本篇是对EFCore 进行下封装并实现基本的增删改查的同步异步方法及针对不同数据库的批量插入.sql语句直接操作数据库: 一. 先定义基础仓储接口IRepository public interface IRepository<TEntity,TKey> where TEntity : class { #region 查找数据 long Count(Expression<Func<TEntity, bool>> predicate = null); Task<lo

What? 首先,说一下什么是EF Core中的Transaction Transaction允许以原子方式处理多个数据库操作,如果事务已提交,则所有操作都应用于数据库,如果事务回滚,则没有任何操作应用于数据库. 所谓原子方式 是指对数据库的每一个操作是对立开来的,但是多个操作能合成一个整体(个人理解). 当操作到某一步失败了,那么会触发事物的回滚,把前面成功的操作也进行撤销,为什么这一操作这么重要呢?我举个例子你就知道了 就那拿一行转账这件事情来说.正常的A给B转账X元有两步: 1. 从A的账

最近用core写了一个数据迁移小工具,从SQLServer读取数据,加工后导入MySQL,由于数据量太过庞大,数据表都过百万,常用的dapper已经无法满足.三大数据库都有自己的大数据批量导入数据的方式, MSSQL有SqlBulkCopy,MYSQL有MySqlBulkLoader,Oracle有OracleBulkCopy,对应各自的驱动. 一:生成csv文件 public static class CSVEx { /// <summary> ///将DataTable转换为标准的CSV

这两天遇到一个奇怪的问题,通过 EF/EF Core 查询数据库速度奇慢,先是在传统的 ASP.NET 项目中遇到(用的是EF6.0),后来将该项目迁移至 ASP.NET Core 也是同样的问题(用的是EF Core 2.2.2). 问题触发的条件是所查询的字段中存储了很大的字符串(有400多万个字符),查询耗时竟然要40s左右(对,是40秒),CPU消耗也很高,2核CPU消耗50%-80%左右,而换成 Dapper 则没这个问题. 通过 EF Core 的 Debug 日志跟踪发现,耗时发生

本篇文章内容来自2016年TOP100summitWalmartLabs实验室广告平台首席工程师.架构师粟迪夫的案例分享. 编辑:Cynthia 粟迪夫:WalmartLabs实验室广告平台首席工程师.架构师 在大数据平台架构设计.消息中间件.分布式系统等领域有丰富经验. 作为技术负责人,帮助多家企业搭建了大数据平台和分布式系统. 目前主导WMX大数据平台.广告效益分析系统和实时数据管道的开发. 导读:作为世界上最大的商品零售商,沃尔玛每天都投放大量的广告.产生大量的商品交易,生成大量数据,需要

需求:导入9999行数据时Dapper, Ef core, Freesql 谁的性能更优,是如何执行的,级联增加谁性能更佳. 确认方法:sql server 的 sys.dm_exec_query_stats SELECT TOP 1000 (select [text] from sys.dm_exec_sql_text(QS.sql_handle)) as '数据库语句', QS.execution_count AS '执行次数', QS.total_elapsed_time AS '耗时',

在EF6 之前的时代,如果需要从数据库中生成代码,是可以直接在界面上操作的,而到了EF Core的时代,操作方式又有更简便的方式了,我们只需要记住以下这条指令. Scaffold-DbContext "Server=服务器地址;Database=数据库名;uid=用户名;pwd=密码" Microsoft.EntityFrameworkCore.SqlServer -OutputDir Models 颜色:连接字符串 颜色:表示该数据源是sqlserver数据库,如果是mysql则用P

在上一篇文章中,我们比较出单表插入9999行数据,Dapper > EfCore > Freesql.在本文中,我们来看看级联插入 构建9999行数据 List<Entity> datas = new List<Entity>(); for (int i = 0; i < 9999; i++) { var item = new Entity { No = i + 1, Col1 = Guid.NewGuid().ToString("N"), C

0. 前言 通过前两篇,我们创建了一个项目,并规定了一个基本的数据层访问接口.这一篇,我们将以EF Core为例演示一下数据层访问接口如何实现,以及实现中需要注意的地方. 1. 添加EF Core 先在数据层实现层引入 EF Core: cd Domain.Implements dotnet add package Microsoft.EntityFrameworkCore 当前项目以SqlLite为例,所以再添加一个SqlLite数据库驱动: dotnet add package Micros

阅读本文大概需要 11 分钟. 原文:https://bit.ly/2UMiDLb 作者:Jon P Smith 翻译:王亮 声明:我翻译技术文章不是逐句翻译的,而是根据我自己的理解来表述的.其中可能会去除一些本人实在不知道如何组织但又不影响理解的句子. 本文将为你详细描绘 EF Core 从数据库中读取数据的"幕后"视图.我将揭开两种数据库读取方式的面纱:一个是普通的查询,另一个是使用 AsNoTracking 方法的非跟踪查询.我还将通过一个实验来演示我是如何解决我的一个客户遇到的

阅读本文大概需要 14 分钟. 原文:https://bit.ly/2C67m1C 作者:Jon P Smith 翻译:王亮 声明:我翻译技术文章不是逐句翻译的,而是根据我自己的理解来表述的.其中可能会去除一些本人实在不知道如何组织但又不影响理解的句子. 这是深入理解 EF Core 系列的第二篇文章.第一篇是关于 EF Core 如何从数据库读取数据的:而这一篇是关于 EF Core 如何向数据库写入数据的.这是四种数据库操作 CRUD(新增.读取.更新和删除)中的 CUD 部分. 我假设你对

ef core在针对mysql数据迁移的时候,有些时候没法迁移...有两种情况没法迁移,一种是因为efcore的bug问题导致没法迁移,这个在github上有个问题集,另外一种是对数据表进行较大幅度的变更,导致外键导航之类的变更较多,无法正常迁移,并且涉及到该表的迁移有多条. 然后我就自己琢磨,在不删除所有迁移记录的情况下怎么顺利把数据表更改掉,然后摸索了一阵,确实成功了,步骤如下. 1.先把表备份后,删除这个表.2. 在migration记录表中,涉及到该表的迁移全部删除.3. 删除迁移记录中

以P2P网贷为例互联网金融产品如何利用大数据做风控?   销售环节 了解客户申请意愿和申请信息的真实性:适用于信贷员模式. 风控关键点 亲见申请人,亲见申请人证件,亲见申请人签字,亲见申请人单位. 审批环节 进行基本信贷政策的核查,主要是核实申请信息.证件资料.是否伪冒申请. 系统会审核剔除不符合基本信贷政策要求的客户,例如有严重不良征集记录的,内部已经有违约记录的,或者近期有较大风险被纳入关联黑名单的,不符合监管政策要求的客户.经过基本审查后,不同的申请人会依据客户信息的分类,被自动分发到不同

原文:https://bit.ly/2Cy3J5f 作者:Jon P Smith 翻译:王亮 声明:我翻译技术文章不是逐句翻译的,而是根据我自己的理解来表述的.其中可能会去除一些本人实在不知道如何组织但又不影响理解的句子. 这篇文章是关于如何使用 EF Core 实现软删除的,即表面上删除了数据,但数据并没有被物理删除,在需要的时候你还是可以把它读取出来的.软删除有很多好处,但也有一些值得注意的问题.这篇文章会教你使用 EF Core 实现一般的软删除和复杂的级联软删除.在此过程中,我还会介绍如

由于Scaffold-DbContext指令目前还不支持自动映射数据库中的视图为实体,所以当我们想使用EF Core来读取数据库视图数据的时候,我们需要手动去做映射,本文介绍如何在EF Core中手动映射数据库的视图为实体. 假设我们在SQL Server中有如下数据库视图[dbo].[V_Person]: CREATE VIEW [dbo].[V_Person] AS SELECT ID, Code, Name, CreateTime, UpdateTime FROM dbo.Person G

目录 EF Core速度问题 问题描述 EF使用方法1,每一行存储一次(400条/s) EF使用方法2,链接不释放 (40条/s) EF使用方法3,多次add,一次SaveChanges(400条/s,但是数据库操作异常慢) using内部千万不要使用try catch 开个贴,专门记录使用EF Core遇到的问题,以后自己用.net写东西,操作数据库就使用EF Core了 EF Core速度问题 问题描述 我需要导入600多个csv文件,批量导入不会弄,网上也没查 使用了读取再存储的方法 EF

很多人问阿里的飞天大数据平台.云梯2.MaxCompute.实时计算到底是什么,和自建Hadoop平台有什么区别. 先说Hadoop 什么是Hadoop? Hadoop是一个开源.高可靠.可扩展的分布式大数据计算框架系统,主要用来解决海量数据的存储.分析.分布式资源调度等.Hadoop最大的优点就是能够提供并行计算,充分利用集群的威力进行高速运算和存储. Hadoop的核心有两大板块:HDFS和MapReduce. HDFS全称Hadoop Distributed File System,是一种

入门EF Core 我们将开始真正的EF之旅了,这里使用SqlServer数据,然后DbFirst: 为嘛使用SqlServer,目前公司的整体业务全部在SqlSever,所以很多产品业务都是依托于这个,当然也在考虑做数据库切换,切换EF Core就是开始,为后续做好准备,目前SqlServer的linux集群部署太麻烦了,至少我是这样认为的,而且很多客户也都人格上排斥 .... 说多了都是泪 .... 然后就是DbFirst,公司是业务型公司,注重业务需求的设计,所以在需求开发之前,表结构的设

来自:http://www.cnblogs.com/wenllsz/archive/2012/11/16/2774205.html 了解大数据带来的机遇: 透视架构与工具: 开源节流,获得竞争优势. 聚焦大数据 组织为了变得更高效,盈利能力更强,或生产率更高,对信息的渴求似乎永远也无法得到满足.为此它们一直在寻找更强大的数据存储技术,包括超大型数据库(VLDB),以满足他们对信息存储和获取的需求.最近几年数据的爆炸式增长催生了新的存储技术.用于保存和管理大数据的技术作为企业级数据库技术的补充出现

Entity Framework Core in Action Entityframework Core in action是 Jon P smith 所著的关于Entityframework Core 书籍.原版地址. 是除了官方文档外另一个学习EF Core的不错途径, 书中由浅入深的讲解的EF Core的相关知识.因为没有中文版,所以本人对其进行翻译. 预计每两天一篇更新 PS: 翻译难免限于本人水平有不准确的地方,建议英文水平不错的同学直接查看原版,有不足的地方欢迎指正 第一部分目录导航

EF Core中: 如果调用Queryable.Count等聚合方法,不会导致DbContext跟踪(track)任何实体. 此外调用Queryable.Join方法返回的匿名类型也不会被DbContext所跟踪(实测调用Queryable.Join方法返回EF Core中的实体类型也不会被DbContext所跟踪). Queryable.Count等聚合方法和Queryable.Join方法返回的结果不会被跟踪,原因是因为这两种方法返回的结果类型并没有被DbContext的OnModelCre