当 多条件 left join on 时 LEFT OUTER JOIN on new { u.UserId, ue.ExamId } equals new { sac.UserId, sac.ExamId } into sac2 from sac in sac2.DefaultIfEmpty() 生成Sql 为 有空值判断 ON ([Filter1].[UserId1] = [GroupBy1].[K1]) AND (([Filter1].[ExamId2] = [GroupBy1].[K2]

left join on +多条件与where区别 重点 先匹配,再筛选where条件. 本文将通过几个例子说明两者的差别. 1. 单个条件 select * from product a left join on product_details b on a.id = b.id 2. 条件写在on 与where区别 查询1: SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details ON (product.id = product_details.id)

a left join  b 时限制条件在on后, 相当于先筛选右连接表b的数据后,再进行数据连接.形成最终的集合. 这时不影响a表中相关字段的显示. SELECT T001W~WERKS, LGORT, LGOBE INTO TABLE @DATA(LT_T001W) FROM T001W LEFT JOIN T001L ON T001W~WERKS = T001L~WERKS AND T001L~WERKS LIKE '11%' WHERE T001W~WERKS LIKE '1%'. 执行

Join中第二个参数和第三个参数即为两张表关联对应的字段 第四个参数new 后面如果不写Model名,系统会自动生成带字段的list类型 IQueryable<Operator> operators = operatorService.GetAll();            IQueryable<Training> trainings = trainingService.GetAll();            var list = trainings.Join(operator

最近做项目的时候遇到一个需要级联查询的数据,表中又没有定义相关的外键约束,所以限定了咱们只能使用Join方式的关联而不是Include的方式关联,关于Include和Join的详细用法,本屌就不再此处进行详细说明了.园子里相关的文章有很多,大家请自行去查看! 废话不多说,直接上代码: 说明:1.ef的Join级联查询生成的语句是Inner Join 的方式,所以此处生成的脚本语句应该类似下面的形式: select * from TableNameA A Inner Join TableNameB

前段时间遇到一个存储过程,参数之一是一个字符串,在存储过程中,把字符串拆分成一个临时表之后存为一个key值的临时表,作为其中一个查询条件, 逻辑实现上有两种处理方式 insert into #t select key from split_function('传递进来的字符串',',') 第一种是与物理表做inner join,类似如下 select * from tableA a inner join tableB b on a.id = b.id inner join #t c on b.k

表t_a id name 1 a1 2 a2 表t_b a1_id name num 2 b2 1 3 b3 100 left join 后加查询条件 select a.* from t_a a left join t_b b on a.id=b.a1_id and b.num>10 where 1=1 结果:2条数据 where后面加查询条件 select a.* from t_a a left join t_b b on a.id=b.a1_id where b.num>10 结果1条数据

task 是用户任务表,manageuser是用户表,以left join 为参考: 此时主表是task,三条sql语句:注意区别.第一句无筛选条件,第二句筛选条件在on后面,第三句sql的筛选语句放到where中 SELECT t.id,t.UseManage,u.ID,u.LoginName,u.UserType FROM dbo.Task t LEFT JOIN dbo.ManageUser u ON t.UseManage=u.ID 搜索结果如下 总结:where 会在最终结果中筛选,o

例如:A  Left Join B on (...) on 后面的条件是对B数据的过滤,如果要对A的数据或者联合之后的数据集进行过滤,则要把过滤条件放在where子句中

eft join的困惑:一旦加上where条件,则显示的结果等于inner join将where 换成 and 用where 是先连接然后再筛选   用and 是先筛选再连接 数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户.      在使用left jion时,on和where条件的区别如下:1. on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录.2.where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条

SQL需求是损益视图串资产负债视图 用Excel透视表模拟出来的结果就是 用SQL查询如下: 当Where条件是左边的视图的时候 select 损益视图.年 ,损益视图.年月 ,损益视图.期间 ,损益视图.账簿名称 ,损益视图.组织编码 ,损益视图.组织名称 ,损益视图.项目名称 损益项目 ,损益视图.本期发生数 损益本期 ,资产负债视图.项目名称 资产项目 ,资产负债视图.年初数 资产年初 ,资产负债视图.期末数 资产期末 from 损益视图 full join 资产负债视图 on 损益视图.

昨天经历了一场非常痛苦的性能调优过程,但是收获也是刻骨铭心的,感觉对sql引擎的原理有了进一步认识. 问题起源于测试人员测一个多条件检索的性能时,发现按某个条件查询会特别慢.对应的sql语句简化为: select * from ta a,tb b where a.bid=b.id and a.col1='xx' and b.col2='yy' and dbo.func(a.col3,'zz')=1 ta表几万行,tb几百行. 大家看到了,慢的那个条件就是"and dbo.func(a.col3,

两张表: var query = db.Categories // 第一张表 .Join(db.CategoryMaps, // 第二张表 c => c.CategoryId, // 主键 cm => cm.ChildCategoryId, // 外键 (c, cm) => new { Category = c, CategoryMap = cm }) // 关联后的结果对象集 .Select(x => x.Category); // select 查询结果集 多张表: var f

外连接:left join(左联接) left outer join 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录right join(右联接) right outer join返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录full join 或 full outer join 完整外部联接返回左表和右表中的所有行.当某行在另一个表中没有匹配行时,则另一个表的选择列表列包含空值.如果表之间有匹配行,则整个结果集行包含基表的数据值.    当外连接与where条件一起使用时,则取wher

var customers = DB.Customer.Join(DB.Commission, cst => cst.CommissionId,                                        com => com.CommissionId, (cst, com) => new Customer()                                        {                                        

var a = from m in DbContext.Set<T1>() join q in DbContext.Set<T2>() on new { m.ID, Phone=m.Phone1 } equals new { q.ID, Phone=q.Phone2 } where m.Phone1 !=null select new { m.ID, m.Phone1 }; a = a.OrderBy(m => m.Phone1).Skip().Take(); SELECT

package com.ipinyou.mip.dataAsset.campaignManagement.entity; import com.ipinyou.mip.utils.NumberUtils; import com.ipinyou.mip.utils.StringHelper; import lombok.Data; import lombok.EqualsAndHashCode; import lombok.ToString; import org.apache.commons.l

/// <summary> /// linq扩展类---zxh /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> public class LinqExtend<T, Tkey> where T : class { /// <summary> /// 分页查询 + 条件查询 + 排序 /// </summary> /// <typeparam

temp = temp.OrderByDescending(s => s.CreateTime).Skip((param.PageIndex - ) * param.PageSize).Take(param.PageSize); var result = from u in temp.ToList() join t in users on u.SendUserId equals t.UserId into sendUser from s in sendUser.DefaultIfEmpty()

var sql = new List<string>(); var sqlparams = new List<string>(); ; foreach (var p in phoneEmailFilters) { sql.Add(" txt.Contains(@" + index + ")"); sqlparams.Add(p); index++; } var itemQry1 = joinItemQry.Where(string.Join(

Enumerable.Distinct<TSource> Method(IEnumerable<TSource>, IEqualityComparer<TSource>) 也就是使用的Distinct(参数1,参数2): 参数1为原数据,参数2为比较数据 通过IEqualityComparer<T> 来比较值从而返回不同的序列. 引用的名称空间:System.Linq 程序集:System.Core (在 System.Core.dll下) 语法: publ