缓存了从数据库中提取的数据,同时包容了用户对这些数据所做的修改.本讲视频介绍了访问这一数据缓存的基本编程技巧和注意事项.并且对如何提升数据库应用程序的性能提了一些建议:使用MemCache等第三方缓存系统,直接发送SQL命令到数据库,或者使用ADO.NET绕开E

一天做项目的时候遇到这样的问题,MVC4用EF访问数据查询用linq语句的时候报错找不到表名:报错如下图: 研究了几种情况,最后还是没有找到正真的问题所在,不过可能是和路由解析问题有关,暂时还没有进行这个研究,但是目前这个问题是有解决办法的,方法如下: 1.有下划线的表名和实体类名是相同的可以找到表名 2.没有下划线的表名和实体类名不相同的可以找到表名

解决方案: 由多张表组成的视图,要加实体键.而且实体键组合要能确保唯一性. 个人理解:确保唯一性,一个或多个实体键,实现了复合主键或组合主键的效果. 这样查询是,延迟加载机制,才知道哪些需要重新从数据库中拿而不是缓存中. 在思考:实体键的字段可以不是某个表的主键!?只要能确保唯一性行,其实“实体键的组合”也相当于“唯一索引”了. 总结:在模型中,加一个或多个实体键,只要能确保唯一性就行. 相关文章: EF 查询视图返回重复数据的问题 http://www.mamicode.com/info-de

目录 5.4.1 查询符合条件的单条记录 EF使用SingleOrDefault()和Find()两个方法查询符合条件的单条记录. 5.4.2 Entity Framework中的内部数据缓存 DbSet.Local属性所引用的数据集合,缓存了从数据库中提取的数据,同时包容了用户对这些数据所做的修改.本讲视频介绍了访问这一数据缓存的基本编程技巧和注意事项.并且对如何提升数据库应用程序的性能提了一些建议:使用MemCache等第三方缓存系统,直接发送SQL命令到数据库,或者使用ADO.NET绕开E

原文:ASP.NET Core 使用 EF 框架查询数据 - ASP.NET Core 基础教程 - 简单教程,简单编程 ASP.NET Core 使用 EF 框架查询数据 上一章节我们学习了如何设置和初始化数据库,以及如何创建迁移代码和应用迁移代码.本章节我们就学习如何使用 EF 框架来查询数据库,至于添加和修改,后面的章节中我们会慢慢学习到 添加测试数据 我们首先使用 SQLite Studio 添加三条数据 ID Name 1 李白 2 杜甫 3 白居易 使用 SQLite Studio

EF Core 数据变更自动审计设计 Intro 有的时候我们需要知道每个数据表的变更记录以便做一些数据审计,数据恢复以及数据同步等之类的事情, EF 自带了对象追踪,使得我们可以很方便的做一些审计工作,每次变更发生了什么变化都变得很清晰,于是就基于 EF 封装了一层数据变更自动审计 使用效果 测试代码: private static void AutoAuditTest() { // 审计配置 AuditConfig.Configure(builder => { builder // 配置操作

上一篇:EF使用CodeFirst方式生成数据库&技巧经验 前言 EF相信大部分同学都已经经常使用了,可是你的查询高效吗? 今天我就以个人使用经验来讲讲在使用EF做查询的时候大家都容易忽略的性能提升点. 本文将继续接着上一篇(EF使用CodeFirst方式生成数据库&技巧经验)来写 数据准备 public ActionResult Index() { using (var db = new Core.EF.MyDbContext()) { //添加测试数据 ; i < ; i++)

前言: 今天遇到主从表不一致的情况,很奇怪为什么会出现不一致的情况,因为复制状态一直都是正常的.最后检查出现不一致的数据都是主键,原来是当时初始化数据的时候导致的.现在分析记录下这个问题,避免以后再遇到这个"坑". 背景: 主从服务器,MIXED复制模式. 分析: 表:SPU Table: SPU Create Table: CREATE TABLE `SPU` ( `id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `trademark` ) NOT N

1.出错结果:数据库表视图有多条数据,在使用EF框架进行查询时却只得到一条数据(注:拦截EF得到的sql语句在数据库进行查询并没有任务问题). 2.出错原因:该视图中没有ID或者主键,EF查询时进行反射默认都是同一条数据. 3.总结:EF框架查询视图时需要注意加入ID或者主键 以上仅是个人简单分析.

我们做项目时,难免会遇到用的不知道是啥,及把linq和EF搞混了 今天我带领大家梳理下思路: 首先说linq查询,然后介绍EF查询 1.linq查询 当我们使用linq查询时,转到定义会调到Queryable 类,  那么也就是说,这个类封装了linq所有查询的方法,那么我们来研究研究这个类 MSDN上是这样解释的:提供一组用于查询实现 IQueryable<T> 的数据结构的 static(在 Visual Basic 中为 Shared)方法. 命名空间:   System.Linq程序集

一个简单的EF查询框架除了运行项目外,大概需要5个类库项目,当然这个不是一定要这样做,这可以根据自己的需要设置有多少个项目.这里介绍的方法步骤只适合EF零基础的人看看就是了. 在开始之前,先建立一个运行项目,不管是MVC还是winfrom项目,只要能运行就OK,这是为了在后面能测试EF框架的地方. 一.模型项目.这个项目主要负责与数据库映射的,里面的类都是数据库表的实体. 首先在解决方案中建一个文件夹EFModel,这里将会收纳所有的与EF查询有关的项目,这样做只是为了将他们与运行项目分开而已,

/// <summary> /// 查询数据库中学生姓名 /// </summary> /// <returns></returns> public ActionResult Index() { //使用linq,查询数据上下文中的学生姓名 List<Models.T_student> list = (from d in db.T_student select d).ToList(); //将集合数据传给视图 ViewData["Dat

浅谈orm 记得四年前在学校第一次接触到 Ling to Sql,那时候瞬间发现不用手写sql语句是多么的方便,后面慢慢的接触了许多orm框架,像 EF,Dapper,Hibernate,ServiceStack.OrmLite 等.当然每种orm都有各自的优势,也有不足的地方.园子里也有很多大神开源了他们写的orm,如SqlSugar,Chloe.ORM,CYQ.Data 等.先不说这些开源的orm使用度怎么样,我觉得起码从开源的精神上就很可嘉了,我也曾下载过这几位大神的源码进行学习. 所有o

相关文章:EF查询百万级数据的性能测试--单表查询 一.起因  上次做的是EF百万级数据的单表查询,总结了一下,在200w以下的数据量的情况(Sql Server 2012),EF是可以使用,但是由于查询条件过于简单,且是单表查询,EF只是负责生成Sql语句,对于一些简单的查询,生成Sql语句的时间可以基本忽略,所以不仅没有发挥出EF的优势,而且这样的性能瓶颈基本可以说是和数据库完全有关的,这个锅数据库得背(数据库:怪我了).鉴于实际项目中多是多表的连接查询,还有其他复杂的查询,一向本着求真务实

一: 问题提出 现如今大家写的netcore程序大多部署在linux平台上,而且服务程序里面可能会做各种复杂的操作,涉及到多数据源(mysql,redis,kafka).成功部署成后台 进程之后,你以为这样就万事大吉了? 却不知当你更新代码时,暴力的kill掉这个进程导致你的业务出现数据不一致,业务流程被破坏等等问题.比如下面这段代码: 1. TestService public class TestService { public static void Run() { while (true