EF框架用着痛并且快乐着··· 毕竟用习惯了SQL语句直接硬查的··· SELECT C0.ID,C_C.Name,C_C.C_COUNT FROM article_type C0 INNER JOIN(SELECT C.Name,COUNT(C.Name) AS C_COUNT FROM article_type C INNER JOIN article_Info A ON C.ID = A.SeventSortID GROUP BY C.Name) C_C ON C0.Name = C_C.

delete from 表名 where id not in (select d.id from (SELECT id FROM 表名 GROUP BY c1,c2,c3,c4)as d) #去重复,把url重复,且区为空的中去掉.select * from TABLE where url in (select u.url from (select * from TABLE where id not in (select d.id from (SELECT id FROM TABLE GROUP

sql代码如下: 统计重复的数据 select MingCheng from tabShouFeiGongShi group by MingCheng having count(MingCheng) >= 2 select * from (select *from tabShouFeiGongShiwhere  MingCheng in (select MingCheng from tabShouFeiGongShi group by MingCheng having count(MingChe

//统计重复字符串 如 eeefffkkkhjk 得到如下结果 3e3f3khjk; string zipStr = Console.ReadLine(); var charList = zipStr.ToCharArray(); var listArray = new List<char>(); foreach (var item in charList) { if (!listArray.Contains(item)) { listArray.Add(item); } } var dic

统计重复个数 定义由 n 个连接的字符串 s 组成字符串 S,即 S = [s,n].例如,["abc", 3]="abcabcabc". 另一方面,如果我们可以从 s2 中删除某些字符使其变为 s1,我们称字符串 s1 可以从字符串 s2 获得.例如,"abc" 可以根据我们的定义从 "abdbec" 获得,但不能从 "acbbe" 获得. 现在给出两个非空字符串 S1 和 S2(每个最多 100 个字符

466. 统计重复个数 定义由 n 个连接的字符串 s 组成字符串 S,即 S = [s,n].例如,["abc", 3]="abcabcabc". 另一方面,如果我们可以从 s2 中删除某些字符使其变为 s1,我们称字符串 s1 可以从字符串 s2 获得.例如,"abc" 可以根据我们的定义从 "abdbec" 获得,但不能从 "acbbe" 获得. 现在给出两个非空字符串 S1 和 S2(每个最多 10

源地址:http://zhidao.baidu.com/link?url=ZgCztNzCScRI5kAqGqug1LJvf7IX311EQs6fJ0-W1kOtWaaR7MrtLoV_228Ed8Fhbk6EZQeOSfZzCDQNcBUvtq select a, count(1) from tab group by a就可以找出a有几条记录 如果要找出多余一条的重复记录select a, count(1) from tab group by a having count(1) >1

EF的特性是,你from的第一个表为主表,接下来的所有表以左联或者内联或者交叉连接的方式去显示,不会出现右联, 在编写的时候,可以先确定个数据源,然后对这个数据源进行数据的统计, 例如SQL: -- Region Parameters ) = 'ExamImage' ) = '' -- EndRegion SELECT SUM(((CONVERT(Float,[t6].[value])) / @p2) / @p3) AS [FileSize], MAX([t6].[value2]) AS [Up

分析:首先树形dp(dfs计算出每个点为根节点的子树的最长距离和次长距离),然后找出L=dis[u][0]+dis[u][1]最长的那个点u,然后在以u为根节点dfs,统计长度为L的条数:具体做法:把u的儿子节点为根节点的子树深搜遍历到每个叶子节点,用h[dist[v]]统计该子树中u到v的距离,然后对于遍历过的叶子节点且不再当前子树中的s[L-dist[v]]的个数加到ans中,最后ans即为所求条数: #pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,10

awk是一个很强大的工具,一个常见的用法就是统计一个文件中重复的列值的个数,这也是面试时面试官经常问的一个问题. 举个例子: 有个文件file.log的内容如下: http://www.sohu.com/aaa http://www.sina.com/111 http://www.sohu.com/bbb http://www.sina.com/222 http://www.sohu.com/ccc http://www.163.com/zzz http://www.sohu.com/ddd 统

SELECT count(*) FROM 表名 WHERE 条件 // 这样查出来的是总记录条   SELECT count(*) FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY id //这样统计的会是每组的记录条数.   如何获得 第二个sql语句的总记录条数? select count(*) from(SELECT count(*) FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY id ) a ;   SELECT count(*) FROM (SELECT COUNT(*) FR

//定义一个100元素的集合,包含A-Z List<String> list = new LinkedList<>(); for (int i =0;i<100;i++){ list.add(String.valueOf((char)('A'+Math.random()*('Z'-'A'+1)))); } System.out.println(list); //统计集合重复元素出现次数,并且去重返回hashmap Map<String, Long> map = l

//刚开始通过EF添加数据都是这样的...↓ var db = new DBEntities() T_User t_userinfo = new T_User() { Type = "type1", AliasName = "alisaname1", Description = "description..." }; db.T_UserGroup.Add(t_userinfo); db.SaveChanges(); //这个表有几个字段就要需要一

http://bbs.chinaunix.net/thread-1680208-1-1.html 如何找出 python list 中有重复的项 http://www.cnblogs.com/feisky/archive/2012/12/06/2805251.html 比较容易记忆的是用内置的setl1 = ['b','c','d','b','c','a','a']l2 = list(set(l1))print l2 还有一种据说速度更快的,没测试过两者的速度差别l1 = ['b','c','d

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace hashmap { class A { public string name { get; set; } public string age { get; set; } } class Program { static void Main(stri

1.方法一 var arr = [1, 2, 3, 1, 2, 4]; function arrayCnt(arr) { var newArr = []; for(var i = 0; i < arr.length; i++) { if(newArr.indexOf(arr[i]) == -1) { newArr.push(arr[i]) } } var newarr2 = new Array(newArr.length); for(var t = 0; t < newarr2.length;

#降序排列 sort ip20180623.log | uniq -c | sort -rn | more #可以输出到文件哦 sort ip20180623.log | uniq -c | sort -rn >> ip_desc.log #第一个sort先对文件内容排序 #uniq -c 对重复行进行技术 #第二个sort 加rn参数,按数字进行降序排列 #结果

之前写过一篇关于MongoDB的封装 发现太过繁琐 于是打算从新写一篇简易版 1:关于MongoDB的安装请自行百度,进行权限认证的时候有一个小坑,3.0之后授权认证方式默认的SCRAM-SHA-1模式, 需要首先命令创建一个用户,然后Drop掉这个用户,然后修改system.version里的authScheam为3,在没有创建用户的情况下 authScheam的值貌似是查询不到的. 修改成3后,授权验证方式就变成了MONGODB-CR  2:建立一个聚合根和实体 public interfa

背境: JPA 读取 Oracle 中的视图,同一条sql, 在数据库 IDE (PLSql)读出 878 条记录并正常显示,代码依然保存了 878 条记录,但所有记录均一样,即数据库中第一条记录. 原因:   视图对应实体类没有设置主键

Define S = [s,n] as the string S which consists of n connected strings s. For example, ["abc", 3]="abcabcabc". On the other hand, we define that string s1 can be obtained from string s2 if we can remove some characters from s2 such tha

1.子查询,查询出的数据随便起一个别名,然后根据分组和条件查询出的数据,作为一个具有一列的一个表,然后外面的查询查询这个数据表的这一列的总数,即可. SELECT COUNT( * ) FROM ( SELECT COUNT( * ) FROM data_report_statistics WHERE CREATE_TIME > '2018-11-06 01:00:00' GROUP BY PROVINCE ) A;